شون شوفستال، رئيس الذكاء الاصطناعي والابتكار والبيانات في PaceMate – سلسلة المقابلات

شون شوفستال، رئيس الذكاء الاصطناعي والابتكار والبيانات في PaceMate، هو مدير تقني وتسويقي يمتلك أكثر من 20 عامًا من الخبرة في بناء حلول برمجية مبتكرة وتكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي التي توفر نتائج أعمال قابلة للقياس وتتوافق مع الأهداف التجارية الاستراتيجية.

يشتهر شون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية وتقنيات البيانات، مما يعزز الإنتاجية والكفاءة في سير العمل السريري. وقد أدت أعماله السابقة في مجال دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة الرعاية الصحية إلى تحسينات كبيرة في الكفاءة وتحسين النتائج الصحية للمرضى من خلال التصميم المبتكر والرؤى القائمة على البيانات.

PaceMate هي شركة تقنية صحية تقدم منصة PaceMateLIVE السحابية لمراقبة القلب عن بعد وإدارة البيانات. وتدمج المنصة بيانات من أجهزة القلب القابلة للزرع وأجهزة المراقبة الخارجية واجهزة إيكغ المستهلكة، باستخدام الأولوية التلقائية لمساعدة الأطباء على التركيز على التنبيهات الأكثر أهمية. وتدعم المنصة التكامل مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية الرئيسية مثل إيبك وسرنر وآثينا هيلث، مما يسهل سير العمل السريري ويعزز الكفاءة التشغيلية ويتحسين استمرارية الرعاية الصحية في عيادات القلب.

لقد بنيت حلول صحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمدة 20 عامًا، بما في ذلك أداة الأوديوجرام المتوافقة مع HIPAA الأولى في Auditdata ومنصة الذكاء القلبي في PaceMate. ما الذي دفعك إلى الانتقال إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات السريرية إلى رؤى قابلة للتنفيذ؟

لقد دفعني دائمًا البيانات. في بداية مسيرتي المهنية في التسويق الرقمي، كانت شعار وكالتنا “الإبداع القابل للقياس” – فكرة أنك يمكنك 驅動 العواطف والإبداع من خلال ما تتعلمه من البيانات. عندما انتقلت إلى مجال الرعاية الصحية، رأيت طريقة جديدة لاستخدام البيانات. بدلاً من مجرد تقرير ما حدث بالفعل للمريض، بدأت أتساءل: هل يمكننا استخدام البيانات لرؤية الاتجاهات؟ هل يمكننا توقع ما قد يحدث بعد ذلك؟

ثم جاء الذكاء الاصطناعي ووسع تلك الإمكانيات. أعتقد حقًا أنه إذا استخدمنا الذكاء الاصطناعي بطريقة ذكية، يمكننا تحويل الرعاية الصحية. يمكن أن يوفر czas أطباء أكثر مع المرضى بينما يتم التعامل مع المهام الروتينية حول البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي. لم نصل إلى هناك بعد، ولكن الأساس يتم بناؤه لتحقيق ذلك.

تدير PaceMate واحدة من أكبر وأكثر قواعد البيانات القلبية قوة في العالم. كيف يتم تحويل هذه البيانات إلى خوارزميات تنبؤية تحسن من النتائج الصحية للمرضى والكفاءة السريرية؟

البيانات هي المفتاح. للحصول على أقصى قوة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يأتي كل شيء إلى مجموعة التدريب التي لديك. PaceMate ليست فقط قائدة في الصناعة بسبب بياناتنا، ولكن فريقنا لديه عقود من الخبرة السريرية لفهم وتحقق من صحتها. عندما تدمج مجموعة التدريب مع الخبرة تلك، تبدأ في رؤية كيف يمكن أن يوفر الحفاظ على دقيقة هنا و دقيقتين هناك مكاسب كبيرة في الكفاءة.

