Spellbook ترفع 50 مليون دولار في جولة التمويل البالغة 350 مليون دولار لتوسيع منصة المراجعة الإلكترونية للعقود

Spellbook قد أمن جولة تمويل سلسلة ب بقيمة 50 مليون دولار عند تقييم ما بعد الأموال البالغ 350 مليون دولار، بقيادة كيث رابويس في Khosla Ventures مع مشاركة من Threshold Ventures ، Inovia Capital ، Bling Capital ، Moxxie Ventures ، Path Ventures ، وJean-Michel Lemieux. يصل التمويل الإجمالي إلى أكثر من 80 مليون دولار ويأتي في وقت يعلن فيه الشركة عن أكثر من 10 ملايين عقد تمت مراجعته على منصتها، واعتمادها عبر ما يقرب من 4000 مكتب محاماة وفريق داخلي في 80 دولة، ومسار إيرادات على وشك الثلاثة أضعاف هذا العام.

“نحن في لحظة جدول البيانات للمحامين”، قال Scott Stevenson ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Spellbook. “مثل جداول البيانات التي غيرت المحاسبة، النماذج اللغة الكبيرة تغير القانون بعد 20 عامًا من الركود التكنولوجي.”

لماذا تهم هذه الجولة الآن

كان العمل القانوني التعاقدي مقيدًا لفترة طويلة بأدوات منقسمة وانتشار الإصدارات والضغط الناتج عن التعديلات المتكررة. يعكس توقيت هذه الجولة تحولًا أوسع نطاقًا: الفرق القانونية تتحرك ما وراء التجارب و进入 استخدام الإنتاج لذكاء اصطناعي يدمج مع سير العمل المألوفة. التركيز هنا ليس على استبدال المحامين ولكن على تسريع المهام التي يقومون بها بالفعل – صياغة، ومراجعة، وقياس معايير، وتوضيح عبر وثائق متعددة – بحيث تحصل الحكم الاستراتيجي والتفاوض على المزيد من التقويم أكثر من العمل الإداري.

تشير زخم الشركة إلى أن التعاقد المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعبر من الطيران إلى الممارسة القياسية. تشير أرقام الحجم – ملايين العقود المتمتعة وآلاف الفرق على متن الطائرة – إلى أن الفئة لم تعد ميزة. كما قامت جداول البيانات بتوحيد النمذجة المالية، فإن الذكاء الاصطناعي الأصلي للعقود يبدأ في توحيد كيفية 접근 المنظمات للمخاطر والالتزامات وسرعة الصفقة.

مبني لحيث يعمل المحامون

الخيار المنتج المحدد هو اللقاء مع المستخدمين داخل Microsoft Word بدلاً من طلبهم لتبني واجهة جديدة أو نقل الوثائق إلى مكان آخر. يظهر هذا المفهوم “المؤشر للعقود” في سير العمل: المحامون يظلون في سيطرة الصياغة والمراجعة مع الحصول على اقتراحات مستهدفة وflags للخطر وبدائل الشروط في نفس نافذة المستند. النتيجة هي تبادل أدوات أقل وأخطاء نسخ ولصق أقل ودورات تكرار أسرع مع الطرف الآخر.

تضع Spellbook الذكاء الاصطناعي لتكون شفافة وقابلة للإشارة أثناء المفاوضات. المحامون لا يحتاجون فقط إلى شروط مقترحة؛ họ يحتاجون إلى مبررات يمكنهم تبريرها للعملاء والطرف الآخر. هذا هو المعيار للتبني في البيئات عالية المخاطر، ويوجه تركيز المنتج على المعايير المتوافقة والتفضيلات المكتسبة وتاريخ الصفقة كمصدر للحقيقة بدلاً من النصوص الغير مخصصة.

من المراجعة إلى كومة التعاملات الكاملة

الرأس المالي الجديد مخصص للضغط ما وراء المراجعة إلى طيف أوسع من العمل التعاقدي. هذا يشمل ذكاء العقد الأعمق – إظهار مواقف التفاوض المبنية على أنماط السوق في الوقت الفعلي – جنبًا إلى جنب مع الميزات التي تتكيف مع دلائل الأسلوب وكتابة اللعب وتاريخ النتائج لكل مكتب. تشير الإصدارات الأخيرة إلى هذا الاتجاه: تساعد Market Comparison الفرق على معايرة اللغة ضد ما هو شائع في الاتفاقيات المماثلة، بينما تعلم Preference Learning الإخراجات إلى موقف المخاطر النموذجي لمكتب أو قسم معين بحيث تظهر المسودات أقرب إلى “نمط المنزل” في الممر الأول.

