باحثون يطورون مجموعة من الأسئلة التي يمكن أن تسبب ارتباكًا لأفضل الحواسيب

تمكن باحثون من جامعة ميريلاند من إنشاء مجموعة من الأسئلة التي يمكن للأشخاص الإجابة عليها بسهولة، ولكنها صعبة على بعض من أفضل أنظمة الحواسيب التي توجد اليوم. تم إنشاء الأسئلة من خلال تعاون بين الإنسان والحاسوب، وتمكنوا من إنشاء قاعدة بيانات تضم أكثر من 1200 كلمة. إذا تمكنت نظام الحاسوب من تعلم وتحسين هذه الأسئلة، فإنه سيكون له فهم أفضل للغة الإنسانية بين أي أنظمة الحواسيب الحالية.

نشرت الأعمال في مقال في مجلة معاملات جمعية اللغويات الحاسوبية.

جوردان بويد-غابر، أستاذ مساعد في علوم الحاسوب في جامعة ميريلاند والكاتب الرئيسي للمقال، تحدث عن التطورات الجديدة.

“معظم أنظمة الإجابة على الأسئلة لا توضح لماذا تجيب بالطريقة التي تفعلها، ولكن عملنا يساعدنا على رؤية ما يفهمه الحاسوب بالفعل”، قال. “بالإضافة إلى ذلك، قمنا بإنشاء مجموعة بيانات لاختبارها على الحواسيب التي سوف تكشف إذا كان نظام لغة الحاسوب يقرأ ويقوم بنفس أنواع المعالجة التي يمكن للإنسان القيام بها”.

في الوقت الحالي، يتم إنشاء الأسئلة لهذه البرامج والأنظمة بواسطة مؤلفين بشر أو حواسيب. المشكلة هي أن المؤلفين البشر لا يكونون على دراية بجميع عناصر السؤال التي تسبب ارتباكًا للحواسيب. الأنظمة الحاسوبية، من ناحية أخرى، تستخدم صيغ، تكتب أسئلة ملء الفراغ، أو تقوم بالأخطاء التي يمكن أن تولد هراء.

为了能够 الحصول على تعاون بين البشر والحواسيب الذي يسمح لهم بإنشاء الأسئلة، قام بويد-غابر وفريق الباحثين بإنشاء واجهة حاسوبية خاصة. وفقًا لهم، يمكنها أن تخبر ما يفكر فيه الحاسوب أثناء كتابة الإنسان لسؤال. يمكن للمؤلف بعد ذلك تحرير وتغيير السؤال بناءً على نقاط الضعف للحاسوب. هذا يمكن أن يولد ارتباكًا للحاسوب.

عندما يكتب المؤلف السؤال، يتم وضع تخمينات الحاسوب في ترتيب تصاعدي. يتم تhighlight الكلمات التي تسبب تخمينات الحاسوب.

يمكن للنظام الإجابة على السؤال بشكل صحيح، وستوضح الواجهة الكلمات أو العبارات التي أدت إلى الإجابة. مع تلك المعلومات، يمكن للمؤلف بعد ذلك تحرير السؤال لجعلها أكثر صعوبة للحاسوب، ولكن السؤال سيظل له نفس المعنى. بينما سيصبح الحاسوب في النهاية محبوسًا، فإن الخبراء البشر سيظلون قادرين على الإجابة.

عندما عمل البشر والحواسيب معًا، تمكنوا من تطوير 1213 سؤالًا حاسوبيًا لم يتمكن الحاسوب من الإجابة عليه. قام الباحثون بتحليل الأسئلة في منافسة بين لاعبي البشر والحواسيب. وشمل لاعبو البشر فرق المنافسة في المدرسة الثانوية وبطلاً من “جيوبردي!”. كان الفريق البشري الأضعف قادرًا على هزيمة أقوى نظام حاسوب.

شي فينج، طالب دراسات عليا في علوم الحاسوب من جامعة ميريلاند وكاتب مشارك في المقال، تحدث عن الأبحاث الجديدة.

“لمدة ثلاث أو أربع سنوات، كان الناس على دراية بأن أنظمة الإجابة على الأسئلة الحاسوبية رقيقة جدًا ويمكن خداعها بسهولة”، قال. “لكن هذا هو أول ورقة نكون على دراية بها التي تستخدم آلة لمساعدة البشر على كسر النموذج نفسه”.

كانت الأسئلة المستخدمة قادرة على الكشف عن ستة ظواهر لغة مختلفة تسبب ارتباكًا للحواسيب. هناك فئتان. الأولى هي الظواهر اللغوية التي تشمل إعادة الصياغة، اللغة المشتتة، والسياق غير المتوقع. والثانية هي مهارات التفكير وتشمل المنطق والحساب، والمثلثية العقلية للعناصر في السؤال، ودمج الخطوات المتعددة لتشكيل استنتاج.

“البشر قادرون على التعميم أكثر ورؤية الاتصالات الأعمق”، قال بويد-غابر. “ليس لديهم الذاكرة غير المحدودة للحواسيب، لكنهم لا يزالون لديهم ميزة في رؤية الغابة من خلال الأشجار. تسجيل مشاكل الحواسيب يساعدنا على فهم القضايا التي نحتاج إلى معالجتها، بحيث نتمكن من الحصول على الحواسيب لبدء رؤية الغابة من خلال الأشجار والإجابة على الأسئلة بالطريقة التي يفعلها البشر”.

تضع هذه الأبحاث الأساس لأنظمة الحاسوب لتحسين اللغة الإنسانية في النهاية. ومن المؤكد أنها ستظل تتطور وتحسن.

“هذا المقال يحدد جدول أبحاث لسنوات القليلة القادمة بحيث نتمكن من الحصول على الحواسيب للإجابة على الأسئلة بشكل جيد”، قال بويد-غابر.