مقابلات
آرتى رامان، الرئيس التنفيذى و المؤسس، بورتال 26 – سلسلة المقابلات
آرتى رامان، الرئيس التنفيذى و المؤسس لبورتال 26، هو قائد تقنى محنك يُدير تبنى الشركات للذكاء الاصطناعى الآمن والمسؤول؛ تحت قيادته، أصبحت بورتال 26 منصة حائزة على جوائز لتنفيذ الحوكمة وأمن البيانات للذكاء الاصطناعى، مما كسبها اعترافات بما فى ذلك ترشيح 2023 لشخصية السنة فى مجال السيبرانية، و جوائز تيتان للأعمال 2022 لأفضل رئيس تنفيذى أنثى و رائدة أعمال فى العام، و رائدة فى مجال التكنولوجيا 2022، و نساء التأثير 2023 من قبل SVBJ، و نساء القوة فى مجال البيانات 2023.
بورتال 26 هى منصة تركز على الشركات لادارة الثقة و المخاطر و الأمن للذكاء الاصطناعى (AI TRiSM) التي تساعد المنظمات على تبنى و توسيع نطاق الذكاء الاصطناعى بشكل آمن من خلال تقديم رؤية شاملة و حوكمة و تخفيف المخاطر و تحليلات عبر جميع استخدامات الذكاء الاصطناعى؛ المنصة تكشف عن الذكاء الاصطناعى المخفي و استهلاك الشركات للذكاء الاصطناعى، و تنفذ السياسات و الامتثال، و تدعم أمان البيانات و سيطرة الخصوصية، و تقدم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين استراتيجية الذكاء الاصطناعى، مما يُمكن الشركات من إدارة الأمان و الامتثال و القيمة التجارية فى نظام متكامل واحد.
لقد أسست بورتال 26 فى عام 2019، قبل أن يدخل الذكاء الاصطناعى مجال الشركات بشكل رئيسى. ما هى الإشارات المبكرة التى أقنعتك بأن المنظمات ستواجه صعوبات مع استخدام الذكاء الاصطناعى غير الخاضع للرقابة، و كيف ساهمت خلفيتك فى الأمن و قيادة المنتج فى تحديد مهمة الشركة الأصلية؟
لقد أُلهمت لإطلاق بورتال 26 (الذى كان يُسمى فى ذلك الوقت تيتانيام) بعد حادثة اختراق إيكويفاكس فى عام 2017. كنت واحدة من الملايين التى تأثرت بهذا الحادث الأمنى الواسع النطاق، الذى دفعنى لfinding طرق جديدة لحماية البيانات الشخصية.
لقد طورنا و أطلقنا منصة أمان البيانات إلى السوق فى البداية. بعد فترة وجيزة، أدركنا أن العملاء كانوا يستخدمونها لدعم إنشاء مستودعات الذكاء الاصطناعى و التعلم الآلى. مع زيادة تبنى الذكاء الاصطناعى، أدركنا أن منصتنا يمكن أن تخدم غرضًا أوسع و أكثر صلة. لقد استخدمنا الأساس الأول لإنشاء منصة سحابية تُمكن الشركات من استهلاك الذكاء الاصطناعى بشكل آمن و مسؤول. مع نموها، عملنا مع عملائنا لgoing ما وراء الأمان و الحوكمة لتمكينهم من فهم أكبر تحدى يواجه الشركات، و هو كيفية استخراج القيمة الكاملة من برامج الذكاء الاصطناعى، بما فى ذلك اكتشاف الحالات التى تُستخدم فيها، و الاستراتيجية، و إدارة العائد على الاستثمار، و إدارة الترخيص، و اكتشاف الفرص الوكيل.
لقد ركزت بورتال 26 فى البداية على اكتشاف الذكاء الاصطناعى المخفي و أمان الذكاء الاصطناعى. مع بدء العملاء فى نشر الذكاء الاصطناعى على نطاق أوسع، ما هى الفجوة التى لاحظتها بين التبنى و النتائج التجارية الفعلية؟
لقد ركزنا فى البداية على “تشغيل الأضواء” و ضمان أمان استخدام الذكاء الاصطناعى. هذا كان و لا يزال نتيجة قيمة، خاصةً لأن الأمان هو العائق الأول الذى يواجهه قادة الذكاء الاصطناعى فى الشركات. ومع ذلك، كوننا أول من أطلق حل أمان للذكاء الاصطناعى فى عام 2023، لاحظنا أن معظم العملاء – إن لم يكن جميعهم – ما زالوا يُجاهلون تحقيق النتائج التجارية المرجوة.
لقد تعلمنا من عملائنا أن الفجوة الكبيرة بين التبنى و النتائج التجارية الفعلية تكمن فى أن الشركات تتبنى عملية تبنى الذكاء الاصطناعى بشكل معكوس! أي شخص قام بإنفاق وقت فى إدارة المنتج أو استراتيجية المنتج يعرف جيدًا أن منتجًا لا يعتمد على فهم حقيقى للمستخدمين غير محتمل أن ينجح. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعى، لا تعرف الشركات على الإطلاق ما تحتاجه قاعدة المستخدمين و لماذا. بدلاً من التركيز على فهم الطلب، يتم تسليم جميع مشاريع الذكاء الاصطناعى فى هذه الأيام من قبل الكبار أو التوصيات من الاستشاريين. خلال السنوات القليلة الماضية، أظهرت المشاريع التى تم بناؤها أو شراؤها بهذه الطريقة عائدًا إيجابيًا على الاستثمار أقل من 5% من الوقت. هذه هى فجوة كبيرة جدًا.
