مقابلات
سارة عسوس، نائب الرئيس ل تسويق المنتج، Akeneo – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
سارة عسوس هي نائب الرئيس ل تسويق المنتج في Akeneo، حيث تقود الرسائل الاستراتيجية والتسويق والاستراتيجيات المتعلقة بالسوق. وهي قائدة ناجحة، لعبت دورًا رئيسيًا في تعزيز نمو الشركة وزيادة الإيرادات من خلال التسويق. مع خبرة في استراتيجية المحتوى وتنمية العملاء والتنافس، تجمع بين الإبداع والخبرة التجارية لتوفير تجارب منتج عالمية المستوى.
Akeneo هي شركة تجربة المنتج (PX) والشركة الرائدة عالميًا في إدارة معلومات المنتج (PIM). تستخدم العلامات التجارية الرائدة والشركات المصنعة والموزعين والتجزئيين، بما في ذلك Chico’s وCarParts.com وTaylorMade Golf وRail Europe وغيرهم، سحابة المنتج الذكية من Akeneo وسوق التطبيقات وشبكة الشركاء لإنشاء تجارب منتج مرتفعة الجودة من خلال تحسين بيانات المنتج وتبادلها وتنزيل بيانات الموردين.
ما الذي يميز Akeneo عن حلول PIM التقليدية؟
على الرغم من أن أنظمة PIM التقليدية فعالة في توحيد وإدارة معلومات المنتج، إلا أن العديد من الحلول تعاني من دعم استراتيجيات التجزئة المتعددة والبيانات الديناميكية والتركيبات مع منصات التجارة الإلكترونية أو البيانات الأخرى، مما يجعلهم حجز بيانات إضافي.
من ناحية أخرى، فإن سحابة المنتج هي مجموعة من التكنولوجيا القابلة للتركيب التي تدعم سجل المنتج الكامل لكل من البيانات الثابتة والديناميكية على مدار حياة المنتج؛ حل PIM المرن والقابل للتطوير هو جانب حاسم من سحابة المنتج، ولكنه ليس الجزء الوحيد.
كجزء من سحابة Akeneo للمنتج، نقدم أيضًا حلًا ذكيًا لتنزيل بيانات الموردين مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، ومانحًا لتبادل المنتجات مع القدرة على تنشيط معلومات المنتج عبر الأسواق العالمية، ومنفذ منتج آمن يسمح لجميع أصحاب المصلحة بالوصول إلى كتالوجات المنتجات الرقمية عند الطلب، وشبكة واسعة من أكثر من 150 تركيبة. تعمل جميع هذه الحلول معًا لضمان أن بيانات المنتج لا تعيش في حلول معزولة، بل يتم تحسينها وغنيها وتنشيطها عبر كل مرحلة من مراحل حياة المنتج، مما يسمح للأعمال بإنشاء تجارب منتج تجزئة متعددة مثالية، وزيادة معدلات التحويل، وتحسين ولاء العملاء.
كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل إدارة معلومات المنتج (PIM) إلى ما هو أكثر من مجرد توحيد البيانات؟
بeyond التوحيد، يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية في حلول PIM، حيث يجلب التكنولوجيا المتقدمة إلى صناعة اعتمدت في السابق على أدوات قديمة غير فعالة. بالإضافة إلى التوحيد، نرى الذكاء الاصطناعي يستخدم على نطاق واسع في حلول PIM، بما في ذلك:
- تنظيف وغني بيانات المنتج، بما في ذلك إزالة الازدواجية واستخراج البيانات
- إنشاء محتوى جاهز للتعديل باستخدام البيانات الموحدة، مما يضمن محاذاة صفحة المنتج مع صوت العلامة التجارية
- ترجمة محتوى المنتج بسرعة وفعالية لتوفير تجارب منتج قوية في عدة لغات
- تحسين اكتشاف المنتج ووظائف البحث من خلال تحسين معالجة اللغة الطبيعية وفهم نوايا المستخدم
يمكنك أن تشرح لنا كيف يقوم مدير بيانات الموردين من Akeneo بتبسيط جمع البيانات وغناها؟
تم تصميم مدير بيانات الموردين (SDM) من Akeneo لتبسيط جمع وإدارة وغناء معلومات المنتج ووسائل الإعلام التي يقدمها الموردين من خلال تقديم منفذ مستخدم سهل الاستخدام حيث يمكن للموردين تحميل بيانات المنتج وملفات الوسائط، والتي يتم映وتها تلقائيًا إلى هيكل بيانات التاجر والموزع. يستخدم نظامنا الذكاء الاصطناعي لتحقيق التصنيف التلقائي للمنتج، وغناء السمات من الوصف والملصقات، وتنظيم البيانات لضمان الاتساق والدقة، مما يقلل من الجهد اليدوي ويزيد من سرعة إطلاق السوق ويعزز التعاون بين التجار والموردين من خلال تقديم منصة مركزية لتبادل البيانات والاتصالات الفعالة. ونتيجة لذلك، يتم تعيين العلامات التجارية والشركات المصنعة لتحقيق نجاح تجزئة متعددة من خلال الحصول على رؤى موردين متسقة عبر الأنظمة.
