مقابلات
رودريغو كوتينيو، المؤسس المشارك ومدير المنتج الاصطناعي في OutSystems – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
رودريغو كوتينيو هو مؤسس مشارك ومدير منتج اصطناعي في OutSystems. منذ تأسيس الشركة في عام 2001، كان له مشاركة حاسمة في تصميم رؤية المنتج، ولا سيما هندسته ولغته البصرية. منذ اليوم الأول، ركز على تطوير طرق مبتكرة وعملية لزيادة سرعة تسليم التطبيقات المؤسسية.，现在 ي負ي مسؤولية مضاعفة لهذا الهدف من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية بعشر مرات.
OutSystems هي منصة منخفضة الشفرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يساعد المنظمات على بناء وتشغيل وتطوير تطبيقات المؤسسات بسرعة. وهي تمكن من تطوير أسرع لتطبيقات البرمجيات الحاسمة، وتشجع التعاون بين فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات، ودعم البنية التحتية السحابية القابلة للتطوير – مما يُبسّط دورة حياة البرمجيات بأكملها مع تقليل الارتباطات الخلفية.
كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي منظر تطور التطبيقات منخفضة الشفرة؟
أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة تُحضّر تحوّلين مهمين لتطبيقات منخفضة الشفرة: الإنتاجية وطرق الاتصال. يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مطوري تطبيقات منخفضة الشفرة على بناء التطبيقات بسرعة وجودة أفضل. يتم تدريب النماذج باستخدام أفضل الممارسات المعمارية، مما يضمن أن المقترحات المقدمة للمطورين هي مقترحات صحيحة. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا في أجزاء أخرى من دورة الحياة، مثل تصميم التطبيق وتنقيح التطبيق ومرحلة التطبيق، مما يسرع من معدل الانتقال من الفكرة إلى التطبيق بشكل أسرع.
التحول الكبير الثاني، وهو نتيجة التحول الأول، هو أن الاتصال بين تكنولوجيا المعلومات والأعمال سيتغير بشكل كبير. مع القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقات منخفضة الشفرة لإنشاء الإصدار الأول من التطبيق في دقائق وتغييرات كبيرة في ثوان، يمكن إنشاء التطبيق معًا مع الأعمال. بدلاً من التواصل من خلال وثائق المتطلبات، يمكن لتكنولوجيا المعلومات عرض تطبيق قيد التشغيل في الوقت الفعلي.
سيؤدي هذا إلى تحويل دور تكنولوجيا المعلومات، وإحضار المطورين إلى الطاولة، وتمكين الابتكار من الظهور من خلال اتحاد الأعمال والتكنولوجيا.
ما هي المزايا الرئيسية لتطوير تطبيقات منخفضة الشفرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مقارنة بالنهج التрадиعي للبرمجة؟
على عكس الترميز التقليدي مع الذكاء الاصطناعي، تُغلب منصات منخفضة الشفرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي – مثل OutSystems Mentor – تحديات مثل رمز البرنامج الأيتام و qualité سيئة للبرنامج وعدم وجود شفافية ووضوح. هذا ممكن لأن أدوات منخفضة الشفرة مثل OutSystems تستخدم نماذج من المستوى العالي التي تُجرد تعقيدات الشفرة، مما يجعل من الممكن التحقق من التطبيق المُنشأ لضمان أنه يعمل ويلبي أفضل الممارسات.
ما هي التحديات التي تواجهها المنظمات عند تنفيذ منصات منخفضة الشفرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
هناك بعض الأشياء التي يجب على المنظمات أن تكون على دراية بها عند اختيار وتنفيذ هذه المنصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. أولاً، ابحث عن منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز دورة الحياة الكاملة لتطوير البرمجيات، وليس فقط إنشاء الشفرة. ثانيًا، فكر في كيف يمكن أن تساعد الأداة في تغيير طريقة عملنا. على سبيل المثال، مع Mentor، تهدف OutSystems إلى تغيير العلاقة بين تكنولوجيا المعلومات والأعمال، وهو ما سيكون له تأثير أعمق على المنظمات أكثر من مجرد زيادة إنتاجية المطور.
