مقابلات
روب بيردن، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Sema4.ai – سلسلة المقابلات
روب بيردن هو الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Sema4.ai. كان شريكًا مؤسسًا ومديرًا تنفيذيًا لشركة Hortonworks، وهي شركة مفتوحة المصدر مدرجة في البورصة التي اندمجت مع Cloudera في عام 2019. ثم أصبح الرئيس التنفيذي لشركة Docker في عام 2019 ولا يزال عضوًا في مجلس الإدارة. عاد روب إلى Cloudera في أواخر عام 2019 ليشغل منصب الرئيس التنفيذي حيث قاد إعادة الهيكلة وبيعها لشركة الاستثمار الخاصة KKR و CDR مقابل 5.3 مليار دولار. في وقت سابق، شغل منصب الرئيس والمدير التنفيذي لشركة SpringSource، وهي شركة رائدة في توفير أدوات المطورين مفتوحة المصدر، حتى استحوذت عليها شركة VMWare في عام 2009. قبل انضمامه إلى SpringSource، شغل روب منصب رجل الأعمال في شركة Benchmark Capital. كما شغل منصب الرئيس والمدير التنفيذي لشركة JBoss، وهي شركة متوسطة مفتوحة المصدر، حتى استحوذت عليها شركة Red Hat في عام 2006.
Sema4.ai هي شركة برمجيات企業 تركز على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التفكير والعمل داخل تدفقات العمل التجارية. يسمح منصتها للمنظمات بتصميم وتنفيذ وإدارة وكلاء ذكاء اصطناعي ذكيين يautomate مهام معقدة عبر أنظمة مثل أنظمة إدارة الموارد وإدارة علاقات العملاء، مما يتيح تautomate آمنة ويمكن تفسيرها ومقاسة. مع التركيز على الحوكمة والدقة والتكامل الentreprise، تهدف Sema4.ai إلى سد الفجوة بين أدوات الذكاء الاصطناعي العامة وعمالة رقمية جاهزة للإنتاج، مما يساعد الشركات الكبيرة على الانتقال من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى تأثير تشغيلي حقيقي.
لقد بنيت ووسعت شركات متعددة تحدد الفئة – من JBoss و SpringSource إلى Hortonworks و Docker. ما هو ما ألهمك لتأسيس Sema4.ai، وكيف يبني على الدروس التي تعلمتها من مشاريعك السابقة؟
تأسست Sema4.ai لمساعدة الشركات على الخروج من محن تجارب الذكاء الاصطناعي والانتقال إلى الإنتاج. على مدار مسيرتي، ركزت على تحويل تقنيات جديدة قوية إلى منصات موثوقة ومقاسة. الدرس الرئيسي الذي تعلمته هو أن النجاح يأتي من تقديم نتائج، وليس تجارب لا نهاية لها.
من أجل أن تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي بنجاح، فإنها تحتاج إلى أكثر من نماذج LLM متقدمة؛ إنها تحتاج إلى أنظمة يمكنها الثقة، بما في ذلك أوركسترا موثوقة وإطارات حوكمة ويمكن تفسيرها متضمنة من البداية. مع Sema4.ai، نحن نطبق نفس الانضباط على وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الدقة والتحديد للعمليات المتعددة الخطوات حتى تتمكن المنظمات من الثقة في الذكاء الاصطناعي في عملياتها البيانات الحساسة.
لجعل ذلك ممكنًا، قمنا بتطوير إطار SAFE، الذي يضمن أن كل وكيل آمن ومسؤول وسريع ومتسع. يحدد إطار SAFE كيف يتم بناء وتنفيذ وتنظيم الوكلاء، مما يعطي العملاء الثقة بأن قرارات الذكاء الاصطناعي شفافة ويمكن مساءلتها ومتوافقة مع سياساتهم ولوائحهم.
نحن أيضًا نطبق نفس الانضباط التشغيلي الذي استخدمته لتحويل شركات سابقة إلى نموذج قابل للتكرار لإنشاء القيمة عبر العملاء والشركاء والفرق الداخلية. هذا يعني التركيز على حالات استخدام متكررة وتقديم تأثير تجاري قابل للقياس وجعل من السهل على الشركات الثقة بالوكلاء الآليين وتعزيزهم.
في النهاية، جاء الإلهام من الشهود على تكرار التاريخ، وتكنولوجيا تحويلية تتعثر على حافة المقايسة، والاعتراف بأن لدينا من خلال Sema4.ai فرصة لمساعدة الشركات على سد الفجوة بمسؤولية.
مسيرتك المهنية تدور باستمرار حول تحويل تقنيات الحدود مثل المصدر المفتوح والبيانات الكبيرة والآن وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معايير الشركات. ما هي الموازين التي ترى بين هذه دورات الابتكار، وماذا يختلف بشكل جوهري عن عصر الذكاء الاصطناعي؟
كل موجة تبدأ بالابتكار والتجربة والتنسيق، ثم تنضج إلى معايير الشركات. الموازين تكمن في الحاجة إلى هندسة قوية وسيطرة البيانات وبيئات مطورين ناضجة تسهل التبني. ما يختلف عن وكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات هو قدرتهم على أخذ البيانات من رؤى إلى أفعال. إنهم ليس فقط لديهم القدرة على فهم السياق المعقد ولكن أيضًا التصرف بشكل دقيق وأمن.
تؤكد منصة Sema4.ai على وكلاء الذكاء الاصطناعي القائمين على الأحداث والقابلين للتعديل الذين يمكنهم معالجة مئات الصفحات أو البيانات متعددة المصادر في دقائق. كيف تختلف هذه الهندسة عن الأنظمة التقليدية للذكاء الاصطناعي أو الطيارين الآليين، وما هي النقاط العمياء المحددة التي تحلها للشركات؟
الطيارون التقليدون مفيدون ولكن محدودون؛ غالبًا ما يكونون من نوع واحد، مرتبطون بالواجهة، ويتعذر عليهم التوسع بسهولة عبر تدفقات العمل التجارية. كما يعانون من عدم الدقة الرياضية للنماذج LLM، والتي، بدون دعم برمجي، غالبًا ما تعيد Answers خاطئة. وكلاء Sema4.ai لا يساعدون فقط؛ إنهم يؤدون العمل الحاسم الذي تحتاجه الشركات. بنينا منصة الذكاء الاصطناعي للشركات مع نهج يأتي في المقام الأول من المستخدمين التجاريين، الذي يوحّد الأعمال مع الإدارة والتطوير. يمكن للمستخدمين التجاريين بناء وكلاء ذكاء اصطناعي بINTERFACE سهلة الاستخدام مدعومة بمساعد الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية مع موصلات جاهزة للنظم التجارية. يمكن للمديرين التنفيذيين تشغيل الوكلاء وإدارتهم باللغة الإنجليزية، دون الحاجة إلى تعليمات برمجية معقدة.
للمضي قدمًا، أطلقنا الجيل التالي من منصة الذكاء الاصطناعي للشركات، مما يوسع قدراتنا لتوفير الموثوقية المتقدمة والدقة والنتائج الحتمية التي تحتاجها الشركات لautomate تدفقات البيانات والوثائق المعقدة بمقايسة. تشمل التحسينات الجديدة DataFrames، التي توفر معالجة بيانات دقيقة رياضيًا بمقايسة الشركات؛ وDocument Intelligence، التي تحول الوثائق إلى بيانات موحدة جاهزة للوكيل مع دقة قريبة من الكمال عبر أكثر من 100 لغة ونوع ملف؛ وEnhanced Worker Agents، القادرة على تنفيذ تام لعمليات متعددة الخطوات بشكل مستقل و24/7 من خلال الجمع بين دقة البيانات وفهم الوثائق؛ ومنصة وكيل محسنة، التي تسريع إنشاء الوكلاء مع كتابة برمجية موجهة بالذكاء الاصطناعي وواجهة سهلة الاستخدام تمكن المستخدمين التجاريين والمطورين على حد سواء.
لقد تحدثت عن إنقاذ الشركات من “جحيم تجارب الذكاء الاصطناعي”. ما هي العوامل الأكبر التي تؤدي إلى حصول الشركات في تجارب لا نهاية لها، وكيف تساعد Sema4.ai الشركات على الوصول إلى الإنتاج بمقايسة؟
معظم تجارب وكلاء الذكاء الاصطناعي تفشل لأن الحلول الحالية تفتقر إلى القدرات الأساسية التي تحتاجها الشركات: دقة للأعمال الحساسة، وقدرة على معالجة وثائق معقدة، وتنفيذ عمليات متعددة الخطوات.
الشركة التي تتعاون معها مؤخرًا، Koch Industries، تشكل لحظة تحقق مهمة. ماذا تمثل هذه التعاون لنمو Sema4.ai وتبني الذكاء الاصطناعي للشركات بشكل أوسع؟
تعاوننا مع Koch Industries يظهر ويثبت كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم نتائج بمقايسة في ظروف العالم الحقيقي. تستخدم شركات Koch وكلاء Sema4.ai لautomate عمليات إعادة примирة يدوية كانت في السابق استهلاكًا للوقت ومسببة للأخطاء. يمكن لوكلائنا قراءة مئات الصفحات من الفواتير خطًا تلو الآخر، ودمجها مباشرة مع الأنظمة المالية الحالية، لمساعدة Koch على توفير ساعات أو حتى أيام من العمل اليدوي.
مع خبرتك في قيادة عمليات خروج بمليارات الدولارات، ما هي المبادئ أو عناصر اللعبة التي تعتبرها الأكثر أهمية عند تحويل تقنيات الحدود إلى قيمة شركات مستدامة؟
المبادئ الرئيسية هي الاتساق والوضوح والسيطرة. ابدأ بنتائج العملاء، وليس الابتكار من أجل الابتكار فقط. صمم للأمان والمراقبة والحوكمة من البداية. اندمج حيث يعمل العملاء بالفعل وجعل من السهل قياس العائد على الاستثمار.
الحوكمة وسيطرة البيانات والشفافية تزداد أهمية مع زيادة استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي. كيف تتعامل Sema4.ai مع حوكمة الوكيل، خاصة فيما يتعلق بالوصول إلى البيانات وصنع القرار والتدقيق؟
الحوكمة هي جوهر منصةنا. يعمل كل وكيل داخل سياسات محددة تحكم ما البيانات يمكنه الوصول إليها، وما الإجراءات التي يمكنه اتخاذها، وكيف يتم تسجيل تلك الإجراءات. نقدم رؤية كاملة وقدرة على التدقيق، بحيث يمكن للشركات رؤية وتتبع كيف يتم اتخاذ القرارات.
لقد شددت على منح الشركات السيطرة على “عمق التحليل” لتحقيق توازن بين الجودة والتكلفة والأداء. هل يمكنك توضيح لماذا هذه المرونة مهمة جدًا للاعتمادية وعود العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي للشركات؟
عمق التحليل يسمح للعملاء بتعديل مستوى التفكير لكل مهمة: تحليل دقيق ومتقن عندما تكون الدقة حاسمة، وتحليل أسرع وأخف عندما تكون المهام روتينية. هذه القدرة على التعديل تمنح الشركات السيطرة على التكلفة والأداء، مما يضمن أن الذكاء الاصطناعي يقدم نتائج متسقة مع الأولويات التجارية.
هل يمكنك مرافقتنا خلال بعض الأمثلة الواقعية – مثل ذكاء الوثائق أو إطارات البيانات للanalyst – حيث يؤدي وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل نتائج قابلة للقياس للفرق التجارية؟
في ذكاء الوثائق، يمكن لوكلائنا معالجة و تلخيص مجموعات وثائق كبيرة، و التحقق من المعلومات، و تطبيق منطق السياسات مع سجلات التدقيق للامتثال. في إطارات البيانات للanalyst، يجمع الوكلاء بيانات متعددة المصادر، و يطبقون قواعد الأعمال، و ينتجون مخرجات جاهزة للقرار في دقائق بدلاً من أيام.
كما ناقشنا، مع اقترابنا من عالم حيث قد يعادة وكلاء الذكاء الاصطناعي تعريف التطبيقات التجارية، كيف ترى العلاقة بين التطبيقات التجارية التقليدية وهندسة الوكلاء تتطور على مدى السنوات القليلة القادمة؟
ستخدم التطبيقات التجارية كأنظمة سجلات وستتم إزالتها، في حين يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي طبقة التنفيذ، التي تربط البيانات والتدفقات والقرارات عبر الحواصل. نحن نمشي نحو نموذج جديد حيث ينسق الوكلاء عمليات العمل عبر المنصات، ويتكامل البيانات والعمليات عبر أنظمة الأعمال في الوقت الفعلي.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا Sema4.ai.
