شراكات

Synopsys و TSMC يوسّعان عمل التصميم بالذكاء الاصطناعي إلى A14 والبصريات المغلفة تغليفًا مشتركًا

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Synopsys في 23 سبتمبر 2026 أعلنت عن مجموعة جديدة من أوجه التعاون مع TSMC بهدف تسريع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، والحوسبة عالية الأداء (HPC)، وأنظمة أشباه الموصلات المتقدمة، مع تدفقات تصميم حاصلة على اعتماد لعملية A14 من TSMC، وتدفقات عمل هندسة الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، ودعم التغليف متعدد الرقائق، والبصريات المغلفة تغليفًا مشتركًا، وتوسيع مجموعة مكونات الملكية الفكرية السيليكونية بدقة 2nm.

قالت الشركتان إن العمل المشترك يجمع تدفقات أتمتة التصميم الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي (EDA)، ومنهجيات إقرار متعددة الفيزياء، وتدفقات تصميم متعددة الرقائق، وIP الواجهة والأساس المثبت على السيليكون، ويهدف إلى مساعدة العملاء المشتركين على معالجة تعقيد التصميم المتزايد مع تسريع تبني أحدث تقنيات العمليات من TSMC وتقنيات التغليف المتقدمة.

“مع استمرار أنظمة الذكاء الاصطناعي في النمو من حيث الحجم والتعقيد، يحتاج العملاء إلى IP مثبت، وحلول تصميم ذكية، ومنهجيات تغليف متقدمة تعمل معًا بسلاسة،” قال Michael Buehler-Garcia، نائب الرئيس الأول في Synopsys. “ابتكاراتنا المشتركة مع TSMC تعالج استمرارية قدرات التصميم المشترك من السيليكون إلى الأنظمة اللازمة لتسريع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي والحوسبة عالية الأداء.”

قال Aveek Sarkar، مدير قسم النظام البيئي وإدارة التحالفات في TSMC، إن التعاون تحت منصة الابتكار المفتوح (Open Innovation Platform – OIP) من TSMC يجمع حلول EDA المعتمدة وIP المثبت على السيليكون من Synopsys مع أحدث عمليات وتغليفات TSMC، وأضاف أن هذا العمل يلبي طلبات العملاء المتعلقة بالأداء والتكامل وكفاءة الطاقة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.

اعتماد A14 وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء

من بين الإنجازات الأخيرة التي أشارت إليها الشركتان اعتماد A14 عبر تدفقات Synopsys الرقمية والتناظرية، إلى جانب تمكين قدرات الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. وقالت Synopsys إن التدفقات المعتمدة توفر للعملاء منهجية شاملة تمتد من التنفيذ إلى الإقرار لتسريع تقارب التصميم على تقنية A14 من TSMC.

في التصميم التناظري، تتعاون الشركتان على تمكين توصيل المكونات على A14، وهو ما يصفه الإعلان بأنه إنجاز رئيسي في الأتمتة المتقدمة لوضع المكونات وتوصيلها في التصميم التناظري، مما يعزز إنتاجية التخطيط ويسرّع تبني تقنيات العمليات المتقدمة.

كما تطبق الشركتان الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء لأتمتة تدفقات عمل التصميم التناظري والرقمي ومتعدد الرقائق لزيادة الإنتاجية والاستقلالية. وفقًا لـ Synopsys، تسرّع أداة Custom Compiler عملية ترحيل التصميم التناظري، بينما يستخدم Fusion Compiler تحليلًا مدعومًا بنموذج لغة كبير لتعزيز الإنتاجية.

لتحقيق تكامل غير متجانس أسرع في تصاميم متعددة الرقائق، صرّحت Synopsys بأن تدفقًا جديدًا للتحسين المشترك للتخطيط المكاني للشرائح المصغرة (chiplet) باستخدام الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء ومنصة 3DIC Compiler يؤتمت عمليات التخطيط المكاني المعقدة ويسرّع تقارب التصميم مع دعم تقنيات 3DFabric من TSMC.

