مقابلات
رضا سردها، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Anyone.com – سلسلة المقابلات
Reza Sardeha هو رائد أعمال تكنولوجي ومبتكر مقيم في أمستردام. قبل إطلاق Anyone.com، شغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Dan.com – حيث ساهم في إعادة تشكيل سوق أسماء النطاقات باستخدام التكنولوجيا Blockchain وجعل المعاملات الرقمية أكثر كفاءة – وأسس أيضًا وكالة الويب الحائزة على جوائز AZS Media Group. مع سجل حافل ببناء منصات قابلة للتطوير ومركزية على المستخدم، يركز سردها الآن على حل واحدة من أكبر التحديات في العالم: الوصول إلى ملكية المنازل.
Anyone.com هي منصة عقارية من الجيل التالي التي تجمع عملية شراء وبيع المنازل في مساحة رقمية واحدة. تمكن المنصة المشترين والبائعين والوكلاء والمهنيين المرتبطين بإدارة القوائم والمناظرات والعروض والمفاوضات والإغلاقات بطريقة سلسة وشفافة. مع توجيه الوكلاء بواسطة الذكاء الاصطناعي وعمليات العمل المتواصلة وخطط لتقديم “Anyone Mortgage”، تهدف الشركة إلى جعل ملكية العقارات أسرع وأكثر عدلاً ويمكن الوصول إليها على الصعيد العالمي.
ما هو الخبرة الشخصية أو الاكتشاف الذي أدى بك إلى تأسيس Anyone.com، وكيف أثرت رحلتك في بناء وبيع Dan.com على quyếtيمتك لمواجهة سوق العقارات باستخدام الذكاء الاصطناعي كحل أساسي؟
بعد بناء وبيع Dan.com إلى GoDaddy، أدركت أنني لا أريد حل مشاكل صغيرة في صناعات ذات تأثير منخفض. أردت إصلاح شيء حقيقي مكسور. برز سوق العقارات. إنه واحدة من آخر الصناعات التريليونية التي لا تزال تعمل على أدوات قديمة ومجزأة. في Dan، بنينا بنية تحتية جعلت عمليات نقل وملكية النطاقات سلسة. رأيت الفرصة لفعل الشيء نفسه، ولكن على نطاق أكبر بكثير، مع العقارات، مدعومة بالذكاء الاصطناعي. لماذا الذكاء الاصطناعي؟ الابتكار في رأيي ليس أكثر من تحسين العملية. الذكاء الاصطناعي هو أداة خارقة لتحقيق ذلك عند استخدامه بشكل صحيح، ولهذا السبب اتجاهنا إلى هذا الاتجاه.
غالبًا ما يكون شراء المنزل بطيئًا ومكلفًا وغامضًا. كيف يقوم الذكاء الاصطناعي في Anyone.com بتخفيض التعقيدات وجعل الملكية أكثر إمكانية؟
يُزيل الذكاء الاصطناعي التخمين من كل مرحلة. من مطابقة المستخدمين مع الوكيل المناسب إلى مساعدتهم على تقديم عروض أكثر ذكاءً (قريباً) إلى إدارة كل خطوة رقمياً. يجعلهم عملية أسرع وأرخص وأكثر شفافية. لقد قمنا بتحسين اللحظات التي يصعب على المشترين دائمًا التعامل معها وقمنا بتزويد المشترين بكل ما يحتاجونه للنجاح بدلاً من جزء منه فقط. المنصات التقليدية تساعد فقط في اكتشاف العقارات على سبيل المثال، ولكن رحلة المشتري أكثر شمولاً من ذلك.
تُحلل منصتكم أكثر من 12 مليار نقطة بيانات. هل يمكنك مشاركة مثال ملموس حيث وجد الذكاء الاصطناعي مطابقة غير متوقعة أو رؤية قد يغيبها الإنسان؟
كنا قد قمنا بمطابقة مشتري ينتقل من لندن إلى لشبونة مع وكلاء الذين قاموا بمعاملات متقاربة عبر الحدود قبل بضعة أشهر، على الرغم من أنهم لم يكونوا في نتائج البحث الأولى ولم يكونوا يعرفون أي وكلاء جيدون في لشبونة. الإنسان لن يكون على دراية بهذا السياق. يُظهر الذكاء الاصطناعي دقة لا يمكن تتبعها يدوياً ويتخذ قرارات dựa على جميع البيانات المتاحة بدلاً من الأجزاء منها.
