ريهان جليل، الرئيس التنفيذي لشركة Securiti – سلسلة المقابلات

ريهان جليل هو الرئيس التنفيذي لشركة Securiti.AI، ومستشار استثماري في صندوق مايفيلد ومتحمس ومستشار ل许多 شركات ناشئة في وادي السيليكون. كان نائب الرئيس والمدیر العام لأمن السحابة في شركة سيمنتيك.

Securiti AI هي منصة مركزية من الدرجة الأولى تتيح استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بأمان – وهي رائدة في مركز القيادة البيانات والذكاء الاصطناعي. تعتمد الشركات على Securiti لأمن البيانات والخصوصية والحوكمة والامتثال. تم الاعتراف بSecuriti بالعديد من الجوائز الصناعية والتحليلية، وأخيراً تم الاعتراف بها من قبل Gartner Peer Insights كخيار العملاء لDSPM، ومن قبل GigaOm كأفضل مورد لDSPM.

يمكنك أن تشرح رؤية Securiti AI وراء مركز القيادة البيانات والذكاء الاصطناعي وكيف يختلف عن منصات إدارة البيانات الأخرى في السوق؟

رؤيتنا مع مركز القيادة البيانات والذكاء الاصطناعي بسيطة: نحن نهدف إلى تمكين المنظمات من الاستفادة الكاملة من أصول البيانات دون المساس بالخصوصية والأمان أو الامتثال. يتم تحقيق ذلك عن طريق مسح البيئة البيانات لمنظمة (السحابة، والبيانات المحلية، والمستودعات، إلخ) وتحصل على رؤى دقيقة حول جميع المعلومات الحساسة وأنظمة الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام هذه الرؤى، التي يتم تسجيلها في مخطط معرفة فريد في الوقت الفعلي، لفرض ضوابط الخصوصية والأمان وضمان الامتثال للوائح البيانات العالمية. هذه المنصة特别 قيمة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، التي تعتمد على البيانات – خاصة البيانات غير المهيكلة. تاريخياً، اعتمدت المنظمات على مجموعة من الأدوات المنفصلة للتعامل مع التزاماتها البيانات، والتي كانت مكلفة ومعقدة. Securiti منصة موحدة تزيد من الكفاءة وتقلل التكاليف وتخفف المخاطر وتتيح استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بأمان.

ما كانت التحديات الرئيسية التي واجهتها عند إطلاق Securiti في عام 2019، وكيف ساهمت خبرتك في سيمنتيك في نهجك؟

كان أحد التحديات التي واجهناها عند إطلاق Securiti هو الاصطدام بالوباء في غضون ستة أشهر بعد إطلاق الشركة. في الأيام الأولى لإطلاق شركة، الحصول على العملاء والإيرادات المبكرة هو أمر بالغ الأهمية. كنا نمتلك زخمًا كبيرًا، بما في ذلك قبول العملاء المبكر والفوز بجائزة RSAC 2020 لأكثر شركة مبتدئة مبتكرة. في غضون أسبوع بعد فوزنا بالجائزة، أغلق العالم وأدخلنا في اقتصاد غير مستقر. من خلال خبرتي مع سيمنتيك والشركات السابقة، كنت على دراية جيدة بالعمل مع أكبر المنظمات العالمية على احتياجاتها الأمنية المعقدة. كفريق، لقد مررنا بفترات اقتصادية صعبة في الماضي. منحنا هذه الخبرة الثقة للاستمرار في استراتيجيتنا، والاستمرار في الاستثمار في حل مشاكل حقيقية تواجهها المنظمات الكبيرة، والانتظار بصبر حتى عودة الأسواق إلى حالة أكثر استقرارًا.

كيف تضمن Securiti AI أمان البيانات الحساسة عبر بيئات السحابة الهجينة؟

تأمين البيانات الحساسة عبر بيئات السحابة الهجينة المعقدة يتطلب نهجًا شاملاً. تستخدم Securiti تقنيات متقدمة لاكتشاف وتصنيف البيانات تلقائيًا عبر جميع بيئات البيانات للمنظمة، مثل السحابة والبيانات المحلية والمستودعات والأنظمة المحلية، بما في ذلك البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. كما تعزز Securiti هذه المعلومات bằng رؤى سياقية عميقة، مما يؤدي إلى بناء مخطط معرفة في الوقت الفعلي، بما في ذلك من ينتمي إليه البيانات، والسماح بالوصول، واللوائح المعمول بها، ومكان وجود البيانات والمزيد. هذا الأساس حاسم لفرض ضوابط دقيقة لحماية المعلومات الحساسة والامتثال للوائح ذات الصلة. على سبيل المثال، تتم إدارة التزامات الخصوصية مثل خريطة البيانات وطلبات حقوق الموضوع والتقديرات. كما تتم معالجة التزامات أمان البيانات مثل ذكاء الوصول وإدارة الحوكمة وإدارة وضع أمان البيانات وتقليل البيانات وإدارة الكسور. من بين ما يثير الاهتمام حاليًا هو حوكمة البيانات غير المهيكلة وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بأمان، بما في ذلك تحديد الذكاء الاصطناعي المخفي، وضمان عدم تغذية النماذج بالبيانات الحساسة، وتسجيل وتحديد مخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي، وفرض ضوابط بالجدران النارية للغة لمنع إساءة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.