ثم، عندما تُضيف القدرة على تحديد الاتجاهات في بيانات المرضى على مدار عمر الجهاز، فإنك تمنح الأطباء الرؤى التي يحتاجونها لاتخاذ أفضل القرارات لمرضاهم – مدعومة ببيانات شاملة قدر الإمكان.

الاطار التنظيمي مثل HIPAA وموافقة FDA غالبًا ما يبطئان من تبني الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. ما هي الخطوات العملية التي يمكن أن تتخذها المنظمات لتحقيق الابتكار بشكل مسؤول ضمن هذه القيود؟

في PaceMate، نؤمن بقوة بالفلسفة “الإنسان في المنتصف” حول الذكاء الاصطناعي. نحن لا نقلل من القرارات إلى الذكاء الاصطناعي، وهو بالضبط السبب الذي يتطلب فيه FDA الرقابة الجادة. بدلاً من ذلك، يمكن للمنظمات استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج وتنظيم وتقديم البيانات بينما لا تزال تعتمد على الخبرة السريرية لتحديد ما هو صحيح لكل مريض على حدة.

فيما يتعلق بHIPAA، فإن خصوصية المريض هي قلق جدي في الرعاية الصحية، وينبغي دائمًا أن تأتي أولاً. هذا ما يجعل 접근نا المرتكز على الإنسان رائعًا – لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معرفة أي شيء عن معلومات المريض الشخصية. يمكننا匿 اسم المريض وتحليله من هناك. ولكن حتى مع أفضل الفلسفة، استخدام الأدوات المتوافقة مع HIPAA – التي ظهرت في السنوات القليلة الماضية – أمر ضروري أيضًا.

الخصوصية دائمًا هي نهج متعدد الطبقات، وينبغي دائمًا أن تأتي خصوصية المريض أولاً، حتى قبل الابتكار.

الخصوصية الحساسة هي قلق كبير في الرعاية القلبية. كيف يضمن PaceMate أن تطوير الذكاء الاصطناعي يحافظ على أعلى مستويات خصوصية المريض والثقة؟

الخصوصية دائمًا كانت ركنًا أساسيًا في PaceMate، وتعزز صعود الذكاء الاصطناعي لماذا هذه الالتزام مهم. نحن ننظر إلى تطوير الذكاء الاصطناعي بفلسفة “الخصوصية من التصميم”، مما يعني أن حماية البيانات ليست فكرة ثانوية، بل جزء لا يتجزأ من كل مرحلة.

جميع بيانات المرضى المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي يتم匿 اسمها وتشفيرها، متابعة بروتوكولات تتجاوز متطلبات HIPAA. نحن نتبع أيضًا مبادئ تقليل البيانات، فقط جمع ومعالجة ما هو ضروري تمامًا للقيمة السريرية.

في الرعاية القلبية، نحن موكلون ببعض البيانات الصحية الأكثر حميمية يمكن تصورها. لذلك نقوم بتقديم تقييمات تأثير الخصوصية بشكل منتظم ومراجعات أمنية من طرف ثالث، لأن كسب الثقة والحفاظ عليها ليس جهدًا واحدًا، بل مسؤولية يومية.

الآلية في الرعاية الصحية يمكن أن تكون سيفًا ذا حدين. كيف يتم تصميم الذكاء الاصطناعي في PaceMate ليكمل – بدلاً من استبدال – خبرة الأطباء؟

فلسفتنا “الإنسان في المنتصف” تعني أن الذكاء الاصطناعي يستخدم كأداة مكملة، أبدًا لا يستبدل الخبرة. التزامنا باستخدام الخبرة السريرية الداخلية والعمل مع الأطباء في المستشفيات لتوجيه تطوير منتجاتنا يؤثر مباشرة على ممارسة الذكاء الاصطناعي لدينا.

نطرح أسئلة مثل “ما الذي سيفيدك أكثر في الكفاءة؟” و “ما البيانات التي ستساعدك على اتخاذ قرارات أفضل؟” و “ما الذي يفتقر إليه سير العمل الحالي؟” ثم نستخدم تلك الرؤى لتوجيه كيفية تنفيذ الآلية والذكاء الاصطناعي دون العبث.

