مقابلات
طال كريسلر، الرئيس التنفيذي ومؤسس NoTraffic – سلسلة المقابلات
طال كريسلر هو الرئيس التنفيذي ومؤسس NoTraffic، منصة تديج إدارة البنية التحتية للطرقات، مما يسمح للمدن بإدارة شبكتها بأكملها بنقرة زر.
تتحول NoTraffic تقاطعات إلى محاور ذكية قادرة على إدارة المرور في الوقت الفعلي. تستخدم منصتها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حوسبة الحواف لобработة البيانات محليًا، مما يضمن استجابة سريعة لتغيرات ظروف المرور. وتشمل التكنولوجيا إمكانيات V2X للسيارات المتصلة والسيارات ذاتية القيادة وتوفر إمكانية الوصول للسيارات غير المتصلة ومستخدمي الطرق الضعفاء (VRUs)، مما يوفر نظرة شاملة على ديناميات المرور. تعمل NoTraffic حاليًا في أكثر من 25州 في الولايات المتحدة وكندا، وتخدم ملايين السائقين يوميًا.
يمكنك أن تقدم لنا نظرة عامة عن NoTraffic وما الذي ألهمك لتطوير منصة للتنقل مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
NoTraffic هي منصة تنقل مدعومة بالذكاء الاصطناعي من نوعها الأولى، التي تتحول إلى تقاطعات قديمة إلى محاور ذكية متصلة بالسحابة. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا حوسبة الحواف والاتصالات V2X لتحسين تدفق المرور وتقليل الازدحام وتحسين سلامة الطرق، مع خفض انبعاثات الكربون بشكل كبير.
فكرة NoTraffic نشأت من تجربة بسيطة ومزعجة من أحد مؤسسي الشركة، Uriel Katz، الذي وجد نفسه عالقًا عند ضوء أحمر في تقاطع فارغ في الليل. جعلته هذه الانتظارات غير الضرورية يدرك أن أنظمة إدارة المرور التقليدية كانت عفا عليها الزمن وغير فعالة، واعتمادها على خطط التوقيت المحددة التي لم تتكيف مع الظروف في الوقت الفعلي. هذا أثار فكرة إنشاء حل أكثر حداثة – واحد يستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة المرور ديناميكيًا بناءً على استخدام الطريق والظروف الفعلية.
للتغلب على هذه القضية، أسسنا NoTraffic في عام 2017، مع هدف الثورة في التنقل الحضري وإدارة المرور. على الرغم من عدم وجود خلفية في إدارة المرور، سمح لنا منظورنا الجديد بالتفكير بشكل إبداعي ومعالجة المشكلة بحل خارج الصندوق. مع تقدمنا إلى اليوم، NoTraffic في طليعة إعادة تعريف التنقل الحضري، وتأمين مستقبل مدننا في أنظمة أكثر ذكاءً وفعالية.
كيف تتحول منصة NoTraffic تقاطعات تقليدية إلى محاور ذكية؟
تتحول منصة NoTraffic تقاطعات تقليدية إلى محاور ذكية متصلة بالسحابة من خلال دمج أجهزة استشعار مدعومة بالذكاء الاصطناعي وقدرات حوسبة الحواف بشكل متكامل في البنية التحتية الحالية، مستخدمة دمج تقنيات الرادار والكاميرا المتقدمة لتحقيق دقة الكشف بنسبة 99٪، بغض النظر عن ظروف الطقس. تكتشف هذه الأجهزة وتحدد جميع أنواع مستخدمي الطرق، من المركبات إلى مستخدمي النقل الصغير، في الوقت الفعلي، مما يسمح للمنصة بتعديل إشارات المرور ديناميكيًا، مع تحسين تدفق المرور وتعزيز السلامة على الطرق.
تضمن الاتصالات في الوقت الفعلي مع نظام سحابي استمرار التعلم والتحديثات، مما يسمح للتقاطعات بالاستجابة بذكاء لتغيرات ظروف المرور في الوقت الفعلي، مما يعزز من الكفاءة والسلامة وتدفق المرور بشكل عام في المناطق الحضرية.
