باحثون يكتسبون رؤية جديدة حول جعل الذكاء الاصطناعي يفكر مثلنا

لقد اكتسب باحثون من جامعة طوكيو بعض الرؤى الجديدة حول كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يفكر مثلنا. ويشرح الباحثون كيف يمكن تعليم روبوت للتجول عبر متاهة عن طريق تحفيز كهربائي لثقافة من خلايا الأعصاب في المخ المرتبطة بالروبوت.

نشرت الأبحاث الجديدة في Applied Physics Letters.

خلايا الأعصاب كخزان فيزيائي

خلايا الأعصاب، والتي هي عصبونات، نمت من الخلايا الحية. وتعمل كخزان فيزيائي يسمح للآلة ببناء إشارات متسقة، والتي تعتبر إشارات توازنية.

تells الإشارات الروبوت أن البيئة يتم الحفاظ عليها في نطاق معين، وتعمل كقاعدة عندما يتحرك بحرية عبر المتاهة.

في الاختبار، تم إزعاج العصبونات في ثقافة الخلايا بواسطة نبضة كهربائية كلما انحرف الروبوت في الاتجاه الخاطئ أو واجه الاتجاه الخاطئ. في جميع التجارب، تم تغذية الروبوت بإشارات توازنية مقطوعة بإشارات الإزعاج حتى تمكن من حل مهمة المتاهة بنجاح.

تحقيق سلوك موجه نحو الهدف

وفقًا للباحثين، تشير هذه النتائج إلى أن سلوك موجه نحو الهدف يمكن أن يُنشأ بدون أي تعلم إضافي. يتم تحقيق ذلك عن طريق إرسال إشارات الإزعاج إلى نظام مُجسد. كان الروبوت зависим تمامًا على النبضات الكهربائية التجريبية لأنها لم تكن قادرة على رؤية البيئة أو الحصول على معلومات حسية.

هيروكازو تاكاهاشي هو أستاذ مساعد في ميكانيكا المعلومات.

“لقد ألهمتني تجاربنا لافتراض أن الذكاء في نظام حي ي出现 من آلية استخراج выход متسق من حالة غير منظمة، أو حالة فوضوية”، قال تاكاهاشي.

استخدم الباحثون هذا المبدأ لإظهار أن قدرات حل المهام الذكية يمكن أن تُنتج من خلال استخدام حواسيب الخزانات الفيزيائية، مما يسمح باستخراج إشارات عصبونية، وتسليم إشارات توازنية أو إشارات إزعاج، وكل هذا يسمح للحاسوب بإنشاء خزان يفهم كيفية حل المهمة.

“دماغ طفل في المدرسة الابتدائية لا يستطيع حل مشكلات رياضية في امتحان القبول في الكلية، ربما لأن ديناميكيات الدماغ أو “حواسبه الفيزيائية” ليست غنية بما فيه الكفاية”، قال تاكاهاشي. “قدرة حل المشكلات تحدد كيفية غنى репيرتور من الأنماط الفضائية الزمنية التي يمكن للشبكة توليدها.”

وفقًا للفريق، يمكن أن يساهم استخدام حواسيب الخزانات الفيزيائية في هذا السياق في فهم أفضل لكيفية عمل الدماغ، ويمكن أن يؤدي إلى تطوير جديد للحاسوب الشبيه بالدماغ.