Searchable تستحوذ على Meridian في صفقة من سبعة أرقام أشهر بعد جولة تمويل أولية بقيمة 14 مليون دولار

منصة رؤية الذكاء الاصطناعي Searchable تسرّع توسّعها في الولايات المتحدة من خلال الاستحواذ على شركة مقرها نيويورك Meridian Tech في صفقة من سبعة أرقام، مما يجمع بين شركتين ناشئتين تم بناؤهما خصيصًا لعالم تحسين محركات الإجابة السريعة الناشئ بسرعة.

يأتي الاستحواذ بعد أربعة أشهر فقط من Searchable جمعت جولة تمويل أولية بقيمة 14 مليون دولار التي قادتها Headline بتقييم 85 مليون دولار. تأسست الشركة في أواخر 2025 ومقرها المملكة المتحدة، وقد تحرّكت بسرعة لتثبت وجودها في فئة تركز على مشكلة متزايدة للعلامات التجارية: فهم كيفية ظهورها عندما يتحول المستهلكون إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من محركات البحث التقليدية.

بموجب الاتفاقية، سيتنقل عملاء Meridian، بما في ذلك APL و MedCline و VKTRY، إلى Searchable، بينما سيتم دمج تقنية Meridian في منصة Searchable الأوسع.

كما يمنح هذا الصفقة Searchable موطئ قدم أقوى في نيويورك، ويتبع افتتاح مكتب في سولت لايك سيتي في أغسطس، حيث قامت الشركة بتوظيف موظفين اثنين من شركة البحث الذكي الناشئة Scrunch AI.

من تصنيفات البحث إلى توصيات الذكاء الاصطناعي

السوق التي تعمل فيها كل من Searchable و Meridian يوصف عادةً بتحسين محركات الإجابة، أو AEO. يتقاطع مع تحسين محركات البحث التقليدي لكنه يتعامل مع تجربة اكتشاف مختلفة جوهريًا.

بدلاً من التنافس أساسًا على موقع في قائمة روابط جوجل، تحتاج العلامات التجارية بشكل متزايد إلى معرفة ما إذا كانت منصات مثل ChatGPT و Gemini و Claude و Perplexity و Google AI Overviews تذكرها على الإطلاق، ومدى بروزها، وأي المصادر التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي عند توليد إجاباتها.

قامت Searchable ببناء منصتها حول قياس تلك التفاعلات. تفحص أدوات الرؤية لديها ردود الذكاء الاصطناعي للعثور على ذكر العلامة التجارية، الموقع، حصة الصوت، المشاعر والاقتباسات، مع تمكين الشركات من مقارنة أدائها مع المنافسين عبر المنصات الرئيسية للذكاء الاصطناعي.

تتجاوز الشركة أيضًا مراقبة الرؤية. الآن يربط منتج Searchable بيانات البحث بالذكاء الاصطناعي مع أبحاث المطالبات، وإنشاء المحتوى، وتدقيقات المواقع التقنية، وتحليلات الحركة. تميز أدوات تحليلات LLM الخاصة بها بين نشاط الزاحف الذكي، والزوار الذين أحالتهم أنظمة الذكاء الاصطناعي، والصفحات التي تتلقى تلك الحركة.

يساعد هذا النهج الأوسع في توضيح سبب كون Meridian هدفًا طبيعيًا للاستحواذ.

قامت Meridian بإنشاء طبقة بيانات مماثلة للبحث بالذكاء الاصطناعي

أطلقت Meridian علنًا في أكتوبر 2025 بمنصتها الخاصة لقياس كيفية ظهور العلامات التجارية داخل الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

في صميم التقنية يكمن نظام تتبع المطالبات المتكرر. تقوم Meridian بتشغيل المطالبات عبر منصات الذكاء الاصطناعي والمناطق وتسجيل ما إذا تم ذكر علامة تجارية، وموقع ظهورها في إجابة، والرد نفسه، والاقتباسات التي استخدمها نظام الذكاء الاصطناعي وإشارات المشاعر الموجودة في الرد. ثم تُجمّع البيانات بحيث يمكن للعملاء مقارنة التغييرات بمرور الوقت بدلاً من الاعتماد على عمليات بحث شات بوت منفردة.

تلك الفروقات مهمة لأن إجابات الذكاء الاصطناعي متغيرة بطبيعتها. تشير وثائق Meridian إلى أن النتائج قد تتغير مع تحديث النماذج، أو اختيار أنظمة الاسترجاع لمصادر مختلفة، أو تفسير المطالبات بشكل مختلف، أو نشر المنافسين لمواد جديدة. لذا تركز المنصة على الاتجاهات طويلة الأجل بدلاً من اعتبار استجابة واحدة تصنيفًا ثابتًا.

قامت Meridian بتوسيع تلك الأساس إلى مجموعة أدوات بحث بالذكاء الاصطناعي أوسع. تشمل منصتها مقارنة المنافسين، وتحليل الاقتباسات، ومراقبة المشاعر، وبيانات الرؤية الإقليمية، إلى جانب أدوات لتحديد أي زواحف الذكاء الاصطناعي تزور موقع الشركة.

بالنسبة للعلامات التجارية في التجارة الإلكترونية، طورت Meridian أيضًا تتبعًا على مستوى المنتج يهدف إلى مراقبة ما إذا كانت المنتجات الفردية والرموز التعريفية (SKU) تظهر في توصيات التسوق التي يولدها الذكاء الاصطناعي. يمكن لسير العمل الحالي استيراد منتجات Shopify وقياس ما إذا كانت تلك المنتجات تُظهر في المطالبات ذات الصلة بالفئات والشراء.

