رضا سردها، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Anyone.com – سلسلة المقابلات

رضا سردها هو رائد أعمال تكنولوجي ومبتكر مقره في أمستردام. قبل إطلاق Anyone.com، شغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Dan.com – حيث ساعد في إعادة تشكيل سوق أسماء النطاق باستخدام التكنولوجيا Blockchain وتبسيط المعاملات الرقمية – وأسس أيضًا وكالة الويب الحائزة على جوائز AZS Media Group. مع سجل حافل في بناء منصات قابلة للتحسين ومركزية على المستخدم، يركز سردها الآن على حل واحدة من أكبر التحديات في العالم: الوصول إلى ملكية المنازل.

Anyone.com هي منصة عقارية من الجيل التالي التي توفر عملية شراء وبيع المنازل في مساحة رقمية واحدة. تمكن المنصة المشترين والبائعين والوكلاء والمحترفين المتعلقين بإدارة القوائم والمناظرات والعروض والمفاوضات والإغلاقات بطريقة سلسة وشفافة. مع توجيه الوكلاء بواسطة الذكاء الاصطناعي وعمليات العمل المتواصلة والخطط لتقديم “Anyone Mortgage”، تهدف الشركة إلى جعل ملكية العقارات أسرع وأكثر عدلاً ويمكن الوصول إليها على مستوى العالم.

ما هو الخبرة الشخصية أو الفكرة التي دفعتك إلى تأسيس Anyone.com، وكيف أثرت رحلتك في بناء وبيع Dan.com على قرارك لمواجهة سوق العقارات باستخدام الذكاء الاصطناعي كحل رئيسي؟

بعد بناء وبيع Dan.com لشركة GoDaddy (GDDY ) ، أدركت أنني لا أريد حل مشاكل صغيرة في صناعات منخفضة التأثير. أردت修復 شيء حقًا مكسور. برزت سوق العقارات. إنها واحدة من آخر صناعات تريليونية الدولار لا تزال تعمل على أدوات متقادمة ومجزأة. في Dan، بنينا بنية تحتية جعلت نقل وملكية النطاقات سلسة. رأيت الفرصة للقيام بذلك، ولكن بمقياس أكبر، مع العقارات، مدعومة بالذكاء الاصطناعي. لماذا الذكاء الاصطناعي؟ أعتقد أن الابتكار لا شيء أكثر من تحسين العملية. الذكاء الاصطناعي هو أداة خارقة لتحقيق ذلك عند استخدامها بشكل صحيح، ولهذا السبب اتخذنا هذا الاتجاه.

غالبًا ما يكون شراء المنازل بطيئًا ومكلفًا وغامضًا. كيف يقطع الذكاء الاصطناعي في Anyone.com عبر هذه التعقيدات لجعل الملكية أكثر سهولة؟

نزيل الذكاء الاصطناعي يزيل التخمين من كل مرحلة. من مطابقة المشتري مع الوكيل الصحيح إلى مساعدته في تقديم عروض أكثر ذكاء (قريباً) إلى إدارة كل خطوة رقمياً. هذا يجعل العملية أسرع وأرخص وأكثر شفافية. لقد قمنا بتحسين اللحظات التي يتعثر فيها المشترون دائمًا (“ماذا أفعل بعد ذلك؟”) وقمنا بتقديم كل ما يحتاجه المشترون للنجاح بدلاً من جزء منه فقط. المنصات التقليدية تساعد فقط في اكتشاف العقارات، على سبيل المثال، ولكن رحلة المشتري أكثر شمولاً بكثير من ذلك.

تتحليل منصتكم أكثر من 12 مليار نقطة بيانات. هل يمكنك مشاركة مثال ملموس حيث وجد الذكاء الاصطناعي مطابقة غير متوقعة أو رؤية لم يكن من المحتمل أن يلاحظها الإنسان؟

كنا قد قمنا بمطابقة مشترٍ ينتقل من لندن إلى لشبونة مع وكلاء قد قاموا بمعاملات متشابهة عبر الحدود قبل بضعة أشهر، على الرغم من أنهم لم يكونوا في نتائج البحث الأولى ولم يكن لديهم فكرة عن الوكلاء الجيدين في لشبونة. الإنسان لن يكون على دراية بهذا السياق. الذكاء الاصطناعي يبرز دقة لا يمكن تتبعها يدوياً ويقوم بقرارات تستند إلى جميع البيانات المتاحة بدلاً من الأجزاء منها.