كيف تساعد Securiti AI المنظمات على البقاء متوافقة مع لوائح الخصوصية المتزايدة التعقيد، وإدارة التزامات الخصوصية بشكل فعال؟

يمكن أن يكون التوجه في لوائح الخصوصية البيانات معقدًا. هناك تشريعات جديدة تظهر بسرعة – مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وأمر تنفيذي للبيت الأبيض والتشريع الكاليفورني 1047 الذي يصدر في غضون أشهر. تعتبر الشركات لديها متطلبات جديدة للنظر فيها يوميًا، بالإضافة إلى الامتثال لأطر مثل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في NIST وحوكمة الذكاء الاصطناعي في سنغافورة. لدى Securiti فريق بحث مخصص يبقى على اطلاع دائم على أحدث اللوائح وينقل هذه المعرفة إلى مركز القيادة البيانات. يوفر هذا للمنظمات سياقًا في الوقت الفعلي لتحديد المخاطر المحتملة مع قوالب مدمجة لتحقيق الامتثال للوائح الأخيرة. يautomate Securiti مركز القيادة البيانات العديد من المهام الأكثر تكرارًا وcomplexity المرتبطة بالامتثال للخصوصية، بما في ذلك خريطة البيانات وتقييمات الخصوصية وطلبات حقوق الموضوع والتحويلات عبر الحدود وإدارة الكسور وإدارة الموافقة.

يمكنك مناقشة دور الذكاء الاصطناعي في منصة Securiti وكيف يعزز أمان البيانات والحوكمة؟

تستخدم Securiti تقنيات متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحقيق دقة أكبر في اكتشاف البيانات وتصنيفها. تقلل هذه التقنيات بشكل كبير من الإيجابيات الكاذبة وتعزز الكشف عن المحتوى الحساس في مجموعات البيانات الصعبة مثل البيانات غير المهيكلة والصور والفيديو. بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في المنصة، مركز القيادة البيانات في Securiti حاسم لمساعدة المنظمات على حوكمة ونظام إدارة بيئات الذكاء الاصطناعي. جزء من ذلك يشمل معالجة بيانات كبيرة غير مهيكلة ومهيكلة بأمان مع التأكد من عدم تغذية النماذج بمعلومات خاطئة أو حساسة. بالإضافة إلى ذلك، هناك دعوة كبيرة لحماية الخصوصية وسماحات الوصول وتحديد نماذج الذكاء الاصطناعي الحيوية من الأشياء مثل حقن البرمجة وسرقة البيانات. وضع ضوابط شاملة وحواجز حول أنظمة الذكاء الاصطناعي يتيح للمنظمات تبني الابتكار بأمان.

كيف يعمل جدار الحماية LLM في Securiti، وما هي الفوائد التي يقدمها في تأمين تطبيقات GenAI؟

جدار الحماية LLM المتوافق مع السياق لدينا أصبح حجر الزاوية في تركيبتنا الأمنية. جدار الحماية LLM مجهز بقدرات معالجة اللغة المتقدمة، مما يعني أنه يفهم الدفعات في لغات متعددة، ويحلل المحتوى المتعددي، ويوفر حماية قوية ضد مجموعة من التهديدات مثل تسرب البيانات وحقن البرمجة والمحتوى الضار. جدران الحماية LLM في Securiti فريدة من نوعها، لأنها تتمتع بفهم في الوقت الفعلي للمحتوى الحساس والسياق حول البيانات، مثل سماحات الوصول، وتوفر مراقبة و حماية مستمرة بناءً على رؤى في الوقت الفعلي حول بيئة البيانات. جدران الحماية في Securiti فريدة أيضًا لأنها تفتش ثلاث نقاط مختلفة في трубوب أنابيب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جدار الحماية للدفعة (بين الدفعة والنموذج LLM، لحماية ضد الهجمات الخبيثة)، وجدار الحماية لاسترجاع البيانات (بين نموذج LLM وقاعدة بيانات المتجهات، لمراقبة البيانات التي يتم استرجاعها للاستجابة) وجدار الحماية للاستجابة (بين نموذج LLM والدفعة، لضمان إصدار استجابات مناسبة بناءً على سياسات الشركة). توفر هذه الضوابط الشاملة حماية في الوقت الفعلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي. جميع هذه التفاعلات تتطلب فحصًا في الوقت الفعلي لتحديد الهجمات الخارجية والجهات الفاعلة الخبيثة وأخطاء المستخدم.