كما دفعت الشركة إلى ما وراء التحليلات من خلال Meridian Agent، وهي واجهة محادثة تستند إلى مطالبة العميل، والاقتباس، والمنافس، وبيانات المنتج. يمكن للمستخدمين سؤال لماذا تغيرت الرؤية أو أي الصفحات والمطالبات تستحق الانتباه، حيث يستخدم النظام مجموعة البيانات الأساسية لاقتراح الخطوات التالية.

هذا يقترب بشكل متزايد من الاتجاه الذي سلكته Searchable مع وكيلها الأصلي داخل مساحة العمل، الذي يحلل المطالبات، والاقتباسات، والحركة، والمنافسين، ومشكلات الموقع قبل توليد التوصيات أو المهام.

Searchable تتعمق أكثر في السوق الأمريكية

بالنسبة لـ Searchable، يوفر الاستحواذ أكثر من مجرد تقنية إضافية.

تقول الشركة إنها الآن تتعاون مع أكثر من 1,000 علامة تجارية، وتصف موقعها الإلكتروني مجموعة بيانات تم بناؤها من مئات الملايين من ردود الذكاء الاصطناعي. وقد قامت Searchable بتسويق تلك المجموعة المتنامية كأساس لفهم أي العلامات التجارية، والمصادر، وصيغ المحتوى التي تظهر بشكل متكرر عبر الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

جولة التمويل الأولية للشركة بقيمة $14 مليون في مايو وفرت رأس مال جديد لمتابعة تلك الاستراتيجية. الجولة، التي قادتها Headline، قيمت Searchable بـ $85 مليون وجاءت فقط بعد أشهر قليلة من إطلاق الشركة.

تضيف عملية الاستحواذ على Meridian الآن قاعدة عملاء أمريكية راسخة ومجموعة أخرى من التكنولوجيا التي تم تطويرها بشكل مستقل حول نفس المشكلة الأساسية.

“العلامات التجارية الأمريكية هي من بين الأكثر تقدمًا في سباق رؤية الذكاء الاصطناعي،” قال Chris Donnelly، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Searchable. “تقدم لنا Meridian قاعدة قوية من الشركات التي ترغب في تعزيز استراتيجيتها في تحسين محركات البحث للذكاء الاصطناعي (AEO) بشكل أكبر.”

قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Meridian، Alex Dees، إن الشركة تأسست استجابةً لعدم وجود رؤية لدى الشركات حول كيفية تأثير المساعدين الذكيين (AI) على عملية الاكتشاف.

“أطلقنا Meridian لأنه كان واضحًا مدى قلة الرؤية التي تمتلكها الشركات حول كيفية العثور عليها من قبل الناس وما يقرؤه الناس عنها داخل روبوتات الدردشة الذكية (AI)،” قال Dees. “فريق ومنتج Searchable سيكونان حيويين في الاستمرار في قيادة هذه المهمة لعملاء Meridian.”

خطوة دمج مبكرة في البحث بالذكاء الاصطناعي

تُعد عملية الاستحواذ ملحوظة لأن كلا الشركتين تم إنشاؤهما خصيصًا حول البحث بالذكاء الاصطناعي بدلاً من إضافة تحليلات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منصة تحسين محركات البحث.

هناك تداخل كبير بين مجموعات تقنياتهما. كلاهما يتتبع الإشارات المتكررة، ويحلل الإشارات والاقتباسات، ويقارن المنافسين، ويحاول تحويل بيانات استجابات الذكاء الاصطناعي إلى إجراءات محددة. تضيف Meridian عملًا إضافيًا حول رؤية مستوى المنتج، ومراقبة الزاحف الذكي (AI) وتوصيات آلية، بينما تقوم Searchable ببناء سير عملها الوكالية الخاصة، وأدوات المحتوى، وتحليل AEO التقني والتكاملات.

هذا يجعل الصفقة مثالًا مبكرًا على الدمج داخل فئة برمجيات لم تكن موجودة إلا قبل بضع سنوات.

يقدم البحث بالذكاء الاصطناعي أيضًا مشكلة قياس مختلفة عن تحسين محركات البحث التقليدي. يمكن عادةً التحقق من ترتيب Google مباشرة. توصية الذكاء الاصطناعي تكون احتمالية، وقد تختلف بين المنصات وقد تتغير اعتمادًا على المصادر المسترجعة لاستجابة معينة. وبالتالي، صممت كل من Searchable و Meridian أنظمتهما حول جمع عدد كبير من الاستجابات وتحديد الأنماط بينها بدلاً من محاولة إنشاء “ترتيب” نهائي للذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لـ Searchable، فإن الاستحواذ على Meridian يوسع كمية التكنولوجيا وبيانات العملاء التي يمكنه دمجها تحت هذا النموذج مع تعزيز موقعه في الولايات المتحدة.

مع إعداد منتج Meridian’s المستقل للدمج في Searchable وهجرة عملائه إلى المنصة المشتركة، تُعد الصفقة أيضًا مؤشرًا على أن السباق لبناء طبقة التحليل والتحسين لاكتشاف المدفوع بالذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة. ومع تكريس العلامات التجارية مزيدًا من الانتباه لما تقوله أنظمة ChatGPT و Gemini و Perplexity وغيرها عنها، تبدأ الشركات التي تقيس تلك الإجابات في المنافسة ليس فقط على العملاء، بل على بعضها البعض.