رامب تجمع 750 مليون دولار في جولة التمويل الفئة ف عند قيمة تبلغ 44 مليار دولار مع تحول التمويل الآلي إلى العمق في الذكاء الاصطناعي

رامب جمعت $750 مليون دولار في جولة التمويل الفئة ف عند قيمة تبلغ 44 مليار دولار، مما يمنح الشركة التكنولوجية المالية في نيويورك رأس مال جديد أثناء توسعها من بطاقات الشركات وإدارة النفقات إلى منصة أوسع للعمليات المالية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

التمويل يأتي بعد بضعة أشهر فقط من تقارير قيمة رامب عند 32 مليار دولار، مما يؤكد كيف عادت شهية المستثمرين سريعًا للشركات التكنولوجية المالية التي يمكن أن تظهر كل من النطاق والاستراتيجية الموثوقة للذكاء الاصطناعي. وتقول رامب إنها تقدم الآن خدماتها لأكثر من 70 ألف شركة وتجاوزت إيراداتها السنوية 1 مليار دولار.

من بطاقات الشركات إلى نظام تشغيل مالي

بنت رامب سمعتها المبكرة حول بطاقات الشركات، مما يمنح الشركات وسيلة لصدار البطاقات وضبط حدود الإنفاق ومراقبة مشتريات الموظفين وتقليل العمل اليدوي المرتبط بتقرير النفقات. وتشمل منتج بطاقات الشركات لديها ضوابط البائع والفئة وجمع الإيصالات وتقديم النفقات المالية عبر الهاتف الخلوي والتكاملات المصممة لجعل الامتثال يحدث أقرب إلى نقطة الشراء.

لكن مجموعة المنتجات الخاصة بالشركة نمت بشكل جيد за пределات البطاقات. تركز رامب الآن على نفسها كمنصة إدارة النفقات الشاملة التي تغطي بطاقات الشركات وإدارة النفقات ومدفوعات الفواتير وشراء المواد والسفر والتعويضات وعمليات المحاسبة. والفكرة الأوسع هي إعطاء فرق المالية نظامًا واحدًا للسيطرة على نفقات الشركة بدلاً من إجبارهم على调節 البيانات عبر أدوات غير متصلة.

هذا التحول مهم لأن فرق المالية تُطلب منها القيام بأكثر من الموافقة على النفقات. يتوقع منهم إدارة عقود البائعين ومراقبة استخدام البرمجيات وفرض السياسات وتتبع الميزانيات وضبط الحسابات وفهمنا بشكل متزايد كيف تغير أدوات الذكاء الاصطناعي تكاليف الشركة.

ينشأ إنفاق الذكاء الاصطناعي كفئة مالية جديدة

أحد الأجزاء الأكثر إثارة للاهتمام في توسع رامب الأخير هو التركيز على إدارة نفقات الذكاء الاصطناعي. قدمت الشركة أدوات تقوم بتحميل بيانات الاستخدام على مستوى العلامة من مزودي خدمات مثل أنثروبك وأوبن آي آي وأوبن روتر، مما يمنح فرق المالية رؤية لاستخدام الذكاء الاصطناعي حسب المزود والنموذج ومفتاح Api والفريق.

هذا يعالج مشكلة حقيقية للأعمال التي تتبنى الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تصميم الأنظمة المالية التقليدية لتتبع الأشخاص والبائعين والاشتراكات والفواتير والمعاملات البنكية. يُقدم الذكاء الاصطناعي هيكل تكلفة أكثر سلاسة، حيث يمكن أن يتوسع الاستخدام حسب مكالمة Api أو علامة أو عملية أو نشاط وكيل تلقائي.

بدلاً من مقارنة الفواتير يدويًا من لوحات تحكم مختلفة، يمكن لفرق المالية مراقبة استهلاك الذكاء الاصطناعي من مكان واحد. بالنسبة للشركات التي تجرب نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة، قد يصبح هذا النوع من الرؤية مهمًا بشكل متزايد. إن إنفاق الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصورًا على اشتراكات البوتات النصية القليلة. يمكن أن يشمل استخدام Api وأدوات المطورين ومنتجات الذكاء الاصطناعي المواجهة للعملاء والعمليات الآلية الداخلية وعمليات العمل التلقائية التي تعمل بشكل مستمر.