أخيرًا، قد يكون البقاء على اتصال تحديًا للمنظمات التي تستخدم منصات منخفضة الشفرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يجب على فرق المطورين أن تتذكر ألا تعجّل بمراجعة التطبيق لتحديد علامات تحذير الامتثال أو الثغرات الأمنية المحتملة وألا تنسى دائمًا إشراك الفرق القانونية، خاصة عند العمل مع العملاء أو البيانات الحساسة. لهذا السبب، قامت OutSystems بالفعل بتعديل إطارها لضمان حوكمة البيانات وامتثال اللوائح.
ما يميز OutSystems عن منصات تطور التطبيقات منخفضة الشفرة الأخرى؟
تم تصميم OutSystems لتوفير أفضل تجربة للمطور مع مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر تطورًا في سوق منخفضة الشفرة. تعمل منصة OutSystems على دفع التطوير مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لسرعة و规模 غير مسبوقة مع أدوات الذكاء الاصطناعي لمواجهة الثغرات الأمنية والديون الفنية والمشاكل الأخرى. يسمح بناء وكيل الذكاء الاصطناعي التلقائي لفريق تكنولوجيا المعلومات ببناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون خبرة متقدمة في الذكاء الاصطناعي.
OutSystems هي أيضًا المنصة الوحيدة التي يمكن استخدامها في أي حالة استخدام، وتوفر أداءً ومدىً غير مسبوقين يمكن أن يدعم حتى أكثر حركة المرور غير متوقعة وغير منتظمة. عند بناء تطبيقات على OutSystems، تبني تطبيقات تكون دائمًا ملكيتك، مع دمج سهل مع تقنيات وبنى تحتية موجودة أخرى، ودون جدران أو قيود على الوظائف.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المؤسسات على حل معضلة “شراء مقابل بناء” في تطوير البرمجيات؟
الذكاء الاصطناعي ومنصات منخفضة الشفرة يجعلان البرمجيات المخصصة أكثر سهولة واقتصادية وتكيفًا، مما يعطي المؤسسات فرصًا جديدة لإنشاء منصاتها الخاصة بنسبة صغيرة من التكلفة التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، تتيح منصات تطوير منخفضة الشفرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي بناء مجموعة التكنولوجيا الخاصة بك بسرعة أكبر باستخدام موارد أقل.
الواقع هو أن الذكاء الاصطناعي يغير توازن القوى هنا – الشركات التي كانت مضطرة لاستثمار تعديلات باهظة الثمن من البرمجيات الجاهزة، غالبًا ما تتضحفر السيطرة والرؤية لأسباب مالية، لديها الآن طرقًا جديدة لإنشاء برمجيات تعمل خصيصًا لها.
ما هو OutSystems Mentor، وكيف يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين دورة حياة التطوير الكاملة؟
OutSystems Mentor هو أول عامل رقمي كامل لدورة حياة التطوير، مما يُمكّن من إنشاء التطبيقات وتسليمها ومراقبتها، كل ذلك مدعومًا بمنخفضة الشفرة والذكاء الاصطناعي التوليدي. يقدم Mentor نهج “shift-left” حقيقي لإنشاء التطبيقات، مما يُمكّن المطورين من البدء في وقت مبكر من العملية. بدءًا من الاستكشاف والنمذجة السريعة، يمكن لفريق تكنولوجيا المعلومات التحقق من الأفكار وتحسين التصاميم الأولية قبل التطوير الكامل. يصف المستخدمون ببساطة التطبيق الذي يحتاجونه أو رؤيتهم، ويُنشئ Mentor إصدارًا أوليًا مع وظيفة واجهة المستخدم ونموذج البيانات وتنفيذ المنطق التجاري المضمن. من خلال تلقين نمذجة التطبيق وضمان جودة الشفرة من الدرجة الأولى، يُعيد Mentor تعريف دورة حياة التطوير.
