طال كريسلر، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة NoTraffic – سلسلة المقابلات

طال كريسلر هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة NoTraffic، وهي منصة تُعدّ نظام إدارة البنية التحتية للطرقات، مما يسمح للمدن بإدارة شبكتها بأكملها بنقرة زر واحدة.

تُحول NoTraffic التقاطعات إلى محاور ذكية قادرة على إدارة حركة المرور في الوقت الفعلي. تستخدم منصتها القائمة على الذكاء الاصطناعي الحوسبة الحدية لمعالجة البيانات محليًا، مما يضمن استجابة سريعة للتغيرات في ظروف حركة المرور. وتشمل التكنولوجيا القدرات V2X للسيارات المتصلة والسيارات المستقلة وتتسع لسيارات غير متصلة ومستخدمي الطرق الضعفاء (VRUs)، مما يوفر نظرة شاملة على ديناميات حركة المرور. تُشغل NoTraffic حاليًا في أكثر من 25州 في الولايات المتحدة وكندا، وتخدم ملايين السائقين يوميًا.

يمكنك أن تعطينا نظرة عامة عن NoTraffic وما الذي ألهمك لتطوير منصة للحركة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

NoTraffic هي منصة للحركة القائمة على الذكاء الاصطناعي من نوعها الأولى، التي تُحول التقاطعات القديمة إلى محاور ذكية متصلة بالسحابة. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الحوسبة الحدية والاتصالات V2X لتحسين تدفق حركة المرور، وتقليل الازدحام، وتعزيز سلامة الطرق، مع خفض انبعاثات الكربون بشكل كبير.

فكرة NoTraffic نشأت من تجربة بسيطة ومزعجة للغاية التي عاشها أحد مؤسسي الشركة، أورييل كاتز، الذي وجد نفسه عالقًا عند ضوء احمر في تقاطع فارغ في وقت متأخر من الليل. جعلته هذه الانتظارات غير الضرورية يدرك أن أنظمة إدارة حركة المرور التقليدية كانت عفا عليها الزمن وعدم كفاءة، حيث تعتمد على خطط توقيت محددة لا تتكيف مع الظروف في الوقت الفعلي. هذا أثار فكرة إنشاء حل أكثر حداثة – واحد يستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة حركة المرور بشكل ديناميكي بناءً على استخدام الطريق وظروفه الفعلية.

للمواجهة هذه القضية، أسسنا NoTraffic في عام 2017، بهدف ثورة النقل الحضري وإدارة حركة المرور. على الرغم من عدم وجود خلفية في إدارة حركة المرور، سمح لنا منظورنا الجديد بالتفكير بشكل إبداعي ومواجهة المشكلة بحل خارج الصندوق. في الوقت الحالي، NoTraffic في طليعة إعادة تعريف النقل الحضري، وتجعل المدن أكثر ذكاء وكفاءة.

كيف تُحول منصة NoTraffic التقاطعات التقليدية إلى محاور ذكية؟

تُحول منصة NoTraffic التقاطعات التقليدية إلى محاور ذكية متصلة بالسحابة من خلال دمج حساسات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وقدرات الحوسبة الحدية بشكل متكامل في البنية التحتية الحالية، مستخدمة دمجًا متقدمًا من تقنيات الرادار والكاميرا لتحقيق دقة الكشف بنسبة 99٪، بغض النظر عن ظروف الطقس. تكتشف هذه الحساسات وتحدد جميع أنواع مستخدمي الطريق، من المركبات إلى مستخدمي النقل المايكروي، في الوقت الفعلي، مما يُمكن المنصة من ضبط إشارات المرور بشكل ديناميكي، مع تحسين تدفق حركة المرور وتعزيز السلامة على الطرق.

تضمن الاتصالات في الوقت الفعلي مع نظام سحابي استمرار التعلم والتحديثات، مما يسمح للتقاطعات بالاستجابة بذكاء للتغيرات في الوقت الفعلي، مع تعزيز الكفاءة والسلامة وتدفق حركة المرور بشكل كبير عبر المناطق الحضرية.

