ريحان جليل، الرئيس التنفيذي لشركة Securiti – سلسلة المقابلات

ريحان جليل هو الرئيس التنفيذي لشركة Securiti.AI، والمستشار المالي في شركة Mayfield Fund، ومستثمر ومرشد ل许多 شركات بدء التشغيل في وادي السيليكون. كان نائب الرئيس والمدیر العام لأمن السحابة في شركة Symantec.

Securiti AI هي منصة مركزية من الدرجة المؤسسية تمكن من استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بأمان – وهي رائدة في مركز التحكم في البيانات والذكاء الاصطناعي. تعتمد الشركات على Securiti لحماية بياناتها وأمانها وضبطها وتوافقها. حصلت Securiti على العديد من الجوائز والتقديرات من الصناعة والمتخصصين، وأخيراً تم الاعتراف بها من قبل Gartner Peer Insights كخيار العملاء لبرنامج إدارة أمان البيانات، ومن قبل GigaOm كأفضل مورد لبرنامج إدارة أمان البيانات.

يمكنك أن تشرح رؤية مركز التحكم في البيانات في Securiti AI وكيف يختلف عن منصات إدارة البيانات الأخرى في السوق؟

رؤيتنا مع مركز التحكم في البيانات بسيطة: نهدف إلى تمكين المنظمات من الاستفادة الكاملة من أصول البيانات دون المساس بالخصوصية والأمان أو التوافق. يتم تحقيق ذلك عن طريق مسح منظومة البيانات التابعة للمنظمة تلقائياً (السحابة، والبيانات المخزنة في السحابة، والبيانات في مستودعات البيانات، وغيرها) والحصول على رؤى دقيقة حول جميع المعلومات الحساسة وأنظمة الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام هذه الرؤى، التي يتم تسجيلها في مخطط معرفي فريد في الوقت الفعلي، لفرض ضوابط الخصوصية والأمان وضمان التوافق مع لوائح البيانات العالمية. هذه المنصة قيمة بشكل خاص في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الحديثة، والتي تعتمد على البيانات – خاصة البيانات غير المهيكلة. تاريخياً، اعتمدت المنظمات على سلسلة من الأدوات المنفصلة للتعامل مع التزاماتها المتعلقة بالبيانات، مما كان مكلفاً ومعقداً. تزيد منصة Securiti الموحدة من الكفاءة وتقلل التكاليف وتخفف المخاطر وتمكن من استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بأمان.

ما كانت التحديات الرئيسية التي واجهتها عند إطلاق Securiti في عام 2019، وكيف ساهمت خبرتك في Symantec في نهجك؟

كان أحد التحديات التي واجهناها عند إطلاق Securiti هو مواجهة جائحة كوفيد بعد ستة أشهر فقط من إطلاق الشركة. في الأيام الأولى لإطلاق شركة، تحقيق الزبائن والإيرادات الأولى هو مفتاح النجاح. كنا نمتلك زخمًا كبيرًا، بما في ذلك زبائن في البداية وربح جائزة RSAC 2020 لأكثر شركة بدء تشغيل مبتكرة. بعد أسبوع من فوزنا بالجائزة، أغلق العالم وأدخلنا في مناخ اقتصادي غير مؤكد. من خلال خبرتي مع Symantec والشركات السابقة، كنت على دراية جيدة بالعمل مع أكبر المنظمات العالمية على احتياجاتها الأمنية المعقدة. كفريق، لقد مررنا بفترات الركود الاقتصادي في الماضي. منحنا هذه الخبرة الثقة للاستمرار في استراتيجيتنا، والاستمرار في الاستثمار في حل المشاكل الحقيقية التي تواجهها المنظمات الكبيرة، والانتظار بصبر حتى عودة الأسواق إلى حالة أكثر طبيعية.

كيف تضمن Securiti AI أمان البيانات الحساسة عبر بيئات السحابة الهجينة؟

يتطلب حماية البيانات الحساسة عبر بيئات السحابة الهجينة المعقدة نهجًا شاملاً. تستخدم Securiti تقنيات متقدمة لاكتشاف البيانات وتصنيفها تلقائياً عبر منظومة البيانات التابعة للمنظمة، مثل السحابة والبيانات المخزنة في السحابة ومستودعات البيانات والأنظمة على الموقع، بما في ذلك البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. تعزز Securiti هذه المعلومات بالرؤى السياقية العميقة، وبناء مخطط معرفي في الوقت الفعلي، بما في ذلك من ينتمي إليه البيانات، والسماح بالوصول، واللوائح المعمول بها، ومكان وجود البيانات والمزيد. هذه الأساس حاسم لتنفيذ ضوابط دقيقة لحماية المعلومات الحساسة والامتثال للوائح ذات الصلة. على سبيل المثال، تتم Automation الالتزامات المتعلقة بالخصوصية مثل خريطة البيانات، وطلبات حقوق الموضوع، والتقييمات. كما تتعامل مع التزامات أمن البيانات مثل استخبارات الوصول إلى البيانات، وضبط الحوكمة، ووضع أمن البيانات، وتقليل البيانات، وإدارة الكسور. من بين الأمور التي تثير اهتمامًا حاليًا هو حوكمة البيانات غير المهيكلة وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بأمان، بما في ذلك تحديد الذكاء الاصطناعي الخفي، وضمان عدم تغذية النماذج بالبيانات الحساسة، وتصنيف مخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي، وفرض الضوابط باستخدام جدران الحماية من اللغة لمنع إساءة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. يوفر مركز التحكم في البيانات رؤية وسيطرة غير مسبوقة لتمكين استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بأمان.