ما هو الدور الذي يلعبها الذكاء الاصطناعي في ضمان دقة وثبات بيانات المنتج عبر القنوات المتعددة؟
أحد التطبيقات العملية الأكثر واقعية للذكاء الاصطناعي اليوم هو قدرته على تلقين عمليات معالجة البيانات وتنقيحها وتصحيحها لضمان الدقة والثبات عبر القنوات المتعددة. يمكن للخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الكشف عن التناقضات وتصحيحها، وملء السمات الناقصة، وتصنيف المنتجات بناءً على القواعد المحددة أو الأنماط المكتسبة، مما يقلل من الأخطاء اليدوية ويعزز الاتساق عبر الأسواق والمنصات الإلكترونية وكتالوجات الطباعة وأي مكان آخر تبيع فيه. بالإضافة إلى ذلك، تساعد قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي الأعمال على فهم نوايا المستخدم بشكل أفضل، مما يسمح لهم بتحسين وصفات المنتج والسمات لتحقيق مطابقة كيفية البحث الفعلي للمستخدمين. من خلال تحليل استفسارات البحث، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح كلمات مفتاحية أكثر صلة، وتحسين علامات المنتج، ورفين 动态 لنتائج البحث، مما يضمن أن يجد العملاء المعلومات الأكثر دقة وإقناعًا حول المنتج، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة المشاركة والتحويلات والعودات المقللة.
ما هي التحديات الأكبر في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في إدارة تجربة المنتج، وكيف تعمل Akeneo على معالجتها؟
يعتمد الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة ومنظمة لتوليد رؤى ذات معنى، ولكن العديد من الأعمال تعاني من معلومات منتج متجزئة أو غير مكتملة. يعد التوسع أحد التحديات، حيث يجب أن يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي ويستجيب باستمرار لبيانات المنتج الجديدة وسلوكيات العملاء وتendencies السوق مع الحفاظ على الدقة والصلة. حل سحابة المنتج من Akeneo يحتوي على قدرات PIM وتبادل وتنزيل بيانات الموردين، مما يسمح للتجار بوجود جميع بيانات المنتج في مكان واحد. كما نستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات وثباتها، مما يضمن أن المعلومات التي يتم إدخالها في حلول الذكاء الاصطناعي كاملة ودقيقة وموثوقة، مما يمكن أن يخفف من مشكلة وجود بيانات غير متسقة عبر منصات متعددة ويتحمل الوزن عن عملية يدوية أكثر.
مع ظهور المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، كيف تضمن Akeneo أن تبقى صوت العلامة التجارية والصدق سليمين؟
على الرغم من أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدًا بشكل كبير، خاصة في وظائف البحث ووصف المنتج، إلا أنه من المهم الحفاظ على قوة هوية العلامة التجارية عند استخدام هذه الأدوات. تضمن Akeneo أن هناك دائمًا إنسانًا على الجانب الآخر لضمان صحة صوت العلامة التجارية. عند استخدام المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، نعتمد عليه كنقطة انطلاق. القدرة على تعزيز ودمج رسائل العلامة التجارية في جميع أنحاء المحتوى تسمح بالنغمة الثابتة عبر القنوات وتمنح فريق التسويق الوقت للتركيز على المحتوى الاستراتيجي.
ما هي استراتيجيات التخصيص التي يمكن للعلامات التجارية تنفيذها لتعزيز تجارب العملاء؟
على الرغم من أن التخصيص ليس جديدًا للعلامات التجارية، إلا أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تتيح للعلامات التجارية الدخول إلى مستويات جديدة من التخصيص لتلبية التوقعات العالية للمستهلك. مع كمية البيانات التي يمكن للأدوات الذكية معالجتها، تفتح هذه القوة بابًا لتمكين مستويات غير مسبوقة من التخصيص خلال تفاعلات العملاء من خلال تحليل البيانات. يسمح استخدام بيانات العملاء بهذه الطريقة للخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإنشاء توصيات منتج مخصصة من خلال ربط تاريخ الطلبات والتفضيلات وغيرها، لإنشاء توصيات مخصصة. يمكن للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية أيضًا تحسين نتائج البحث من خلال تحسين تفسير نوايا المستخدم، مما يُحسّن اكتشاف المنتج ويقلل من الاحتكاك في رحلة الشراء. ومع ذلك، من المهم تذكر أن بدون مجموعة من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي ودون أساس قوي من البيانات لدعم حلول الذكاء الاصطناعي، فإن تخصيص تجارب العملاء بهذه التكنولوجيا هو أمر مستحيل تقريبًا.
