ستيفان دونزي، المؤسس والرئيس التنفيذي في AODocs – سلسلة المقابلات

ستيفان دونزي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AODocs، وهي منصة إدارة وثائق أصلية في السحابة تحول المحتوى المؤسسي إلى استخبارات قابلة للتنفيذ. على عكس الأنظمة التقليدية التي تقتصر على التخزين الأساسي، توفر AODocs مزيجًا من التحكم القوي في المستندات مع تلقيم سير العمل، مما يتيح للشركات تسهيل العمليات المعقدة عبر الصناعات.

من مقترحات المبيعات وإدارة المطالبات إلى الهندسة والتصنيع، تستخدم AODocs الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج البيانات المهيكلة من المستندات غير المهيكلة – على نطاق واسع.

ما هو ما ألهمك لبدء AODocs في عام 2012؟ هل كان هناك مشكلة محددة رأيتها في إدارة المستندات لم تتم معالجتها في ذلك الوقت؟

جاءت من مفهوم جلب تقنيات الأعمال إلى المستهلك (B2C) التي رائدة من قبل جوجل إلى المؤسسة. وشملت هذه التقنيات السحابية، خالية من الخادم، والمتوسطة التوسع تلقائيًا التي كانت غائبة في برامج المؤسسات في ذلك الوقت.

في ذلك الوقت، كانت جوجل تدعو إلى تطبيق تطبيقات لتكيف مع السحابة عن طريق الانتقال بعيدًا عن العملاء السميين وتحمل архيتكتشر متجاوبة ومتوسطة الخادم. على عكس مايكروسوفت وأمازون في ذلك الوقت، كانت موقف جوجل أن تطبيقات السحابة يجب أن تتبنى بنية معمارية مختلفة جدًا عن البرمجيات الموجودة في الموقع. رأيت فرصة لخلق شيء جديد من خلال الجمع بين المناهج القديمة والجديدة.

المتبنون المبكرون لتكنولوجيا السحابة في المؤسسات، الذين اعتمدوا جيميل وجوجل درايف، أرادوا توسيع هذه الفوائد إلى ما وراء البريد الإلكتروني والتعاون إلى المستندات الحساسة للأعمال. كان هناك نقص في الحلول في السوق لتلبية هذه الحاجة، حيث كانت أنظمة إدارة المستندات التقليدية موجودة في الموقع مع برامج قديمة وعمارة. هذا الفجوة قدمت فرصة لبناء شيء جديد من الصفر على بنية السحابة الصحيحة، والعمل مع هؤلاء المتبنين المبكرين.

كثير من شركات البرمجيات كخدمة للمؤسسات تعاني من تبني العملاء. كيف أقنعت الشركات الكبيرة مثل جوجل أو فيوليا بالثقة في AODocs في البداية؟

سمح للعملاء بالاحتفاظ بالمستندات في تخزين السحابة الخاص بهم كان عاملاً هامًا في إقناع المؤسسات. تدير AODocs المستندات، بما في ذلك أذونات المشاركة والعمليات التجارية، ولكن المستندات تبقى داخل بيئة العميل (في البداية جوجل درايف، لاحقًا أزور، جوجل كلاود ستوراج، وأمازون إس 3). هذا الخصية الأساسية خفضت المخاطر المتصورة للعملاء، وجعلتهم أكثر راحة في العمل مع شركة صغيرة وشابة.

السبب الآخر الرئيسي كان العلاقات الوثيقة مع العملاء. بنينا وطورنا مع العملاء، خاصة في المراحل الأولى. هذه القرب والتفاعل في حل المشاكل وتحسينها بنى الثقة وأقلع من تصور المخاطر.

هذا هو ما أقنع الشركات مثل جوجل، فيوليا، أسشنشن، بيناكول آسورانس وغيرها بالاعتماد علينا.

نظرًا إلى 13+ سنة من قيادة AODocs، ما هي بعض القرارات الأكثر حرجة التي أدت إلى نجاح الشركة؟

قرار الاحتفاظ بمستندات العملاء في تخزين السحابة الخاصة بهم هو عاملاً كبيرًا في نجاحنا ويبقى عاملاً تمييزياً رئيسياً.

تطوير المنتج من خلال البقاء قريبًا من العملاء كان حاسماً. كل ما نبني هو مستوحى من أو مصدق من خلال احتياجات العملاء. نحن نتجنب بناء الميزات بدون حالة استخدام واضحة للعميل.

قدرتنا على فرز طلبات العملاء لتحديد الاحتياجات الشائعة والقابلة للتكرار التي تفيدها قاعدة العملاء بأكملها، على عكس الطلبات الفردية المحددة التي يتم تناولها بشكل أفضل من خلال الخدمات المهنية، هو شيء كنا جيدًا فيه.

