سبعة اتجاهات توقعها في الذكاء الاصطناعي في عام 2025

عام آخر، واستثمار آخر في الذكاء الاصطناعي. هذا بالتأكيد هو الحال ل عام 2024، ولكن هل سيستمر نفس الزخم ل عام 2025 مع بدء العديد من المنظمات في التساؤل عن عائد الاستثمار؟

وفقًا لمعظم المحللين، الجواب نعم مع الاستثمار العالمي المتوقع أن يزداد بنسبة الثلث في الأشهر ال 12 القادمة ويتواصل على نفس المسار حتى عام 2028. ومع ذلك، في حين قد تزداد الميزانيات، أرى نهجًا أكثر حذرًا في عام 2025 مع الشركات التي تصبح حريصة فيما يتعلق بنوع التكنولوجيا التي تحتاجها، وأهم من ذلك، إذا كانت يمكن أن تتغلب على تحديات أعمال حقيقية.

مع ذلك، ها هي بعض توقعاتي ل عام 2025:

1. تحليل أفضل قبل القفز

مع التركيز المتزايد على تحسين عائد الاستثمار، ستكون الشركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي نفسه لضمان الإنفاق بحكمة. أحد أكبر المشاكل حتى الآن هو العجلة في “القفز على العربة” خاصة منذ إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي والنموذج اللغوي الكبير. في الواقع، يعتبر 63% من قادة الأعمال العالمية أن استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي كانت نتيجة للخوف من البقاء خلف الركب، وفقًا ل دراسة حديثة. هذا هو السبب في أن النهج القائم على البيانات ضروري. بعد التutomatisation Agentic، سيركز الذكاء المعرفي للعمليات على تقديم سياق أعمق حول العمليات التجارية، مما يمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على العمل كمستشار تشغيلي. ستكون هذه الأنظمة قادرة على رسم الخرائط وتحليل وتوقع سلاسل العمل المعقدة داخل المنظمة، ثم التوصية بالتحسينات بناءً على تحليل البيانات في الوقت الفعلي والأنماط السابقة، بخلاف التautomatisation البسيطة للمهام. هذا سيكون جذابًا بشكل خاص للقطاعات مثل المالية، اللوجستيات، والصناعة، حيث أن التحسينات الصغيرة في العمليات ستترجم إلى وفورات كبيرة في التكاليف.

2. عصر الذكاء الاصطناعي يجدد الاهتمام بإدارة العمليات التجارية

عصر ذهبي جديد لإدارة العمليات التجارية على الأفق. لم يكن هناك منذ التسعينيات، عندما أثار ظهور تخطيط الموارد Enterprises على نطاق واسع التدوين الرقمي، شركات بحاجة إلى إعادة النظر في كيفية عملهم للبقاء في المنافسة. هناك عاملان ي驱زان التغيير. أولاً، تدرك الشركات أن النمو على حساب كل شيء ليس مستدامًا مع تحول نحو الأداء والكفاءة لتحقيق اقتصاديات الوحدة الصحية وعودة الاستثمار الإيجابية. ثانيًا، أسرع النمو التوليدي للذكاء الاصطناعي والهجوم على الاهتمام واعتماد التكنولوجيا حيث أمر مسؤولو الشركة الفرق باستكشاف حالات الاستخدام، سعياً لتحقيق مزايا السوق.

النموذج الأكثر فعالية أو الإشارة المعقدة غير منتجة في العزلة. ونتيجة لذلك، إدارة العمليات التجارية مرة أخرى في مركز الضوء. تأثير الذكاء الاصطناعي الوشيك على سلاسل العمل التجارية في جميع أنحاء المؤسسة يجعل اكتشاف العمليات وتحليلها وإعادة تصميمها أساسيًا لتشغيل أي برنامج، ناهيك عن توسيعه. هذا المأزق يعكس التحديات السابقة للتحول الرقمي، والتي عانت من معدلات نجاح سيئة بسبب التركيز الزائد على التكنولوجيا مع إهمال الاعتبارات البشرية أو العملية.

3. أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوضع المتكامل

الذكاء الاصطناعي المتعدد الوضع الذي يدمج النص والرؤية والصوت والبيانات الحسية سيصبح القاعدة للمنظمات التي تسعى إلى وعي مواقفي شامل. هذا سيكون يتجاوز تحليل الوثائق المستقل أو تحليل الصوت؛ بدلاً من ذلك، ستكون الأنظمة المتكاملة قادرة على استخلاص Informationen من عدة وضعيات لتقديم تفسيرات أكثر غنى و دقة لسيناريوهات معقدة.

في قطاع المالية، يمكن للذكاء الاصطناعي المتعدد الوضع ثورة الخدمة الزبونونية من خلال دمج النص والصوت وسجلات المعاملات والبيانات السلوكية لتقديم فهم شاملاً لاحتياجات العملاء. هذا التكامل يسمح للمؤسسات المالية بتقديم خدمات مخصصة وتحسين رضا العملاء ورفع الكفاءة التشغيلية.

على سبيل المثال، يمكن لمستشارين ماليين افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي تقديم الوصول على مدار الساعة إلى المشورة المالية، وتحليل أنماط إنفاق العملاء واقتراح نصائح مخصصة للتصريف. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمحادثات مدعومة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع كميات كبيرة من الاستفسارات الروتينية، وتبسيط العمليات والحفاظ على تفاعل العملاء.

من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتعدد الوضع، يمكن للمؤسسات المالية توقع احتياجات العملاء والتعامل مع القضايا بشكل استباقي وتقديم المشورة المالية المخصصة، مما يعزز العلاقات مع العملاء ويكسب ميزة تنافسية في السوق.