يمكنك تقديم أمثلة عن كيفية استخدام الشركات العالمية لمنصة Securiti للقيادة البيانات لتكسير الحوائط وتحقيق ذكاء البيانات الموحد؟

على سبيل المثال، عملنا مع شركة من فورتشن 500 لديها متطلبات معقدة عبر الخصوصية والأمان والحوكمة. تعاملنا مع أعضاء رئيسيين من هذه الفرق على أعلى مستوى، بما في ذلك مدير الخصوصية ومدير البيانات ومدير الأمن. كانوا يشكون من وجود أدوات منفصلة عديدة لمحاولة الحصول على الحوكمة البيانات التي يحتاجونها – وأدوات غالبًا ما كانت ذات رؤى غير متسقة حول بياناتهم. كانوا حريصين على استخدام حلنا للحصول على “مصدر وحيد للحقيقة” حول بيئة البيانات التي يمكن استخدامها من قبل الفرق المختلفة، وإزالة التناقضات وتبسيط العمليات بين المجموعات (مثل التعامل مع التحويلات عبر الحدود أو الكسور، التي تتطلب مدخلات من فرق متعددة). المنصة الموحدة تحسنت من الكفاءة التشغيلية، وخفضت التكاليف المعقدة، وأزالت المخاطر، وضمنت أن جميع الفرق تعمل من نفس مجموعة البيانات، مما يقلل من المسؤولية والمخاطر.

بناءً على خلفيتك الواسعة في الأمن، ما هي الاتجاهات التي ترى أنها تظهر في أمان البيانات والحوكمة؟

تضطر المنظمات إلى التعامل مع مجموعة معقدة من المنتجات لتلبية متطلبات أمان البيانات والحوكمة. من الاتجاهات الواضحة هو ظهور منصات موحدة تساعد على تقليل التكاليف والتعقيد وتسهيل التنسيق بين الإدارات. اتجاه آخر هو زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي والآلية في هذه الحلول لمساعدة التوسع في معالجة انفجار البيانات عبر السحابة الهجينة والتنوع المعقد للوائح البيانات. حلول اكتشاف البيانات والتحكم في الوصول التقليدية لم تعد تلبى هذه الاحتياجات. أخيرًا، أكبر اتجاه هو النمو السريع في استخدام الذكاء الاصطناعي، خاصةً حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي يمكن أن تدفع الابتكار والميزة التنافسية. من أجل بناء أنظمة ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى، ستحتاج المنظمات إلى ضوابط شاملة وحلول حوكمة البيانات لتضمين حواجز مناسبة.

كيف تعتقد أن المنظمات يجب أن تستعد للتحديات والفرص التي تقدمها زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات؟

انفجار الذكاء الاصطناعي مثير، لكن الشركات يجب أن تضع تنفيذًا مسؤولاً لتجنب أن يصبح الذكاء الاصطناعي مسؤولية مالية أو سمعة. من خلال إعطاء الأولوية لممارسات الذكاء الاصطناعي الموثوقة، يمكن للشركات (وعملائها) توقع مستوى عالٍ من الشفافية وضبط المخاطر والثقة السمعة. هذا يعني أخذ سيطرة على بيئة الذكاء الاصطناعي، وتقييم النماذج للتحيز والأمان، والمراقبة المستمرة، وضمان التعامل مع البيانات بأمان. يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي من أجلك، وليس ضدك.

كيف تدمج Securiti AI التأتمت في إدارة أمان البيانات والخصوصية، وما هي المزايا التي تتيحها هذه التأتمت للشركات من حيث الكفاءة والامتثال؟

تم بناء Securiti AI على أساس التأتمت، مما يدفع الكفاءة ويقلل من خطر الأخطاء البشرية. من خلال تأتمت المهام مثل اكتشاف البيانات وتصنيفها وتقييم الامتثال، نحرر فرق الأمان والخصوصية للتركيز على المبادرات الاستراتيجية. تمديد قدرات التأتمت لدينا إلى استجابة للحوادث واكتشاف التهديدات والتصحيح – بحيث يمكن للعملاء التفاعل بسرعة مع الحوادث الأمنية. بالإضافة إلى ذلك، يلعب التأتمت دورًا حاسمًا في ضمان الامتثال للوائح المتطورة. من خلال تبسيط عمليات الامتثال، نساعد المنظمات على تقليل التكاليف وتقليل المخاطر وتبديد التزامها بحماية البيانات.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Securiti AI.