الثقة هي قضية كبيرة في كل من العقارات والذكاء الاصطناعي. كيف تصمم الخوارزميات التي سيكون الناس مرتاحين للاعتماد عليها لشراء المنازل؟
نُفضل الشفافية. يمكن للمستخدمين رؤية سبب مطابقتهم، ما هي المعايير المستخدمة، ويمكنهم دائمًا استكشاف البدائل. الذكاء الاصطناعي لا يُستبدل بالحكم البشري، بل يعززه. بالإضافة إلى ذلك، نستخدم الذكاء الاصطناعي لمطابقة المستخدمين ولكن في النهاية يساعد خبير عقاريهم خلال المعاملة على منصتنا.
تختلف أسواق العقارات بشكل كبير من أمستردام إلى نيويورك إلى طوكيو. كيف تقوم بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التكيف مع القواعد والسلوكيات المحلية المختلفة؟
لا نحاول فرض نموذج عالمي على الأسواق المحلية لأننا نؤمن بصدق أن معاملات العقارات تحتاج إلى خبرة محلية. نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا يأخذ في الاعتبار جميع بيانات أداء الوكلاء من كل منطقة محلية ويقدم توصيات مخصصة بناءً على ذلك.
ما هي الإمكانيات الجديدة التي يفتحها الذكاء الاصطناعي – هل نحن نمشي نحو عالم حيث تفاوض الخوارزميات على الصفقات أو تُشكل التمويل بنفسها؟
نعم. نحن نبحث بالفعل في دعم المفاوضات بواسطة الذكاء الاصطناعي وهيكلة التمويل المخصصة. الهدف النهائي هو نظام يمكنه تحسين الصفقة في الوقت الفعلي، بالتوازن بين السعر والوقت والتمويل لجعل ملكية المنازل أكثر إمكانية.
ما هي نماذج التعلم الآلي التي تدفع المنصة، وكيف تقوم بتدريبها على توازن السرعة والدقة والعدالة في قرارات العقارات؟
نستخدم مزيجًا من التعلم الإشرافي والتعلم التعاوني ونمذجة اللغة الطبيعية. محرك المطابقة، على سبيل المثال، يوازن بين أداء الوكيل وتفضيلات المشتري وسياق المعاملة. نقوم بتدريب النماذج بشكل مستمر على النتائج الفعلية لتقليل التحيز وزيادة الدقة. بدأنا العمل على الحل قبل أكثر من عامين وأطلقناه منذ بضعة أشهر فقط، لذلك نحن بحاجة إلى المزيد من الوقت لتحسين ما نقوم به مع الحصول على المزيد من التمويل، ولكن الحل يعمل بالفعل وبسرعة. يتعامل مهندسونا مع كميات هائلة من البيانات وحلوا جميع مشاكل التوسع التي واجهوها.
يبدو أن نموذج الرهن العقاري المشترك يبدو مدمرًا. كيف يحدد الذكاء الاصطناعي مدى قوة المشتري ويسخير خيارات التمويل الفردية للمشترين؟
نحن لا نقدم أو نقدم نموذج الرهن العقاري المشترك بعد، ولكن الخطوة الأولى التي نعمل عليها هي مطابقة المستخدمين مع مستشارين ومقدمي الرهن العقاري بنفس الطريقة التي نمطابقهم مع وكلاء العقارات، والخطوة التالية هي تزويد مقدمي الرهن العقاري بأدوات لتحسين تدفق عملهم، خاصة فريق الفريق التقييم.
مع ملايين السجلات العقارية عبر 10+ دول، كيف تقومون بضمان أن الذكاء الاصطناعي ليس فقط أسرع ولكن أيضًا عادلًا وغيّرًا ودقيقًا في التوصيات؟
نختبر نماذجنا عبر القطاعات السكانية والأسواق بانتظام وستقدم فيما بعد الذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين أدائه. لا نسمح أبدًا للوكلاء أو الذكاء الاصطناعي بتعزيز توصية محددة، والنموذج مدرب دائمًا على تقديم أفضل توصية وليس توصية متحيزة، لذلك من حيث التصميم فهو غير متحيز. من جانبنا، نحتاج فقط إلى التأكد من دقة بياناتنا، لأن النموذج مدرب على البيانات في النهاية، وموثوقية البيانات هي مفتاح الحفاظ على ذلك على نطاق واسع.
إذا غير الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي دور الوكيل العقاري البشري، ما هو الشكل الجديد لهذا الدور في عالم يُشكل بواسطة Anyone.com؟
يصبح الوكلاء مستشارين موثوقين مرة أخرى، لا عمال إداريين. مع تعامل الذكاء الاصطناعي مع تدفق العمل والعمل الشاق، يمكن للوكلاء التركيز على الاستراتيجية والعلاقات وإغلاق الصفقات. إنه حول رفع دورهم، لا استبداله.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا Anyone.com.