مع زيادة تعقيد لوائح خصوصية البيانات، كيف تساعد Securiti AI المنظمات على الامتثال وإدارة التزامات الخصوصية بشكل فعال؟

يمكن أن يكون التنقل في شبكة لوائح خصوصية البيانات معقدة. هناك تشريعات جديدة قادمة بسرعة – مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، وأمر تنفيذي للبيت الأبيض للذكاء الاصطناعي، ومرسوم كاليفورنيا 1047 الذي يأتي في غضون أشهر قليلة. تعتمد الشركات على متطلبات جديدة يومياً، مع الالتزام بالإطارات مثل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في NIST، وحوكمة الذكاء الاصطناعي في سنغافورة. لدى Securiti فريق بحث مخصص يبقى على اطلاع دائم على أحدث اللوائح وينشئ هذه المعرفة في مركز التحكم في البيانات. يوفر ذلك للمنظمات السياق في الوقت الفعلي لتحديد المخاطر المحتملة مع قوالب مدمجة لتنفيذ الامتثال للوائح الأخيرة. يأتمت центр التحكم في البيانات العديد من المهام الأكثر إرهاقاً وتعقيداً المرتبطة بالامتثال للخصوصية، بما في ذلك خريطة البيانات، وتقييمات الخصوصية، وطلبات حقوق الموضوع، والتحويلات عبر الحدود، وإدارة الكسور، وإدارة الموافقة.

يمكنك مناقشة دور الذكاء الاصطناعي في منصة Securiti وكيف يعزز أمان البيانات وضبطها؟

تستخدم Securiti تقنيات متقدمة تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحقيق دقة أكبر في اكتشاف البيانات وتصنيفها. تقلل هذه التقنيات بشكل كبير من الإيجابيات الكاذبة، وتعزز الكشف عن المحتوى الحساس في مجموعات البيانات الصعبة مثل البيانات غير المهيكلة والصور والفيديو. بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في المنصة، مركز التحكم في البيانات في Securiti حاسم للمساعدة في حوكمة المنظمات وإدارة نظم الذكاء الاصطناعي. جزء من ذلك يشمل معالجة آمنة لمجموعات بيانات كبيرة مهيكلة وغير مهيكلة مع التأكد من أن المعلومات الحساسة أو غير الصحيحة لا تغذي نماذج الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، هناك دعوة كبيرة لحماية الخصوصية وسماحات الوصول إلى البيانات وحماية النماذج الحاسمة للنظم من أشياء مثل حقن البرمجة وسرقة البيانات. وضع ضوابط شاملة وحدود أمان حول أنظمة الذكاء الاصطناعي تمكن المنظمات من تبني الابتكار بأمان.

كيف يعمل جدار الحماية LLM في Securiti، وما هي الفوائد التي يقدمها في تأمين تطبيقات GenAI؟

جدار الحماية LLM المتوافق مع السياق لدينا أصبح حجر الزاوية في مكدس أماننا. لمحة سريعة، جدار الحماية LLM مجهز بقدرات معالجة اللغة المتقدمة، مما يعني أنه يفهم البرمجة في لغات متعددة، ويحلل المحتوى المتعددي، ويوفر حماية قوية ضد مجموعة متنوعة من التهديدات مثل تسرب البيانات، وحقن البرمجة، والمحتوى الضار. جدران الحماية LLM في Securiti فريدة من نوعها، لأنها تتمتع بالوعي السياقي – لها فهم في الوقت الفعلي للمحتوى الحساس والسياق حول البيانات، مثل سماحات الوصول – وتوفر مراقبة وحماية مستمرة بناءً على رؤى في الوقت الفعلي في منظومة البيانات. جدران الحماية LLM في Securiti فريدة من نوعها لأنها تفتيش ثلاث نقاط مختلفة في трубوبية الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جدار الحماية البرمجي (بين البرمجة والنموذج LLM، لحماية ضد الهجمات الخبيثة)، وجدار الحماية الاسترجاعي (بين نموذج LLM وقاعدة البيانات، لمراقبة البيانات التي يتم استرجاعها للرد)، وجدار الحماية للرد (بين نموذج LLM والبرمجة، لضمان إصدار ردود مناسبة بناءً على سياسات الشركة). توفر هذه الضوابط الشاملة حماية في الوقت الفعلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي. تتطلب جميع هذه التفاعلات فحصًا في الوقت الفعلي لتحديد الهجمات الخارجية، والجهات الفاعلة الخبيثة، وأخطاء المستخدم.

