الموضة المستدامة تبدأ مع الذكاء الاصطناعي

بواسطة: مادهافا فينكاتيش، المؤسس المشارك والمدير التقني، TrusTrace.

كشخص مهتم بالاستدامة، من المثير دائمًا أن نرى الحكومات تتخذ خطوات وتفعل شيئًا يهم. على سبيل المثال، برنامج بصمة البيئة للمنتجات التابع للجنة الأوروبية. بينما لا يزال في مرحلة الاختبار، عندما يصبح قانونًا، سيتطلب من العلامات التجارية حساب وتوضيح التأثير البيئي الفعلي لسلعها من خلال مراعاة أنشطة سلسلة التوريد: من استخراج المواد الخام، عبر الإنتاج والاستخدام وأخيرًا إدارة النفايات. ستكون مثل هذه التشريعات مكسبًا كبيرًا للناشطين الذين طالبوا منذ فترة طويلة العلامات التجارية الكبيرة بالعمل بطريقة أكثر استدامة، ولا سيما شركات الموضة.

وفقًا للتقديرات المقبولة على نطاق واسع، تعتبر صناعة الموضة مسؤولة عن ما بين اثنين وثمانية في المائة من انبعاثات الكربون في العالم. في عام 2018، أنتجت صناعة الملابس والاحذية العالمية وحدها أكثر من الغازات الدفيئة التي أنتجها فرنسا وألمانيا والمملكة المتحدة مجتمعة.

برنامج PEF هو واحد من العديد من اللوائح العالمية التي تجبر الشركات الكبيرة على محاسبة الأضرار البيئية في سلاسل التوريد الخاصة بهم. قانون كاليفورنيا للشفافية في سلاسل التوريد وقانون مسؤولية سلاسل التوريد الألماني الذي تم تمريره مؤخرًا هما مثالان حديثان. لتحقيق متطلبات متعددة جديدة، ستحتاج العلامات التجارية في هذه المناطق إلى حلول تقنية لتعقب سلسلة التوريد، بالإضافة إلى طريقة جديدة في التفكير في الاستدامة.

حتى وقت قريب، كانت العلامات التجارية تتبع نهجًا من أعلى إلى أسفل فيما يتعلق بالاستدامة، حيث推ت مبادرات شركات شاملة وروجت للمنتجات وفقًا لذلك. لكن هذا النهج أصبح الآن قديمًا و غير فعال ( đặc biệt إذا كان هناك أي تغيير حقيقي سيحدث). ما هو مطلوب الآن — سواء من خلال التنظيم أو زيادة الوعي البيئي لدى المستهلكين — هو الانتقال نحو الاستدامة من المنتج إلى أعلى.

لإنتاج منتج مستدام حقًا، تحتاج العلامات التجارية إلى معرفة كل شيء عن كل منتج ومادة يتعاملون معها. يتطلب ذلك ملايين النقاط البيانية الدقيقة و حلًا لتعقب يمكن أن يضم البيانات في مكان واحد.

لماذا التعقب؟

القدرة على تعقب المنتجات والمواد بدقة عبر سلسلة التوريد يمكن أن تساعد في معالجة العديد من التحديات. توفر رؤية أكبر لسلسلة التوريد للعلامات التجارية القدرة على توقع الانقطاعات قبل حدوثها. بالإضافة إلى ذلك، تمكن هذه الرؤية العلامات التجارية من إصدار مطالبات بالمنتجات و إثبات صحتها. على سبيل المثال، يمكن للعلامة التجارية أن تدعي بيع كنزة قطن عضوي بنسبة 100٪ و تقديم البيانات لدعم ذلك.

كما هي عليه الآن، فإن سلاسل توريد الموضة ضخمة، ولكن مع قلة في رؤية الموردين. وبالتالي، تواجه شركات الموضة مهمة صعبة في محاولة تتبع كل منتج أثناء تحركه عبر مئات الموردين في جميع أنحاء العالم. تمثل هذه الواقع تحديًا تقنيًا هائلاً يمكن أن يعالجه فقط الذكاء الاصطناعي (AI) و التعلم الآلي.