تتكون المنصة من أربعة مكونات أساسية:

1. نظام التشغيل للمواصلات (نظام التشغيل): لوحة تحكم سحابية تتيح التعديلات والتحسينات في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية لإدارة النقل الحضري الحديث.
2. أجهزة الحافة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: هذه الأجهزة تضمن الاتصال المستمر، وتكتشف مستخدمي الطريق، وتربط التقاطعات بالسحابة، مما يُمكن من اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي عبر الحوسبة الحدية والتحليلات المتقدمة.
3. متجر المواصلات: ميزة فريدة من نوعها تعمل مثل متجر التطبيقات، مما يسمح للمشغلين بإضافة وتحديث تطبيقات المواصلات عن بُعد، مما يضمن المرونة دون الحاجة إلى ترقيات الأجهزة باهظة الثمن.
4. الدعم على مدار 24/7: يُضمن التشغيل المستمر والموثوق به، مع حل سريع للمشكلات للحفاظ على السلامة والكفاءة.

يمكنك أن تفسر دور الحوسبة الحدية في منصتك وكيف تعزز إدارة حركة المرور في الوقت الفعلي؟

تُعد الحوسبة الحدية عنصرًا حاسمًا في منصة NoTraffic، حيث تُمكن من معالجة البيانات في الوقت الفعلي مباشرة في التقاطع، دون الحاجة إلى تحميل البيانات إلى السحابة أولًا. هذا يسمح النظام باتخاذ قرارات فورية، مما يجعل إدارة حركة المرور أسرع وأكثر كفاءة. يضمن ذلك أن تكون إشارات المرور وأنظمةها قادرة على التكيف بسرعة مع التغيرات، مثل زيادة فجائية في النشاط اللاسلكي أو منح الأولوية للسيارات الطارئة. من خلال محلية معالجة البيانات، تسرع الحوسبة الحدية اتخاذ القرارات وتخفض التكاليف التشغيلية عن طريق تقليل الحاجة إلى الموارد السحابية والأجهزة الإضافية. هذا ضروري لإدارة بيئات حركة المرور الحضرية الديناميكية، حيث تكون الاستجابات السريعة ضرورية لتحسين تدفق حركة المرور وتعزيز السلامة.

كيف تحسن NoTraffic السلامة في التقاطعات، خاصة لمستخدمي الطرق الضعفاء مثل المشاة ودراجي الهوائية؟

تُسبب أكثر من 700 حالة وفاة سنويًا بسبب تجاوز الإشارات الحمراء، بما في ذلك وفيات بين المشاة ودراجي الهوائية وسائقي السيارات.

تُحسن NoTraffic السلامة في التقاطعات باستخدام كاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحديد الرادار لتحديد وتحديد جميع أنواع مستخدمي الطريق بدقة، بما في ذلك المشاة ودراجي الهوائية والدراجات الهوائية. بعد تحديدهم، يمكن للمنصة ضبط إشارات المرور لتعزيز سلامة هذه المجموعات الضعفاء. على سبيل المثال، يمكنها تمديد أوقات الإشارات الخضراء أو تفعيل عبور المشاة فقط عند وجود أشخاص في انتظار. كما تمنع النظام حوادث محتملة، مثل السيارات التي تتجاوز الإشارات الحمراء، من خلال ضبط مراحل الإشارات في الوقت الفعلي. هذه التدابير لا تقلل فقط من الحوادث، بل تخلق أيضًا تقاطعات أكثر أمانًا، مما يخفف من الازدحام على الطرق والطرقات والمسارات الدراجة.

تتمتع NoTraffic ببرنامج تطبيقي برمجي آمن يُدعى رؤى سلامة التقاطع (ISI)، وهو برنامج برمجي موجه للسلامة يُصمم لتعزيز السلامة من خلال ربط مراحل الإشارات المرورية بحركات المركبات عبر خط التوقف، مما يُمكن من تتبع دقيق لمركبات تجاوز الإشارات الحمراء. تم تطبيق التكنولوجيا في 55 تقاطعًا عبر ثلاثة مسارات مرورية حضرية رئيسية في توسون، أريزونا، وتمكنت من تقليل مخالفات تجاوز الإشارات الحمراء بشكل كبير. خلال فترة ثلاثة أشهر، مكن برنامج ISI مدينة توسون من تقليل مركبات تجاوز الإشارات الحمراء بنسبة 42٪ عبر هذه المسارات، مما يعادل 294 حياة محفوظة سنويًا.

