الموضة المستدامة تبدأ مع الذكاء الاصطناعي

بواسطة: مادهافا فينكاتيش، المؤسس المشارك والمدير التقني، TrusTrace.

كشخص مهتم بالاستدامة، دائمًا ما يكون من المثير رؤية الحكومات تتخذ خطوات مهمة. على سبيل المثال، برنامج بصمة البيئة للمنتجات التابع للجمعية الأوروبية.尽管 لا يزال قيد الاختبار، عندما يصبح قانونًا، سيطلب من العلامات التجارية حساب وتوضيح التأثير البيئي الفعلي لسلعها من خلال مراعاة أنشطة سلسلة التوريد: من استخراج المواد الخام، عبر الإنتاج والاستخدام وأخيرًا إدارة النفايات.这样的 تشريع سيكون مكافأة للناشطين الذين طالبوا بفترة طويلة بالشركات الكبيرة للعمل بطريقة أكثر استدامة، ولا سيما شركات الموضة.

وفقًا لتقديرات متفق عليها على نطاق واسع، تعتبر صناعة الموضة مسؤولة عن ما بين اثنين وثمانية في المائة من انبعاثات الكربون في العالم. في عام 2018، أنتجت صناعة الملابس والاحذية العالمية وحدها غازات دفيئة أكثر من فرنسا وألمانيا والمملكة المتحدة مجتمعة.

برنامج PEF هو واحد من العديد من اللوائح العالمية التي تجبر الشركات الكبيرة على مراعاة الضرر البيئي في سلاسل التوريد الخاصة بهم. قانون كاليفورنيا لشفافية سلسلة التوريد وقانون مسؤولية سلسلة التوريد الألماني الذي تم اعتماده مؤخرًا هما مثالان حديثان. لتحقيق متطلبات مختلفة جديدة، ستحتاج العلامات التجارية في هذه المناطق إلى حلول تقنية لتعقب سلسلة التوريد، بالإضافة إلى طريقة جديدة في التفكير في الاستدامة.

حتى وقت قريب، كانت العلامات التجارية تتبع نهجًا من أعلى إلى أسفل فيما يتعلق بالاستدامة، حيث تطرح مبادرات شركات شاملة وتسويق المنتجات وفقًا لذلك. لكن هذا النهج أصبح قديمًا وغير فعال (خاصة إذا كان هناك أي تغيير حقيقي يحدث). ما هو مطلوب الآن – سواء من خلال التنظيم أو قاعدة مستهلكين متزايدة الوعي بالبيئة – هو الانتقال نحو الاستدامة من المنتج وحتى أعلى.

لإنتاج قطعة ملابس مستدامة حقًا، تحتاج العلامات التجارية إلى معرفة كل شيء عن كل منتج ومادة تتعامل معها. يتطلب ذلك ملايين النقاط البيانية الدقيقة والصحيحة وحلًا لتعقب يمكن أن يحتوي على البيانات في مكان واحد.

لماذا التعقب؟

القدرة على تعقب المنتجات والمواد بدقة عبر سلسلة التوريد يمكن أن تساعد في معالجة العديد من التحديات. توفير رؤية أكبر لسلسلة التوريد يسمح للعلامات التجارية بالتوقع قبل حدوث الانقطاعات. بالإضافة إلى ذلك، تتيح هذه الرؤية للعلامات التجارية إصدار مطالبات بالمنتجات وتحديد مصداقيتها. على سبيل المثال، يمكن للعلامة التجارية أن تدعي بيع كنزة قطن عضوي بنسبة 100٪ وتوفر البيانات لدعم ذلك.

