نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
فريق البحث يطور تقنية ذكاء اصطناعي لاكتشاف التعبيرات الوجهية ثلاثية الأبعاد
قام فريق بحث مشترك بقيادة الأستاذين Ki-Hun Jeong و Doheon Lee من معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) بتطوير تقنية جديدة لاكتشاف التعبيرات الوجهية من خلال الجمع بين تقنيات الكاميرا الضوئية القريبة من الأشعة تحت الحمراء و الذكاء الاصطناعي (AI).
نشر البحث في نظم ذكاء متقدم.
كاميرات الحقل الضوئي
تحتوي كاميرات الحقل الضوئي على مصفوفات عدسة دقيقة أمام مستشعر الصورة، مما يتيح لها أن تتناسب مع هاتف ذكي. في نفس الوقت، يمكنها هنوز الحصول على المعلومات المكانية والاتجاهية للضوء بصورته الأصلية.
تستخدم هذه التقنية التصويرية لاستعادة الصور بطرق متعددة، مثل عدة مناظير وتركيز وإكتساب صورة ثلاثية الأبعاد.
مع ذلك، فإن هذه التقنية لها بعض القيود. عانت كاميرات الحقل الضوئي الحالية من صعوبة في توفير التباين الدقيق للصورة وتركيب ثلاثي الأبعاد في بعض الأحيان بسبب الظلال الناتجة عن مصادر الضوء الخارجية في البيئة.
تمكن فريق البحث من استقرار دقة تركيب الصورة ثلاثية الأبعاد التي تعتمد على الضوء البيئي، وسمح لهم ذلك بتحقيق التقنية لتحسين حدود كاميرات الحقل الضوئي الحالية. لقد طوروا كاميرا جديدة تمت оптимيزتها لتركيب الصورة ثلاثية الأبعاد للتعبيرات الوجهية، واستخدموها للحصول على صور ثلاثية الأبعاد عالية الجودة للتعبيرات الوجهية لمختلف المشاعر. يمكنهم تحقيق ذلك بغض النظر عن ظروف الإضاءة في البيئة.
الذكاء الاصطناعي لتمييز التعبيرات
ثم استخدم الفريق الذكاء الاصطناعي لتمييز التعبيرات الوجهية في الصور ثلاثية الأبعاد المكتسبة، والتي حققت معدل دقة يبلغ 85٪. كما حسبوا التبعية المتبادلة لمعلومات المسافة، التي تختلف مع التعبير الوجهي في الصور ثلاثية الأبعاد، لتحديد المعلومات التي يستخدمها كاميرا الحقل الضوئي لتمييز تعبيرات الإنسان.
“إن كاميرا الحقل الضوئي الصغيرة التي طورها فريق البحث لها إمكانية أن تصبح منصة جديدة لتحليل التعبيرات الوجهية ومشاعر الإنسان بشكل كمي”، قال الأستاذ Ki-Hun Jeong.
يمكن أن يكون لهذا البحث تأثير كبير على مجموعة واسعة من الصناعات.
“يمكن تطبيقه في مجالات مختلفة بما في ذلك الرعاية الصحية المتنقلة و التشخيص الميداني و الإدراك الاجتماعي و التفاعلات بين الإنسان و الآلة”، قال.