بأي طريقة تُقلل منصة NoTraffic من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون وتخفف ازدحام حركة المرور في المناطق الحضرية؟

随着 ازدحام الطرق بشكل متزايد بمزيج من السيارات والدراجات الهوائية والمشاة، يزداد الازدحام – بزيادة 12٪ كل عام. يؤدي هذا الازدحام إلى انبعاثات كربونية مضرّة وزيادة بنسبة 10.5٪ في حوادث المرور، مما يجعل الطرق أقل أمانًا.

تُعالج NoTraffic هذه التحديات من خلال تحسين تدفق حركة المرور في التقاطعات من خلال 结合 تحليل حركة المرور في الوقت الفعلي مع حساسات الحافة التي تمكن من اتخاذ قرارات فورية. هذا البرنامج سهل التركيب هو برنامج سحابي يُعدّل أنماط الإشارات المرورية بناءً على الظروف في الوقت الفعلي، مما يقلل من الأوقات الخاضعة للإيقاف وتقليل الإيقافات والانطلاقات غير الضرورية. من خلال تحسين كفاءة الإشارات المرورية، تقلل NoTraffic من الوقت الذي تقضيه المركبات في الإيقاف عند الإشارات الحمراء، مما يقلل من استهلاك الوقود وانبعاثات الكربون. تُمكن NoTraffic إدارات النقل والجهات الفاعلة الأخرى من إدارة حركة المرور بشكل فعال وتقليل الازدحام وانبعاثات الكربون، مما يسهم في نظام نقل حضري أكثر كفاءة وصداقة للبيئة.

إحدى الميزات الرئيسية لشركة NoTraffic المتاحة في متجرها للمواصلات هي وضع التحسين، الذي يستخدم التنبؤات لتقييم آلاف السيناريوهات المرورية في الوقت الفعلي لتحسين تدفق حركة المرور وتقليل الازدحام وتحسين السلامة بشكل عام. عند تطبيق الحل في جامعة كولومبيا البريطانية، سهل الحل من حركة المرور في الحرم الجامعي و улуч من تدفق حركة المرور في التقاطعات، مما أدى إلى تقليل انبعاثات الغازات الدفيئة. باستخدام الحوسبة الحدية، تمكنت NoTraffic من تحسين تدفق حركة المرور عن طريق حساب آلاف السيناريوهات الممكنة لكل مستخدم للطريق، وتحديد الأنسب في الوقت الفعلي. تمكنت من تطبيق الحل من تقليل انبعاثات الكربون بنسبة 75 طنًا في السنة.

كيف تُدمج NoTraffic مع السيارات المتصلة والسيارات المستقلة من خلال تكنولوجيا V2X؟

تُصمم منصة NoTraffic لدعم كامل الاتصالات V2X (مركبة إلى كل شيء)، مما يُمكن من التكامل السلس مع السيارات المتصلة والسيارات المستقلة. من خلال V2X، يمكن للتقاطعات المجهزة بتقنية NoTraffic تبادل البيانات في الوقت الفعلي مع المركبات، مما يُمكن من إدارة حركة المرور أكثر كفاءة وأمانًا.

أصبحت NoTraffic تُجارية لتكنولوجيا V2X مع حزمتين مخصصتين للسيارات المتصلة والسيارات المستقلة: حزمة السلامة وحزمة الكفاءة. توفر هذه الحزم مجموعات من الرسائل إلى المركبات باستخدام بروتوكولات C-V2X أو DSRC، مما يُضيف إلى قدرات V2X بيانات من حساسات NoTraffic، وتوفير معلومات عن النقاط العمياء الخارجية وتحسين قرارات السائقين، وتحديد تجاوز الإشارات الحمراء، وغيرها من الميزات الأمنية.