عمود آخر هو تنسيق المستندات المتعددة. الأمور المعقدة نادرًا ما تعيش في ملف واحد – تتضمن أوراق الشروط والاتفاقيات الرئيسية والجداول والرسائل الجانبية التي يجب أن تتماشى. من خلال تنسيق الصياغة والتحقق عبر هذه الوثائق المرتبطة، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الانسجامات الغير مرغوب فيها والمفاجآت في المراحل المتأخرة التي تظهر عادة أثناء الإحاطة أو بعد التوقيع.

اتجاه المنتج: مبني على البيانات، مدرك للتفضيلات، وقادر على الوكالة

فيما يلي، يتقارب الخارطة على ثلاثة مواضيع:

• اقتراحات مبنية على البيانات. تحسنت المفاوضات عندما يتم دعم التعديلات المقترحة بلغة قابلة للمقارنة من اتفاقيات مماثلة وميول السوق الحالية. توقع المزيد من الأدوات التي تحول كل جولة من التعديلات إلى إشارات منظمة – تزويد الكتب الدراسية والخلفيات الافتراضية واستراتيجيات التفاوض مع مرور الوقت.

• التعلم المحدد للمكتب. يسمح Preference Learning والميزات المجاورة للنظام بتمكين مواقف الفريق بشأن نطاق التعويض والقواطع والاستثناءات من الغرامة، وغيرها. كلما كانت المسودات الأولى أقرب إلى “النمط القياسي للمكتب”، زادت الوقت المفقود في المراجعة المتكررة.

• وكلاء المستندات المتعددة. يهدف Spellbook Associate إلى حقيقة أن التعاملات تشمل عائلات من المستندات. يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يخطط ويسند ويفحص ويعيد صياغة عبر هذه الملفات – تحت إشراف المحامي – القضاء على عدم الاتساق وتقليل مخاطر الفحص في المراحل النهائية.

الطريق أمامنا: من وثائق أسرع إلى صفقات أسرع

أهم ما يترتب على هذه الجولة ليس مجرد مراجعة عقد أسرع؛ إنه صانع الصفقات أسرع وأكثر تنبؤًا. مع صياغة البيانات المبنية على الذكاء الاصطناعي أصبحت شائعة، سوف تتقارب الأطراف المتعاقبة بشكل متزايد على المواقف القياسية في وقت مبكر، وتحفظ الوقت البشري للهيئات الحقيقية المخصصة للاقتصاد في الصفقة. في المدى القصير، فكر في الذكاء الاصطناعي كعامل مضاعف يتحول المعرفة المؤسسية – تلك القواعد الغير مكتوبة وتفضيلات الشريك – إلى نظام حي يوجه كل قضية، وليس فقط تلك التي يمكن لمشرف كبير التouched شخصيًا. في القوس الأطول، سوف يضغط وكلاء المستندات المتعددة الذين ينسقون مجموعات الإغلاق الكاملة جداول زمنية، وخفض معدلات الأخطاء، وينقل القدرة القانونية نحو الاستراتيجية وإرشاد العملاء بدلاً من التعامل مع المستندات.

对于 الفرق القانونية التي تتنقل عبر ميزانيات أكثر ضيقًا وتوقعات أعلى، هذا التحول.transformative: أقل احتكاك بين النية التجارية والاتفاقية الموقعة، وأقل عرقلة عندما تحتاج المنظمة إلى التحرك. مع هذه الجولة من السلسلة ب، Spellbook تراهن على أن المرحلة القادمة من النمو في القانون التعاقدي سوف تُفوز بها أدوات تشعر بالطبيعية، وتتعلم باستمرار، وتحول كومة العقد إلى نظام ذكي حقًا – واحد يجعل المحامين أسرع اليوم ويجعل الأعمال أسرع بشكل معنوي غدًا.