كثير من أنظمة الرعاية الصحية تعاني من بيانات متجزئة عبر الأجهزة والسجلات الصحية وأدوات المراقبة. كيف يتعامل فريقك مع توحيد هذه المصادر لتوفير رؤى في الوقت الفعلي التي تهم حقًا في نقطة الرعاية؟

على مدار العقد الماضي، أصبحنا العقدة المركزية لبيانات المراقبة عن بعد، ونفهم تدفق بيانات المريض من الداخل إلى الخارج. يمكنك أن تعتبرها مخطط هويات حيث يتم جمع البيانات وتقديمها في الحجم المطلوب في ذلك الوقت. لقد بنينا البنية لتجميع البيانات من مصنعي الأجهزة ومنصات المراقبة عن بُعد وأنظمة السجلات الصحية، ثم تحويلها إلى سياق مفيد في نقطة الرعاية.

المفتاح هو فهم ليس فقط كيفية جمع البيانات، ولكن عندما وكيف تقديمها. لقد أصبحنا أيضًا خبراء في تجميع بيانات واسعة غير محددة لتحقق من الاتجاهات وضمان الجودة عند إضافة مصادر بيانات جديدة. هذه القدرة المزدوجة – تقديم رؤى شخصية في الوقت الفعلي مع الحفاظ على نظرة عامة شاملة – هي ما يسمح لنا بتحويل البيانات المتجزئة إلى استخبارات قابلة للتنفيذ.

مع خبرتك عبر عدة شركات ناشئة في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية، ما هي بعض التحديات الأكثر إهمالًا عند دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل السريري على نطاق واسع؟

الخصوصية والأمان مخيفان ل许多 شركات تكنولوجيا صحية صغيرة. لكن هناك ممارسات جيدة و أدوات متاحة، وجميع مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين – مثل AWS و Azure و Google Cloud – لديهم مستشارون مع أدلة و قوائم مرجعية لمساعدة الشركات الناشئة والشركات الكبيرة في مواجهة تلك التحديات.

بمجرد التعامل مع ذلك، تصبح البيانات على نطاق واسع العائق التالي. حيث أنك اليوم مع مجموعة البيانات سوف تكون مختلفة تمامًا في ستة أشهر. فهم كيفية استغلال البيانات المهيكلة وغير المهيكلة مع مخطط هويات قوي يمكن أن يكون أساسًا جيدًا للبدء، ووضع نهجك في المستندات سيساعد على منع بعض الشعر الرمادي في المستقبل.

النشر العادل والشفاف للذكاء الاصطناعي يصبح عاملاً حاسمًا في ابتكارات الرعاية الصحية. كيف تبني المسؤولية والوضوح في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة لدعم القرارات الطبية؟

هذا يعود إلى فلسفتنا “الإنسان في المنتصف”. نحن نصمم الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى وأنماط، ولكن دائمًا ما يتخذ الطبيب القرار النهائي. هذا يخلق طبقة مسؤولية طبيعية حيث هناك دائمًا محترف مرخص يراجع ويوثق ما يقترحه الذكاء الاصطناعي.

نركز أيضًا على إظهار “لماذا” خلف توصيات الذكاء الاصطناعي. أنظمتنا تبرز النقاط البيانية التي دفعت إلى رؤية معينة، بحيث يمكن للأطباء تقييم ما إذا كان ذلك يتوافق مع الحكمة السريرية لمريضهم المحدد. نحن لا نطلب من الأطباء الثقة في صندوق أسود – نحن نعطيهم الشفافية في المنطق.

منذ أن يذهب التعلم في كلا الاتجاهين، لقد بنينا أيضًا حلقات تغذية راجعة مستمرة. عندما يقبل أو يغيّر طبيب اقتراح الذكاء الاصطناعي، ذلك يخبر تحسين نموذجنا. هذا يخلق مسؤولية في كلا الاتجاهين، وعلى مدار الوقت، يتعلم الذكاء الاصطناعي من الخبرة السريرية بينما يمكن للأطباء رؤية كيف يساهم مدخلهم بشكل مباشر في النظام.