يمكنك تقديم أمثلة عن كيفية استخدام الشركات العالمية لمركز التحكم في البيانات في Securiti لكسر الحواجز وتحقيق رؤية موحدة للبيانات؟

على سبيل المثال، عملنا مع شركة من فورتشين 500 لديها متطلبات معقدة عبر الخصوصية وأمان البيانات وضبطها. تعاملنا مع أعضاء رئيسيين في هذه الفرق على أعلى مستوى، بما في ذلك مسؤول الخصوصية ومدير البيانات ومدير الأمن. كانوا يشكون من وجود عشرات الأدوات المنفصلة لمحاولة الحصول على حوكمة البيانات المطلوبة – وأدوات غالبًا ما كانت لها رؤى غير متسقة حول بياناتهم. كانت هذه الأدوات معقدة ومكلفة. كانوا حريصين على استخدام حلنا للحصول على “مصدر وحيد للtruth” حول منظومة البيانات التي يمكن استخدامها من قبل الفرق المختلفة، وإزالة الاختلافات وتيسير العمليات بين المجموعات (مثل التعامل مع التحويلات عبر الحدود أو الكسور، التي تتطلب مدخلات من فرق متعددة). حسنت المنصة الموحدة الكفاءة التشغيلية، وقلت التكاليف المركبة، وأ đảmنت أن جميع الفرق تعمل من مجموعة بيانات واحدة، مما يقلل من المسؤولية والمخاطر.

مع خلفيتك الواسعة في الأمن، ما هي الاتجاهات التي ترى أنها ت出现 في أمان البيانات وضبطها؟

تضطر المنظمات إلى التعامل مع مجموعة معقدة من المنتجات للتعامل مع متطلبات أمان البيانات وضبطها. من الاتجاهات الواضحة هو ظهور منصات موحدة تساعد على تقليل التكاليف والتعقيد وتسهيل التنسيق بين الإدارات. اتجاه آخر هو استخدام متزايد للذكاء الاصطناعي والآلية في هذه الحلول لمساعدة على التوسع لمواجهة انفجار البيانات عبر السحابة الهجينة واللوائح المعقدة للبيانات. لم تعد حلول اكتشاف البيانات وتحديد موقعها التقليدية تلبية هذه الاحتياجات. أخيرًا، الاتجاه الأكبر من جميع الاتجاهات هو النمو السريع في استخدام الذكاء الاصطناعي، خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي. في حين أن الجميع على دراية بالحلول الاستهلاكية للذكاء الاصطناعي، مثل Chat GPT، فإن الحالة الأكثر إقناعاً هي حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي يمكن أن تدفع بالابتكار والمنافسة. لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي من الدرجة المؤسسية، ستحتاج المنظمات إلى ضوابط شاملة وحلول حوكمة البيانات لتضمين الحواجز المناسبة.

كيف تعتقد أن المنظمات يجب أن تستعد للتحديات والفرص التي تقدمها زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات؟

انفجار الذكاء الاصطناعي مثير، لكن الشركات يجب أن تضع أولوية التنفيذ المسؤول لتجنب أن يصبح الذكاء الاصطناعي مسؤولية مالية أو سمعة. من خلال وضع ممارسات الذكاء الاصطناعي الموثوقة، يمكن للشركات – وعمالائها – توقع مستوى عالٍ من الشفافية، وضبط المخاطر، والثقة السمعة. هذا يعني أخذ السيطرة على منظومة الذكاء الاصطناعي، وتقييم النماذج للتحيز والأمان، والمراقبة المستمرة، وضمان التعامل الأخلاقي مع البيانات. يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي من أجلك، وليس ضدك.

كيف تدمج Securiti AI الأتمتة في إدارة أمان البيانات والخصوصية، وما هي الفوائد التي تبرز هذه الأتمتة للشركات فيما يتعلق بالكفاءة والامتثال؟

تم بناء Securiti AI على أساس الأتمتة، مما يدفع الكفاءة ويقلل من خطر الأخطاء البشرية. من خلال أتمتة المهام مثل اكتشاف البيانات وتصنيفها وتقييم الامتثال، نحرر فرق الأمان والخصوصية للتركيز على المبادرات الاستراتيجية. تمتد قدرات الأتمتة إلى الاستجابة للحوادث، وكشف التهديدات، والتصحيح – بحيث يمكن للعملاء التفاعل بسرعة مع حوادث الأمان. بالإضافة إلى ذلك، تلعب الأتمتة دورًا حاسمًا في ضمان الامتثال لللوائح المتطورة. من خلال تيسير عمليات الامتثال، نساعد المنظمات على تقليل التكاليف، وضبط المخاطر، وتبدي إلتزامها بحماية البيانات.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Securiti AI.