ستيفان دونزي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AODocs – سلسلة المقابلات

ستيفان دونزي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AODocs، وهي منصة إدارة وثائق تعمل على السحابة وتحول المحتوى المؤسسي إلى استخبارات قابلة للتنفيذ. على عكس الأنظمة التقليدية التي تقتصر على التخزين الأساسي، AODocs تجمع بين التحكم القوي في الوثائق وتأتمتة سير العمل، مما يسمح للشركات بتبسيط العمليات المعقدة عبر الصناعات.

من مقترحات المبيعات وإدارة المطالبات إلى الهندسة والتصنيع، تستخدم AODocs الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج البيانات المهيكلة من الوثائق غير المهيكلة – على نطاق واسع.

ما الذي ألهمك لإنشاء AODocs في عام 2012؟ هل كان هناك مشكلة محددة في إدارة الوثائق لم تتم معالجتها في ذلك الوقت؟

جاءت من مفهوم جلب تقنيات الأعمال إلى المستهلك، التي رائدها جوجل، إلى المؤسسات. وشملت هذه التقنيات التكنولوجيا السحابية، والخادمات أقل، والتحديث التلقائي، والتي كانت غائبة في برامج المؤسسات في ذلك الوقت.

في ذلك الوقت، كانت جوجل تدعو إلى تطبيقات تتبنى السحابة عن طريق الانتقال بعيدًا عن العملاء السُمين والاعتماد على عمليات وعمارة خادمات أقل. على عكس مايكروسوفت وأمازون في ذلك الوقت، كانت موقف جوجل أن تطبيقات السحابة يجب أن تتبنى بنية معمارية مختلفة تمامًا عن البرمجيات على الموقع. رأيت فرصة لإنشاء شيء جديد من خلال الجمع بين النهج القديم والجديد.

المتبنون المبكرون لتكنولوجيا السحابة في المؤسسات، الذين اعتمدوا جيميل وجوجل درايف، أرادوا توسيع هذه الفوائد إلى ما وراء البريد الإلكتروني والتعاون إلى الوثائق الحساسة للأعمال. لم تكن هناك حلول في السوق لتلبية هذه الحاجة، لأن أنظمة إدارة الوثائق التقليدية كانت على الموقع مع برامج قديمة وعمارة. هذا الفجوة قدمت فرصة لإنشاء شيء جديد من الصفر على بنية السحابة الصحيحة، بالعمل مع هؤلاء المتبنين المبكرين.

كثير من شركات البرمجيات السحابية للمؤسسات تعاني من تبني العملاء. كيف أقنعت الشركات الكبيرة مثل جوجل أو فيوليا بالثقة في AODocs في البداية؟

السماح للعملاء بالحفاظ على الوثائق في تخزينهم السحابي الخاص كان عاملاً كبيرًا في إقناع المؤسسات. تدير AODocs الوثائق، بما في ذلك أذونات المشاركة وعمليات الأعمال، ولكن الوثائق تظل داخل بيئة العميل (في البداية جوجل درايف، ثم أزور، جوجل كلاود ستوراج، وأمازون إس 3). هذا الخصية الأساسية خفضت المخاطر المتصورة للعملاء، وجعلتهم أكثر راحة في العمل مع شركة صغيرة وفتية.

السبب الرئيسي الآخر كان العلاقات الوثيقة مع العملاء. كنا نبني ونتطور مع العملاء، خاصة في المراحل الأولى. هذه القرب والتفاعل في حل المشاكل وتحسينها بنى الثقة وخفض تصور المخاطر.

هذا هو ما أقنع الشركات مثل جوجل، فيوليا، أسينشن، بيناكول أسورانس وغيرها بالاعتماد علينا.

نظرًا إلى أكثر من 13 عامًا من قيادة AODocs، ما هي بعض القرارات الأكثر حرجية التي أدت إلى نجاح الشركة؟

القرار الحفاظ على وثائق العملاء في تخزينهم السحابي الخاص هو عاملاً كبيرًا في نجاحنا ويظل عاملاً تمييزياً رئيسياً.

تطوير المنتج بالبقاء قريبًا من العملاء كان حاسمًا أيضًا. كل ما نبني هو مستوحى من احتياجات العملاء أو مصادق عليها. نحن نتجنب بناء الميزات بدون حالة استخدام واضحة للعميل.

قدرتنا على فرز طلبات العملاء لتحديد الاحتياجات الشائعة والقابلة للتكرار التي تفيدها قاعدة العملاء بأكملها، على عكس الطلبات الفردية المحددة التي يتم تناولها بشكل أفضل من خلال الخدمات المهنية، هو شيء كنا جيدين فيه.

