مقابلات

روس فرادين، الرئيس التنفيذي ومؤسس لاريدين – سلسلة مقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

روس فرادين، الرئيس التنفيذي ومؤسس لاريدين، هو رجل أعمال وتنفيذي متمرس مع سجل إنجازات ممتاز في بناء وتوسيع مشاريع تقنية ناجحة. شارك في تأسيس لاريدين في أغسطس 2024 بعد أكثر من عقد من القيادة في منظمات مثل كاربون هيلث، حيث يخدم حاليًا كنائب الرئيس، وديناميك سيجنال، التي أسسها وقادها كرئيس تنفيذي لما يقرب من عشر سنوات. كما شغل فرادين مناصب رئيسية في مجالس إدارة شركات مبتكرة مثل لينبلوم وکوچآرت، مما يعكس التزامه بتعزيز التكنولوجيا والرعاية الصحية والمبادرات الاجتماعية.

لاريدين هي شركة تكنولوجيا الجيل التالي مخصصة لتحويل طريقة تفاعل المنظمات مع البيانات وصنع القرار. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي والآلية المتقدمة لتبسيط تدفقات العمل التجارية المعقدة، مما يساعد الشركات على الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ أسرع وأكثر直ورة. مع التركيز على الكفاءة وال قابلية للتوسيع والدمج الذكي، تمكن لاريدين الشركات من اتخاذ قرارات مدروسة وأكثر ذكاءً أثناء فتح مستويات جديدة من التميز التشغيلي عبر الصناعات.

لقد ساعدت في بناء منصات القياس في الإعلان الرقمي والتحليلات قبل إطلاق لاريدين — كيف أدت مسيرتك المهنية السابقة وتجاربك إلى رؤية الحاجة إلى شركة مخصصة لقياس الحوكمة الإلكترونية في الشركات؟

كما رجل أعمال متسلسل، كنت أريد أن تجمع مشاريعي التالية بين خلفيتي العميقة في القياس والتحليل مع الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي. في العديد من المحادثات مع قادة الشركات، ظهرت مواضيع متكررة: على الرغم من الاستثمارات الكبيرة، لم يكن لدى الشركات أي وسيلة لتعقب أو قياس أو تحسين مبادرات الذكاء الاصطناعي. لم تكن هناك أدوات تمنحهم الرؤية أو السيطرة على تبني الذكاء الاصطناعي، وهذا الفجوة هو ما ألهم إنشاء لاريدين.

غالبًا ما تصف لاريدين بأنها “طبقة ذكاء” فوق جميع أدوات الذكاء الاصطناعي — كيف جاءت هذه الموضع، وما هي المخاطر التي رأيتها التي جعلتها ضرورية؟

对于 الشركات، أصبح من الصعب بشكل متزايد فهم كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي وما إذا كان يولد عائدات حقيقية. يطرح العديد من القادة أسئلة متشابهة: هل الموظفون يستخدمون بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي التي استثمرنا فيها؟ كيف يمكننا قياس تأثيرها؟ أي الحالات هي التي تؤتي ثمارها وتستحق التوسع؟ مع هذه الفجوة في الرؤية، بنينا لاريدين كطبقة ذكاء عبر جميع أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يمنح قادة الأعمال القدرة على رسم خريطة وقياس واستغلال استخدام الذكاء الاصطناعي، وتحويله في النهاية إلى نتائج تجارية ملموسة.

يجمع سكاوت البيانات الوصفية (بدلاً من المحتوى) لاكتشاف استخدام الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة — في أي مواقف تصبح الإشارات غامضة، وكيف تُصحح أو تُحسن؟

سكاوت لا يجمع فقط البيانات الوصفية؛ بل يقوم أيضًا بتحليل الاستفسارات لفهم مستويات الكفاءة ونمط الاستخدام. فكر في هذه المنصة على أنها جوجل أناليتكس. لا تتبع الاستفسارات الفردية أو المحتوى؛ بل تجمع وتفسر الاتجاهات التي يتم تحديثها في الوقت الفعلي عبر المنظمة. هذا تدفق البيانات يساعد على تحسين الرؤية مع مرور الوقت، مما يضمن أن الرؤية التي تحصل عليها الشركات دقيقة وملائمة ويمكن تنفيذها.

نيكسوس يركز الاستفسارات والسياسات والتكامل — كيف تُقنع الفرق بتحويل تدفقات العمل إلى نيكسوس بدلاً من الاستمرار في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العفوية؟

مفتاح تبني التكنولوجيا الجديدة يكمن في تحفيز التغيير السلوكي. في هذه الحالة، بناء كفاءة الذكاء الاصطناعي. الناس يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن كيف تساعدهم على القيام بذلك بمسؤولية؟ من المحتمل أن معظم الموظفين لا يعرفون عن مخاطر استخدام الأدوات غير المصرح بها أو ما إذا كانوا يلتزمون بالامتثال عند التفاعل مع تطبيقات معينة.