ولدت AODocs في السحابة وتطورت الآن إلى حل قوي بالذكاء الاصطناعي. ما هي بعض أكبر التحديات في إجراء هذه التحول؟

ليس من التحول ولكن الاستمرار. كون AODocs مولودًا في السحابة جعلها سهلة التكامل مع تكنولوجيا السحابة الجديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي.

نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Google Gemini هي قائم على السحابة، مما يجعلها طبيعية لشركة AODocs للتفاعل معها وإضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى منصة معالجة المستندات.

نحن نعتبر AODocs “عمودًا فقرية” أو “خط تجميع” للمعالجة الوثائقية، حيث يمكن ربط الذكاء الاصطناعي كـ “ذراع” أو “وحدة” لتعزيز المنصة. لم نتوقع ظهور الذكاء الاصطناعي المحدد في عام 2022، ولكن بنيتنا الأصلية في السحابة كانت مصممة للتوسيع والتكامل، مما يجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي خطوة طبيعية.

كيف توازن AODocs بين التلقيم الآلي والرقابة البشرية، لضمان الامتثال والدقة دون إزالة التحقق البشري؟

نحن نوفر الأدوات للعملاء لاستخدام الذكاء الاصطناعي في خطوات مختلفة من عمليات المستندات. قرار منح الذكاء الاصطناعي ما مقدار الاستقلالية يتم اتخاذه من قبل العملاء على أساس كل حالة على حدة.

يمكن للعملاء تكوين عملياتهم للتلقيم الآلي الكامل، أو المراجعة البشرية الكاملة، أو مزيج من كليهما في أي خطوة من خطوات الذكاء الاصطناعي. نحن نوصي بتحديد الحالات السهلة المناسبة للتلقيم الآلي الكامل (مثل الكشف عن المستندات الناقصة في الطلب)، بينما في الحالات المعقدة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع المراجعة البشرية، عادةً من خلال توليد ملخصات للمستندات المعقدة.

باختصار، نحن نمنح العملاء السيطرة الكاملة على مستوى الرقابة البشرية في عملياتهم من خلال توفير أدوات التكوين.

AODocs تتجه إلى تحويل منصتها لتركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي لمعالجة المستندات. ما هو ما دفع هذا القرار، وكيف يتحسن وكلاء الذكاء الاصطناعي على أنظمة إدارة المستندات التقليدية؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم قدرة جديدة يمكن دمجها في خط تجميعنا الحالي للمستندات.

الdriver الرئيسي لحماسنا حول وكلاء الذكاء الاصطناعي هو إمكانيتهم لإحضار سرعة كبيرة إلى مهام معينة.对于 المهام البسيطة مثل رفض المستندات غير كاملة أو قبول المطالبات البسيطة والواضحة، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين التلقيم الآلي الكامل.

对于 المهام المعقدة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تسريع المعالجة بشكل كبير من خلال تلخيص المستندات الطويلة، مما يسمح للمراجعين البشر بمراجعة المعلومات الرئيسية بسرعة أكبر. يتفوق الذكاء الاصطناعي في استهلاك كميات كبيرة من المعلومات وتقديم ملخصات موجزة، مما يوفر للمراجعين البشر وقتًا كبيرًا. هذه الزيادة في السرعة والكفاءة تعزز قيمة منصة AODocs.

لا تزال البحث المؤسسي مشكلة كبيرة، مع كفاح الشركات لاسترجاع المستندات ذات الصلة. كيف يعالج حل AODocs القوي بالذكاء الاصطناعي مشاكل الاكتشاف بشكل أفضل من أدوات البحث المؤسسية الحالية؟

تمثل وكلاء الدردشة بالذكاء الاصطناعي تحسنًا كبيرًا على البحث المؤسسي التقليدي من خلال السماح للمستخدمين بطرح الأسئلة بلغة طبيعية والحصول على إجابات مباشرة. ومع ذلك، لديهم عيب كبير: لا يمكنهم التمييز بين المستندات الصالحة والصحيحة والمستندات غير كاملة أو غير صحيحة أو قديمة.

نعالج هذا التحدي من خلال ضمان أن يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المعلومات الصحيحة فقط لتوفير الإجابات. يعرض البحث التقليدي للمستخدمين قائمة بمطابقات محتملة، مما يسمح لهم بتحديد المستند الأكثر صلة (مثل التمييز بين عقد موقع ونسخة مخطوطة).

في المقابل، يقدم وكلاء الدردشة إجابات واثقة ولكنها تخفي عملية البحث الأساسية. هذا يخلق مخاطر متزايدة لاستخدام المعلومات غير صحيحة أو قديمة، حيث لا يملك المستخدمون أي رؤية في المستندات التي استخدمها الوكيل لصياغة استجابته.

