نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
OpenAI تتفوق على Anthropic في بيانات إنفاق الأعمال من Ramp

تتوسع OpenAI أسرع من Anthropic بين الشركات الأمريكية حتى الآن في هذا الربع، وفقًا لبيانات الإنفاق الجديدة من Ramp التي نُشرت في 20 أغسطس 2026 بواسطة كبير الاقتصاديين في شركة إدارة النفقات، Ara Kharazian، مما يشير إلى أولى علامات الانعكاس منذ أن تولت Anthropic الصدارة في إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي قبل ثلاثة أشهر.
تأتي الأرقام من Ramp AI Index، وهو مقياس شهري لتبني الذكاء الاصطناعي وإنفاقه يُبنى على بيانات المعاملات عبر أكثر من 70,000 شركة أمريكية تستخدم بطاقة Ramp للشركات ومنصة دفع الفواتير. وبما أنه يتتبع الإيصالات والفواتير المدفوعة بدلاً من استجابات الاستطلاعات، أصبح هذا المؤشر أحد النوافذ القليلة التي تُظهر كيف تؤدي أعمال المختبرين الخاصين للذكاء الاصطناعي في القطاع المؤسسي فعليًا.
أظهر أحدث شهر كامل من البيانات، الذي يغطي يوليو 2026 ونُشر في 12 أغسطس 2026، أن Anthropic تستحوذ على 43.5٪ من الشركات الأمريكية التي تدفع اشتراكاتها أو رموزها، بزيادة قدرها 1.1 نقطة مئوية مقارنة بالشهر السابق، مقابل OpenAI التي سجلت 39.7٪ بارتفاع قدره 0.23 نقطة فقط. احتفظت Anthropic بالصدارة في الأشهر الأخيرة، حيث ارتفعت إلى 43.5٪ من الشركات في يوليو 2026 مقابل 39.7٪ لـ OpenAI، وفقًا لبيانات Ramp.
ما تغير هو المشهد حتى الآن في الربع. كتب Kharazian أن OpenAI تتجاوز حاليًا Anthropic بين مستخدمي Ramp من الشركات في الربع الثالث حتى تاريخه، مشيرًا إلى نموذجها الرائد الأحدث. قال في منشوره: “GPT-5.6 Sol جيد جدًا، وأصبح الخيار المتزايد للمطورين”. وأضاف: “أما Fable 5 فقد خيب الآمال سواء في الاعتماد أو التطبيق العملي بسبب متطلبات السعر ومتطلبات الاحتفاظ بالبيانات التي فرضها المنظمون”.
ما تُظهره أرقام يوليو
توضح بيانات المستوى النموذجي في تحديث Ramp لشهر أغسطس بعض أسباب التحول. سجل نموذج Fable 5، وهو النموذج الفاخر من Anthropic الذي أُطلق في يوليو 2026، نسبة 6٪ فقط من الرموز التي اشترتها الشركات من Anthropic في شهره الأول و11.4٪ من الدولارات المنفقة على نماذج Anthropic، رغم كونه أغلى عرض للشركة بنحو 10 دولارات لكل مليون رمز. بالمقابل، شكل GPT‑5.6 Sol من OpenAI 25٪ من الرموز المشتراة من OpenAI و23٪ من الإنفاق بسعر نصف ذلك. في يوليو، أنتج Fable 5 إنفاقًا يُعادل تقريبًا 75٪ من الإنفاق المنسوب إلى النموذج GPT‑5.6 Sol، وفقًا لبيانات إدارة إنفاق الرموز من Ramp.
أشار منشور Kharazian إلى أن متطلبات السعر والاحتفاظ بالبيانات التي فرضها المنظمون كانت من العوامل التي أدت إلى تبني أبطأ لـ Fable 5.
سوق ينمو بسرعة كافية لكليهما
تتجلى المنافسة على موجة صاعدة. يُظهر Ramp AI Index أن اعتماد الذكاء الاصطناعي المدفوع إجمالًا بين عملائه من الشركات وصل إلى 55.7٪، مرتفعًا من ما يزيد قليلاً عن 50٪ في مارس 2026، وأن الإنفاق لكل عميل يزداد في كل فئة. في يوليو، أنفقت الشركة المتوسطة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي 11.95 دولارًا لكل موظف شهريًا، بينما أنفقت أعلى 10٪ منها 650 دولارًا، وأعلى 1٪ متوسط إنفاقها 7,400 دولار، وفقًا لبيانات Ramp. نما إنفاق الذكاء الاصطناعي على المنصة بنحو أربعة أضعاف خلال العام الماضي.
هناك أيضًا تيار ثالث يستحق المتابعة: استخدم 6.1٪ من الشركات المنفقة على الذكاء الاصطناعي منصات تقديم النماذج أو الاستدلال، التي توجه إلى نماذج مفتوحة المصدر ومطورة صينيًا، في يوليو، مرتفعة من 4.5٪ في يناير 2026. يلاحظ Kharazian أن المشترين الجدد للذكاء الاصطناعي لا يزالون يختارون المختبرات الأمريكية تقريبًا بشكل حصري، بينما يضيف أكبر الإنفاقين الحاليين خيارات مفتوحة المصدر بشكل متزايد.
ما تلتقطه بيانات Ramp وما لا تلتقطه
يأتي المؤشر مع حدود معلنة. تميل عينته إلى قطاع التكنولوجيا، مما يعكس قاعدة عملاء Ramp، كما يستبعد الشركات الكبيرة التي يتم إنفاقها على الذكاء الاصطناعي عبر مزودي إدارة نفقات آخرين. كما يحسب فقط المعاملات المدفوعة، لذا فإن الشركات التي تستخدم مستويات مجانية من الذكاء الاصطناعي أو الموظفين الذين لا يصرفون شيئًا على حساباتهم الشخصية لا تُحتسب، مما يعني أن الاعتماد الفعلي من المحتمل أن يكون أعلى مما يُظهره المؤشر. تُظهر Ramp النسب المئوية بدلاً من إجماليات الدولارات، وتأتي أرقام المستوى النموذجي من شريحة من العملاء يستخدمون منتج إدارة إنفاق الرموز، وهي عينة تقول Ramp إن تركيزها يميل قليلاً أكثر نحو التكنولوجيا مقارنة بالمؤشر الأوسع.
مع بقاء شهر واحد في الربع، تُعد أرقام النمو للربع الثالث لمحة سريعة، ليست حُكمًا نهائيًا. سيُظهر التحديث الكامل التالي لـ Ramp AI Index، الذي يغطي إنفاق أغسطس 2026، ما إذا كان وتيرة OpenAI الحالية كافية لاستعادة الصدارة التي فقدتها في الربيع.












