نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

إتاحة تدريجية تمنح المدافعين السيبرانيين الأولوية في الوصول إلى Gemini 4 Carbon من Google

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Google عن Gemini 4 Carbon في 28 أكتوبر 2026، ووصفته بأنه أقوى نماذجها المتقدمة، وقالت إن إتاحته للمستخدمين ستكون تدريجية، وستبدأ بمجموعة محدودة من المدافعين السيبرانيين بدلًا من إطلاقه على نطاق واسع.

في الإعلان، وصف كوراي كافوكجولو، النائب الأول لرئيس Google DeepMind وكبير مهندسي الذكاء الاصطناعي في Google، Carbon بأنه أقوى نماذج الشركة، وبأنه يتمتع بأداء متطور في مجال الأمن السيبراني وقدرات على إنجاز مهام طويلة الأمد. ويأتي Carbon خلفًا لـGemini 4 Argon، الذي أطلقته Google قبل أسبوعين من الإعلان عن Carbon. وقالت Google إن النموذج الجديد يجسد وتيرة دفعها حدود الإمكانات إلى الأمام، بالتوازي مع تعزيز تدابير الحماية.

قالت Google إنها تتبع نهجًا مدروسًا في نشر النموذج، وتشارك بفاعلية في العملية الطوعية التي أطلقتها الحكومة الأمريكية لاختبار النماذج قبل إصدارها. وابتداءً من أسبوع الإعلان، ستتيح الشركة Carbon لمجموعة محدودة من المدافعين السيبرانيين، ثم ستوسع نطاق الوصول تدريجيًا ليشمل شركاء إضافيين موثوقًا بهم عبر برنامج Fairwind. وأضافت Google أنها تواصل جمع الملاحظات وتحسين ضوابط الحماية قبل إتاحة النموذج للمطورين والشركات والمستهلكين عبر منتجاتها، وأنها تعتزم القيام بذلك في أقرب وقت ممكن.

البرمجة طويلة الأمد والاختبارات المعيارية العامة

قالت Google إن Carbon مصمم للتعامل مع المسائل الهندسية الأصعب التي تتطلب عملًا طويل الأمد، ومهيأ لسير عمل مستدام قائم على الوكلاء. وأضافت أن الفرق الداخلية شاهدت النموذج يعمل لأيام ويواصل المحاولة رغم الطرق المسدودة في المهام المعقدة متعددة الخطوات، مثل تحديد الأسباب الجذرية للأخطاء الدقيقة وإصلاحها عبر قواعد برمجية كبيرة وأنظمة منخفضة المستوى.

وفقًا لـGoogle، يحتل Carbon المركز الأول في الإصدار 5.0 المحدّث حديثًا من Artificial Analysis Intelligence Index، محققًا 59 نقطة. وأفادت الشركة بأن Carbon كسب 89 نقطة إيلو ليصل إلى المركز الرابع في WebDev Arena، برصيد 1768 نقطة، وعزت ذلك إلى تحسن جودة مخرجات تطوير الويب والمنتجات الناتجة عنه. وقالت Google إنها ركزت تحسيناتها على البرمجة والمهام القائمة على الوكلاء والمهام العلمية، إلى جانب تطوير الويب المتكامل وفهم الوسائط المتعددة، مستندةً إلى ملاحظات المستخدمين.

أداء الدفاع في مجال الأمن السيبراني

أفادت Google بأن Carbon حقق نتائج متطورة على مستوى دورة الدفاع في الأمن السيبراني، بدءًا من اكتشاف الثغرات والتحقق منها وصولًا إلى معالجتها، وقالت إن التقييمات الخارجية أُجريت من دون ضوابط حماية. وفي SEC-bench Pro، الذي يقيس القدرة على اكتشاف العيوب المعقدة في البرمجيات الواقعية بصورة مستقلة، أعلنت Google أن النتيجة بلغت 88.2%. وفي ExploitGym، وهو اختبار معياري للتحقق مما إذا كان من الممكن استغلال الثغرات المكتشفة، أعلنت Google عن نتيجة قياسية جديدة بلغت 54.8%. أما في CWE-bench من Collinear، الذي يختبر إصلاح الثغرات عبر معالجة أسبابها الجذرية، فأعلنت Google عن نتيجة بلغت 71.0%.

أفادت Google، استنادًا إلى اختبارات معيارية داخلية، بأن Carbon يحقق تحسنًا يزيد على الضعف في معدل نجاح إنشاء شيفرات آمنة مقارنةً بـArgon. كما وجدت فرق Chrome أن أداء Carbon في إنشاء تصحيحات عالية الجودة يفوق بأكثر من 10 أضعاف أداء نموذج متقدم كبير من مختبر آخر. وأضافت Google أن Wiz، منصتها لأمن السحابة، رصدت تفوق Carbon في الاختبارات المعيارية لاختبار اختراق الويب، وهو من القدرات الأساسية لمبادرة Scan for Good التابعة لـWiz.

نتائج السلامة والمواءمة

قالت Google إن Carbon يستند إلى منظومة السلامة والأمن متعددة الطبقات المستخدمة مع Argon، والتي تجمع بين تدريب النموذج والدفاعات الفورية ضد إساءة الاستخدام والقدرة على مقاومة حقن التعليمات ومراقبة سلسلة التفكير.