تتكون المنصة من أربعة مكونات أساسية:
- نظام التشغيل للمواصلات (Mobility OS): لوحة تحكم سحابية تسمح بالتعديلات والتحسينات في الوقت الفعلي، أمر ضروري لإدارة التنقل الحضري الحديث.
- أجهزة الحواف مدعومة بالذكاء الاصطناعي: تضمن هذه الأجهزة الاتصال المستمر، وتكتشف مستخدمي الطرق، وتربط التقاطعات بالسحابة، مما يسمح بالقرارات في الوقت الفعلي عبر حوسبة الحواف والتحليلات المتقدمة.
- متجر المواصلات: ميزة فريدة من نوعها تعمل مثل متجر التطبيقات، مما يسمح للمشغلين بإضافة وتحديث تطبيقات المواصلات عن بُعد، مما يضمن المرونة دون الحاجة إلى ترقيات الأجهزة باهظة الثمن.
- دعم 24/7: يضمن التشغيل المستمر والموثوق به، مع حل سريع للمشكلات للحفاظ على السلامة والكفاءة.
يمكنك أن تفسر دور حوسبة الحواف في منصتك وكيف يعزز إدارة المرور في الوقت الفعلي؟
تلعب حوسبة الحواف دورًا حاسمًا في منصة NoTraffic من خلال تمكين معالجة البيانات في الوقت الفعلي مباشرة في التقاطع، دون الحاجة إلى تحميل البيانات إلى السحابة أولًا. هذا يسمح النظام بالقرارات الفورية، مما يجعل إدارة المرور أسرع وأكثر كفاءة. هذا يضمن أن إشارات المرور والأنظمة يمكنها التكيف بسرعة مع التغيرات، مثل زيادة فجائية في النشاط السياري أو منح الأولوية للسيارات الطارئة. من خلال محلية معالجة البيانات، تعزز حوسبة الحواف اتخاذ القرارات وتقلل من التكاليف التشغيلية عن طريق تقليل الحاجة إلى الموارد السحابية والأجهزة الإضافية. هذا ضروري لإدارة بيئات المرور الحضرية الديناميكية، حيث تكون الاستجابات السريعة أساسية لتحسين تدفق المرور وتحسين السلامة.
كيف تحسن NoTraffic السلامة في التقاطعات، خاصة لمستخدمي الطرق الضعفاء مثل المشاة ودراجي الدراجات؟
تسبب أكثر من 700 حالة وفاة سنويًا بسبب سيارات تفرط في السرعة عند الإشارات الحمراء، بما في ذلك الوفيات بين المشاة ودراجي الدراجات والسيارات.
تحسن NoTraffic السلامة في التقاطعات باستخدام كاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الكشف بالرادار لتحديد وتمييز جميع أنواع مستخدمي الطرق، بما في ذلك المشاة ودراجي الدراجات والدراجات الهوائية. بعد تحديدهم، يمكن للمنصة تعديل إشارات المرور لتحديد الأولوية لسلامة هذه المجموعات الضعفاء. على سبيل المثال، يمكنها تمديد أوقات الإشارات الخضراء أو تنشيط عبور المشاة فقط عند وجود أشخاص في انتظار العبور. النظام يمنع أيضًا الحوادث المحتملة، مثل سيارات تفرط في السرعة عند الإشارات الحمراء، عن طريق تعديل مراحل الإشارات في الوقت الفعلي. هذه الإجراءات لا تقلل فقط من الحوادث ولكن أيضًا تخلق تقاطعات أكثر أمانًا، مما يخفف من الازدحام على الطرق والأرصفة ومسارات الدراجات.
تتمتع NoTraffic ببرنامج برمجيات أمان تقاطع مدعوم بالذكاء الاصطناعي (ISI)، مصمم لتعزيز السلامة من خلال ربط مراحل إشارات المرور بحركات المركبات عبر خط التوقف، مما يسمح بالتتبع الدقيق لمركبات تفرط في السرعة عند الإشارات الحمراء. تم تطبيق هذه التكنولوجيا في 55 تقاطعًا عبر ثلاثة ممرات مرور حضرية رئيسية في توسون، أريزونا، وتمكنت من تقليل مخالفات تفرط في السرعة عند الإشارات الحمراء بنسبة 42٪ عبر هذه الممرات، مما يعادل 294 حياة محفوظة سنويًا.