رامب ستاك يستهدف شركات المحاسبة

كما قدمت رامب مؤخرًا رامب ستاك، منصة الذكاء الاصطناعي الموجهة لشركات المحاسبة. تم تصميم المنتج لمعالجة المحاسبة والتنسيق والمدخلات اليومية وتحليل الانحرافات وإغلاق الشهر مع الحفاظ على المراجعة البشرية في العملية.

التوقيت ملحوظ. تقضي فرق المحاسبة والمالية وقتًا كبيرًا على عمليات الإغلاق المتكررة، بما في ذلك مطابقة المعاملات ومراجعة دقة دفتر الأستاذ وجمع الوثائق وتأكيد أن الحسابات تتماشى قبل إصدار البيانات المالية.

كما يعكس رامب ستاك اتجاهًا أوسع في الذكاء الاصطناعي للشركات: الشركات تتحرك من المساعدين العامين نحو وكلاء محددين بالdomain يمكنهم اتباع سير عمل محترف. في المحاسبة، ذلك يعني أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يفهم قوائم التحقق الخاصة بالشركة وعمليات العملاء وعمليات التنسيق والموافقات ومتطلبات المراجعة بدلاً من مجرد توليد نص.

يتحول الشراء إلى اتجاه أكثر تلقائية

أضافت رامب أيضًا قدرات الذكاء الاصطناعي إلى الشراء. يتضمن تحديث الشراء الأخير استقبال اللغة الطبيعية والمتابعة التلقائية وضوابط السياسة وdue diligence البائع وفرز الأمان ومراجعة المخاطر القانونية وعمليات الموافقة وتكاملات إعداد البائع.

هذا هو مجال آخر حيث يتحرك عمل المالية من التنسيق اليدوي إلى التنفيذ المحرك بالبرمجيات. غالبًا ما تتعامل فرق الشراء مع طلبات متجزئة ومتطلبات غير واضحة ومراجعات العقود وضوابط المخاطر البائعية وإدارة التجديد. يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي تقليل بعض هذا التبادل من خلال جمع السياق في البداية ومراجعة السياسات تلقائيًا وتهيئة الطلبات قبل وصولها إلى المعتمدين.

然而، المخاطر هي أن الشراء التلقائي يخلق تحديات新的 للسيطرة. إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن توصي البائعين وتنشئ عمليات وتطلق نشاط الإنفاق المحتمل، فإن فرق المالية ستحتاج إلى حواجز أمان أقوى حول الموافقات والميزانيات وتنفيذ السياسات.

الصورة الأكبر

تركز رامب على إصدار تمويل الأعمال حيث تقوم البرمجيات بأكثر من تسجيل المعاملات بعد حدوثها. تريد الشركة النزول أقرب إلى نقطة اتخاذ القرار: قبل إنفاق الأموال، أثناء تقييم البائعين، عند استهلاك أدوات الذكاء الاصطناعي، وخلال عمليات المحاسبة التي تغلق الكتب.

يمكن أن يجعل هذا النهج فرق المالية أكثر نشاطًا، ولكنه يرفع أيضًا معيار الثقة. ستحتاج الشركات إلى أنظمة يمكنها تلقائية العمل الروتيني مع الحفاظ على قابليتها للفحص والموافقة والرقابة البشرية. في مجالات مثل المحاسبة والشراء، يهم الدقة بقدر ما يهم السرعة.

مع 750 مليون دولار في رأس مال جديد وقيمة تبلغ 44 مليار دولار، رامب تمتلك الآن الموارد للتوسع بشكل عدواني. السؤال الأكبر هو ما إذا كانت يمكن أن تحول مجموعتها المتزايدة من أدوات التمويل إلى طبقة تشغيلية متينة للأعمال التي تدير مزيجًا معقدًا بشكل متزايد من الإنفاق البشري والبائع والمدفوع بالذكاء الاصطناعي.