ما يميز Mentor عن أدوات تطوير منخفضة الشفرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي الأخرى؟
يُحول Mentor تطور البرمجيات وعمليات الإدارة إلى مُختلف رئيسي. باستخدام إنشاء التطبيقات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، وتحسينها، ومراجعة الجودة التلقائية، ووكلاء تحت إدارة تكنولوجيا المعلومات المركزية، يزيد Mentor من إنتاجية المطورين مع ضمان أن التطبيقات تتوافق مع أعلى معايير الجودة. بالإضافة إلى ذلك، يسمح Mentor بحدوث ذلك بسرعة كانت تعتبر من قبل مستحيلة، مما يُمكّن الفرق من القيام بأكثر من ذلك في وقتها وتعديلها حسب الحاجة خلال التطوير.
على عكس الترميز التقليدي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، يُغلب Mentor تحديات مثل رمز البرنامج الأيتام و qualité سيئة للبرنامج وعدم وجود شفافية ووضوح. يضمن ذلك أن تظل الفرق تحت السيطرة، وتقلل الديون الفنية، وتستفيد تمامًا من إمكانات تطوير البرمجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعله خيارًا أكثر ذكاءً وفعاليّة لتنمية التطبيقات السريعة الحديثة.
Mentor مصمم بأمان لتلائم جميع متطلبات حوكمة البيانات والمعايير لضمان الامتثال والأمان. يسمح نموذج التطوير الموجه بالتركيز على النماذج بدلاً من الشفرة، في النهاية، وتمكين المطورين من التركيز على المشاريع قيد التنفيذ.
كيف يحسن نهج Mentor مدعومًا بالذكاء الاصطناعي الحوكمة والأمان مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية؟
مع Mentor، يمكن للفرق التحقق من التطبيقات ومراقبتها من خلال مراجعات الشفرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن جميع التطبيقات تتوافق مع أعلى معايير التطوير والأمان والأداء والهندسة والصيانة على المدى الطويل. من خلال تنفيذ هذه المراجعات من البداية، يمكن للمطورين الحفاظ على حوكمة البيانات والرؤية في كل خطوة من العملية.
كما يقوم Mentor بفحص منتظم ودوري لمشاكل قد تشير إلى انخفاض الجودة أو الأمان بمجرد أن يصبح التطبيق في بيئة الإنتاج. يمكن مراقبة جميع الجوانب الحاسمة لتطبيقات مثل الهندسة والأمان والأداء والصيانة، ويمكن فحصها لتحقق من أفضل ممارسات الترميز وجودة التطبيق على مدار دورة التطوير. في OutSystems، نضع أهمية كبيرة على أمان المؤسسات ونعترف بأهمية حماية منصتنا وجنون تطبيقات عملائنا، في النهاية، تمكين عملائنا من بناء تطبيقات آمنة، مستفيدة من تقنيات OutSystems وخدمات السحابة دون الحاجة إلى خبرة تقنية عميقة في الأمان.
كيف يُorchestrate بنية Mentor مدعومة بالذكاء الاصطناعي وكلاء متعددين لتعجيل تطوير التطبيقات؟
Mentor هو عامل رقمي: عضو غير بشري مدعوم بالذكاء الاصطناعي تم تدريبه على إكمال أو دعم مهام متسلسلة وعمليات كاملة. يستخدم مزيجًا من التحفيزات التوليدية للذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، والتعلم الآلي لتحسين العمليات المرهقة والمتنوعة والمعقدة وتعزيز عمل البشر.
يستخدم Mentor وكلاء متعددين، كل واحد متخصص في جانب معين من تطوير التطبيقات، لإنشاء تطبيقات وظيفية بالكامل بسرعة من خلال التعاون على أجزاء مختلفة من المشروع في نفس الوقت، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير مع الحفاظ على الجودة من خلال استغلال نقاط قوة كل وكيل على مدار دورة حياة التطوير.
كيف تخطط OutSystems لتطوير قدراتها في الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة؟
في OutSystems، تركز استراتيجيتنا في الذكاء الاصطناعي على استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعجيل التطوير التكراري للتطبيقات، وتحسين الأمان والأداء وال敏捷ية، وبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعجيل التحول. مع توسيع عروض منتجاتنا من خلال Mentor و بناء وكيل الذكاء الاصطناعي، سنستمر في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي لتمكين فرق تكنولوجيا المعلومات من الابتكار دون حدود.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا OutSystems.