بماذا تقلل منصة NoTraffic من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون وتخفف من الازدحام في المناطق الحضرية؟
随着 زيادة الازدحام على الطرق بسبب مزيج من السيارات والدراجات والراكبين، يزداد الازدحام – بنسبة 12٪ كل عام. يؤدي هذا الازدحام إلى انبعاثات كربونية ضارة وزيادة بنسبة 10.5٪ في حوادث المرور، مما يجعل الطرق أقل أمانًا.
تعالج NoTraffic هذه التحديات من خلال تحسين تدفق المرور في التقاطعات من خلال زوج من التحليلات الحقيقية لحركة المرور مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع أجهزة حواف مدعومة بالحوسبة التي تAKER القرارات في الوقت الفعلي. هذه المنصة البرمجية سهلة التركيب تعمل على تعديل أنماط إشارات المرور بناءً على الظروف في الوقت الفعلي، مما يقلل من الأوقات العاطلة ويقلل من Stops غير الضرورية. من خلال تحسين كفاءة إشارات المرور، تقلل NoTraffic من الوقت الذي تقضيه السيارات في العطل عند الإشارات الحمراء، مما يقلل من استهلاك الوقود وانبعاثات الكربون. تمنح NoTraffic إدارات النقل والمشغلين الآخرين القدرة على إدارة حركة المرور بفعالية وتقليل الازدحام وانبعاثات الكربون، مما يسهم في نظام نقل حضري أكثر كفاءة وصديقًا للبيئة.
أحد الميزات الرئيسية المتاحة في متجر Mobility لشركة NoTraffic هو وضع التحسين، الذي يستخدم التنبؤات لتقييم آلاف السيناريوهات المحتملة لحركة المرور في الوقت الفعلي لتحسين تدفق المرور وتقليل الازدحام وتحسين السلامة. عند تطبيقها في جامعة كولومبيا البريطانية، سهلت الحل حركة المرور في الحرم الجامعي و улучنت تدفق المرور في التقاطعات، مما أدى إلى تقليل انبعاثات الغازات الدفيئة. باستخدام الحوسبة القائمة على الحواف، تمكنت NoTraffic من تحسين تدفق المرور عن طريق حساب آلاف السيناريوهات المحتملة لكل مستخدم طريق، وتحديد الأكثر ملاءمة في الوقت الفعلي. تمكنت المنصة من تقليل انبعاثات الكربون بنسبة 75 طنًا سنويًا.
كيف تدمج NoTraffic مع السيارات المتصلة والسيارات ذاتية القيادة من خلال تكنولوجيا V2X؟
تم تصميم منصة NoTraffic لدعم بالكامل اتصالات V2X (مركبة إلى كل شيء)، مما يسمح بالتكامل السلس مع السيارات المتصلة والسيارات ذاتية القيادة. من خلال V2X، يمكن لتقاطعات NoTraffic المجهزة تبادل البيانات في الوقت الفعلي مع المركبات، مما يسمح بإدارة مرور أكثر كفاءة وأمانًا.
أصدرت NoTraffic تكنولوجيا V2X مع حزمتين مخصصتين للسيارات المتصلة والسيارات ذاتية القيادة: حزمة الأمان وحزمة الكفاءة. توفر هذه الحزم مجموعات من الرسائل إلى المركبات باستخدام بروتوكولات C-V2X أو DSRC، مما يضيف إلى قدرات V2X بيانات من أجهزة استشعار NoTraffic، وتوفر معلومات عن النقاط العمياء الخارجية، وتحسين قرارات السائق، وتحذيرات من سيارات تفرط في السرعة عند الإشارات الحمراء، وميزات أمان أخرى.