من خلال دمج اتصالات V2X، تُدمج وتُشارك منصة NoTraffic البيانات التي تم توليدها من حساسات الحافة الذكية مع بيانات السيارات المتصلة والسيارات المستقلة و مصادر البيانات الأخرى لإدارة تدفقات حركة المرور في الوقت الفعلي ومنع الحوادث المحتملة. يوفر النظام للمركبات معلومات حيوية مثل مراحل الإشارات وتنبيهات الاصطدام وتوصيات السرعة المثلى. يضمن هذا الاتصال في الوقت الفعلي تدفق حركة المرور أكثر سلاسة، ويقلل من الصراعات، ويعزز تشغيل السيارات المستقلة بأمان وكفاءة.

ما هي التدابير المتبعة لضمان أن تُ满ي المنصة أيضًا السيارات غير المتصلة ومستخدمي الطرق؟

تُصمم منصة NoTraffic لاستيعاب جميع مستخدمي الطرق، من السيارات والدراجات الهوائية إلى المشاة ومركبات الطوارئ، حتى في ظروف الطقس الصعبة. تُمكن حساساتها المتقدمة البلديات من تحسين تدفق حركة المرور لجميع المسافرين، مع تقليل الازدحام على الطرق والطرقات ومسارات الدراجات.

يمكن لحساسات المنصة المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كشف وتحليل سلوك كل مستخدم للطريق، بغض النظر عن حالة الاتصال. هذا يضمن أن يتم考虑 السيارات غير المتصلة والمشاة دائمًا في قرارات حركة المرور في الوقت الفعلي.

ما هي التحديات التي واجهتها في توسيع نطاق تطبيق منصتك عبر مناطق مختلفة؟

شكل توسيع نطاق منصة NoTraffic عبر مناطق مختلفة تحديات كبيرة، لا سيما بسبب تعقيد دمج واجهة سحابية، المعروفة باسم نظامنا التشغيلي للمواصلات، مع أجهزة الحافة في كل تقاطع.

كان أحد التحديات الرئيسية هو تعديل نظام التشغيل السحابي للمواصلات وأجهزة الحافة لتلبية المعايير الفنية والقدرات البنية التحتية المختلفة عبر المناطق. كان لكل منطقة مجموعة من القواعد واللوائح والمتطلبات الخاصة بها، لذلك كان على المنصة أن تُشخص وتُعدّل لتلبية احتياجات كل منطقة، وتضمن التكامل السلس مع أنظمة حركة المرور الحالية. بالإضافة إلى ذلك، كان من الضروري إدارة متطلبات النطاق الترددي العالية المطلوبة للاتصالات في الوقت الفعلي بين السحابة وأجهزة الحافة. لذلك، قامت NoTraffic بتطبيق الحوسبة الحدية في أجهزتها، مما سمح بمعالجة جزء كبير من التحليلات محليًا قبل إرسال النتائج إلى السحابة للتحليلات الإضافية. هذا قلل من استخدام النطاق الترددي وجعل الحل أكثر كفاءة من حيث التكلفة لكل من NoTraffic و عملائها.

كان تحديًا آخر هو الحاجة إلى تحديث وترقية وصيانة البرامج لأجهزة مئات الآلاف عبر مواقع مختلفة. لمواجهة هذا، طورت NoTraffic آليات قوية لتحديث الهواء لتمكين نشر التحديثات بسرعة، بغض النظر عن الموقع. تُضمن هذه الآليات أن يتم توزيع التحديثات وتثبيتها بشكل متسق عبر جميع الأجهزة، مما يقلل من وقت التوقف ويحافظ على الاتساق في الأداء والموثوقية.

