ثورة في المهارات البدنية: روبوت ذكاء اصطناعي يتفوق على الإنسان في لعبة لابيرينث الماربل

في تطور مثير، قام باحثون في ETH Zurich بخطوة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أظهروا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن أن يتفوق على البشر في المهام التي تتطلب مهارات بدنية. تم إظهار هذا الإنجاز من خلال روبوتهم الذكاء الاصطناعي، سايبر رانر، الذي أتقن لعبة لابيرينث الماربل، وهي اختبار للخفة والدقة، في وقت قصير بشكل ملحوظ.

لعبة لابيرينث، التي تُعتبر تقليديًا اختبارًا للمهارات البدنية والتفكير المكاني للبشر، تتضمن توجيه كرة ماربل خلال لوحة متاهية لتحقيق هدف معين وتجنب الفخاخ. هذه اللعبة البسيطة تتطلب ممارسة كبيرة من البشر لتحقيق التميز. ومع ذلك، سايبر رانر، الذي تم تطويره في ETH Zurich والذي تم توضيحه على موقعه الإلكتروني المخصص، حقق هذا الإنجاز بطريقة غير مسبوقة.

باستخدام تقنية التعلم التعزيزي القائم على النماذج المتقدمة، يُظهر سايبر رانر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمتد إلى مجال التفاعل البدني. هذه التقنية تمكن الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بالactions والتخطيط لها من خلال التعلم المستمر من بيئته. يتمتع الروبوت بكاميرا لمراقبة اللعبة ومحركات لتحكم اللوحة، وتمكن بسرعة من تحسين أدائه اللعبي من خلال عملية تشبه التعلم البشري ولكن بسرعة متسارعة.

من المثير للاهتمام أن سايبر رانر أكمل دورة التعلم الخاصة به في أكثر من ست ساعات، حيث مر ب1.2 مليون خطوة زمنية بمعدل 55 عينة في الثانية. هذا الإنجاز شهد الذكاء الاصطناعي يتفوق على الرقم القياسي الذي سجله لاعب بشري ماهر بشكل كبير، بفارق يصل إلى أكثر من 6%.

من المثير للاهتمام أيضًا أن سايبر رانر اكتشف خلال مرحلة التعلم الخاصة به طرقًا قصيرة في اللعبة، مما دفع الباحثين الرئيسيين، توماس بي وبروفيسور رافاييلو د’أندريا، إلى التدخل وتوجيه الذكاء الاصطناعي لتجنب هذه المسارات.

هذا الإنجاز من قبل باحثي ETH Zurich لا يُ đẩy فقط حدود الذكاء الاصطناعي في الألعاب، بل يُشير أيضًا إلى خطوة كبيرة向 الأمام في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على المهام البدنية الحقيقية في العالم الواقعي. نجاح سايبر رانر يُشير إلى مستقبل يمكن للذكاء الاصطناعي فيه أن ي执行 أنشطة بدنية معقدة، مما قد يُغيّر الصناعات والحياة اليومية.

هذا الحدث في تطوير الذكاء الاصطناعي يُشير إلى تحول من الإنجازات الافتراضية، مثل إتقان الشطرنج أو غو، إلى التغلب على التحديات البدنية، مما يُزيل الحدود بين القدرات البدنية البشرية والآلة في مجال المهارة والخفة.

نسخة مسبقة من ورقة البحث متاحة على موقع المشروع. بالإضافة إلى ذلك، سوف يفتح بي و د’أندريا المصدر وسيُجعل متاحًا على الموقع. قال بروفيسور رافاييلو د’أندريا: “نعتقد أن هذا هو الاختبار المثالي للبحث في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي. قبل سايبر رانر، كانت المنظمات فقط ذات الميزانيات الكبيرة والبنية التجريبية المخصصة قادرة على إجراء البحث في هذا المجال. الآن، مقابل أقل من 200 دولار، يمكن لأي شخص المشاركة في البحث المتقدم في الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، عندما يكون هناك آلاف من سايبر رانرز في العالم الواقعي، سوف يكون من الممكن إجراء تجارب على نطاق كبير، حيث يحدث التعلم بشكل متوازي على نطاق عالمي. هذا هو الحد الأقصى في العلوم المواطنة!”