دورنا هو ضمان أن تكون جميع المستندات في قاعدة المعرفة قد تم التحقق منها بشكل صحيح وهي محدثة. هذا يجعلها آمنة لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي كمصادر للمعلومات. من خلال ضمان أن يعتمد البحث القوي بالذكاء الاصطناعي على المعلومات الموثوقة والمنضبطة فقط، نحن نقضي بشكل كبير من مخاطر الاستجابات غير دقيقة.

مع أصبحت الذكاء الاصطناعي التوليدي جزءًا رئيسيًا من معالجة المستندات، ما هي التكنولوجيا أو النماذج الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تستخدمها AODocs لتحسين الدقة وتقليل العمل اليدوي؟

تتفوق نماذج LLM في تحويل المحتوى الحالي، مثل تلخيص المستندات المعقدة، وترجمة النص، وتصنيف الملفات. هذه المهام لها مخاطر منخفضة للغاية من الحوادث، لذلك ركزنا استراتيجيًا استخدام الذكاء الاصطناعي على هذه الأنشطة.

تستخدم AODocs بشكل رئيسي الذكاء الاصطناعي لإعادة صياغة واعادة استخدام وتحويل النص الحالي بدلاً من إنشاء محتوى جديد. عند العمل مع المواد الصحيحة، فإن توليد الملخصات وترجمة النصوص وتصنيف الملفات جميعها تحتفظ بفرصة منخفضة للغاية لحدوث أخطاء أو “حوادث”.

من خلال تسريع استهلاك المعلومات ودعم المراجعين البشر، توفر هذه القدرات الذكية عادةً تحسينًا كبيرًا في الكفاءة. هذا يخلق قيمة ملموسة مع تجنب المخاطر المرتبطة بمحتوى الذكاء الاصطناعي المنشأ من الصفر.

هناك ميزة إضافية. تدمج AODocs بشكل متوافق مع أي نموذج LLM، مما يمنح عملائنا حرية اختيار مزودهم المفضل. يضمننا أيضًا هيكلنا المعماري المرن أننا يمكن أن ندمج نماذج مستقبلية بمجرد توفرها، مما يضع عملائنا في وضع يسمح لهم بالاستفادة من الابتكارات الذكية التي تظهر في الأشهر والسنوات القادمة.

أحد أكبر التحديات للذكاء الاصطناعي في معالجة المستندات هو الحوادث أو الاستجابات غير دقيقة. كيف تضمن AODocs أن تكون الاكتشافات التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي موثوقة وموثقة؟

المفتاح لضمان الموثوقية والموثوقية هو التأصيل. نحن نضمن أن يستخدم الذكاء الاصطناعي لإعادة صياغة أو تحويل المعلومات من مصادر موثوقة.

في معالجة المستندات، يُطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص أو ترجمة المستندات الحالية، مما يقلل من فرصة الحوادث. في وكلاء الدردشة أو الوكلاء، يتم تزويد النظام بمقتطفات من المستندات المضبوطة ويتم توجيهه لتوليد إجابات فقط من تلك المقتطفات – يجب على نموذج LLM دائمًا ذكر المصادر التي تم توليد إجابته منها – دون استخدام المعرفة العامة أو المعلومات الخارجية. هذا يمنع الذكاء الاصطناعي من اختراع أو تقديم معلومات غير موجودة صراحة في المستندات المعتمدة.

مع تحول الذكاء الاصطناعي لبرمجيات المؤسسات، أين ترى AODocs في الخمس سنوات القادمة؟ ما هو الدور الذي سيلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي في مستقبل إدارة المستندات؟

سيبقى عملنا الأساسي كمنصة لإدارة المستندات دون تغيير. تبقى مهمتنا ضمان موثوقية وحداثة وامتثال للمواصفات التجارية و قابليتها للتتبع للمعلومات المدارة.

الذكاء الاصطناعي هو كل من حاجة جديدة للمعلومات المضبوطة (لإطعام البيانات الموثوقة لوكلاء الدردشة) ومسرع للعمليات التجارية المتعلقة بالمستندات. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع المهام مثل تلخيص وترجمة وتصنيف المستندات، مما يجعل المستخدمين البشر أكثر إنتاجية.

في الخمس سنوات القادمة، نهدف إلى توفير الأدوات للشركات لتطبيق الذكاء الاصطناعي بسهولة حيثما كان ذلك مناسبًا لتعزيز عملياتهم التجارية. سيلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا من خلال تعزيز وتسريع مهمتنا الأساسية: توفير المعلومات الموثوقة، وضمان استخدام إصدارات المستندات الصحيحة، ومساعدة على تجنب الأخطاء البشرية، وتسهيل الوصول إلى العمليات التجارية. نريد مساعدة الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال و استراتيجي لتعزيز الإنتاجية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا AODocs.