ستيف سالفين، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Aiimi – سلسلة المقابلات

ستيف سالفين هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Aiimi، وهي منصة ذكاء اصطناعي التي كانت تتوسع بشكل هادئ منذ عام 2013. بعد تأسيس الشركة، قام ستيف بتمويلها بنفسه منذ الإطلاق، ونمو Aiimi إلى إيرادات تساوي 8 أرقام، وتكنولوجيا الشركة تستخدمها شركات مثل FCA و PwC وحكومة المملكة المتحدة.

عمل ستيف في مجال التكنولوجيا منذ الثمانينيات (حتى دراسته للذكاء الاصطناعي في الجامعة) وهو رجل أعمال متسلسل. وهو يؤمن ببناء الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا التي تمكن المستخدمين وتعطيهم المزيد من السيطرة.

تكنولوجيا Aiimi تسمح للشركات بالعثور على معنى بياناتها – جمع ما يمكن أن يكون كتلة من البيانات والوثائق والمعلومات الرقمية المتفرقة – مساعدة الفرق على الوصول إلى المعلومات في الحال.

درست الذكاء الاصطناعي لأكثر من 30 عامًا، ماذا كنت تدرس وماذا جذبك إلى هذا المجال في البداية؟

درست الحوسبة خلال شهادة البكالوريوس في جامعة مانشستر في عام 1987. كان هذا الاختيار طبيعيًا؛ بعد إظهار اهتمام بالحواسيب منذ كنت طفلًا. أتذكر اليوم الذي حصلت فيه على حاسوب خاص بي في سن 12 – قمت بإنفاق ساعات في تعليم نفسي البرمجة في غرفتي. منذ أن لم يكن مدرسي يدرس الحوسبة، ذهبت إلى معلمي وطلبت منهم إعادة ترتيب الجدول الزمني بحيث يمكنني المشاركة في دروس في كلية قريبة-drst تدرس الحوسبة. هذا مهد الطريق لي لدراسة الحوسبة في الجامعة، حيث درست حتى وحدة في الذكاء الاصطناعي منذ ذلك الحين. مسيرتي المهنية كانت في هذا المجال منذ ذلك الحين. في النهاية، إن شغفي بالحواسيب هو ما أدى بي إلى هنا ومازال يحفزني.

يمكنك أن تشاركنا رحلة خلف أول مشروع لك الذي نشر تكنولوجيا إدارة المستندات وتدفق العمل الجديدة، وما هي النتائج الرئيسية التي استخلصتها من هذه التجربة؟

تأسست أول شركة لي في عام 1996، بعد أن ألهمتني مشروع كنت أعمل عليه في منصبي السابق في PwC. أفتتح هذا المشروع عيني على التحديات التي تنتظر حلها من خلال إدارة المحتوى للشركات وتكنولوجيا التدفق أكثر إبداعًا. لذلك قمت بتأسيس APS. بنينا أدوات إدارة المحتوى الجديدة وعملنا مع شركات مثل HBOS و Bupa. نمونا بسرعة وكنا فريقًا مكونًا من 20 شخصًا في غضون عامين فقط. تعلمت الكثير في هذه الأيام المبكرة كمسند أول، ولكن النتيجة الرئيسية كانت لا تخاف من اتخاذ القرارات – إذا اتضح أن القرار سيئ، يمكنك اتخاذ قرار آخر. عليك الاستمرار في الحركة في بيئة شركة ناشئة سريعة الحركة.

يمكنك أن تشاركنا قصة ولادة Aiimi؟

بعد بيع APS، عملت لشركة OpenText لعدة سنوات. لكني وجدت أنني أفتقد إلى كون我 في مقعد السائق والعمل بشكل وثيق مع العملاء. بالإضافة إلى ذلك، أظهر لي وقت في الصناعة حتى هذه النقطة مشكلة لم تختف: الفجوة الكبيرة بين البيانات المهيكلة غير المهيكلة داخل المنظمات.