من وجهة نظرك، ما هي أكثر المقاييس أو المؤشرات خداعًا التي يفهمها القادة بشكل خاطئ على أنها نضج حقيقي للذكاء الاصطناعي؟

ما يجب أن تسأله كل شركة اليوم هو ما إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة في جميع أنحاء الشركة تؤتي ثمارها الحقيقية. شيء واحد هو عدد الأشخاص الذين يستخدمون تشات جبت، على سبيل المثال. لكن كم منهم يستخدمونه بفعالية إلى الحد الذي يحقق ميزة تنافسية حقيقية ويظهر قيمة حقيقية؟ الحصول على أحدث أو أغلى أدوات الذكاء الاصطناعي لا يعني أن الجميع سوف يستخدمونها ويستفيدون منها. الشركات التي تعلمت كيف تستفيد من الذكاء الاصطناعي تتبع وتقيس استخدامها لضمان عائد استثمار حقيقي، وتوسيع حالات استخدام ناجحة داخلية، وإنشاء ثقافة تسهل على الجميع تعلم الذكاء الاصطناعي.

عندما تتعايش أدوات الذكاء الاصطناعي المصرح بها وغير المصرح بها، كيف تفرز استخدام ما يؤثر حقًا على الأعمال؟

الخطوة الأولى ستكون الحصول على رؤية وفهم أي الأدوات يتم استخدامها، من قبل من، وكيف تؤثر على الأداء، وهل هي آمنة؟ بمجرد أن ترسم الشركات خريطة لأصول الذكاء الاصطناعي التي تعمل في نظامها، حان الوقت لتحليل العوائد على الاستثمار لهذه الأدوات. من الممكن أن تؤدي أداة غير مصرح بها قيمة أكبر من أداة مصرح بها، في حين أن البعض الآخر قد يضيف فقط ضجيجًا وخطورة. عندما يكون لديها منظمة مخطط واضح ورؤية حقيقية لما يعمل وما لا يعمل، يمكنها بناء مجموعة تكنولوجيا متقدمة و الاستمرار في التقدم.

كيف توازن بين الحوكمة (القواعد والمراقبة والحدود) واعطاء الفرق مرونة وحرية التجربة والابتكار؟

الحوكمة والابتكار يجب أن يتقدموا يدا بيد في عصر الذكاء الاصطناعي. أفضل طريقة لتحقيق هذا التوازن هي منح الموظفين الأدوات وفرصة لتجربة الذكاء الاصطناعي بأمان ومسؤولية. عندما تصبح الحوكمة عائقًا أو تُعتبر عائقًا، ستتوقف الإبداع والتجربة، ولكن عندما تكون مُحفزًا، فهي تمكن الناس من دفع الحدود وبناء حلول جديدة بثقة.

كيف تحافظ على كشف ومتصلات وسياسات لاريدين الحالية وقوية مع ظهور نماذج ووكلاء وأدوات الخدمة الذاتية بسرعة؟

المرنة والمتانة هما两个 ركن لاريدين. تظهر أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة كل يوم، والناس على استعداد لاختبارها، سواء كانت مصرحًا بها أو لا. منصتنا تكتشف تلقائيًا أصول الذكاء الاصطناعي الجديدة واتجاهات استخدامها، ولديها مكتبة متصلة متطورة، مما يضمن ألا تفقد الرؤية أبدًا. هذا الإطار الديناميكي يسمح للشركات بإعادة تنظيم قواعدها لأمان وامتثال في الوقت الفعلي.

منذ تأسيس لاريدين، ما هي افتراضاتك المبكرة التي فاجأتك أكثر — خاصة حول الاستحواذ والمقاومة أو قياس القيمة؟

الشركات تعيش اليوم في عالم منقسم للذكاء الاصطناعي. بعض الأشخاص يعتمدون عليه بinstinctيًا ويعملون ب自然ية مع هذه التكنولوجيا، ويستمر في التجربة و دفع الابتكار. البعض الآخر قد لا يكون لديهم الوقت أو النزعة لصعود منحنى التعلم، مما لا يعني بالضرورة أنهم يعارضون. فهم أن الناس يُحفزون بأشياء مختلفة وتعزيز تغيير السلوك حول الذكاء الاصطناعي من خلال جسور بين هذين العالمين هو أمر ضروري للاستحواذ والنمو. بعض المنظمات قد لم تدرك هذا بعد.

كما أن مشكلة الرؤية مثيرة. في عالم الذكاء الاصطناعي السريع التغير، يحدث فقدان الرؤية أكثر مما توقع، حتى مع الشركات التي تجري مراجعات داخلية باستمرار. في استطلاع حديث أجريناه، اعترف أكثر من 70% من قادة الشركات في مجال تكنولوجيا المعلومات والمالية أنهم فقدوا الرؤية. هذا يجعل من الصعب قياس قيمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية، ويتعذر على العديد من المنظمات الحصول على الأدوات والعمليات اللازمة للحفاظ على تتبع وقياس تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل محدث.

على مدى السنوات الثلاث إلى خمس القادمة، ما هو رؤيتك المثالية للحوكمة واعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات — وكيف ترى دور لاريدين يتطور نحو هذا المستقبل؟

في المستقبل، يجب أن تعمل الحوكمة والأمان والامتثال والاعتماد معًا في وئام. هذا البيئة المتكاملة تسمح للشركات بالازدهار من خلال تمكين الموظفين من إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لدعم تدفقات العمل وحل المشكلات، مما يحررهم للتركيز على المبادرات الاستراتيجية. لاريدين تفتح الطريق لهذا النهج الجديد للتعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة لاريدين.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.