الثقة هي قضية هائلة في كل من العقارات والذكاء الاصطناعي. كيف تصمم خوارزميات ت cảm أن الناس سيكونون مرتاحين للاعتماد عليها في أكبر شراء في حياتهم؟

نؤثر على الشفافية. يمكن للمستخدمين رؤية سبب مطابقتهم، والمعايير المستخدمة، ويمكنهم دائمًا استكشاف البدائل. الذكاء الاصطناعي لا يُستبدل بالحكم البشري، بل يعززه. بالإضافة إلى ذلك، نستخدم الذكاء الاصطناعي لمطابقة المشترين ولكن في النهاية يساعدهم وكلاء عقاريون محترفون خلال المعاملة على منصتنا.

تختلف أسواق العقارات بشكل كبير من أمستردام إلى نيويورك إلى طوكيو. كيف تقوم بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التكيف مع القواعد والسلوكيات المحلية المختلفة؟

لا نحاول فرض نموذج عالمي على الأسواق المحلية لأننا نؤمن أن معاملات العقارات تحتاج إلى خبرة محلية. نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا يأخذ في الاعتبار جميع بيانات أداء الوكلاء من كل منطقة محلية ويقدم توصيات مخصصة بناءً على ذلك.

ما هي الإمكانيات الجديدة التي يفتحها الذكاء الاصطناعي – هل نحن نمشي نحو عالم حيث تتفاوض الخوارزميات على الصفقات أو تُنشئ هيكلة التمويل بنفسها؟

بالتأكيد. نحن نستكشف بالفعل دعم التفاوض بواسطة الذكاء الاصطناعي وهيكلة التمويل المخصصة. الهدف النهائي هو نظام يمكنه تحسين الصفقات في الوقت الفعلي، بالتوازن بين السعر والوقت والتمويل لجعل ملكية المنازل أكثر سهولة.

تحت الغطاء، ما هي أنواع نماذج التعلم الآلي التي تدفع المنصة، وكيف تقوم بتدريبها على توازن السرعة والدقة والعدالة في قرارات العقارات؟

نستخدم مزيجًا من التعلم الإشرافي والتصفية التعاونية وأدوات اللغة الطبيعية. محرك المطابقة، على سبيل المثال، يوازن بين أداء الوكيل وتفضيلات المشتري وسياق المعاملة. نقوم بتدريبها بشكل مستمر على النتائج الفعلية لتقليل التحيز وزيادة الدقة. بدأنا العمل على الحل قبل أكثر من عامين وأطلقناه قبل بضعة أشهر فقط، لذلك نحن بحاجة إلى مزيد من الوقت لتحسين ما نقوم به مع زيادة الوصول إلى رأس المال، ولكن الحل يعمل بالفعل وبسرعة. مهندسينا يتعاملون مع كميات هائلة من البيانات وقمنا بحل جميع مشاكل التوسع التي واجهناها.

يبدو نموذج الرهن العقاري المشترك مبدعًا. كيف يحدد الذكاء الاصطناعي القدرة على تحمل التكاليف ويوفر خيارات تمويل مخصصة للمشترين الفرديين؟

لا نقدم نموذج الرهن العقاري المشترك بعد على نطاق واسع، ولكن الخطوة الأولى التي نعمل عليها هي مطابقة المشترين مع مستشارين ومقدمي القروض بنفس الطريقة التي نمطابقة معهم مع وكلاء العقارات، والخطوة التالية هي توفير الأدوات المناسبة لمقدمي القروض لتحسين سير عملهم، خاصة فريق التقييم.

مع سجلات عقارية تبلغ مليارات عبر 10+ دول، كيف تقومون بضمان أن الذكاء الاصطناعي ليس أسرع فقط ولكن أيضًا عادل وغير متحيز ودقيق في التوصيات؟

نقوم باختبار نماذجنا عبر القطاعات السكانية والأسواق بانتظام وفي وقت لاحق سنمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين أدائه. لا نسمح أبدًا للوكلاء أو الذكاء الاصطناعي بتعزيز توصية محددة، والنموذج مدرب دائمًا على تقديم أفضل توصية وليس توصية متحيزة، لذلك من حيث التصميم فهو غير متحيز. من جانبنا، نحتاج فقط إلى ضمان دقة البيانات لأن النموذج مدرب على البيانات في النهاية، وضمان سلامة البيانات هو مفتاح الحفاظ على ذلك على نطاق واسع.

إذا غيّر الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي دور الوكيل العقاري البشري، ما هو الشكل الجديد لهذا الدور في عالم يُشكل بواسطة Anyone.com؟

يصبح الوكلاء مستشارين موثوقين مرة أخرى وليسوا عمالًا إداريين. مع تعامل الذكاء الاصطناعي مع سير العمل والعمل الشاق، يمكن للوكلاء التركيز على الاستراتيجية والعلاقات وإغلاق الصفقات. إنه حول رفع دورهم، وليس استبداله.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Anyone.com.