لقد أدركت كم من الشركات تفتقر إلى رؤية ما البيانات يتم إنشاؤها ومشاركتها واستخدامها عبر فرقها، وكيف. كلما زادت البيانات التي تجمعها الشركات وتخزينها في أنظمة مختلفة، زادت المشاكل. ولم يتمكن الموظفون من العثور على المعلومات التي يحتاجونها للقيام بعملهم، لذلك كانوا يبطؤون، ويعيدون العمل، ويتخذون قرارات خاطئة. هذه هي المشكلة التي حاولت حلها عندما تأسست Aiimi في مارس 2007. مهمتنا هي مساعدة الشركات على العثور على معنى بياناتها، وإعطائها المعلومات التي تحتاجها لفك شفرة الكفاءات، واكتشاف الفرص، وتقليل المخاطر على عملياتها. ببساطة، نحن نربط الناس بالرؤية.

تستخدم تكنولوجيا Aiimi من قبل عملاء بارزين مثل FCA و PwC وحكومة المملكة المتحدة. ما الذي يجعل منصة الذكاء الاصطناعي في Aiimi تبرز للعملاء ذوي الشهرة الكبيرة؟

نحن فخورون جدًا بأن عملاءنا يختارون العمل معنا كشركة بريطانية محلية للذكاء الاصطناعي. نهجنا هو ما يساعد على تمييزنا. نحن لسنا ببساطة موردو برامج؛ نحن فريق من الخبراء في البيانات والرقمية والذكاء الاصطناعي الذين يثيرون حماسًا لفهم التفاصيل الدقيقة للتحديات التي يواجهها عملاؤنا. إنها مبدأنا الثابت أن التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي يجب استخدامها بطريقة أخلاقية تعطي المستخدمين المزيد، وليس الأقل، من السيطرة على بياناتهم. نحن نؤمن أيضًا بأن هناك لا يوجد نهج “حجم واحد يناسب الجميع” لإدارة البيانات.

نستثمر الكثير من الوقت في التعرف على عملائنا حتى نتمكن من نشر حلول تكنولوجية صحيحة وتailor خدماتنا وفقًا احتياجات المنظمات الفردية. ونظرًا لأننا نفهم أن هذه الاحتياجات تتغير مع مرور الوقت، نواصل العمل جنبًا إلى جنب مع عملائنا لتطوير عروضنا على مدار علاقتنا معهم.

إلى جانب خدمات الاستشارة الرائدة في الصناعة، الشيء الآخر الذي يميزنا هو التكنولوجيا المتقدمة التي نقدمها لعملائنا. استمرارنا في الاستثمار في ملكية فكرية لشركة Aiimi، محرك رؤية Aiimi، إلى جانب الذكاء الاصطناعي التوليدي والتكنولوجيا الناشئة، يضمن لنا أن نتمكن من خدمة الحالات الاستخدامية الأكثر جدية، وحل التحديات التجارية الأكثر تعقيدًا.

أنت مناصرة لبناء الذكاء الاصطناعي الذي يمنح المستخدمين المزيد من السيطرة. يمكنك أن تشرح كيف تحقق تكنولوجيا Aiimi ذلك وتأثيرها على عمليات عملائك؟

في Aiimi، نؤمن أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يعطي المستخدمين المزيد، وليس الأقل، من السيطرة على بياناتهم. يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي محركًا لجودة البيانات والرؤى الجديدة التي تساعد الشركات على اتخاذ قراراتها الأكثر أهمية بثقة. لذلك نبني أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد المنظمات على رؤية صورة بياناتها الكاملة، وتأتمتة حوكمة البيانات، وتتمكن من الوصول إلى الإجابات التي يحتاجونها. منذ أن تكون البيانات الخاضعة للحوكمة خلف أي تطبيق ناجح وأمن للذكاء الاصطناعي، فإن أدواتنا أيضًا تضع السلطة في أيدي المنظمات لتبني نماذج أكثر على نطاق أوسع بطريقة آمنة ومسيطرة – عندما نتمكن من جعل بيانات المنظمة الأكثر تعقيدًا غير المهيكلة في الشكل الصحيح وذات جودة يمكن استخدامها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي، هذا هو المكان الذي يمكنهم فيه فك شفرة القيمة التجارية الحقيقية.

منصةنا también توفر للمستخدمين المصرح لهم بالكامل رؤية الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نستخدم نهجًا قابلًا للشرح بالكامل للذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن للمستخدمين الذين لديهم إذن بذلك استخدام لوحات التحكم التفاعلية في المنصة للنظر “تحت الغطاء” ويرى بالضبط ما هي نماذج البيانات التي تعمل معها، وما هي الرؤى التي اكتسبوها، وكيف وصلوا إليها. هذا يعطي عملائنا فهمًا شاملاً وسجل تدقيق لكيفية استخدام بياناتهم لإعلام اتخاذ القرار؛ خطوة هائلة في جعل إجابات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للاستخدام وأمنة للشركات.

