سبعة اتجاهات توقعها في الذكاء الاصطناعي في عام 2025

سنة أخرى، واستثمار آخر في الذكاء الاصطناعي (AI). هذا بالتأكيد هو ما حدث في عام 2024، ولكن هل سيستمر نفس الزخم في عام 2025 مع بدء العديد من المنظمات في التساؤل عن عائد الاستثمار؟

وفقًا لمعظم المحللين، الجواب نعم مع الاستثمار العالمي المتوقع أن يزداد بنسبة الثلث في الأشهر الـ 12 القادمة ويواصل نفس المسار حتى عام 2028. ومع ذلك، في حين قد تزيد الميزانيات، أرى نهجًا أكثر حذرًا في عام 2025 مع شركات تصبح أكثر تحديدًا في نوع التكنولوجيا التي تحتاجها، وأهم من ذلك، إذا كانت يمكن أن تتغلب على تحديات أعمال حقيقية.

مع ذلك، ها هي بعض توقعاتي لعام 2025:

1. تحليل أفضل قبل اتخاذ القفزة

مع التركيز أكثر على تحسين عائد الاستثمار، ستكون الشركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي نفسه لضمان إنفاقها بحكمة. واحدة من أكبر المشاكل حتى الآن هي العجلة في “القفز على العربة” خاصة منذ إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي والنموذج اللغوي الكبير. في الواقع، يعترف ما يصل إلى 63% من قادة الأعمال العالمية بأن استثمارهم في الذكاء الاصطناعي كان بسبب خوف الفقدان، وفقًا لدراسة حديثة. هذا هو السبب في أن النهج القائم على البيانات ضروري. بعد التutomatisation الوكيل، سيركز ذكاء العملية الإدراكية على تقديم سياق أعمق حول عمليات الأعمال، أساسًا إعطاء الذكاء الاصطناعي القدرة على العمل كمستشار تشغيلي. سيكون هذه الأنظمة قادرة على رسم خرائط، وتحليل، وتوقع تدفقات عمل معقدة داخل المنظمة، ثم توصية بالتحسينات بناءً على تحليل البيانات في الوقت الفعلي وأنماط الماضي، أبعد من تautomatisation المهمة البسيطة. هذا سيعني 특히 للقطاعات مثل التمويل، اللوجستيات، والصناعة، حيث حتى التحسينات الطفيفة في العمليات سترجمة إلى وفورات كبيرة في التكلفة.

2. عصر الذكاء الاصطناعي الأول يجدد الاهتمام في إدارة العمليات التجارية

عصر ذهبي جديد لإدارة العمليات التجارية (BPM) على الأفق. لم يحدث منذ التسعينيات، عندما أطلقت ظهور التخطيط الموارد المؤسسية (ERP) تعميمًا واسعًا للرقمنة، الشركات تحتاج إلى إعادة النظر في كيفية عملياتها للبقاء في المنافسة. هناك عاملان ي驱زان التغيير. أولاً، تدرك الشركات أن النمو بكل التكاليف ليس مستدامًا مع تحول نحو الأداء والكفاءة لتحقيق اقتصاديات الوحدة الصحية وعائد الاستثمار الإيجابي. ثانيًا، أسرع الاهتمام والتطبيق التكنولوجي الذكي التوليدي والعامل إلى أن يصبح هناك تحول في التكنولوجيا.

النموذج الأكثر فعالية أو الدافع المعقد غير منتج في العزلة. ونتيجة لذلك، إدارة العمليات التجارية مرة أخرى في الضوء. تأثير الذكاء الاصطناعي القادم على hầu جميع تدفقات العمل المؤسسية يجعل اكتشاف العملية، والتحليل، وإعادة التصميم أساسيًا لتشغيل أي برنامج، ناهيك عن تسريعه. هذا المأزق ي鏡ل التحديات السابقة للتحول الرقمي، والتي عانت من معدلات نجاح سيئة بسبب التركيز الزائد على التكنولوجيا مع إهمال الاعتبارات البشرية أو العملية.

3. أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة الأوضاع المتكاملة

الذكاء الاصطناعي المتعدد الأوضاع الذي ي 结ب النص، والرؤية، والصوت، وبيانات الحساسات سيكون العادي للشركات التي تسعى إلى وعي شامل، ومواقفية. هذا سيعيد أكثر من تحليل الوثائق المستقلة أو التعرف على الصوت؛ بدلاً من ذلك، سيكون النظام المتكامل قادرًا على استخلاص информации من عدة أوضاع لتقديم تفسيرات أكثر غنى، ودقة، لمواقف معقدة.

في قطاع التمويل، يمكن للذكاء الاصطناعي المتعدد الأوضاع ثورة الخدمة العملاء عن طريق دمج النص، والصوت، وسجلات المعاملات، وبيانات السلوك لتقديم فهم شامل لاحتياجات العملاء. هذا التكامل يسمح للمؤسسات المالية بتقديم خدمات شخصية، وتحسين رضا العملاء، وتحسين الكفاءة التشغيلية.

على سبيل المثال، يمكن لمستشارين ماليين افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي تقديم الوصول على مدار 24 ساعة إلى المشورة المالية، وتحليل أنماط إنفاق العملاء، واقتراح نصائح ميزانية شخصية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للروبوتات المحادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع كميات كبيرة من الاستفسارات الروتينية، وتبسيط العمليات، و الحفاظ على تفاعل العملاء.

