Siloed No More: كيف تسهم تقنيات التكنولوجيا المترابطة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإيرادات

من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين تدفقات المبيعات وتحقيق أقصى قدر من الإيرادات، يمكن للمنظمات الانتقال من حالة من الفوضى إلى حالة من التكامل الموجه بالذكاء الاصطناعي.

يعتمد الموظفون الذين يتعاملون مع الإيرادات على التكنولوجيا للقيام بعملهم، ولكن التقنيات القديمة وغير المتوافقة تؤثر سلبًا على قدرة منظماتهم على تحقيق الإيرادات بانتظام. يقول أربعون في المائة من قادة المبيعات إن بائعينهم يتنقلون بين أربعة إلى خمس تطبيقات (أو أكثر!) للقيام بعملهم. وتؤدي هذه الأنظمة المنفصلة إلى خسارة في الكفاءة وتؤدي إلى تسرب الإيرادات: وتقدر شركة بوسطن للدراسات الاستشارية أن المنظمات تفقد أكثر من تريليونان دولار سنويًا في إيرادات لم تُستغل، ومخلفات مبيعات، وقيمة مؤسسية مفقودة.

تتبع العديد من المنظمات ما أسميه “نهجًا من الأجزاء المنفصلة”، حيث تجمع بين العديد من المنتجات دون النظر إلى تدفق العمل الفعلي للمستخدم النهائي وما إذا كان سيعزز نجاحهم أم لا.

على سبيل المثال، إذا قارنا التسويق والمبيعات، فإن التسويق يضم العديد من المتخصصين (SEO، ABM، التسويق عبر البريد الإلكتروني، إلخ)، لذلك من المنطقي أن يكون لديهم أدوات متخصصة. ومع ذلك، فإن المبيعات لديها تدفق عمل أكثر عمومية. يقوم البائعون بالعديد من الأشياء لإغلاق الصفقة، من البريد الإلكتروني والمكالمات والتقديمات إلى تحديث نظام إدارة علاقات العملاء والتنبؤ، وهذه ليست في الغالب تدفقات عمل منفصلة لأنها تتعامل مع نفس المعلومات. عندما يتم توزيع هذه المعلومات والبيانات عبر أربعة أو خمس تطبيقات مختلفة، يفقد البائعون السياق ويتerrupts، ويفقدون الأفكار الحيوية، ويفقدون الكرة – وهو أمر بشري – ولكن يؤدي إلى خسارة الوقت والإنتاجية والإيرادات.

هناك حاجة حاسمة إلى التكامل في تقنية المبيعات. ومن غير المفاجئ أن التكامل يأتي مع زيادة الرؤية والفعالية. كما أنه حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بجزء كبير من العمل. تتيح الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التي تم بناؤها بشكل استراتيجي مع وضع تدفق عمل البائع في الاعتبار للمنظمات أن تفعل المزيد بأقل جهد، وأيضًا القدرة على تحليل البيانات المنفصلة إلى صورة شاملة للإشارات المتعلقة بالمشتري وإجراءات البائع مع تقليل التنقل بين الأدوات، وإنشاء تدفقات عمل مخصصة، وتحقيق عائد استثمار أكبر للمنظمة.

الذكاء الاصطناعي كعامل مسرع لتقنية المجموعة

مع شعبية أدوات مثل ChatGPT و DALL-E و Midjourney، يعرف معظمنا قوة الذكاء الاصطناعي في المساعدة في البحث، كتابة النص، وإنشاء الصور في غضون ثوان. ولكن قدرات الذكاء الاصطناعي تمتد إلى ما هو أبعد من ذلك، وعندما يتم دمجها مع الأدوات الحالية في مجموعة التكنولوجيا، فإنها تعمل كعامل مسرع. يمكن للأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تساعد في جعل أقصى استفادة من نظام إدارة علاقات العملاء وأدواتك الأخرى، مما يجسد نهجًا حقيقيًا لكون الأفضل معًا. فيما يلي بعض الأمور التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينجزها لضمان تحقيق استثماراتك في نظام إدارة علاقات العملاء والذكاء التجاري بشكل كامل:

1. استيعاب المعلومات، وتأتمتة المهام، وإنشاء ملخصات مفيدة. يقضي البائعون وقتًا طويلاً في الأعمال الإدارية، من إدخال البيانات إلى صياغة رسائل البريد الإلكتروني وتنفيذ الإجراءات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤتمت العديد من هذه المهام. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي توليد ملخصات المكالمات على الفور، و condenseها في فقرة قصيرة، وترجمة ذلك إلى إجراءات، و passing تلك المعلومات إلى أماكن متعددة داخل نظام إدارة علاقات العملاء.
2. تحسين جودة البيانات. واحدة من أكبر مشاكل نظام إدارة علاقات العملاء هي أن البيانات غالبًا ما تكون غير دقيقة أو غير متسقة لأنها تعتمد على البائعين لإدخال المعلومات. هذا هو المكان الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن ي介ف به لتحسين جودة البيانات، ودمج البيانات من مصادر متعددة، وتوفير صورة أوضح وأكثر دقة.
3. استخراج الأفكار من مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ. من السهل توليد التقارير، ولكن ليس من السهل توليد أفكار قابلة للتنفيذ. إذا لم تكن能够 اتخاذ إجراء بناءً على المعلومات، فهي حكاية وليست فكرة. توفر معظم التكنولوجيا حكايات. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي الجيد تحليل الكثير من البيانات وتوليد توقعات دقيقة، وتحديد مخاطر الصفقات، وتقديم توصيات حول الإجراءات التالية الأفضل. هناك أدوات تقدم خطوة إضافية من خلال توليد قائمة بأعمال مخصصة ومهرة لأهم الإجراءات الفورية والأكثر تأثيرًا التي يجب على البائعين اتخاذها لتطوير صفقاتهم المفتوحة واكتسابها.