كيف تحسن Akeneo اكتشاف المنتج ووظائف البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
تعتمد تجربة البحث والاكتشاف الجيدة على المنتجات على Products التي يتم تصنيفها وتحديد موقعها وتنزيلها بشكل دقيق إلى القنوات الصحيحة. لذلك نقدم قدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية المدمجة في Akeneo PIM التي تمكن من غني بيانات المنتج من خلال تحليل المعلومات الحالية لملء السمات الناقصة، مما يضمن قوائم المنتج الشاملة والدقيقة. كما يقدم مدير بيانات الموردين من Akeneo قدرات الذكاء الاصطناعي لضمان أن تكون بيانات الموردين كاملة وصحيحة ومصممة بشكل صحيح. بالإضافة إلى ذلك، نقدم أكثر من 20 تطبيقًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي في متجر التطبيقات الواسع، والذي يغطي مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، بعضها مخصص لبناء Akeneo. تساعد هذه الميزات على ضمان أن يتم توفير المعلومات الصحيحة إلى العملاء الصحيحين في الوقت الصحيح.
ما هي أكبر عائق في إدارة بيانات المنتج على مستوى المؤسسة، وكيف تحل Akeneo هذه المشكلة؟
على الرغم من التقدم التكنولوجي الكبير في بيانات المنتج، إلا أن العديد من المنظمات ما زالت تعاني من إدارة معلومات المنتج يدوياً. بعض التحديات الكبيرة التي نواجهها هي إدارة معلومات المنتج في لغات وآسواق متعددة، وإنشاء وصفات المنتج المتسقة والمثيرة في نفس الوقت على نطاق واسع، والحفاظ على الدقة مع تقليل وقت إطلاق السوق، والتنسيق بين الفريق الفني والتسويق والمبيعات. هذه التحديات تجعلها غير قادرة على مواكبة وتلبية توقعات التجارة الرقمية الحديثة.
مع Akeneo، يتم إlimination هذه التحديات إلى حد كبير. مع ميزات الذكاء الاصطناعي القوية، يمكن لـ Akeneo تنفيذ قواعد تلقائية لترجمة المحتوى اللغوي، وكذلك استخدام إنشاء المحتوى الذكي لتحويل المواصفات الفنية إلى ملخصات مدروسة وروايات تسويقية جذابة. من المهم ملاحظة أن المحتوى الذكي لا يلغي فرق التسويق، بل يسمح لهم بالازدهار من خلال نقطة انطلاق لشخصية المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لتناسب علامتهم التجارية بأفضل طريقة.
أين ترى دور الذكاء الاصطناعي في إدارة تجربة المنتج يتطور خلال الخمس سنوات القادمة، وكيف تعمل Akeneo على البقاء في طليعة هذه التغيرات؟
من الصعب التنبؤ بخمسة سنوات من الآن مع تطور الذكاء الاصطناعي يتغير كل يوم. ومع ذلك، مع إدخال أدوات مثل Perplexity من Google (GOOGL ) ، يمكننا توقع ظهور وكلاء التسوق المدعومين بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمتسوقين البحث والتصفح والمقارنة وشراء المنتجات في مكان واحد. مع تطور الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لفهم نوايا العملاء بشكل أفضل، ستبدأ تجارب البحث المخصصة في النمو والظهور جنبًا إلى جنب مع تجارب البحث التقليدية.
على الرغم من صعوبة التنبؤ بالمستقبل، نعرف شيئًا واحدًا: ستظل حلول الذكاء الاصطناعي ناقصة دائمًا إذا لم تدعمها أساس قوي من معلومات المنتج الموحدة والمتاحة والكاملة. النتائج التي تم إنشاؤها هي فقط جيدة كما البيانات التي تم توفيرها، لذلك مهما كان تطور هذه التكنولوجيا، فإن الخطوة الأولى للنجاح ستكون دائمًا إنشاء مصدر وحيد من الحقيقة لمعلومات المنتج، وهو ما يمكن أن تساعد فيه Akeneo.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Akeneo.
