باحثون يطرحون خطة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أبحاث وتنمية طول العمر

最近،提出了在长寿延长技术中应用人工智能算法和技术的方法。该方法是在《自然老化》杂志上发表的题为“人工智能在长寿医学中的应用”的文章中提出的。

据EurekaAlert报道，研究人员概述了人工智能在开发人类长寿延长技术中的应用框架。他们认为应该创建一个新的学科，它结合了医学、传统生物学和人工智能的元素，并将这一新领域称为“长寿医学”。长寿医学也可以定义为由老化研究和人工智能启用的恢复性和预防性医学。

传统的延长人类平均寿命的方法围绕着疾病的治疗。然而，在某一点上，采用这种形式的生命延长的回报会逐渐减少，研究人员估计，即使完全消除癌症，也只会将美国出生时的平均寿命增加约2.3年，而65岁时的平均寿命只会增加约1.3年。同样，即使消除了像肺炎和流感这样的常见疾病，平均寿命也只会增加约0.2年和0.5年。

之所以不会在消除这些疾病时获得更大的寿命收益，是因为它们只是更大问题的表现，即老化。老化与各种疾病有关，是最终原因而不是直接原因。可能通过人工智能来推迟老化的影响。人工智能系统可以在训练了基于生理和生物过程的纵向数据后，以很高的准确率确定一个人的年龄。

文章的作者概述了一个框架，以指导深度学习和其他人工智能技术在长寿研究中的应用，以及可能由此产生的机会。从生物年龄预测和监测开始，科学家可以开发生物标志物，使用这些生物标志物来指导与老化相关的生物目标的创建。然后，可以合成蛋白质和分子来解决老化中的生物过程，并进行临床试验。数据分析被用来确定如何使用任何有前途的治疗方法，从而创建改善人们身体和心理健康的个性化医学。随着更多数据被收集以改进生物模型，该循环会重复。

上述循环的基础是一个深度生成式强化学习网络。该网络被输入来自多个不同学科的数据，包括老化研究、生物学、化学、医学和心理学。

根据Evelyne Yehudit Bischof的说法，人类长寿的医生和上海大学的教授通过EurekaAlert解释说，人工智能已经使得一个完全新的医学领域的创建成为可能。

“人工智能对医学具有巨大的潜力；然而，能够跟踪和学习人体在一生中每秒发生的微小变化，并在大量患者中进行学习，这使得一个新的医学领域的发展成为可能——长寿医学”，Bischof说。

该文章由Bischof和其他研究人员共同撰写。Deep Longevity的首席长寿官Alex Zhavoronkov和人工智能专家、计算机科学家Kai-Fu Lee也为该文章做出了贡献。