توصيل الطاقة متعدد الرقائق والبصريات المغلفة تغليفًا مشتركًا

يصف الإعلان منظمات الجهد المتكاملة (IVRs) كإحدى التقنيات الرئيسية لتحسين كفاءة الطاقة وسلامة التغذية الكهربائية في تصاميم متعددة الرقائق، حيث تدفع أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي متطلبات توصيل الطاقة. وقالت Synopsys إن منصة 3DIC Compiler الآن تمكن المصممين من التصميم المشترك ومحاكاة IVRs على تقنية CoWoS من TSMC ضمن بيئة موحدة للتغليف المتقدم.

كما صرّحت Synopsys بأنها تواصل العمل المشترك لتمكين تصميم البصريات المغلفة تغليفًا مشتركًا (CPO) على تقنية TSMC-COUPE من خلال تدفق تصميم مشترك متكامل للفوتونيات والإلكترونيات يغطي تنفيذ 3DIC، وتحليل متعدد الفيزياء، والتحسين. وأكدت الشركتان أن هذا الجهد يساعد العملاء المشتركين على تطوير بنى توصيل بصرية متقدمة والتحقق منها للأنظمة التي تستخدم تصاميم متعددة الرقائق.

إنجازات IP السيليكون على N2P و N3P

قالت Synopsys إنها توفر IP الواجهة، والأساس، وإدارة دورة حياة السيليكون (Silicon Lifecycle Management – SLM) المُحسّنة لتقنيات عمليات TSMC المتقدمة، مستندة إلى نجاح أول سيليكون عبر تقنيات TSMC N5 و N3P و N2P. وصفت الشركة مجموعة المنتجات بأنها الأوسع في الصناعة من نوعها، وأكدت أنها تهدف إلى مساعدة العملاء على تقليل المخاطر، وتسريع زمن الوصول إلى السوق، وتحقيق أهداف الطاقة والأداء والقابلية للتوسع عبر الذكاء الاصطناعي، والحوسبة عالية الأداء، ومراكز البيانات، والحافة، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائية.

في عملية N2P من TSMC، أفادت Synopsys عن تمكين IP وإنجازات إخراج التصميم للتصنيع (tape-out) لتصاميم الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء التي تشمل PCIe 7.0، و HBM4، و LPDDR6/5X/5، و 224G Ethernet PHY، و UCIe، و OTP، ومكونات IP المتقدمة لمراقبة العملية والجهد ودرجة الحرارة (PVT) ضمن SLM. وقالت الشركة إن هذه الحلول توفر اتصالًا عالي النطاق الترددي، وأداءً للذاكرة، وذكاءً نظاميًا في الوقت الحقيقي يلزم لأعباء العمل المتطلبة للذكاء الاصطناعي.

من أجل التكامل متعدد الرقائق، صرّحت Synopsys بأنها أظهرت سيليكون UCIe-A 32G/40G على شريحة اختبار TSMC N3P مدمجة مع وسيط CoWoS-S، مما يثبت اتصالًا عالي السرعة بين الرقائق لأنظمة الذكاء الاصطناعي. كما أكملت الشركة مؤخرًا عمليات إخراج تصميم IP UCIe 64G للتصنيع على كل من عقدتي العملية 2nm و 3nm، وأشارت إلى أن IP يوفر رؤية داخل النظام عبر قدرات التصميم المدمجة لأغراض الاختبار (Design-for-Test – DFT).

قالت Synopsys إنها وسعت مؤخرًا مجموعة مكونات الملكية الفكرية (IP) المثبتة على السيليكون من نوع Foundation وMIPI والذاكرة لعمليات TSMC N3P وN2P، وتعمل على تطوير مكونات الملكية الفكرية على تقنيات العملية “C” المدمجة من 6 نانومتر حتى 3 نانومتر. ووفقًا للشركة، تمكّن حلول الملكية الفكرية هذه من تكامل أعلى، واستهلاك طاقة أقل، ونشر أسرع عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ومراكز البيانات، والشبكات، والهواتف المحمولة، والسيارات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.