كان الأمن也是 قلقًا حاسمًا، خاصة عند التعامل مع بنية تحتية حرجة مثل إدارة حركة المرور. قامت NoTraffic بتطبيق بروتوكولات أمنية صارمة مخصصة لكل منطقة، مما يضمن أن تظل بياناتها معزولة ومحمية، ومنع أي تداخل أو 干渉 محتمل. من خلال استخدام تدابير أمنية متقدمة للسحابة، أ đảmنت الشركة أنها قادرة على الحفاظ على سلامة وسرية البيانات، مع الامتثال للوائح المحلية. (TSLA )

من خلال هذه الاستراتيجيات، نجحت NoTraffic في التغلب على تعقيدات تطوير وتوسيع منصة تجمع بين الأجهزة والبرمجيات، مما أدى في النهاية إلى تقديم حل مواصلات موثوق ومأمون واقتصادي عبر مناطق مختلفة.

كيف تتخيل مستقبل إدارة حركة المرور والبنية التحتية الحضرية تتطور في العقد المقبل؟

سيتحدد مستقبل إدارة حركة المرور والبنية التحتية الحضرية بواسطة انتشار أجهزة البرمجيات التي تعزز استدامة وكفاءة المدن. على غرار كيفية قيام تيسلا بإعادة اختراع السيارات، هذه الأجهزة ستُغير باقي نظام النقل. ستصبح الحساسات المتقدمة ذات القدرات الاتصالية والحوسبة القوية وقدرة تحليل البيانات الضخمة معايير قياسية. ستُقدم هذه الحساسات مجموعة واسعة من الخدمات التي يمكن تحديثها وضبطها وإصلاحها عن بُعد، مما يضمن التحسين المستمر ويقلل من الحاجة إلى التدخلات المادية. ستعمل أجهزة المرور والنظم مثل الهواتف الذكية، حيث يمكن تخصيص الميزات أو تفعيلها أو تحديثها أو إصلاحها عن بُعد، مما يجعل ترقيات البنية التحتية أسهل وأكثر مرونة وأقل تكلفة للمدن.

إحدى المزايا الرئيسية لهذه التكنولوجيا هي القدرة على تجميع البيانات وقياس معايير مختلفة مثل تحسينات حركة المرور وتعزيزات السلامة وانبعاثات الكربون. كما يمكنها تمكين تحديد الاتجاهات ودعم التحليلات التنبؤية، مما يوفر رؤى حول النتائج المحتملة للسياسات قبل تنفيذها. على سبيل المثال، يمكن قياس التأثير الاقتصادي لتأخيرات حركة المرور، أو يمكن إجراء دراسات قبل وبعد لتقييم فعالية استراتيجيات إدارة حركة المرور – شيء مستحيل مع الأنظمة الحالية.

من خلال إعادة تخيل أنظمة النقل بهذه الاستراتيجيات، يمكن للمناطق الحضرية المستقبلية تحقيق سلامة وحركة مرور محسنة بشكل كبير، مع تقليل بصمتهم البيئية، مما يؤدي إلى مدن أكثر استدامة وملاءمة.

ما الدور الذي تريه للذكاء الاصطناعي في مستقبل المدن الذكية وحلول النقل؟

سيظل الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا رئيسيًا في مستقبل المدن الذكية وحلول النقل من خلال تجميع البيانات وصنع القرار. بفضل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المستخدمة في إدارة حركة المرور، يمكن للمدن الآن استخدام البيانات لقياس معايير مختلفة، مثل تحسينات حركة المرور وتعزيزات السلامة وانبعاثات الكربون. توفر هذه البيانات صورة واضحة للغاية عن فعالية استراتيجيات إدارة حركة المرور المختلفة، مما يُمكن للمدن من اتخاذ القرارات الأكثر تأثيرًا وفائدة، مخصصة لاحتياجات كل منطقة.

يُمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد الاتجاهات ودعم التحليلات التنبؤية، مما يوفر رؤى حول النتائج المحتملة لتنفيذ سياسات معينة. على سبيل المثال، يمكن للمدن باستخدام الذكاء الاصطناعي قياس التأثير الاقتصادي لتأخيرات حركة المرور، أو إجراء دراسات قبل وبعد لقياس فعالية ونجاح المبادرات الجديدة. من خلال تمكين المدن من دعم قراراتها ببيانات ملموسة، يمكنها تحديد المشاكل وتنفيذ حلول مستهدفة، شيء كان من المستحيل تحقيقه في السابق.