من خلال دمج اتصالات V2X، تدمج منصة NoTraffic وتشارك البيانات التي تم توليدها بواسطة أجهزة استشعار الحواف الذكية مع بيانات السيارات المتصلة والسيارات ذاتية القيادة ومصادر البيانات الأخرى لإدارة تدفقات المرور في الوقت الفعلي ومنع الحوادث المحتملة. توفر النظام للمركبات معلومات حيوية مثل مراحل الإشارات وتنبيهات الاصطدام وتوصيات السرعة المثالية. هذه الاتصالات في الوقت الفعلي تضمن تدفق مرور أكثر سلاسة، وتقلل من الصراعات، وتعزز تشغيل السيارات ذاتية القيادة بأمان وكفاءة.
ما هي الإجراءات المتبعة لضمان أن تتوافق المنصة أيضًا مع السيارات غير المتصلة ومستخدمي الطرق؟
تم بناء منصة NoTraffic لاستيعاب جميع مستخدمي الطرق، من السيارات والدراجات إلى المشاة وسيارات الإسعاف، حتى في ظروف الطقس الصعبة. تمكن أجهزة الاستشعار المتقدمة من البلديات من تحسين تدفق المرور لجميع المسافرين مع تقليل الازدحام على الطرق والأرصفة ومسارات الدراجات.
يمكن لأجهزة الاستشعار مدعومة بالذكاء الاصطناعي في المنصة كشف وتحليل سلوك كل مستخدم طريق، بغض النظر عن حالة الاتصال. هذا يضمن أن السيارات غير المتصلة والمشاة يتم اعتبارهم دائمًا في قرارات المرور في الوقت الفعلي.
ما هي التحديات التي واجهتها في توسيع نطاق تطبيق منصتك عبر مناطق مختلفة؟
شكل توسيع نطاق منصة NoTraffic عبر مناطق مختلفة تحديات كبيرة، لا سيما بسبب تعقيد دمج واجهة سحابية، المعروفة باسم نظامنا التشغيلي للمواصلات (Mobility OS)، مع أجهزة الحواف في كل تقاطع.
كان أحد التحديات الرئيسية هو تعديل نظام Mobility OS (نظام التشغيل) وأجهزة الحواف لتلبية المعايير الفنية والبنية التحتية المتنوعة عبر المناطق المختلفة. كان لكل منطقة مجموعة من القواعد واللوائح والمتطلبات الخاصة بها، لذلك كان على المنصة أن تتم شخصنة وتكيف لتلبي احتياجات كل منطقة، وضمان التكامل السلس مع أنظمة المرور الحالية. بالإضافة إلى ذلك، كان هناك تحدي في إدارة متطلبات النطاق الترددي العالية المطلوبة للاتصالات في الوقت الفعلي بين السحابة وأجهزة الحواف. لتحقيق ذلك، طبقت NoTraffic حوسبة الحواف داخل أجهزتها، مما سمح بمعالجة جزء كبير من التحليلات محليًا قبل إرسال النتائج إلى السحابة للتحليلات الإضافية. هذا قلل من استخدام النطاق الترددي وجعل الحل أكثر كفاءة من حيث التكلفة لكل من NoTraffic وعميلها.
كان هناك تحدي آخر هو الحاجة إلى تحديث وترقية وصيانة البرامج لأجهزة مئات الآلاف عبر مواقع مختلفة. للتعامل مع هذا، طورت NoTraffic آليات قوية لتنفيذ التحديثات بسرعة، بغض النظر عن الموقع. تؤمن هذه الآليات توزيع وتثبيت التحديثات بشكل متسق عبر جميع الأجهزة، مما يقلل من وقت التوقف ويحافظ على الاتساق في الأداء والموثوقية.
كان الأمان أيضًا قلقًا حاسمًا، خاصة عند التعامل مع بنية تحتية حيوية مثل إدارة المرور. طبقت NoTraffic بروتوكولات أمان صارمة مخصصة لكل منطقة، مما يضمن أن بياناتها بقيت معزولة ومحمية، ومنع أي تداخل أو 干渉 محتمل. من خلال استخدام إجراءات أمان سحابية متقدمة، أ đảmنت الشركة أنها قادرة على الحفاظ على سلامة وسرية البيانات، مع الامتثال للوائح المحلية.
