تقديم العرض الوظيفي
الأستاذ الدكتور كاي أوبرلندر ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Motesque - سلسلة مقابلات
الأستاذ الدكتور كاي أوبرلندر هو الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة موتيسك. لدى Motesque رؤية لإحداث ثورة في عالم الحركة البشرية من خلال إنشاء وتطوير تقنية رائدة لتحويل الحركة البشرية إلى حلول الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والبيع بالتجزئة. إنهم يريدون الحفاظ على صحة الناس لأطول فترة ممكنة وتحسين نوعية حياتهم من خلال الحلول الميكانيكية الحيوية.
كيف دخلت مجال الميكانيكا الحيوية؟
في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، درست الرياضيات وعلوم الرياضة ، ومن خلال الجمع بين هذين الموضوعين وجدت شغفي. لقد أدهشني أن المفاصل تسمح للأجزاء المرتبطة بها بالتحرك على طول مسارات دائرية. ومع ذلك ، فإن الحركة البشرية نفسها هي حركة خطية. لذلك ، بدأت في قراءة كتاب من قبل سلطة رائدة في مجال الميكانيكا الحيوية ، روبرت ماكنيل ألكسندر ، عن الحركة ، وهذا ما قادني إلى الميكانيكا الحيوية.
هل يمكنك مناقشة قصة التكوين وراء Motesque؟
انتقلت إلى كولونيا لبدء رسالة الدكتوراه في الحالة الصحية للركبة بعد إعادة بناء الرباط الصليبي الأمامي. من خلال العمل مع زملاء معروفين دوليًا ، تأثرت بشكل إيجابي بالنظر إلى الحركة البشرية من منظور إنساني بدلاً من منظور رياضي. ومع ذلك ، في بيئة تقويم العظام هذه ، من الصعب التنبؤ بنتيجة الجراحة. من الصعب الحكم بشكل موضوعي على ما إذا كنت ستتمكن من العودة إلى الرياضة أو ما إذا كنت ستحتاج إلى تقويم العظام أثناء عملية التعافي. لكن هذا لم يكن موجودًا في ذلك الوقت. لذلك ، بدأنا في تطوير تقنية مستشعر IMU التي تجعل من السهل تحديد ما إذا كان بإمكانك التحرك بفعالية في الحياة اليومية وممارسة الرياضة مرة أخرى. وكانت تلك بداية موتسك.
لماذا تعتبر بيانات الحركة "الذهب الجديد" في مجال التكنولوجيا الصحية والذكاء الاصطناعي؟
يزدهر الذكاء الاصطناعي عمومًا بالبيانات. الأكثر الأفضل. تفتح بيانات الحركة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي ، خاصة في مجال التكنولوجيا الصحية ، احتمالات لم تكن موجودة من قبل. الشيء الجيد بالنسبة للمرضى هو أن هذه البيانات يتم الحصول عليها باستخدام طرق غير جراحية. أنها تسمح بالتشخيص الدقيق للحالات الصحية. في Motesque ، يمكننا التقاط بيانات الحركة وتحويلها إلى توصيات مخصصة تساعد في تقييم المواقف المتعلقة بالرعاية الصحية والرياضة. تعتبر هذه الأحكام ، المستندة إلى البيانات الفردية ، ذات قيمة لأنها تساعد المرضى على المشي والجري وممارسة الرياضة بشكل صحي لتجنب الإصابة أو التعافي منها.
كيف تساعد خصائص الحركة على التنبؤ بمستقبل صحة الشخص؟
الخطوة الأولى هي تشخيص خصائص الحركة بأساليب متطورة. إذا كانت خصائص حركة الشخص عند مستوى معين ، فيمكننا التنبؤ في أي اتجاه سيتطور هذا. على سبيل المثال ، إذا كان يعاني من التهاب مفاصل الركبة في المرحلة الثالثة ، فمن المحتمل جدًا أنه سيعاني من تآكل مفصل الركبة في المستقبل. من أجل تحليل البيانات والتقييم والتوصية أخيرًا بالمنتج الصحيح ، نحتاج إلى الكثير من البيانات والرياضيات والفهم الجيد للميكانيكا الحيوية.