مع محرك رؤية Aiimi، تهدف إلى حل مشكلة البيانات غير المستغلة داخل الشركات. يمكنك أن تشرح كيف يعمل المحرك ونوع الرؤى التي كشفتها للشركات؟

تستخدم الشركات النموذجية مئات الأنظمة المختلفة لتخزين البيانات. المشكلة هي أن هذه الأنظمة تصبح قديمة بسرعة وأحيانًا لا تتكلم نفس اللغة. نتيجة لذلك، يتم فقدان المعلومات داخلها أو نسيانها، ويصبح من المستحيل العثور عليها عندما يحتاج الموظفون إليها. أظهرت الأبحاث الحديثة من Gartner أن 47٪ من العمال الرقميين يصعب عليهم العثور على المعلومات اللازمة للقيام بعملهم بشكل فعال. يعالج محرك رؤية Aiimi هذا الفصل عن طريق إنشاء طبقة شبكة بيانات على vrch منظمات تصل بين هذه المصادر المنفصلة.

يكتشف محرك رؤية Aiimi المعلومات ويعززها ويوحد بينها بحيث يمكن الوصول إليها في الحال من قبل الذين يحتاجون إليها – بالإضافة إلى ذلك، يتم فك شفرة رؤى جديدة عن طريق دمج مجموعات بيانات غير متصلة سابقًا، مثل بيانات التيليمتري المهيكلة ونسخ محادثات العملاء غير المهيكلة. هذا يساعد الفرق على تحقيق الكفاءات، واكتساب الرؤى اللازمة لحل التحديات التجارية واكتشاف الفرص. في الوقت نفسه، يحدد الأداة المعلومات الحساسة ويؤمنها، مما يساعد المنظمات على تقليل المخاطر على عملياتها. بشكل طبيعي، تختلف رؤى البيانات والحالات الاستخدامية بشكل كبير من منظمة إلى أخرى. هذا هو السبب في أننا نعمل بشكل وثيق مع عملائنا لمساعدتهم على الحصول على أفضل ما يمكن من محرك رؤية Aiimi.

عملنا الأخير مع إحدى إدارات الحكومة يُقدم مثالًا جيدًا. كان فريق المحللين بحاجة إلى الوصول إلى ملخصات دقيقة للمعلومات من البيانات من مصادر متعددة، لتزويد التوجيهات الدقيقة والفورية للحكومة والجمهور. كانوا يستخدمون عادةً البيانات المفتوحة المصدر، مثل المصادر الإخبارية الموثوقة والمواقع الإلكترونية. لكن مع زيادة حجم البيانات، أصبح العثور على هذه المعلومات وجمعه وتحويله إلى صيغة قابلة للاستخدام أكثر صعوبة. لذلك احتاجوا إلى حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين هذه العملية وتمكينهم من إنشاء هذه التوجيهات بشكل أكثر كفاءة. لذلك اختروا محرك رؤية Aiimi لقدرته على معالجة البيانات الكبيرة بذكاء – في هذه الحالة، تلك المصادر الإخبارية والمواقع الإلكترونية – للعثور على المعلومات ذات الصلة، قبل تحويل هذه البيانات إلى مجموعة من الرؤى القابلة للاستخدام باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والاستخراجي الآمنة. بمساعدة تكنولوجيا chúng tôi، تمكنت من زيادة كفاءتها وتمكين اتخاذ القرارات بشكل أكثر فعالية.

يمكن أن تكون مخاطر “الذكاء الاصطناعي الخفي” كبيرة جدًا للشركات. يمكنك أن تعرف ما هو الذكاء الاصطناعي الخفي وتناقش المخاطر المرتبطة به؟

يُشير “الذكاء الاصطناعي الخفي” إلى عندما يربط الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT) بنظمتهم للعمل من أجل السهولة والكفاءة، دون علم أو موافقة صاحب العمل. قد يكون لدى الموظفين نوايا حسنة. لكن الذكاء الاصطناعي الخفي يمكن أن ي представляет مخاطر أمنية كبيرة.

