هاتف ذكي مع بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة السيارات على تجنب اصطدامها بالمسارحين

كل عام، يموت مئات الآلاف من الناس في حوادث تتضمن مركبات موتورة. مؤخرًا، ابتكر شركة بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي تدعى VizibleZone طريقة لمنع بعض هذه الوفيات. كما ذكر في VentureBeat، نظام VizibleZone المدعوم بالذكاء الاصطناعي يدمج البيانات التي جمعتها المركبات والهواتف الذكية لتنبيه السائقين إلى موقع المشاة المحتمل، مما يساعد السائقين على تجنب الحوادث المأساوية.

وفقًا لمنظمة الصحة العالمية، مات حوالي 1.5 مليون شخص في حوادث الطرق في عام 2018. أكثر من نصف جميع الوفيات المرتبطة بهذه الحوادث كانت نتيجة تصادم بين مشاة أو دراجات ومركبات موتورة. على مدار العقد الماضي، أصبحت المركبات الاستهلاكية أكثر تطورًا وتقدمًا، ومجهزة بكاميرات وрадار وlidar، والتي يمكنها اكتشاف الأشخاص بالقرب من أو على الطريق. ومع ذلك، فإن أحد الأسباب الرئيسية للعديد من الحوادث المميتة هو مشكلة “المشاة الخفية”، التي سميت بذلك لأن المشاة يخفيهم كائن حتى يكون الوقت متأخرًا.

ابتكرت VizibleZone حلًا محتملًا لهذه المشكلة، مستخدمة بيانات الهواتف الذكية والسيارات الذكية لإنشاء تمثيلات للشوارع في المدينة تحدد مواقع محتملة للسيارات والمشاة. إذا قرر نموذج الذكاء الاصطناعي أن هناك خطر تصادم محتمل، فإنه سينبه سائق المركبة، الذي يمكنه اتخاذ الإجراءات المناسبة لتجنب التصادم.

وفقًا لـ VentureBeat، يعمل التطبيقات المستندة إلى حزمة برامج VizibleZone التطويرية بجمع كميات كبيرة من بيانات الحساسات وبيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والتي يتم إ 匿onymize قبل استخدامها. يساهم مئات الآلاف من الأفراد ببياناتهم في قاعدة بيانات تستخدم لتدريب الخوارزميات الرئيسية للذكاء الاصطناعي، والتي tạo ملفات تعريف سلوكية تأخذ في الاعتبار البيئة المحيطة بهؤلاء الأفراد. في حين أن افتراضات النموذج حول الخصائص الثابتة مثل حجم الكائنات والمركبات قد تكون قابلة للتعميم، يجب تعديل النموذج ليتناسب مع البيئة الفردية التي تعمل فيها التطبيقات. هذا لأن السائقين والمشاة يظهرون سلوكيات مختلفة في مناطق مختلفة من العالم. من أجل جعل النموذج موثوقًا به، يجب مراعاة هذه الاختلافات الإقليمية في السلوك.

مرة واحدة يتم بناء ملفات تعريف السلوك وتحسينها، يمكن لأولئك الذين يختارون استخدام التطبيق ببساطة السماح للتطبيق بنقل موقعه. يتم استلام معلومات البث بواسطة المركبات التي تستخدم برنامج Viziblezone. ثم يحسب نموذج الذكاء الاصطناعي احتمال حدوث تصادم بناءً على متغيرات مثل حالة الطريق وملف تعريف السائق وملف تعريف المشاة. إذا تجاوز خطر الحادث عتبة معينة، يتم تنبيه السائق إلى احتمال حدوث حادث تقريبًا 3 ثوانٍ قبل حدوثه.

أوضح Barel أن النظام قادر على تنبيه المشاة إلى مركبة قادمة محتملة الخطرة أيضًا إذا أراد المستخدم استلام هذه الإشعارات. يُreported أن نظام الذكاء الاصطناعي قادر على اكتشاف الركاب بمسافة تقريبًا 500 قدم، أو 150 مترًا، في أي حالة جوية وفي أي وقت من اليوم. أحد القضايا هو حقيقة أن التطبيق يبدو أنه يستهلك حياة البطارية بمقدار 5٪ كل 24 ساعة، على الرغم من أن شركة بدء التشغيل تحاول حاليًا تقليل استهلاك الطاقة إلى النصف.

وفقًا لـ Barel، كما ذكر في مقابلة مع VentureBeat، ناقش Uber إمكانية دمج تقنية VizibleZone في خدمات الركوب الخاصة به. في حين أن التعاون مع Uber قد يعطي VizibleZone فرصة كبيرة، فإن التركيز الحالي للشركة هو تحسين دقة النظام من خلال توسيع نطاق عدد الأجهزة المتصلة. تود VizibleZone أيضًا دمج تقنيتها مع أجهزة ذكية أخرى وبنية تحتية للمدن، مثل إشارات المرور.

في حين أن أجهزة مثل الرادار والليدار والكاميرات نجحت في خفض العديد من الحوادث، لم يكن هناك تطبيق قادر على معالجة مشكلة “المشاة الخفية”. إذا كان VizibleZone يمكن أن ينجح في تعديل نموذجه الحالي وتنفيذه في المزيد من الأماكن حول العالم، يمكن أن تنقذ العديد من الأرواح.