كما هي عليه الآن، فإن سلاسل توريد الموضة ضخمة، ولكن مع قلة في رؤية الموردين. وبالتالي، تواجه شركات الموضة مهمة صعبة في محاولة تتبع كل منتج أثناء حركته عبر مئات الموردين في جميع أنحاء العالم. وهذا الواقع يمثل تحديًا تقنيًا هائلاً يمكن أن يعالجه فقط الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

الذكاء الاصطناعي كمنظم لتعقب

في TrusTrace، نعمل مع عشرات الشركات في صناعة الموضة، وغالبية بيانات سلسلة التوريد الخاصة بهم محبوسة في الوثائق – الورقية والإلكترونية. تشمل هذه الوثائق فواتير تثبت سلسلة الحماية، وتقارير تدقيق اجتماعي تصف ظروف العمل وأحوال الدفع في المصانع والمنشآت الأخرى، وتقارير اختبار كيميائي للمواد الخام، وغير ذلك الكثير. غالبًا ما تكون هذه البيانات في صيغ وlanguages مختلفة. باختصار، المشكلة الرئيسية هي الحصول على البيانات.

هنا يأتي الذكاء الاصطناعي حاسمًا لتعقب. يمكنه جمع كميات هائلة من البيانات بذكاء. ومع ذلك، يمكنه أيضًا دعم نظام يؤدي تلقائيًا التحقق من البيانات من خلال ربط المعلومات من مصادر متعددة لتحسين جودة بيانات التعقب بشكل عام.

ببساطة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل مسارات الورق إلى رقمية لتمكين تعقب المنتجات بالكامل. يتضمن عملية التحويل ثلاث خطوات: التصنيف، استخراج الكائنات وتحديدها، والتحقق من البيانات والربط .

يحدث التصنيف عندما يقدم مورد وثيقة إلى منصة تعقب سلسلة التوريد. يعرف الذكاء الاصطناعي أساسي الوثيقة ويفصلها بذكاء على أنها، على سبيل المثال، أمر شراء أو تدقيق للمنشأة أو شهادة.

استنادًا إلى تصنيف الوثيقة، يحدد الذكاء الاصطناعي المعلومات الرئيسية من خلال البيانات الوصفية. على سبيل المثال، عند معالجة الفواتير، سيستخرج نظام التعقب تلقائيًا ويحدد المعلومات مثل المشتري، البائع، المنتج، الكمية، تاريخ التسليم، وغير ذلك.

مرة واحدة يتم استخراج الكائنات المناسبة، يتم التحقق من البيانات وربطها ببيانات موجودة أخرى في أنظمة المؤسسة للعلامة التجارية، مما يسمح لهم باستخدام البيانات كما يريدون، سواء لأغراض التنبؤ أو التحليل أو التقارير التنظيمية أو غيرها من المتطلبات.

سلاسل توريد الموضة معقدة للغاية، والبيانات المتاحة هائلة، لدرجة أن من المستحيل إدارتها بدون استخدام فعال للذكاء الاصطناعي. بعد تنفيذ نظام تعقب، من المحتمل أن تفتقر استدامة أحد أو أكثر من شركاء العلامة التجارية في سلسلة التوريد إلى معايير العلامة التجارية. في هذه الحالة، يجب أن تتكيف سلسلة التوريد وتنظم من خلال شركاء آخرين لتحقيق الامتثال. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما العمود الفقري الذي يسمح بتكيف سريع.

النظر إلى المستقبل

كما يظهر برنامج PEF التابع للجمعية الأوروبية، سوف يأتي وقت لن يكون كافياً القول إنك مستدام؛ لن يكون كافياً حتى تقديم الأدلة. أعتقد في مستقبل حيث تقوم العلامات التجارية بحساب مدى استدامة منتجاتها بذكاء في الوقت الفعلي عن طريق تعقب المواد المجمعة بذكاء.

أنا فخور بمشاهدة العديد من علامات الموضة التزاماً بالاستدامة والمسؤولية الاجتماعية – حتى قبل أن تبدأ التشريعات في الارتفاع. يجب أن ينخفض الالتزام الشركي الآن إلى مستوى المنتج. إنه ليس إنجازًا سهلًا، ولكن التعقب، مدعومًا بالذكاء الاصطناعي والبيانات، يمكن أن يجعله ممكنًا.