الذكاء الاصطناعي كمنظم لتعقب

في TrusTrace، نعمل مع عشرات الشركات في صناعة الموضة، ويتواجد الكثير من بيانات سلسلة التوريد الخاصة بهم في المستندات — الورقية والإلكترونية. تشمل هذه المستندات الفواتير التي تثبت سلسلة الحماية، وتقارير التدقيق الاجتماعي التي تصف ظروف العمل وأحوال الدفع في المصانع والمنشآت الأخرى، وتقارير اختبار المواد الكيميائية للمواد الخام، وغير ذلك الكثير. غالبًا ما تكون بيانات المستندات هذه في صيغ و لغات مختلفة. باختصار، المشكلة الأساسية هي الحصول على البيانات.

هنا يأتي الذكاء الاصطناعي ليلعب دورًا حاسمًا في تعقب. يمكنه جمع كميات هائلة من البيانات بفعالية. ومع ذلك، يمكنه أيضًا دعم نظام يقوم تلقائيًا بتحقق البيانات من خلال مطابقة المعلومات من مصادر متعددة لتحسين جودة بيانات التعقب بشكل عام.

ببساطة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل مسارات الورق إلى تعقب شامل للمنتجات. يتضمن عملية التحويل ثلاث خطوات: التصنيف، استخراج الكائنات وتحديدها، و التحقق من البيانات والربط.

يحدث التصنيف عندما يتم تقديم مستند إلى منصة تعقب سلسلة التوريد بواسطة مورد. يعرف الذكاء الاصطناعي الأساسي المستند و يصنفه بذكاء على أنه، على سبيل المثال، أمر شراء أو تدقيق منشأة أو شهادة.

استنادًا إلى تصنيف المستند، يتم تحديد الذكاء الاصطناعي للمعلومات الرئيسية من خلال البيانات الوصفية. على سبيل المثال، عند معالجة الفواتير، سوف يقوم نظام التعقب تلقائيًا باستخراج وتحديد المعلومات مثل المشتري، البائع، المنتج، الكمية، تاريخ التسليم، وغير ذلك.

مرة واحدة يتم استخراج الكائنات المقابلة، يتم التحقق من البيانات وربطها ببيانات موجودة أخرى داخل أنظمة المؤسسة للعلامة التجارية، مما يسمح لهم باستخدام البيانات كما يريدون، سواء كان ذلك للتنبؤ أو التحليل أو التقارير التنظيمية أو المتطلبات الأخرى.

سلاسل التوريد للموضة معقدة للغاية، والبيانات المتاحة هائلة، لدرجة أن من المستحيل تقريبًا إدارتها بدون استخدام فعال للذكاء الاصطناعي. بعد تنفيذ نظام تعقب، من المحتمل أن يقل مستوى استدامة أحد أو أكثر من شركاء العلامة التجارية في سلسلة التوريد عن معايير العلامة التجارية. في هذه الحالة، يجب أن تتكيف سلسلة التوريد و إعادة تشكيلها من خلال شركاء آخرين لتبقى متوافقة. الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي هما العمود الفقري الذي يسمح بالتعديل السريع.

النظر إلى المستقبل

كما يظهر برنامج PEF التابع للجنة الأوروبية، سوف يأتي وقت لن يكون كافياً أن نقول إننا مستدامون؛ لن يكون كافياً حتى تقديم الأدلة. أعتقد في مستقبل حيث تقوم العلامات التجارية بحساب مدى استدامة منتجاتها بفعالية من خلال تعقب المواد المجمعة بذكاء.

أنا فخور أن أرى العديد من علامات الموضة تلتزم بالاستدامة و المسؤولية الاجتماعية — حتى قبل أن تبدأ التشريعات في الارتفاع. يجب أن ينحدر هذا الالتزام الشركي الآن إلى مستوى المنتج. إنه ليس بالأمر السهل، ولكن التعقب، مدعومًا بالذكاء الاصطناعي و البيانات، يمكن أن يجعله ممكنًا.