أولاً، قد يتم تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي بمعلومات حساسة دون أن يدركوا ذلك – ولا يوجد ضمان أن هذه البيانات لن تصل إلى المجال العام. أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي لم يتم فحصها من قبل قادة تكنولوجيا المعلومات قد تكون غير موثوقة وتنتج نتائج غير دقيقة، خاصة إذا استخدمت لحالات استخدام غير مناسبة. النتائج غير الدقيقة التي تظهر أنها مقنعة جدًا للمستخدمين، والمعروفة باسم “الهلوسة”، غالبًا ما تظل غير مكتشفة. وعواقب القرارات السيئة التي تليها يمكن أن تكون مكلفة جدًا للشركات.

为了避免 الذكاء الاصطناعي الخفي، من المهم تثقيف الفرق على ما يبدو ممارسة الذكاء الاصطناعي الآمنة والأخلاقية، وتقديم إرشادات واضحة حول الأدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها بأمان في العمل. سأنصح بتجنب نماذج اللغة الكبيرة العامة عند التعامل مع بيانات الشركات. بدلاً من ذلك، استثمر في أدوات الذكاء الاصطناعي الآمنة والموثوقة التي تمكن العمال من أداء عملهم بشكل فعال وكفء. بهذه الطريقة، لن يحتاج الموظفون إلى اللجوء إلى أدوات غير مصرح بها، وغير آمنة، في المقام الأول.

تنفيذ الذكاء الاصطناعي للشركات بأمان وأمان هو أمر بالغ الأهمية. ما هي الخطوات التي تتخذها Aiimi لضمان أمان وسلامة حلول الذكاء الاصطناعي؟

الأمان مدغمس في محرك رؤية Aiimi وجميع تكنولوجيا chúng tôi. أداة الحوكمة والبيانات والذكاء الاصطناعي المدمجة في chúng tôi توفر لعملائنا السيطرة الكاملة، بحيث يعرفون بالضبط أين تعيش بياناتهم الشخصية أو الحساسة (ويمكنهم معالجة أي مشاكل) وكيف تعمل منصة الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. يمكنهم أيضًا “تتبع وتحديد” كل互одействة مستخدم مع نظام الذكاء الاصطناعي وتأكيده تلقائيًا مصادر الإجابات التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي مع تتبع كامل وتسلسل البيانات. نظرًا لأننا نستخدم مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، كلها يتم اختيارها تلقائيًا بواسطة منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لضمان موثوقيتها وأمانها وتكلفة أدائها لمهمة معينة، يمكننا التحكم بشكل ضيق في العوامل مثل الأمان والسرعة والتكلفة بناءً على متطلبات العملاء الفردية. على سبيل المثال، ضمان أن النماذج التي تم اختيارها تتماشى مع معايير ISO 8000، أو أنها تأخذ في الاعتبار إرشادات NCSC و GDS و/أو مبادئ DevSecOps.

نظرًا إلى المستقبل، ما التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات أنت أكثر حماسًا لها، وكيف تحضر Aiimi لتكامل هذه التطورات في عروضها؟

الفرص للرؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي لا حصر لها – خاصة للشركات التي تحصل على أساسيات حوكمة البيانات وجودة البيانات واسترجاع المعلومات بشكل صحيح. حاليًا، نحن نركز على استكشاف أفضل الحالات لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال وتطوير خارطة طريق منتجنا وفقًا لذلك. على سبيل المثال، نساعد العملاء على تحديد أين يمكن تحقيق القيمة الأكثر من الذكاء الاصطناعي – مثل تحويل البيانات غير المهيكلة إلى صيغ مهيكلة يمكن استخدامها في تقارير البusiness Intelligence لدعم اتخاذ القرارات في المراحل اللاحقة. هذا هو حالة استخدام رائعة للشركات التي تبدأ فقط مع الذكاء الاصطناعي. يوفر فوائد ملموسة ويعود بفائدة سريعة وواضحة. نحن ندعم العملاء الحاليين لاتخاذ خطواتهم التالية مع الذكاء الاصطناعي ونساعددهم على الحصول على أفضل ما يمكن من التكنولوجيا المتطورة باستمرار.

نحن مخططون لتوسيع عدد موظفينا على مدار العام القادم. نتطلع إلى الترحيب بأعضاء جدد في مجتمع Aiimi المتنوع والشامل. سوف يسمح لنا هذا الفريق المعزز بمواصلة النمو والابتكار وتحسين عروضنا وفقًا احتياجات عملائنا المتطورة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Aiimi.