ولدت AODocs في السحابة وتطورت الآن إلى حل قوي بالذكاء الاصطناعي. ما هي أكبر التحديات في إجراء هذا التحول؟

ليس هذا تحولًا، بل استمرارية. كون AODocs مولودًا في السحابة جعلته سهل التكامل مع تكنولوجيا السحابة الجديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي.

نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Google Gemini هي تكنولوجيا سحابية، مما يجعل من الطبيعي لـ AODocs أن تتفاعل معها وإضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى منصة معالجة الوثائق.

نعتبر AODocs “عمودًا فقريًا” أو “خط تجميع” للعمليات الوثائقية، حيث يعتبر الذكاء الاصطناعي مجرد “ذراع” أو “وحدة” يمكن ربطها لتعزيز المنصة. لم نتوقع ظهور الذكاء الاصطناعي المحدد في عام 2022، ولكن بنيتنا السحابية الأصلية كانت مصممة للتوسيع والتكامل، مما يجعل تبني الذكاء الاصطناعي خطوة طبيعية.

كيف توازن AODocs بين التأتمتة والرقابة البشرية، مع ضمان الامتثال والدقة بدون إزالة التحقق البشري؟

نقدم أدوات للعملاء لاستخدام الذكاء الاصطناعي في خطوات مختلفة من عمليات الوثائق. قرار منح الذكاء الاصطناعي الاستقلالية يتم اتخاذه في النهاية من قبل العملاء على أساس كل حالة على حدة.

يمكن للعملاء تكوين عملياتهم للاutomatisation الكاملة أو المراجعة البشرية الكاملة أو مزيج من كليهما في أي خطوة من خطوات الذكاء الاصطناعي. نوصي بتحديد الحالات السهلة المناسبة للتأتمتة الكاملة (مثل الكشف عن الوثائق الناقصة في الطلب)، في حين أن الحالات المعقدة يمكن أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع المراجعة البشرية، عادةً من خلال توليد ملخصات للوثائق المعقدة.

باختصار، نعطي العملاء السيطرة الكاملة على مستوى الرقابة البشرية في عملياتهم من خلال توفير أدوات التكوين.

AODocs تتجه إلى تحويل منصتها لت tập trung على وكلاء الذكاء الاصطناعي لمعالجة الوثائق. ما الذي دفع هذا القرار، وكيف يحسن وكلاء الذكاء الاصطناعي على الأنظمة التقليدية لإدارة الوثائق؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم قدرة جديدة يمكن دمجها في “خط التجميع” الحالي للوثائق.

الdriver الرئيسي لحماسنا حول وكلاء الذكاء الاصطناعي هو إمكانيتهم لإحضار سرعة كبيرة إلى مهام معينة. لمهام بسيطة مثل رفض الوثائق غير كاملة أو قبول الطلبات البسيطة تلقائيًا، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين التأتمتة الكاملة.

لمهام معقدة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تسريع المعالجة بشكل كبير من خلال تلخيص الوثائق الطويلة، مما يسمح للمراجعين البشر بالمراجعة السريعة للمعلومات الرئيسية. يمتاز الذكاء الاصطناعي بابتلاع كميات كبيرة من المعلومات وتقديم ملخصات موجزة، مما يوفر للمراجعين البشر وقتًا كبيرًا. يزيد هذا النوع من السرعة والكفاءة من قيمة منصة AODocs.

لا تزال البحث المؤسسي مشكلة كبيرة، مع كفاح الشركات لاسترجاع الوثائق ذات الصلة. كيف يعالج حل AODocs القوي بالذكاء الاصطناعي مشاكل الاكتشاف بشكل أفضل من أدوات البحث المؤسسية الحالية؟

تمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي تحسينًا كبيرًا على البحث المؤسسي التقليدي من خلال السماح للمستخدمين بالسؤال عن أسئلة باللغة الطبيعية والحصول على إجابات مباشرة. ومع ذلك، لديهم عيب كبير: لا يمكنهم التمييز بين الوثائق الصالحة والحديثة والمسودات غير كاملة أو غير صالحة.

نعالج هذا التحدي من خلال ضمان أن يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المعلومات الصحيحة فقط لتوفير الإجابات. يعرض البحث التقليدي للمستخدمين قائمة بالتركيبات المحتملة، مما يسمح لهم بتحديد الوثيقة الأكثر صلة (مثل التمييز بين عقد موقع ونسخة).

على العكس من ذلك، يقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي إجابات واثقة، لكنهم يخفيون عملية البحث الكامنة. هذا يخلق مخاطر متزايدة لاستخدام معلومات غير صحيحة أو غير محدثة، حيث لا يملك المستخدمون رؤية حول الوثائق التي استخدمها الوكيل لصياغة إجابته.

