تمويل
بروتيج تجمع 30 مليون دولار في توسعة لجولة السلسلة أ بقيادة أندريسين هورويتز لتوسيع الوصول إلى بيانات العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
بروتيج، منصة بيانات للذكاء الاصطناعي تركز على إتاحة مجموعات بيانات حقيقية موثوقة لتنمية الذكاء الاصطناعي، جمعت 30 مليون دولار في توسعة لجولة تمويل السلسلة أ بقيادة أندريسين هورويتز. التمويل الجديد يمتد لجولة السلسلة أ السابقة البالغة 25 مليون دولار المعلنة في أغسطس 2025 ويجعل الإجمالي الكلي للتمويل 65 مليون دولار منذ تأسيسها في 2024.
يشمل المستثمرون العائدون للاستثمار فوت وورك و سي آر في و بلومبرج بيتا و فليكس كابيتال و شابير كابيتال، مما يعكس ثقة المستثمرين المتزايدة في نهج بروتيج لمواجهة أحد أكثر التحديات استعصاءً في الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى بيانات عالية الجودة غير عامة.
مواجهة قيود البيانات المتزايدة للذكاء الاصطناعي
مع تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي، يصبح العامل المحدد بشكل متزايد ليس الحوسبة أو الخوارزميات، وإنما البيانات. تصبح مجموعات البيانات العامة مشبعة، في حين تظل العديد من مصادر المعلومات الأكثر قيمة – مثل سجلات الرعاية الصحية وأرشيف الوسائط وتسجيلات الصوت وتسجيل الحركة – منقسمة أو خاصة أو صعبة الوصول إليها بشكل مسؤول.
تقع بروتيج على تقاطع حاملي البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الوصول المرخص إلى مجموعات بيانات حقيقية مع ضمان هيكلتها وانتقائها وتنظيمها وتحسينها لتدفقات العمل الحديثة للذكاء الاصطناعي. يزداد الطلب على هذا النوع من البيانات بسرعة عبر الصناعات، ولا سيما مع انتقال أنظمة الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى بيئات الإنتاج.
نموذج يعطي الأولوية للترخيص لمجموعات البيانات الحقيقية
بدلاً من الاعتماد على استخلاص البيانات آليًا أو التجميع غير المنظم، تعمل بروتيج مباشرة مع مقدمي البيانات الموثوقين من خلال اتفاقيات ترخيص. يساهم هؤلاء الشركاء في مجموعات بيانات خاصة وملكية قد تشمل سجلات صحية أزيلت منها بيانات تحديد الهوية وصور طبية وتسجيلات صوتية ومحتوى وسائط.
تطبق بروتيج الخبرة الفنية لتنظيف وانتقاء وتنظيم وتعبئة هذه البيانات بحيث يمكن استخدامها بشكل فعال للتدريب والتقييم. يشارك مقدمو البيانات من خلال ترتيبات تقاسم الإيرادات مرتبطة بالاستخدام، مما يخلق نموذجًا قابلًا للتكرار يوائم الحوافز حول الوصول المسؤول إلى البيانات وإعادة استخدامها.
تعمل الشركة مع منظمات ومؤسسات الذكاء الاصطناعي حول العالم، بما في ذلك العديد من أكبر الشركات التكنولوجية في العالم، لدعم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة عبر مجالات متعددة.
قيادة محنكة ودعم استراتيجي
يقود بروتيج الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك بوبي سامويلز، مع ترافيس ماي – الذي كان سابقًا الرئيس التنفيذي لشركة داتافانت ولايف رامب (RAMP ) – في منصب الرئيس والمؤسس المشارك. يمتلك فريق القيادة خبرة عميقة في التنقل في صناعات كثيفة البيانات حيث تكون الخصوصية والامتثال للوائح والقدرة على العمل على نطاق واسع حاسمة. في مقابلة حديثة مع يونايت.إيه.آي، ناقش سامويلز كيف شكّلت خلفيته في حوكمة البيانات والخصوصية رؤيته لمنصة تربط حاملي البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة واخلاقية، مما يؤكد على أهمية وصول البيانات الخاضعة للإشراف في النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي. –
من منظور مستثمر، تعتبر أندريسين هورويتز الوصول إلى البيانات الحقيقية الخاصة والملكية ميزة حاسمة في المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي. مع معايير معمارية النماذج التي أصبحت أكثر توحيدًا، تظهر البيانات المتميزة – مع مصدر واضح وترخيص أخلاقي – كمحفز رئيسي للأداء والقدرة على الحفاظ على الميزة التنافسية.
كيف تخطط بروتيج لاستخدام رأس المال الجديد
ستدعم جولة التمويل الموسعة تطوير المنتج الموسع، وتوسيع شبكة شركاء البيانات في بروتيج إلى مجالات وأنماط جديدة، والتعاون الأعمق مع المؤسسات التي تملك بيانات حقيقية قيمة. تخطط الشركة أيضًا لتوسيع بنيتها التحتية وفريقها لتلبية الطلب المتزايد من مجموعات البحث والتطوير للذكاء الاصطناعي.
يعكس هذا التركيز تحولًا أوسع في الصناعة، حيث يرتبط تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بجودة البيانات ومصدرها وملاءمتها بدلاً من حجم النموذج فقط.
الآثار على مستقبل الذكاء الاصطناعي
يشير زخم بروتيج إلى تغيير بنيوي في كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. مع استنفاد مصادر البيانات السهلة الوصول إليها، من المحتمل أن تأتي اختراقات المستقبل من إتاحة بيانات حقيقية خاصة ومولدة من خلال النشاط اليومي بطريقة مسؤولة.
تُظهر منصات مثل بروتيج مستقبلًا يخضع فيه الوصول إلى البيانات للحوكمة ويكون مدفوع المقابل وشفافًا. لمطوري الذكاء الاصطناعي، قد يعني هذا نماذج أكثر موثوقية وملاءمة للمجال. لمالكي البيانات، يخلق طريقًا مستدامًا للمشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي دون فقدان السيطرة.
بمرور الوقت، قد يؤثر هذا النهج على كيفية تفكير الصناعة – والمنظمين – في ملكية البيانات وإعادة استخدامها وإنشاء القيمة. بدلاً من معاملة البيانات كشيء يجب استخراجه، قد يعتمد تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على شبكات قائمة على الثقة توازن بين الابتكار والمسؤولية.