معايير لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الفعالة

المنافع والقوة التحويلية للذكاء الاصطناعي موثقة جيدًا، ولكن ذلك لا يعني أن المنظمات يجب أن تشتري كل حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن العثور عليها. هناك الكثير من التكنولوجيا التي تبدو رائعة ولكنها لا تعمل جيدًا – أو كما قال صديقي ديريك غرانت مرة: “تباع جيدًا، ولكن لا تنجح جيدًا”.

على سبيل المثال، يمكن تطبيق النص التوليدي في عشرات الطرق. هناك أدوات ذكاء اصطناعي في السوق يمكنها مسح صفحات وسائل التواصل الاجتماعي للمحترفين، وكشف مكان وجودهم في الكلية وما هي الحفلة التي حضروها في نهاية الأسبوع الماضي، ثم إدخال تلك المعلومات في البريد الإلكتروني. ولكن هذه الاستراتيجية لا تؤثر بشكل كبير على نتائج الصفقات. إنها لا تحل مشكلة موجودة للبائع – إنها مجرد شيء جديد.

يجب أن يساعد الذكاء الاصطناعي منشأتك على أن تكون أكثر إنتاجية واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بسرعة. يجب أن تبحث عن حلول تكون أفضل معًا، وليس حلولًا منفردة تحاول حل مشاكل منفردة (ولكن قد تسبب مشاكل أخرى مع أدوات إضافية في المجموعة لتسجيل الدخول، أو بيانات منفصلة أو منفصلة، إلخ.). معايير الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الجديرة بالاهتمام هي نفسها مثل أي برنامج، لذا قبل إضافة الذكاء الاصطناعي الجديد إلى مجموعة التكنولوجيا الخاصة بك، تأكد من أنها ت满ي الشروط التالية:

1. يحُل مشكلة حقيقية. الذكاء الاصطناعي مهم فقط عندما يكون أفضل طريقة لحل مشكلة العميل. في معظم الحالات، هذا يعني تقديم توصيات قائمة على البيانات وقابلة للتنفيذ، أو توفير مهام منخفضة القيمة و/أو متكررة.
2. يُستخدم بسهولة. المنظمات غالبًا ما لا تستخدم الأدوات التي لديها إلى أقصى حد. إذا كنت تريد شراء برنامجًا يستخدمه الموظفون بالفعل، فيجب أن يكون سهلًا. يُظهر البحث الذي أجراه أستاذ إدارة الأعمال في جامعة ييل زوي تشانس أن أكثر معوق للتصرف البشري هو السهولة. كلما كان الشيء أسهل، زادت احتمالية أن يقوم الناس بفعله. يجب أن نطبق هذا المعرفة على أدوات التكنولوجيا الخاصة بنا لتحقيق أقصى استفادة من استثماراتنا.
3. يُدمج جيدًا مع حلولك الأخرى. يجب أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا جيدًا مع الحلول الأخرى التي تستخدمها، مما يعني أن كلا التدفقات والبيانات متكاملة بحيث يمكن للمستخدمين إكمال تدفقات العمل من البداية إلى النهاية. إذا لم يدمج جيدًا، فمن غير المحتمل أن يستخدمه أحد لأنها ليست سهلة.
4. تتماشى الحوكمة عبر المنصات. عند بيع، فإن معظم المنظمات تتابع من يحصل على رؤية ما حول الصفقة. إذا لم تكن الحوكمة متسقة عبر جميع أدواتك، فلا تملك حوكمة على الإطلاق.

عندما لا تُ满ى هذه المعايير عند شراء حلول الذكاء الاصطناعي – أو أي حلول أخرى، في هذه المسألة – ينتهي المطاف بالمنظمات مع مجموعة من الأجزاء.

النتيجة النهائية

تؤثر التقنيات غير المتوافقة والمكدسة على بائعين ومنظماتهم من تحقيق الإيرادات. يُعتبر دمج مجموعة التكنولوجيا، ولا سيما مع التركيز الاستراتيجي على دمج الذكاء الاصطناعي، هو المفتاح لتحقيق العديد من هذه التحديات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبسّط التدفقات، ويعزز جودة البيانات، ويوفر رؤى قابلة للتنفيذ، ويسهم في التكامل السلس مع الأدوات الحالية، مما يجعله مكونًا حيويًا لتحقيق الإيرادات على المدى الطويل. ومع ذلك، يجب على المنظمات أن تضمن، كما تفعل مع أي منتج جديد، أن الأدوات الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحل مشكلة وليست موجودة فقط من أجل الابتكار الفارغ.

في المناظر المتغيرة للتكنولوجيا والمبيعات، من الضروري أن تضع المنظمات استراتيجية ذكاء اصطناعي تتماشى مع هذه المعايير لفتح إمكاناتها الكاملة والبقاء التنافسية في سعيها لتحقيق الإيرادات. جديدة الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحل مشكلة وليست موجودة فقط من أجل الابتكار الفارغ. في المناظر المتغيرة للتكنولوجيا والمبيعات، من الضروري أن تضع المنظمات استراتيجية ذكاء اصطناعي تتماشى مع هذه المعايير لفتح إمكاناتها الكاملة والبقاء التنافسية في سعيها لتحقيق الإيرادات.