4. الذكاء الاصطناعي الجاهز للتنظيم والقابل للشرح

مع زيادة التنظيمات العالمية، سيكون هناك تركيز على الذكاء الاصطناعي القابل للشرح والشفاف الذي يلبي متطلبات التنظيم من البداية. سنرى تركيزًا أكبر على الأدوات التي تمكن من شفافية الذكاء الاصطناعي وتقليل التحيز وسجلات المراجعة، مما يسمح للشركات بالثقة في حلول الذكاء الاصطناعي والتأكد من الامتثال عند الطلب.

من المرجح أن يقدم مطورو الذكاء الاصطناعي واجهات تسمح للمشاركين بتفسير و挑يج قرارات الذكاء الاصطناعي، خاصة في القطاعات الحيوية مثل المالية والتأمين والرعاية الصحية والقانون.

خارج الشفافية، سيكون الالتزام بالذكاء الاصطناعي المسؤول أولوية للشركات التي تحاول كسب ثقة العملاء والمستهلكين. تقارير المنظمة للتنمية الاقتصادية (OECD) أكثر من 700 مبادرة تنظيمية قيد التطوير في أكثر من 60 دولة. في حين أن التشريعات لا تزال تتقاطع مع الابتكار، ستسعى الشركات إلى اتباع قواعد السلوك الطوعية، مثل تلك التي طورتها IEEE أو NIST، لتحديد معايير واضحة. من خلال تبني الشفافية والالتزام بالممارسات الجيدة والتواصل الواضح مع العملاء، فإنهم يؤسسون سمعة لموثوقية تُغلق الفجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي وزيادة الولاء والثقة.

ستزداد عمليات التدقيق الخارجية شعبية لتوفير منظور محايد. مثال على ذلك منظمة forHumanity، وهي منظمة غير ربحية يمكن أن توفر تدقيق مستقل لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل المخاطر.

5. تصميم الذكاء الاصطناعي الموجه بالبشر

随着 أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر ترسخًا في حياتنا، الاعتبارات الأخلاقية وتصميم الذكاء الاصطناعي الموجه بالبشر سيزدادان أهمية. توقع تحولًا نحو أنظمة ذكاء اصطناعي مصممة bằng نهج إنساني، يُفضل تمكين المستخدم وشمولية والرفاهية.

ستسعى الشركات الذكاء التعاوني – أنظمة ذكاء اصطناعي تُحسن اتخاذ القرارات البشرية بدلاً من استبدالها. قد يتضمن هذا أيضًا تركيزًا على السلامة النفسية ورفاهية المستخدم في التفاعلات بين الإنسان والآلة

6. احتفظ بخيولك Agentic

ستتلاشى الحدود بين التautomatisation التحكمية والتعاقدية في عام 2025، مما يؤدي إلى أنظمة أكثر تكاملًا وذكاء وتكيفًا تعزز جوانب مختلفة من حياتنا والصناعات. ومع ذلك، ستستمر التautomatisation التحكمية في الحكم على الأقل 95% من التautomatisation في الإنتاج في العام المقبل.

لا شك في أن التautomatisation التعاقدي، الذي يتميز بأنظمة يمكن أن تتخذ قرارات مستقلة وتتكيف مع مواقف جديدة، سيكون جذابًا وجاهزًا لتحقيق خطوات كبيرة. في البيئات الديناميكية التي تكون فيها المرونة والتكيف حاسمين، ستسمح هذه الأنظمة بمبادرات أكثر شخصنة واستجابة، مما يُحسن تجارب المستخدمين والنتائج.

7. رد الفعل على النماذج اللغوية الكبيرة

التقدم في النماذج اللغوية الكبيرة كان لا يصدق. ولكن كما هو الحال مع كل الأشياء العظيمة، يأتي مع مجموعة من التحديات، لا سيما التكلفة الكبيرة للموارد.

تنبع معظم عيوب الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة من مخازن البيانات الهائلة التي يجب التنقل فيها لتحقيق القيمة. لا فقط يزيد هذا من المخاطر فيما يتعلق بالاخلاقيات والدقة، مثل الهلوسة، والخصوصية، ولكنه يزيد بشكل كبير من كمية الطاقة المطلوبة لاستخدام الأدوات.

بدلاً من أدوات الذكاء الاصطناعي العامة، ستشهد عام 2025 الشركات تتجه نحو أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة لمهام وأهداف أضيق. مثل تقليم شجرة بونزي – عليك تقليم الأجزاء غير الضرورية لجعلها أقل وضوحًا وأكثر كفاءة. من خلال ضغط النموذج نفسه، تصبح دقة الحسابات أصغر، مما يزيد من السرعة ويقلل من متطلبات الطاقة للحواسيب.

الخاتمة

بدون شك، سيكون عام 2025 عامًا آخر من الاستثمار الأكبر في الذكاء الاصطناعي، خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي سيستمر في تحويل الشركات والوظائف في كل قطاع. ومع ذلك، سيتخذ قادة الأعمال نهجًا أكثر توجهاً بالبيانات وشاملاً للاستثمار الذي يحقق أهداف أعمال حقيقية، مع ضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية والاستدامة. بعد كل شيء، الجهد الحقيقي للذكاء الاصطناعي يكمن في الطريقة التي يتم تطبيقها بها بحكمة واستراتيجية – لا تدع الخوف من البقاء خلف الركب يغيض حكمك.