ما هي الأنواع المختلفة لخوارزميات التعلم الآلي المستخدمة؟
باستخدام منتجات مثل تقنية الصور الرمزية ثلاثية الأبعاد، نستخدم رؤية الكمبيوتر بما في ذلك تقنيات التعلم العميق الكلاسيكية والحديثة. نحن نستخدم RNNs لبياناتنا التسلسلية، إلى جانب تحليل الانحدار. تُستخدم تقنيات التحسين مثل النسب المتدرج لضبط المعلمات وعمليات المحاكاة الرقمية المعقدة. بالنسبة للبيانات الضخمة، نستخدم تقنيات التجميع وتحليل الانحدار للحصول على مزيد من المعرفة حول المنتجات وتقديم التوصيات.
هل يمكنك مناقشة كيفية عمل التوصيات الخاصة بالمقاويم والأطراف الصناعية؟
لقد طورنا نظامًا متحركًا لتحليل المشي لمساعدة كل فرد في العثور على أنسب تركيبات تقويم العظام والأطراف الاصطناعية. يمكن توصيل مستشعرات IMU بجسم المريض بسهولة. تلتقط هذه المستشعرات بيانات الحركة التي توفر معلومات موضوعية حول البصمة ومركز ثقل الجسم وزوايا المفاصل وغيرها من المعلمات. ثم يتم تحليل جميع البيانات بواسطة نماذج وخوارزميات ميكانيكية حيوية لضمان أفضل توصية فردية.
هل يمكنك مناقشة كيفية استخدام هذه التقنية مع أحذية الجري؟
أثناء جري العميل على جهاز المشي، تُثبّت مستشعرات متطورة على جسمه وحذائه، تلتقط بيانات دقيقة وموثوقة للغاية عن مشيته ووضعية جسمه. بعد ذلك، تُحلّل الأحذية المختارة وتُقارن بناءً على أسلوب جري العميل. يُوصى باختيار الحذاء الذي يتمتع بأفضل المواصفات، والذي يُلبي احتياجاته وأسلوب جريه.
رياضة أخرى يستخدم فيها هذا التطبيق هي ركوب الدراجات ، هل يمكنك تقديم بعض التفاصيل حول هذا؟
هذا تطبيق قمنا بتطويره بشكل أساسي لقطاع التجارة الإلكترونية. كما أنه يوفر توصيات تركيب فردية ، ولكن نظرًا لاستخدامه عبر الإنترنت ، نقوم بإنشاء صورة رمزية ثلاثية الأبعاد استنادًا إلى أحجام الجسم ونسبه التي تختبر فعليًا منتجات مثل الدراجات في المتجر عبر الإنترنت. في غضون ثوانٍ ، يوصي هذا الحل بأفضل منتج لكل مستهلك. نحن أعلن مؤخرا أن شركة SIGNA Sports United ، منصة التجارة الإلكترونية والتكنولوجيا الرياضية الرائدة ، وشركة Motesque ، قد شرعت في شراكة استراتيجية. معًا ، نطلق أول محرك افتراضي لتركيب الدراجات يعتمد على الميكانيكا الحيوية على الإطلاق للتسوق عبر الإنترنت. يستخدم حل الدراجة الخاص بنا الصورة الرمزية ثلاثية الأبعاد للمساعدة في تحديد أفضل حجم للإطار والتكوين لنسب الجسم الفردية وموضع الجلوس.
كيف يساعد Motesque في تحسين النوم من خلال التوصية بالفرش؟
على عكس التوصيات المستندة إلى شجرة القرار والتي تقيس الطول والوزن ووضعية النوم، فإن تقنية الميكانيكا الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي لدينا تجمع بين البيانات الشخصية والصور لكل عميل، من خلال إنشاء صورة رمزية ثلاثية الأبعاد لعملائنا تتفاعل مع مراتب مختلفة من خلال الفيزياء و محرك ميكانيكي حيوي.
مع الأخذ في الاعتبار العديد من المعلمات ، يحدد برنامجنا انحناء العمود الفقري من الجانب ، وأقصى عمق غرق ، وإمالة الجذع ، والمزيد. في النهاية ، يحصل المستهلك على التوصية بالمرتبة التي تناسب خصائصه التشريحية وسلوك النوم.
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Motesque؟
نعتقد أن حلولنا ، القائمة على أساس علمي والتي تتوافق بشكل فردي مع توصيات المنتج ، ستصبح الطريقة المستقبلية للاستجابة لاحتياجات الأفراد. كشركة عالمية ، نحن بالفعل في وضع جيد لمواصلة الابتكار في هذا المسار لنقدم لجميع العملاء النهائيين أو المرضى حلاً كاملاً لمنع الإصابات وتحسين صحتهم بشكل عام.
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا موتيسك.