من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتعدد الأوضاع، يمكن للمؤسسات المالية توقع احتياجات العملاء، ومعالجة القضايا بشكل استباقي، و تقديم مشورة مالية مخصصة، وبالتالي تعزيز العلاقات مع العملاء، واكتساب ميزة تنافسية في السوق.

4. الذكاء الاصطناعي القابل للشرح والtransparent

مع زيادة التنظيمات العالمية، سيكون هناك تركيز على الذكاء الاصطناعي القابل للشرح و الشفاف الذي يلبي المتطلبات التنظيمية من البداية. سنرى تركيزًا أكبر على الأدوات التي تمكن من شفافية الذكاء الاصطناعي، وتقليل التحيز، ومسارات المراجعة، مما يسمح للشركات بالثقة في حلول الذكاء الاصطناعي وتأكيد الامتثال عند الطلب.

من المرجح أن يقدم مطورو الذكاء الاصطناعي واجهات تسمح للمشاركين بتفسير و挑enger قرارات الذكاء الاصطناعي، خاصة في القطاعات الحساسة مثل التمويل، والتأمين، والرعاية الصحية، والقانون.

علاوة على الشفافية، سيكون الالتزام بالذكاء الاصطناعي المسؤول أولوية كما تحاول الشركات كسب ثقة العملاء والمستهلكين. تقارير المنظمة للتنمية والتعاون الاقتصادي أكثر من 700 مبادرة تنظيمية قيد التطوير في أكثر من 60 دولة. في حين أن التشريعات لا تزال تتقاطع مع الابتكار، ستسعى الشركات إلى اتباع مدونات السلوك الطوعية، مثل تلك التي طوّرها IEEE أو NIST، لتأسيس معايير واضحة. من خلال تبني الشفافية، والالتزام بأفضل الممارسات، والتواصل الواضح مع العملاء، فإنهم ينمون سمعة الموثوقية التي تبرج الفجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي، وزيادة الولاء والثقة.

ستزداد شعبية التدقيقات الخارجية لتوفير منظور محايد. مثال على ذلك هو forHumanity منظمة غير ربحية يمكن أن توفر تدقيق مستقل لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل المخاطر.

5. تصميم الذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان

كما يصبح أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في حياتنا، الاعتبارات الأخلاقية وتصميم الذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان سيزدادان في الأهمية. توقع أن ترى تحولًا نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة bằng نهج إنساني، يُعطي الأولوية للتمكين المستخدم، والشمولية، والرفاهية.

من المرجح أن تهدف الشركات إلى تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تبرز الذكاء التعاوني – أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعزز اتخاذ القرار البشري بدلاً من استبداله. قد يتضمن هذا أيضًا تركيزًا على السلامة النفسية ورفاهية المستخدم في التفاعلات بين الإنسان والآلة

6. احتفظ بخيولك العامل

ستتلاشى الحدود بين التautomatisation التحديدية والتعاقدية في عام 2025، مما يؤدي إلى أنظمة أكثر دمجًا، وذكاءً، ومتكيفة، تعزز جوانب مختلفة من حياتنا والصناعات. ومع ذلك، ستستمر التautomatisation التحديدية في الحكم والسيطرة على ما لا يقل عن 95% من التautomatisation في الإنتاج في العام المقبل.

لا شك أن التautomatisation العامل، الذي يتميز بأنظمة يمكن أن تتخذ قرارات مستقلة وتتكيف مع مواقف جديدة، هو جذاب ومستعد لتحقيق خطوات كبيرة. في البيئات الديناميكية التي تكون فيها المرونة والتكيف حاسمين، ستسمح هذه الأنظمة بمزيد من التفاعلات الشخصية والاستجابة، مما يحسن تجارب المستخدمين والنتائج.

7. رد الفعل على النماذج اللغوية الكبيرة

التقدم في النماذج اللغوية الكبيرة لم يكن أقل من الثوري. ومع ذلك، كما هو الحال مع كل الأشياء العظيمة، يأتي مع مجموعة من التحديات، و特别 التكلفة الكبيرة للموارد.

تعود معظم عيوب الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة إلى مخازن البيانات الضخمة التي يجب التنقل فيها لتحقيق القيمة. لا فقط يزيد هذا من المخاطر فيما يتعلق بالاخلاقيات، والدقة، مثل الحوادث، والخصوصية، ولكنها تزيد أيضًا بشكل كبير من كمية الطاقة المطلوبة لاستخدام الأدوات.

بدلاً من أدوات الذكاء الاصطناعي العامة للغاية، سنرى الشركات تتجه في عام 2025 إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لمهام وأهداف أضيق. إنه مثل تقليم ما لا تحتاجه حقًا – مثل شجرة بونزي – عليك تقليمها، حتى تصبح أكثر رشاقة وفعالية. من خلال ضغط النموذج نفسه، تقل أبعاد حساباته، وزيادة السرعة، وتقليل متطلبات الطاقة للحاسوب.

الخلاصة

بدون شك، سيكون عام 2025 عامًا آخر من الاستثمار الأكبر في الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي سيستمر في تحويل الشركات والوظائف في كل قطاع. ومع ذلك، سيتخذ قادة الأعمال نهجًا أكثر توجيهًا بالبيانات، وشاملاً، للاستثمار يحقق أهداف أعمال حقيقية، مع ضمان معايير الأخلاقيات والاستدامة. في النهاية، الجهد الحقيقي للذكاء الاصطناعي يوجد في الطريقة التي يتم تطبيقها فيها بفكر و استراتيجية – لا تدع خوف الفقدان يغيّب حكمك.