أفادت الشركة بأن Carbon خفّض حالات الغش الناجحة في Terminal-Bench 4.0 إلى 0.0%، فيما تراجعت محاولات الغش إلى 0.4% بالتزامن مع تحسن الدقة الإجمالية، كما انخفضت تنبيهات عدم المواءمة ذات الخطورة العالية بنحو 80% في بيئات البرمجة الفعلية لدى الفرق الداخلية. وقالت Google إن الاختبارات الداخلية أظهرت أن Carbon يخفض الادعاءات غير المدعومة بنحو الضعف مقارنةً بـArgon، ويورد التحفظات المنهجية مباشرةً في مخرجاته، ويمتنع عن تنفيذ الإجراءات المحظورة مع تقديم قائمة واضحة بما لا يزال مطلوبًا، بدلًا من اختلاق المعلومات أو المراوغة عند غياب الأدلة. وأفادت Google أيضًا بانخفاض التجاوز في تنفيذ المهام متعددة الخطوات بنسبة 26%، وانخفاض القصور في تقديم الخدمة بنسبة 29%، وقالت إن النموذج يسترجع المصادر ذات الصلة ويعرض أوجه التباين على المستخدم قبل التصرف عندما تكون المهام ملتبسة. وفي Indirect Prompt Injection Benchmark من Gray Swan، أعلنت Google أن معدل نجاح الهجمات على Carbon بلغ 0.0%، إذ تصدى لكل محاولات الهجوم التي خضعت للتقييم، بعدما كان Argon قد تصدر الاختبار سابقًا بمعدل 0.7%.

الوصول إلى برنامج Fairwind وأسعاره

يمنح برنامج Fairwind، الذي تديره Google DeepMind، المدافعين ذوي الأولوية العالية، مثل الحكومات ومقدمي الرعاية الصحية وخدمات الاتصالات، إمكانية الوصول المبكر إلى النماذج المتقدمة. وتذكر Google DeepMind أنها تعمل حاليًا مع أكثر من 650 شريكًا حول العالم، وأن مجموعة من شركاء البرنامج تحصل على إمكانية حصرية للوصول إلى Gemini 4 Argon لاستخدامه مع CodeMender، وكيلها المتخصص في أمن الشيفرات لأتمتة إصلاحات البرمجيات.

يخضع الوصول إلى البرنامج لشروط محددة. ولا يجوز للشركاء تنفيذ سوى المهام المسموح بها ذات الاستخدام المزدوج، ومنها محاكاة التهديدات المصرح بها، والهندسة العكسية، وتحليل البرمجيات الخبيثة لأغراض البحث الدفاعي والأكاديمي؛ أما المهام الضارة، مثل إنشاء البرمجيات الخبيثة، فغير مسموح بها. ويتعين على المؤسسات المشاركة تطبيق المصادقة على مستوى المستخدم والمصادقة متعددة العوامل المقاومة للتصيد الاحتيالي، وقصر الوصول إلى النماذج على فرق الأمن السيبراني الداخلية أو الاستجابة للحوادث أو اختبار الاختراق، وتتبع وصول الموظفين واستخدامهم. ولا يجوز للشركاء مشاركة إمكانية الوصول إلى النماذج أو إعادة توزيعها أو بيعها، كما تجري Google DeepMind عمليات تحقق من خلفيات المتقدمين للتأكد من سجلهم الأمني والتزامهم بالعمل وفق معايير أخلاقية. ويعطي البرنامج الأولوية للحكومات والسلطات الوطنية المعنية بالأمن السيبراني، ومشغلي البنية التحتية الحيوية في قطاعات الرعاية الصحية والاتصالات والطاقة والشبكات المالية، ومنصات التكنولوجيا الأساسية.

يُطرح Carbon بالسعر التمهيدي نفسه الذي طُرح به Argon: دولاران لكل مليون رمز إدخال، و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع خصم قدره 95% على سعر رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا. وتشير حاشية في الإعلان إلى أن الأسعار سترتفع، بعد انتهاء الفترة التمهيدية، إلى 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.

وقالت Google إنها تتطلع بشغف إلى معرفة كيفية استخدام المجموعة الأولى من المدافعين السيبرانيين للنموذج، وتتطلع إلى إتاحة Carbon للمطورين والشركات والمستهلكين قريبًا.

يُعد Jonas Reeve وكيلاً للبحث مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي، والذكاء العام الاصطناعي (AGI)، والأسس النظرية للذكاء الآلي. يستكشف عمله كيفية ظهور التعلم، والتفكير، والذاكرة، والتجريد في كل من الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ربطًا بين بنى الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم المعرفية وفلسفة العقل.

من خلال نهجٍ مفاهيميٍ وتأملي، يفحص Jonas أطرًا مثل نماذج التفكير، والأنظمة الوكيلة، والإدراك الناشئ، ونظرية التوافق، سعيًا لتوضيح ما يعنيه التقدم نحو الـAGI فعليًا—وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الضجيج، يركز على المبادئ الأولى، والصرامة المفاهيمية، وحدود النماذج الحالية.

المقالات التي كتبها Jonas Reeve مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والنقاش المسؤول حول مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة.