تمويل
ريتشارد بويд، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Tanjo Inc – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
ريتشارد بويد هو رائد أعمال وكاتب ومحاضر في مجموعة من المواضيع من التعليم إلى الرعاية الصحية إلى العوالم الافتراضية والألعاب الحاسوبية والتعلم الآلي وواجهات الإنسان والحاسوب. على مدار ثلاثة عقود، قاد ريتشارد أو ساهم في إنشاء بعض الشركات التكنولوجية الأكثر ابتكارًا والخدمات عبر عدة صناعات، بما في ذلك إنشاء وخدمة أربعة شركات في منطقة منتزه أبحاث نورث كارولينا. باعت ريتشارد شركته الأخيرة إلى لوكهيد مارتن، و remained مديرًا لمعامل العوالم الافتراضية.
ريتشارد هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي Tanjo Inc، التي تتخذ من نورث كارولينا مقراً لها.
لقد عملت على الواقع الافتراضي منذ التسعينيات، وفي عام 2001، أسست 3Dsolve. ما كانت بعض المشاريع الأولية التي عملت عليها 3Dsolve؟
كانت أكثر المشاريع الأولية تأثيرًا لشركة 3dsolve هي مساعدة قيادة التدريب والتكتيكات التابعة للجيش الأمريكي على كيفية استغلال التعلم بالمحاكاة للعمليات التكتيكية الصغيرة. قمنا بإنشاء أول دورة تعليمية تفاعلية متعددة الوسائط (“IMI”) للجيش التي تم التحقق منها من قبل TRADOC. هذا كان استغلال قيمة “التدريب الآمن في بيئة منفصلة ثلاثية الأبعاد للوحدات البرية” الدورة الأولى كانت تتضمن أكثر من 100 ساعة من التعليم في عالم لعبة ثلاثية الأبعاد تعاونية لمتخصصي الاتصالات.
كنا نرسل الجنود إلى أفغانستان والعراق في ذلك الوقت وكنّا ندرّبهم على العمل في مراكز العمليات التكتيكية الرقمية عندما لم يكن لدينا مراكز مثل هذه في الولايات المتحدة لتدريبهم. سافر 3Dsolve إلى حصن هود و حصن غوردون ومرافق أخرى في مختلف أنحاء البلاد للعثور على المعدات واللقاء مع خبراء الموضوع وبناء المراكز الافتراضية حيث يمكن للجنود التدريب. أظهرت نتائج التحقق أن الجنود الذين يستخدمون هذه الطريقة تم تدريبهم في وقت أقصر مع درجة أعلى من المعرفة (ونسب نجاح الفصول الدراسية) أكثر من أي طريقة فصول دراسية استخدمت من قبل.
كما خدمت في مجلس إدارة ADL (التعلم الموزع المتقدم) حيث تم إنشاء معايير المحتوى التعليمي القابل لإعادة الاستخدام. عملت مع فيليب دودز هناك على معايير 3D ل SCORM (نموذج مرجعي قابل للمشاركة). ملاحظة: فيليب كان الشخص الذي لعب على الأورغان في فيلم ستيفن سبيلبرغ Close Encounters of the Third Kind.
كما خدمت في هيئة معايير دولية أخرى تسمى 3DIF، برئاسة إنتل وبوينغ، حيث قمنا بإنشاء معيار دولي لECMA باسم 3DIF لمواصفات التبادل ثلاثية الأبعاد. الفكرة كانت أخيرًا للحصول على كل القيمة في نماذج 3D CAD التي تم بناؤها لكل شيء في العالم وترجمتها للاستخدام في الألعاب الجادة والوثائق الفنية ثلاثية الأبعاد. لا يزال يعيش في Adobe Acrobat ومنصات أخرى.
واصلنا العمل مع سماعات الرأس وأجهزة الواقع الافتراضي الأخرى، بالتعاون مع رواد الصناعة مثل وارن روبنيت و د. فريد بروكس وآلان كاي وغيرهم. قام شريكي ديفيد سميث بإنشاء منصة مفتوحة المصدر بالكامل مع آلان كاي تسمى OpenCroquet، والتي لا تزال تعمل حتى اليوم.
كيف تغيرت حياتك بعد أن استحوذت لوكهيد مارتن على 3Dsolve في عام 2007؟
كان أحد المشاريع الرائدة الأخرى التي عملنا عليها في 3Dsolve والتي أدت إلى استحواذ لوكهيد مارتن علينا هو محاكاة غواصة لوس أنجلوس بالكامل. في ذلك الوقت، كانت البحرية لا تزال تحجز السفن بالكامل للتدريب. روادنا فكرة “محاكاة السفينة الكاملة”، ونسخنا الغواصة في بيئة لعبة متعددة اللاعبين. استخدمنا محرك Unreal Games من إيبك وtransformed تدريب هذه السفن. في لوكهيد، قمنا بإنشاء محاكاة للمدمرات وسفينة القتال الساحلية، وكذلك جميع أنظمة السفن الفرعية.
كان التحدي في البداية التكيف مع انتقال الشركة من شركة تكنولوجيا ألعاب إلى شركة مقاولة دفاعية تقليدية مع طبقات إضافية من الإشراف والتقارير. قمت بتشكيل منظمة غير رسمية تسمى معامل العوالم الافتراضية ونمذجتها على Skunkworks الشهيرة في كاليفورنيا. في الواقع، أصبحت Skunkworks عضوا في VWL. تعلمنا في السنة الأولى أن أي وقت تقدم به مقترح براءة اختراع، تحصل على شيك، وآخر عند منحها. لذلك، أصبحت هذه برنامج حافزنا. جلست مع زملائي نبتكر أشياء في الواقع المعزز والواقع الافتراضي والتعلم الآلي. في نهاية فترة عملي التي استمرت خمس سنوات ونصف السنة، جمّعنا أكثر من 100 طلب براءة اختراع في مجموعة صغيرة من حوالي 40 شخصا.
كان أحد أكثر البرامج متعة وملاءمة هو إنشاء إطار عمل العالم الافتراضي للدفاع. كنا جزءًا من تمارين حربية مشتركة كبيرة النطاق وشاهدنا إحباطات عدم القدرة على التفاعل بين الأنظمة المملوكة التي تحتاج إلى العمل معًا في هذه التمارين الحية والبناءة والافتراضية. كانت رد فعلنا الأول أن هذا هو حل لمشكلة محسومة … إنه ما يسمى بالإنترنت! إذا كان بإمكان مجتمع الاستحواذ أن يحصل على الجميع للاستجابة لخدمات الويب، يمكننا بناء أنظمة تدريب متكاملة أفضل. وكان WebGL قد تم اعتماده مؤخرًا من قبل اتحاد الويب العالمي. لقد حان الوقت لتحول في الأعمال المعتادة. أصدر البنتاغون طلبًا لل提议 يبحث عن “إطار عمل عالم افتراضي مشترك” للتدريب المتكامل. رئيس برنامج الدفاع كان طيارًا سابقًا في سلاح الجو أمريكي يسمى فرانك دي جوفاني. كنا ندعوه D9. يذكرني كثيرًا بالحكايات حول العقيد جون بويد الذي دفع إلى تدمير إبداعي لبرامج طائراتنا المقاتلة والتفكير في سلاح الجو.
المشكلة كانت، D9 قال صراحة لفريقه الاستحواذي أنهم “لا يريدون أي شركة مثل Lockmart” لبناء هذا الإطار الجديد. لكن ديفيد وأنا ذهبنا هناك مع قائمة من حوالي 17 موردًا يتنافسون على البرنامج، وفزنا. تعلمنا لاحقًا أن الجميع الآخرين كانوا يظهرون مع حلول مملوكة ويحاولون الحصول على الحكومة لتبنيها. ظهرنا في تقديمنا الشفوي في مبنى ريغان في واشنطن مع لا شيء، وقالنا إن الإجابة على هذه المشكلة العميقة تكمن في هندسة الإنترنت. قلنا إننا يمكن أن نصممها في بضعة أشهر ونجعلها تعمل في ستة أشهر. قلنا أيضًا إنها يجب أن تكون مفتوحة المصدر. فزنا “بأيدي مقفلة” وفقًا لما قاله D9، لأن我们的 نهج كان جديدًا ومختلفًا و “خارج الصندوق”.
عندما عدت إلى أورلاندو لأخبر قيادة لوكهيد مارتن بفوزنا الجديد، لقد استدعيت إلى الغرفة. لقد تهنيت، ثم سألوني عن جزء البرمجيات المفتوحة. “ماذا يعني هذا لشركتنا الحالية لتدريب البناء؟” سألوني. كان جوابي – “سوف يؤدي إلى تدميرها بالكامل”. كان هناك وقفة، ثم السؤال الحتمي “إذاً، كيف سنجني الأرباح؟ ما هو نموذج الأعمال؟” كان جوابي – “ستكون نماذج الأعمال كثيرة”. لا أزال أستمتع بالتجاعيد المربكة التي أثارها ذلك الجواب.
كان لقبي في ذلك الوقت مدير التكنولوجيا الناشئة والمتخلفة، إلى جانب لقبي رئيس معامل العوالم الافتراضية. عملت في العام التالي لمحاولة الحصول على لوكهيد لتبني المزيد من الابتكارات الذاتية والتحول الإبداعي لشومبيتر. وصف التكنولوجيا في المنظمات الكبيرة مثل لوكهيد مارتن بأنها تشبه الولادة. الناس يحبون فكرة иметь أطفال. إنه جيد للمجتمع ومكافأة كبيرة. الأطفال هم مستقبلنا. لكن من خلال العدسة الخاطئة، يمكن اعتبار الأطفال مثل الطفيليات. منذ أن بدأوا في الاحتلال في الرحم، بدأوا في أخذ الموارد. إذا لم تكن هناك ظروف الحماية للرحم، فإن أضداد الأم ستخرج لتدمير الجنين. الابتكار في لوكهيد مارتن كان مثل ذلك. كل شخص يريد ويحكي عن الابتكار، لكن لا أحد يريد التضحية بموارده من أجل ذلك عندما يكون العائد بعيدًا.
أثناء وجودك في لوكهيد مارتن، واحدة من براءات الاختراع التي شاركت في تأليفها تبدو وكأنها من فيلم خيال علمي، تسمى Holodeck. ما هو Holodeck بالضبط؟
في عام 2009، دعيت إلى لوس أنجلوس من قبل جيمس كاميرون أثناء إنتاج فيلمه أفاتار. كنا قد عملنا مع جيم من قبل (في فيلم “الهاوية”) ويريد أن يريني كاميرا 3D التي اخترعها مع فينس بايس (الذي كنا نعرفه من فيلم “الهاوية”). لكن الشيء الذي أثار انتباهي حقًا كان المجموعة الافتراضية داخل حظيرة طائرات هيوز الكبيرة. قمت بإنفاق الكثير من الوقت هناك مع شاشة لوحية مسطحة فقط لتجول في العالم الافتراضي ل판도ρα. كتبت عن هذا لمجلة القوات المسلحة وتصوّرت مع ديفيد سميث فكرة بناء ساحة تدريب افتراضية كبيرة بحجم ملعب كرة قدم. في ذلك الوقت كنا نعمل على برنامج يسمى Future Immersive Training Environment (FITE) للنमरود. في ذلك البرنامج، كان على النمرود ارتداء حاسوب محمول على ظهره والخوذة. تسبب كل هذا العتاد الإضافي في بعض القلق بشأن التدريب السلبي. لن أنسى أبدًا الرقيب الأول الذي ارتدىها وقال “نحن بحاجة إلى التدريب كما نناضل” ثم قفز على الأرض ولف، مما تسبب في تكسير جميع الإلكترونيات إلى قطع غير مجدية. كان مفهوم Holodeck أكثر مثل Volume لجيمس كاميرون للتصوير؛ حيث كان الممثلون يرتدون ملابس تتبع الإضاءة وجميع الأدوات حولهم. كانت الخوذة لا تزال ضرورية ولكنها لاسلكية وخفيفة الوزن. أكثر مثل Oculus Quest اليوم. لقد وجدنا حتى طريقة لاستخدامه خارجًا في ضوء الشمس.
في عام 2015، كتبت أننا لا يجب أن نخاف كثيرًا من الآلات التي تاخذ مكاننا، ولكن بدلاً من ذلك يجب أن نجد كيف نتحقق من التوازن الصحيح بين البشر والآلات لتحقيق النتائج المثلى.
أعتقد أنه عندما يعبر أشخاص ذوي خبرة في هذا المجال (مثل راي كورزويل وستيفن هوكينج وإيلون ماسك وجيمس كاميرون وبيل غيتس) عن مخاوفهم، يجب أن نلتفت جميعًا ونتبع تقدم الذكاء الاصطناعي العام وتأثيراته على المجتمع. إذا كنا تعلمنا أي شيء مؤخرًا، فإنه يهم أن الخبرة في المجال مهمة، وينبغي لنا دائمًا أن نستمع إلى تحذيرات من أشخاص ذوي خبرة أعمق من خبرتنا.
على الرغم من ذلك، فإن الاضطراب المتزايد الذي نراه هو أكثر مما يستحق الانتباه والعمل الفوري. اقتباسي المضغوط عن أمر الحاجة في القرن الحادي والعشرين لتحقيق التوازن الصحيح بين البشر والآلات لتحقيق النتائج المثلى هو قضية حرجة الآن. أعتقد حقًا أن أي شخص لا يفهم ذلك سوف يصبح غير ذي صلة قريباً، وليس فقط غير منافس.
عندما استبدل جيه بي مورغان 320,000 ساعة من المراجعة القانونية لاتفاقيات القروض بنظام تعلم آلي يسمى COIN، قاموا بتحويل أنفسهم وخلّصوا 300 مليون دولار على الفور. ومنذ ذلك الحين أصبح هذا الفائدة سنوية. أي من منافسيهم الذين لا يزالون يتحملون هذا التكلفة لن يكونوا غير منافسين فحسب، بل سيكونون غير ذي صلة.
أعتقد أن هذا صحيح وضروري للشركات والحكومات، وحتى الأفراد. أنا في مجلس إدارة كلية مجتمع في نورث كارولينا مع 70,000 طالب. أحاول دائمًا توجيه الطلاب ومناهجنا نحو الوظائف التي سيتم أداؤها من قبل البشر بعد خمس سنوات. عندما أجد طلابًا يرغبون في دخول مجال الأشعة، أشرح لهم أن الآلات أفضل من البشر في قراءة الأشعة السينية. فكّر في مجال جديد أو كيف قد يتغير هذا المجال مع هذه الواقعية. هذا ليس مستقبليًا. إنه الآن.
كيف تشعر تجاه بعض التطبيقات الاستهلاكية الحالية للواقع الافتراضي مثل Oculus Quest؟
كل مرة أرى فيها متوسّط الواقع الافتراضي يصعد مرة أخرى على منحدر المسار، أبدأ في تذكير الجميع بالقيود الثلاث الرئيسية التي تمنع انتشار الواقع الافتراضي على نطاق واسع.
- بعض البشر لن يكونوا قادرين أبدًا على الاستمتاع بالواقع الافتراضي ثلاثي الأبعاد.
- الاحتكاك في الإعداد والاتصال يجعل هذه التجربة تجربة لا تُجدى نهاية.
- هشاشة الأنظمة تعني أن فقط هواة الخبراء سيرغبون في التعامل معها وتحليل الاتصالات الفاشلة
البشر لم يخضعوا لتحديث منذ فترة طويلة (منذ العصر الجليدي حسب تقديري) وبعضنا لديه صعوبة كبيرة في التكيف مع شاشات 3D ثلاثية الأبعاد. جزء كبير من السكان لن يكون قادرًا على الحصول على الواقع الافتراضي الغامر بسبب كيفية توصيلهم جسديًا. لذلك، إذا وضعنا جانبًا لفترة من الوقت، فإننا لن نكون قادرين على التغلب على القيدين الآخرين: الاحتكاك في الإعداد والاتصال.
تجاوز Oculus Quest تمامًا القيدين الثاني والثالث. في عائلتي، نقضي وقتًا في محتوى Oculus Quest تقريبًا كل يوم. هذا هو الكسر الكبير الذي احتاجه الواقع الافتراضي. الآن نحن بحاجة فقط إلى السير في آخر ميل لرؤية كيف يمكننا تعديل التكنولوجيا لتلبية احتياجات أولئك الذين لديهم قيود فيزيائية تمنعهم من الاستمتاع بالواقع الافتراضي.
ما هو مصدر إلهامك لإنشاء Tanjo؟
اكتشفت التعلم الآلي في عام 2009 أثناء إدارتي لمعامل العوالم الافتراضية في لوكهيد مارتن. كان التعلم الآلي موجودًا بالفعل، بالطبع، لكن ذلك كان العام الذي فهمت فيه تمامًا مدى تقدمه وكيف كان مختلفًا بشكل أساسي عن الذكاء الاصطناعي الذي كنا نستخدمه في ألعاب الكمبيوتر و симуляций الدفاع قبل ذلك.
أعتقد الآن أن الذكاء الاصطناعي يتطور في ثلاث مراحل. في المرحلة الأولى، التي استمرت من عام 1958 حتى عام 2009 (علمي العلامة الزمنية)، لم نكن نطلب من الكمبيوتر حساب شيء حتى يفهمه البشر تمامًا ويمكن كسره إلى بوابات منطقية صلبة وبيانات إذا / ثم. كنا نضع ذلك في الكمبيوتر كآلات حالية أو شجرات سلوك هرمية ثم ننفذ البرامج. في النهاية، كان كل شيء مجرد رمز.
المرحلة التالية هي التعلم الآلي، حيث لا يحتاج الإنسان إلى معرفة كيفية إخبار الكمبيوتر كيفية قيادة سيارة. الآن نضع فقط مجموعة كبيرة من بيانات التدريب على مجموعة من مكتبات التعلم الآلي المصممة جيدًا، والتي تُستخدم بعد ذلك لاستخلاص فهمها الخاص. اليوم، يمكن لنظام التعلم الآلي مشاهدة 100 ساعة من الفيديو وقيادة مركبة مستقلة بشكل مثالي في أي مكان. (أنا أعتاد على قول النكتة “أي مكان باستثناء روما”)
في Tanjo، نستخدم التعلم الآلي في مشاريع قصيرة لمنح البنوك ومؤسسات التعليم العالي وشركات فورتشن 2000 تعزيز الذكاء والآلة التي تتحول إلى كيفية عملها. نرى بانتظام عوائد الاستثمار بنسبة 10 أضعاف من تنفيذنا. وغالبًا ما يكون هذا العائد سنويًا. كم استثمار تكنولوجي رأينا من قبل يخلق مكاسب إنتاجية مثل هذه؟
لدينا دراسات حالة نقدمها لتشجيع أي شخص في الأعمال اليوم على أخذ عدسة التوازن بين الإنسان والآلة ومراجعة كل نشاط لتحديد ما هو الخليط الصحيح من الجهد البشري والآلة لتحقيق أقصى استفادة من أعمالهم.
يمكنك أن تتحدث عن Tanjo Animated Personas (TAP) وكيف تعمل؟
كانت اختراعنا الكبيرة عندما أدركنا أن هذه الأنظمة الذكية المذهلة التي كنا نبنيها تنظر إلى الناس بنفس الطريقة التي تنظر بها إلى كائنات المعلومات. قمنا بتشغيل تجربة مبكرة مع مجموعة من بيانات التدريب من تطبيق مواعدة شائع. خلق دماغنا الصغير للتعلم الآلي رسومات اهتمام وخرائط مشاعر لكل شخص من بياناتهم النفايات التي ظهرت مشابهة لملف Myers Briggs. فكرت لفترة وجيزة في制作 تطبيق مواعدة بالتعلم الآلي في عام 2014. كانت هذه فكرة وجيزة، لأنها لم تتوافق مع الأهداف العالية التي كنا نهدف إليها في القيام بأعمال ذات معنى.
بدلاً من ذلك، أطلقنا عليه “محرك التعاطف” و بنينا “Tanjo Animated Personas” من أنماط سلوك الإنسان هذه التي تم اكتشافها بواسطة التعلم الآلي.
منحنا شركة الاستشارات Gartner جائزة “البائع الرائع” في عام 2018 لهذه الاختراع. نحن نساعد باحثي السوق على نمذجة وفهم العملاء، وكذلك استخدامها لنمذجة السكان لدراسة الصحة والعافية. على سبيل المثال، يمكننا إنشاء نموذج سكاني اصطناعي لرمز بريدي أو مقاطعة و محاكاة التدخلات والرسائل التي تشجع على سلوك أفضل لخفض انتشار الفيروس أو خفض السمنة أو التدخين وما إلى ذلك.
هل تستخدم التعلم الإشرافي لتعليم Tanjo؟
التوازن بين البشر والآلات مهم في الإدخال والإخراج لهذه الأنظمة. الإشراف البشري يساعد بالتأكيد في تدريب “الدماغ” لنظام التعلم الآلي أسرع. عندما أنشأنا دماغ NC الذي سيربط جميع الكليات المجتمعية البالغ عددها 58 في نورث كارولينا معًا، عملنا مع أعضاء هيئة التدريس والإداريين في بعض الكليات هنا لضمان أن تصنيفه للمناطق المختلفة للمعرفة وكيفية فرز المحتوى كان صحيحًا.
أحد منتجات Tanjo هو ContractBot لتحليل العقود. ما هو ContractBot وما هي أنواع المؤسسات التي صممت من أجلها؟
أنشأنا Contractbot في البداية لصناعة المحاسبة. في عام 2017، أصدر مجلس معايير المحاسبة المالية (FASBI) قواعد جديدة حول الاعتراف بالعائدات والتعرف على الإيجار للأعمال. كانت شركات المحاسبة تعقد مؤتمرات في جميع أنحاء البلاد لمحاولة إعداد نفسها وعملاها لتلك التغييرات. مع عدسة التعلم الآلي، أدركنا أن هذا كان فرصة مثالية لنظام تعلم آلي مخصص للعمل جنبًا إلى جنب مع المحاسبين لزيادة سرعة التحليل وكذلك زيادة الدقة. لقد دربنا نظامًا على أكثر من أربعة ملايين عقد: كل شيء من صفحة واحدة مسحها وكتابة يدوية إلى عقود تحتوي على مائة صفحة من الضمانات والشروط ووصفات الدفعات الهامشية. تعلم بسرعة فهم اللغة وفرز الوثائق أو أقسام الوثائق وتطبيق القواعد التجارية لتحليل 거의 لحظي سيستغرق ساعات من المحاسب البشري.
هذا المشروع ومشاريع أخرى هي دراسات حالة نقدمها لتشجيع أي شخص في الأعمال اليوم على أخذ عدسة التوازن بين الإنسان والآلة ومراجعة كل نشاط لتحديد ما هو الخليط الصحيح من الجهد البشري والآلة لتحقيق أقصى استفادة من أعمالهم.
عندما استخدم جيه بي مورغان هذا النهج لإزالة 320,000 ساعة سنويًا من التحليل القانوني للقروض، لم يتحقق فقط من عائد استثماري بنسبة 100 ضعف في ذلك العام، بل سيتلقى أيضًا هذا العائد السنوي كل عام من بعده. أي من منافسيهم الذين لا يزالون يفعلون “العمل المعتاد” ويتحملون هذا التكلفة لن يكونوا غير منافسين فحسب، بل سيكونون غير ذي صلة.
أحد أكثر منتجات Tanjo إثارة هي دماغ المؤسسة. ما هو نوع التعلم الآلي الذي يسيطر عليه وما هي حالات الاستخدام؟
عندما استخدمنا التعلم الآلي لمساعدة وزارة التعليم الأمريكية في إنشاء سجل التعلم، رأينا قوة التعلم الآلي لتنظيم وتحليل المعرفة. عندما أتحدث عن هذا، أظهر صورة من المشهد الأخير من فيلم “صائد الكنوز”؛ حيث يمرر كاتب بكرته عبر مستودع هائل لتحميلها، وهي تحتوي على علامة تقول ARC.
ما تعلمناه من مشروع سجل التعلم وآخر هو أن البحث عن المؤسسات مكسور. لدى الشركات معلومات غير محددة ومخفيّة في بحيرات وبرك بيانات صغيرة غير قابلة للوصول أو غير واضحة وبالتالي ليست شفافة للتحقيق. في هذا العصر المعلومات المتسارع، نخسر المعرفة المكتسبة كل يوم بسبب أساليب التخزين والاسترجاع السيئة.
يعيش دماغ Tanjo داخل جدار النار، مع كل الشفرة المصدرية، ويتصل بكل شيء ولا يفعل شيئًا سوى قراءة ومسح وتنظيم كل ما يصل إليه وينتظر لحظة مثيرة عندما يكتشف إنسانًا يحاول القيام بشيء يمكن أن يستفيد من خريطة المعلومات الواسعة تحت إمرته. بسبب الوقت والقوة والقرب من معرفة المنظمة، لا يكتفي بتحويل قراءته لـ “حرب وسلام” إلى #رواية_روسي #تولستوي #حكاية_حرب #حكاية_حب. بدلاً من ذلك، سوف يخلق “بصمة超بعديّة” تصل إلى 4,000 مفهوم موزون. هذا الجهد الواضح يؤتي ثماره بشكل كبير للمؤسسات البحثية والبنوك والكليات التي لديها أدمغة Tanjo. من المعتاد بالنسبة لهم أن يدركوا قيمة تتجاوز رسوم الترخيص فقط في خطوة تخطيط المعرفة التنظيمي الذي يتم خلاله تدريب دماغ المؤسسة.
عندما يتم تنفيذ دماغ المؤسسة، تكتسب المنظمة الآن عدسة لرؤية كيف دخلت المعلومات إلى أنظمتها، ومن دافعها، ومن عارضها، وأخيرًا كيف تم اتخاذ القرارات. أصبح هذا ضرورة واضحة للنظر إلى الوراء. ومثل نظام التعلم الآلي الذي نفذته JP Morgan، يدفع أرباحًا إلى الأبد.
هل هناك أي شيء آخر تود أن تشاركه حول Tanjo؟
تعمل Tanjo بجد الآن على دماغ كوفيد-19. تماشيًا مع أطروحتنا التي تدفع شركتنا، نحن نحدد كيفية تحقيق توازن بين الإنسان والآلة لضمان توافر المعلومات الصحيحة وأفضل الموارد للأشخاص الذين يتخذون قرارات مهمة خلال هذه الأزمة. ستستخدم قدرة Tanjo Animated Personas لنمذجة بيانات السكان البشريين لتتبع انتشار الفيروس، ولكن أيضًا لتحديد التدابير والأساليب الاتصالية والكلمات التي ستحصل على السلوك الذي نحتاج إليه للمساعدة في التنقل بنجاح من هذه الأزمة إلى نظام بيئي أكثر صحة لنا جميعًا.
لقد كانت محادثة مثيرة للاهتمام، والقراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Tanjo.