دورنا هو تحرير وضمان أن جميع الوثائق في قاعدة المعرفة قد تم التحقق منها بشكل صحيح وهي محدثة. هذا يجعلها آمنة لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي كمصادر للمعلومات. من خلال ضمان أن يعتمد البحث القوي بالذكاء الاصطناعي على المعلومات الموثوقة والمنضبطة فقط، نحن نقوم بتقليل مخاطر الإجابات غير دقيقة بشكل كبير.

مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء رئيسي من معالجة الوثائق، ما هي التكنولوجيا أو النماذج الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تستخدمها AODocs لتحسين الدقة وتقليل العمل اليدوي؟

نماذج LLM تتميز بتحويل المحتوى الحالي، مثل تلخيص الوثائق المعقدة، ترجمة النصوص، وتصنيف الملفات. هذه المهام لها مخاطر منخفضة للغاية من “الوهم”، لذلك ركزنا استراتيجيًا على هذه الأنشطة.

تستخدم AODocs الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لاعادة صياغة واعادة استخدام وتحويل النصوص الحالية بدلاً من إنشاء محتوى جديد. عندما نعمل مع المواد الصحيحة، فإن توليد الملخصات وترجمة الوثائق وتصنيف المحتوى جميعها تحتفظ بمخاطر خطأ منخفضة. وبالمثل، تظل قدراتنا على استخراج البيانات – مثل تحديد التواريخ النهائية أو المعلومات الرئيسية من الوثائق – مرتكزة على المحتوى الحالي لتقليل الأخطاء أو “الأوهام”.

من خلال تسريع استهلاك المعلومات ودعم المراجعين البشر، تزيد هذه القدرات على الكفاءة بشكل كبير، مما يخلق قيمة ملموسة بينما نتجنب بعناية مخاطر المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي من الصفر.

هناك ميزة إضافية. تدمج AODocs بشكل متسلسلة مع أي نموذج LLM، مما يعطي عملائنا حرية اختيار مزودهم المفضل. يضمن هذا الهيكل المرن أيضًا أننا يمكن أن ندمج نماذج مستقبلية بسرعة مع توفرها، مما يضع عملائنا في موقع للاستفادة من الابتكارات في الذكاء الاصطناعي التي تظهر في الأشهر والسنوات القادمة.

أحد أكبر تحديات الذكاء الاصطناعي في معالجة الوثائق هو “الوهم” أو الاستجابات غير دقيقة. كيف تضمن AODocs أن التأملات التي يولدها الذكاء الاصطناعي موثوقة وموثقة؟

المفتاح لضمان الموثوقية هو التأسيس. نحن نضمن أن يستخدم الذكاء الاصطناعي لاعادة صياغة أو تحويل المعلومات من مصادر موثوقة.

في معالجة الوثائق، يُطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص أو ترجمة الوثائق الحالية، مما يقلل من فرصة حدوث “وهم”. في وكلاء الذكاء الاصطناعي، يتم تزويد النظام بمقتطفات من وثائق خاضعة للرقابة ويُطلب منه توليد إجابات فقط من تلك المقتطفات – يجب على النموذج دائمًا ذكر المصادر التي استند إليها لإجابته، دون استخدام المعرفة العامة أو المعلومات الخارجية. هذا يمنع الذكاء الاصطناعي من اختراع أو تقديم معلومات غير موجودة صراحة في الوثائق المعتمدة.

مع تحول البرمجيات المؤسسية بالذكاء الاصطناعي، أين ترى AODocs في السنوات الخمس القادمة؟ ما دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في مستقبل إدارة الوثائق؟

سوف يبقى عملنا الأساسي كمنصة لإدارة الوثائق دون تغيير. مهمتنا لا تزال ضمان ثقة وثائقية، وحديثة، وامتثال لعمليات الأعمال، وقابلية تتبع للمعلومات المدارة.

الذكاء الاصطناعي هو كل من حاجة جديدة للمعلومات الخاضعة للرقابة (لإطعام البيانات الموثوقة لوكلاء الدردشة) ومسرع لعمليات الأعمال المتعلقة بالوثائق. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع المهام مثل تلخيص وترجمة وتصنيف الوثائق، مما يجعل المستخدمين البشر أكثر إنتاجية.

في السنوات الخمس القادمة، نهدف إلى توفير الأدوات للشركات لتطبيق الذكاء الاصطناعي بسهولة حيثما يُجدي ذلك لتعزيز عملياتهم التجارية. سيلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا من خلال تعزيز وتسريع مهمتنا الأساسية: توفير معلومات موثوقة، وضمان استخدام إصدارات الوثائق الصحيحة، ومساعدة على تجنب الأخطاء البشرية، وتسهيل الوصول إلى عمليات الأعمال. نريد مساعدة الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية واستراتيجيًا لتعزيز الإنتاجية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا AODocs.