في النهاية، الذكاء الاصطناعي القابل للشرح في الرعاية الصحية ليس فقط حول الشفافية الفنية، بل أيضًا حول احترام الحكم السريري وإنشاء أدوات تعزز بدلاً من إخفاء عملية اتخاذ القرار.

كشخص يشارك في تقديم المشورة للتنفيذيين حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ما هي التحولات في العقلية الأكثر أهمية للقادة الصحيين الذين يرغبون في الانتقال من التجارب إلى التبني المهم؟

عندما أتحدث إلى قادة الأعمال عن الذكاء الاصطناعي، أحاول دفعهم إلى عقلية “ماذا لو” أو “أتمنى…” واحدة من أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة هي القدرة على الاستفادة من رؤية العالم لمشكلة بدلاً من مجرد الأشخاص المحيطين بك أو تحيزاتك الخاصة. لذا، كلما فكرت في شيء صعب أو مستحيل، استخدم الذكاء الاصطناعي المفضل لديك وقول “أتمنى لو…” ووصف الأشياء التي تعيقك. هذا قوي جدًا. أرشدهم أيضًا إلى جعل LLM الخاص بهم استفسر.告诉هم مشكلتك، ولكن أخبرهم أيضًا أن يسألوك أسئلة مفصلة. أحيانًا، ذلك وحده سيدفعك إلى حلول فريدة.

الذكاء الاصطناعي هو أيضًا أداة رائعة للتخطيط. يحتاج التنفيذيون إلى وضع استراتيجية معًا مع خطة عمل، وتحديد كيفية قياس النجاح، وتحديد الفخاخ قبل حدوثها. الذكاء الاصطناعي جيد في مساعدة وضع خطط للبدء.

أخيرًا، دائمًا ما نقرأ عن كيفية اتخاذ الذكاء الاصطناعي لمواقع العمل والشركات التي تقوم بطرح الناس بدلاً من الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن هذا هو نهج سيئ للفكر حول الذكاء الاصطناعي. شركة بنيت على منتجات أو خدمات للناس تحتاج إلى أشخاص لفهم ما يقدمونه. بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لتخفيض التكاليف، فكر في كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أخذ المهام الروتينية من أشخاصك ليصبحوا مضخمًا. إذا كنت تستطيع تخفيض التكاليف بنسبة 15٪ أو زيادة الإنتاجية بنسبة 200٪، أيهما هو القرار التجاري الأفضل؟

نظرًا إلى الخمس سنوات القادمة، كيف تتوقع أن يغير الذكاء الاصطناعي مشهد مراقبة القلب والطب الوقائي – وما هي الإنجازات التي تاملها في PaceMate خلال تلك الفترة؟

الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر وأكثر جزءًا من عملنا وحياتنا اليومية على مدار الخمس سنوات القادمة. مع زيادة ثقة مستخدمينا في مخرجاته، يفتح ذلك إمكانيات وشراكات لا حصر لها.

أود أن أقدم أدوات تساعد الأطباء على تحديد الأولوية في رعاية المرضى الذين قد يكونون أكثر عرضة للخطر، أولاً. من هناك، يمكننا البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي وبيانات الاتجاهات لإظهار نتائج ممكنة مختلفة للمرضى الفرديين، مما يوفر للأطباء صورة أوضح لما ينتظرهم.

أخيرًا، عندما نتمكن من تقديم رؤى تثق بها الجميع، العثور على شراكات كبيرة مع مستشفيات البحث لمساعدتهم على الاستفادة من نماذجنا سيكون هدفًا طموحًا. هذا هو المكان الذي يمكننا فيه دفع الابتكار عبر الصناعة بشكل أسرع وتحقيق تأثير معنوي على الرعاية القلبية ككل.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا PaceMate.