هاتف ذكي يجمع البيانات مع الذكاء الاصطناعي لمساعدة منع المركبات من اصطدام المشاة

توفي مئات الآلاف من الناس كل عام في حوادث涉ة مركبات موتورة. مؤخرًا، ابتكر شركة استارت أب تستخدم الذكاء الاصطناعي تسمى VizibleZone طريقة لمنع بعض هذه الوفيات. وفقًا لتقرير VentureBeat، نظام VizibleZone القائم على الذكاء الاصطناعي يدمج البيانات التي تم جمعها بواسطة المركبات والهواتف الذكية لتنبيه السائقين إلى الموقع المحتمل للمشاة، مما يمكن أن يساعد السائقين على تجنب الحوادث المأساوية.

وفقًا لمنظمة الصحة العالمية، توفي حوالي 1.5 مليون شخص في حوادث الطرق في عام 2018. أكثر من نصف جميع الوفيات المرتبطة بهذه الحوادث كانت ناجمة عن تصادم بين مشاة أو دراجات ومركبة. على مدار العقد الماضي، أصبحت المركبات الاستهلاكية أكثر تطورًا وتقدمًا، ومجهزة بكاميرات ورادار وليدار، والتي يمكنها اكتشاف الأشخاص بالقرب من أو على الطريق. ومع ذلك، فإن أحد الأسباب الرئيسية للعديد من الحوادث المميتة هو مشكلة “المشاة الخفية”، والتي سميت بذلك لأن المشاة مخفيون عن طريق كائن حتى يكون الوقت متأخرًا.

ابتكر VizibleZone حلًا محتملًا لهذه المشكلة، باستخدام البيانات من الهواتف الذكية والسيارات الذكية لإنشاء تمثيلات للشوارع في المدينة التي تحدد المواقع المحتملة للسيارات والمشاة. إذا قرر نموذج الذكاء الاصطناعي أن هناك خطر تصادم محتمل، فإنه سينبه سائق المركبة، الذي يمكنه اتخاذ الإجراءات المناسبة لتجنب التصادم.

وفقًا لتقرير VentureBeat، قال شموليك باريل، المؤسس المشارك لشركة VizibleZone، أن التطبيقات التي تعتمد على حزمة برمجيات الشركة تعمل عن طريق جمع كميات كبيرة من بيانات الحساسات وبيانات نظام التموضع العالمي، والتي يتم إخفاءها قبل استخدامها. يساهم مئات الآلاف من الأفراد في قاعدة بيانات لتدريب الخوارزميات الرئيسية للذكاء الاصطناعي، والتي تُنشئ ملفات تعريف سلوكية تأخذ في الاعتبار البيئة المحيطة بهؤلاء الأفراد. في حين أن افتراضات النموذج حول الخصائص الثابتة مثل حجم الأجسام والمركبات قد تكون قابلة للتعميم، يجب تعديل النموذج ليناسب البيئة الفردية التي تعمل فيها التطبيقات. هذا لأن السائقين والمشاة يظهرون سلوكيات مختلفة في مناطق مختلفة من العالم. من أجل جعل النموذج موثوقًا به، يجب مراعاة هذه الاختلافات الإقليمية في السلوك.

بمجرد بناء ملفات التعريف السلوكية وتحسينها، يسمح الأشخاص الذين يختارون استخدام التطبيق بنقل موقعهم. يتم استقبال معلومات البث بواسطة المركبات التي تستخدم برنامج Viziblezone. ثم يحسب نموذج الذكاء الاصطناعي احتمال حدوث تصادم بناءً على متغيرات مثل حالة الطريق وملف تعريف السائق وملف تعريف المشاة. إذا تجاوز خطر الحادث عتبة معينة، فسيتم تنبيه السائق إلى احتمال حدوث حادث قبل حوالي 3 ثوان.

أوضح باريل أن النظام قادر على تنبيه المشاة إلى مركبة قد تكون قادمة بطريقة خطرة إذا أراد المستخدم استلام هذه الإشعارات. يُزعم أن نظام الذكاء الاصطناعي قادر على اكتشاف الركاب على بعد حوالي 500 قدم، أو 150 مترًا، في أي حالة جوية وفي أي وقت من اليوم. أحد القلق هو حقيقة أن التطبيق يبدو أنه يستهلك حياة البطارية بنسبة تقارب 5٪ كل 24 ساعة، على الرغم من أن الشركة الناشئة تحاول حاليًا تقليل استهلاك الطاقة إلى النصف.

وفقًا لباريل، في مقابلة مع VentureBeat، ناقش أوبر إمكانية دمج تقنية VizibleZone في خدماتها للاستدعاء. في حين أن التعاون مع أوبر قد يعطي VizibleZone فرصة كبيرة، فإن التركيز الحالي للشركة هو تحسين دقة النظام من خلال زيادة عدد الأجهزة المتصلة. تود VizibleZone أيضًا دمج تقنيتها مع أجهزة ذكية أخرى وبنية تحتية للمدن، مثل إشارات المرور.

في حين أن الأجهزة مثل الرادار والليدار والكاميرات نجحت في خفض العديد من الحوادث، لم تكن هناك تطبيق قادرة على معالجة مشكلة “المشاة الخفية”. إذا تمكنت VizibleZone من تعديل نموذجها الحالي بنجاح وإحضاره إلى المزيد من الأماكن حول العالم، فقد يتم إنقاذ العديد من الأرواح.