من خلال هذه الاستراتيجيات، نجحت NoTraffic في التغلب على تعقيدات تطوير وتنفيذ منصة تدمج الأجهزة والبرمجيات، مما أدى في النهاية إلى تقديم حل مواصلات موثوق وآمن واقتصادي عبر مناطق مختلفة.
كيف تتخيل مستقبل إدارة المرور والبنية التحتية الحضرية يتطور في العقد المقبل؟
سيتم دفع مستقبل إدارة المرور والبنية التحتية الحضرية من خلال انتشار الأجهزة التي تعمل بالبرمجيات التي تعزز الاستدامة والكفاءة في المدن. على غرار كيفية إعادة Tesla تصور السيارات، هذه الأجهزة من شأنها إعادة تصور باقي نظام النقل. ستصبح أجهزة الاستشعار المتقدمة مع القدرات الاتصالية والحوسبة والقدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات معايير. ستقدم هذه الأجهزة مجموعة واسعة من الخدمات التي يمكن تحديثها وضبطها وإصلاحها عن بُعد، مما يضمن التحسين المستمر ويقلل من الحاجة للتدخل المادي. سوف يبسط انتقال هذه الأجهزة الذكية التي تعمل بالبرمجيات تحديث البنية التحتية، ويقلل من الهدر ويقلل من الحاجة إلى ترقيات الأجهزة الواسعة النطاق. ستعمل أجهزة المرور والنظم مثل الهواتف الذكية، حيث يمكن تخصيص الميزات أو تفعيلها أو تحديثها أو إصلاحها عن بُعد، مما يجعل ترقيات البنية التحتية أكثر سلاسة وميسورة التكلفة وأقل تهديدًا للمجالس المحلية.
أحد المزايا الرئيسية لهذه التكنولوجيا هي القدرة على تجميع البيانات وقياس معايير مختلفة مثل تحسينات المرور وتحسينات السلامة وتقليل الانبعاثات. يمكنها أيضًا تمكين تحديد الاتجاهات ودعم التحليلات التنبؤية، مما يوفر رؤى حول النتائج المحتملة للسياسات قبل تنفيذها. على سبيل المثال، يمكن قياس التأثير الاقتصادي لتأخيرات المرور، أو يمكن إجراء دراسات قبل وبعد لتقييم فعالية استراتيجيات إدارة المرور – شيء مستحيل مع الأنظمة الحالية.
من خلال إعادة تصور أنظمة النقل بهذه الاستراتيجيات، يمكن للمناطق الحضرية المستقبلية تحقيق سلامة وتنقل محسّن، مع تقليل بصمتهم البيئية بشكل كبير، مما يؤدي إلى مدن أكثر استدامة وملاءمة للسكان.
ما الدور الذي تتخيله للذكاء الاصطناعي في مستقبل المدن الذكية وحلول النقل؟
سيplayed الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في مستقبل المدن الذكية وحلول النقل من خلال تجميع البيانات وصنع القرار. بفضل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المستخدمة في إدارة المرور، يمكن للمدن الآن استخدام البيانات لقياس معايير مختلفة، مثل تحسينات المرور وتحسينات السلامة وتقليل الانبعاثات.
يسمح الذكاء الاصطناعي أيضًا بتحديد الاتجاهات ودعم التحليلات التنبؤية، مما يوفر رؤى حول النتائج المحتملة إذا تم تنفيذ سياسات معينة. على سبيل المثال، يمكن للمدن الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لقياس التأثير الاقتصادي لتأخيرات المرور، أو إجراء دراسات قبل وبعد لتقييم فعالية مبادرات جديدة. من خلال دعم القرارات بالبيانات الملموسة، يمكن للمدن تحديد المشاكل وتنفيذ حلول مستهدفة، شيء كان من المستحيل تحقيقه في السابق.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا NoTraffic.
