ساجد صادقي، نائب رئيس البحث، رئيس فريق فكر سامسونج – سلسلة المقابلات

كان لنا مؤخرًا الفرصة للتحدث مع ساجد صادقي نائب رئيس البحث ورئيس فريق فكر سامسونج حول بعض المشاريع التي يعمل عليها الفريق. يعمل ساجد وفريق فكر سامسونج من الخبراء (الباحثين والعلماء وال مصممين والمهندسين) معًا لاختراع منتجات وتكنولوجيا المستقبل في العالم الحقيقي التي تركز على تجربة المستخدم. يتحول فريق فكر إلى واقع اليوم أفكار الغد.

مشروع: بالي

مشروع بالي هو رفيق روبوت منزلي شخصي يمكنه التفاعل مع الحيوانات الأليفة والأجهزة الرقمية. ما كان التفكير وراء شكل الروبوت على شكل كرة مقابل مساعد روبوت تقليدي؟

عندما بدأنا التفكير في الروبوتات المنزلية، فكرنا ليس فقط في الجهاز ولكن في كيفية تفاعل الروبوت مع الإنسان. حتى الآن، تقع معظم الروبوتات في المنزل في واحدة من ثلاث فئات: ت忽ن الناس جسديًا (مثل روبوتات التنظيف)، يمكنهم رؤية الناس ولكن لا يتحركون مكانيًا (على سبيل المثال، الروبوتات الاجتماعية)، أو أنها ألعاب. أردنا بناء روبوت يأتي إليك ويتفاعل معك بمعنى مكاني ومعلوماتي. من المفترض أن يكون صديقًا ومستشعرًا متنقلًا. كما تتصور، يمكن أن يكون ذلك قليلاً مخيفًا، لذلك صممنا بالي لتكون معمولة وودية وصغيرة، بحيث لا يخاف المستخدمون من استقلالية الروبوت. إنه حجم الجرابي المثالي الذي يشعر وكأنه حيوان أليف، على الأرض وفي يديك.

ما نوع الحساسات والتعلم الآلي المستخدم في روبوت بالي؟

بالي لا يزال نموذجًا قبل الإنتاج، لذلك لسنا مستعدين بعد للتحدث عن حساسات محددة. كما يمكنك رؤيته من العرض التوضيحي، من المقرر أن يكون لديه مصفوفة ميكروفونات تكتشف الاتجاه، وكاميرا، وبعض الحساسات الداخلية الإضافية لمساعدته في التحكم في حركته. ما وراء ذلك، لا يزال لدينا بعض النظر في ما قد يلزم. فيما يتعلق بالتعلم الآلي، يعتمد بالي على التعلم الآلي على الجهاز لمعالجة التحكم في حركته والتنقل. كما ذكر رئيس سامسونج كيم، نحن ملتزمون تمامًا بأمان وخصوصية بياناتك، ونعتقد أن الخبرة الكبيرة التي لدينا في التعلم الآلي على الجهاز ستمكننا من التعامل مع وظائف بالي الأساسية بطريقة محكمة. بعد كل شيء، أكثر البيانات أمانًا هي تلك التي لا تغادر جهازك!

مشروع: بوت شيف

غالبًا ما تكون المطابخ مزدحمة وتختلف في الأبعاد، ما هو نوع التحدي الذي يواجهه روبوت بوت شيف سامسونج؟

لا يزال روبوت بوت شيف سامسونج في بداية رحلته إلى المنتج، ولكن هذا شيء نفكر فيه كثيرًا. نريد أن يعمل بوت شيف في المطابخ العادية، ونحن نعمل على جعلها قادرة على التعامل مع الحالات المزدحمة والملوثة. أولاً، يستخدم بوت شيف أنظمة الإدراك مع التحكم في الحركة لضمان التنقل الآمن. بالإضافة إلى ذلك، إنه يعرف متى لا يستطيع القيام بشيء بأمان، أو متى لا يستطيع أن يكون متأكدًا مما وجد. لأنها معدة للتعاون مع الإنسان المسؤول، في تلك الحالات يعرف أن يسأل عن المساعدة لضمان أن لا شيء ي goes wrong. وأخيرًا، نحن نتخذ خطوات لجعل التصميم الميكانيكي قادرًا على التعامل مع سيناريوهات الحركة الصعبة. جزء من ذلك هو المضيف المصمم خصيصًا، الذي يمكنه حمل حمولات كبيرة بزوايا صعبة. هذا يمكن أن يسمح للروبوت بانتقاء عنصر موضع بشكل غير ملائم ثم وضعه في مكان آخر للحصول على قبضة أفضل، كما نفعل نحن البشر عندما ننتخب زجاجة من خزانة مزدحمة. إنه بالتأكيد ليس تحديًا بسيطًا للتغلب عليه، ونحن نعتقد أننا سنحتاج إلى مساعدة الإنسان لفترة من الوقت، ولكننا نعتقد أيضًا أن هناك العديد من الحالات التي يمكن أن يساعد فيها بوت شيف بطريقة مفيدة ووقتية، ونحن دائمًا نوسع آفاق تلك القدرات.

هل يستطيع روبوت بوت شيف سامسونج استخدام التعلم الآلي لتحديد موقع الأشياء في المطبخ، أو سيتعين على المستخدم أن يوجه بوت شيف إلى موقع المكونات والأدوات المنزلية؟

يستخدم روبوت بوت شيف سامسونج مزيجًا من رؤية الآلة والتعلم الآلي لتحديد موقع وحساب حلول القبض على الأشياء المادية حول المطبخ. بالطبع، هذا لا يعني أنه يعرف كل شيء في البداية، تمامًا كما قد لا تعرف الفلفل الحار من البابريكا في مطبخ جديد. هناك منطقة نعمل عليها هي كيف يمكن للروبوت أن ي告诉 متى هو غير متأكد. في تلك الحالات، يمكننا أن نسأل إنسانًا أن ي