لقد أطلقت بورتال 26 مؤخرًا وحدة تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعى. ما هو ما كان مفقودًا بشكل أساسى من كيفية تقييم استثمارات الذكاء الاصطناعى فى الشركات قبل ذلك، و لماذا فشلت الأدوات التقليدية للتحليل أو الذكاء التجارى فى تحقيق ذلك؟
موظفو 90% من الشركات يُستخدمون بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعى الشخصية مثل ChatGPT فى العمل… فى حين أن بعضها قد يكون مصرحًا به، فى معظم الحالات، لا يُستخدم بشكل غير مصرح به. المنظمات لديها رؤية محدودة جدًا لكيفية تعامل موظفيهما مع الذكاء الاصطناعى و رؤيته القيمة. فى الوقت نفسه، أنفقت الشركات 37 مليار دولار على الذكاء الاصطناعى فى عام 2025، حسبما يقول منلو فينتشرز، و تُظهر دراسة بعد دراسة أن Concepts لا تنجح. الأدوات التقليدية للتحليل أو الذكاء التجارى لا تركز فقط على استخدام الذكاء الاصطناعى، و يُعد العثور على حبوب الذكاء الاصطناعى فى الضوضاء أمرًا متعبًا.
تقدم حل تحقيق القيمة من بورتال 26 أربعة مجالات رئيسية من الوظائف تُعالج الفجوة الكبيرة فى تحقيق النتائج التجارية من استثمارات الذكاء الاصطناعى. أولًا، فهم سلوك المستخدم فى سياق استخدام الذكاء الاصطناعى. ثانيًا، استخراج الحالات التى تُستخدم فيها عالية القيمة مع تقليل المخاطر. ثالثًا، تحديد الفرص الوكيل أو التطبيقات مع المدخلات الشاملة حول الميزات المطلوبة و رابعًا، إرشاد التوجهات حول النشر و التعليم و الهجرة و المراقبة المستمرة للاستخدام و القيمة. مع وضع هذه الكتلة الأربعة فى مكانها، تكون النتائج التجارية مضمونة.
تُشدد منصة بورتال 26 على الإشارات المستمرة على مستوى السلوك عبر المنظمة. ما هى أنواع بيانات الاستخدام الأكثر أهمية لتحديد ما إذا كانت مبادرة الذكاء الاصطناعى تُخلق قيمة تجارية حقيقية بدلاً من النشاط السطحي؟
نرى و نفهم استخدام جميع الذكاء الاصطناعى فى المنظمة، بما فى ذلك حالة الاستخدام و النية – كل ذلك هو دليل على ذلك – لذلك يمكنك رؤية الاستخدام أو عدم الاستخدام للأدوات المصرح بها و غير المصرح بها. يمكن للمنظمة رؤية ما يلي:
- ما الأدوات التى تُستخدم
- من يُستخدمها
- ما القسم الذى يوجدون فيه؟
- النوايا
- كيف تُستخدم
- ما هى حالة الاستخدام
- ما الذى يحاولون تحقيقه لصالح الشركة؟
- متى يتبع المستخدمون السياسة، و متى يُصبحون خاطئين؟ لماذا؟
- تكرار الاستخدام
تُساعد هذه البيانات فى النهاية المنظمات على تحديد الحالات التى تُستخدم فيها التى تستحق استثمار الشركات و التى يمكنهم إلغاء أو تقليلها لتوفير التكاليف و زيادة الإنتاجية بشكل عام.
تُبلغ العديد من المنظمات عن تجارب مكثفة مع الذكاء الاصطناعى ولكن نجاح محدود فى الانتقال من概念 إلى إنتاج. ما هى الأسباب الأكثر شيوعًا لهذه المبادرات التى تفشل فى التوسع؟
هناك أربعة أسباب لهذه المبادرات التى تفشل فى التوسع:
- نقص الفهم لسلوك المستخدم و النية عند استخدام الذكاء الاصطناعى
- نقص الرؤية فى الحالات التى تُستخدم فيها التى تُحقق قيمة حقيقية مع تقليل المخاطر
- حتى لو تم تحديد الحالة التى تُستخدم فيها الصحيحة، تكون الميزات المُدعومة خاطئة أو غير كاملة
- نقص الرؤية فى مسارات الهجرة الفعالة لنقل المستخدمين من حلول أخرى إلى حلول مصرح بها فى الشركات
نتيجة لذلك، تنفق الشركات ملايين الدولارات على بناء استخدامات الذكاء الاصطناعى التى لا تُوسع نطاقها أبدًا و لا تُحقق عائدًا على الاستثمار.
تم تصميم وحدة تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعى لدعم القيادات مثل مسؤولي المعلومات و مسؤولي المالية و مسؤولي الذكاء الاصطناعى. كيف يُعرّف هؤلاء المسؤولون النجاح بشكل مختلف عند استخدام الذكاء الاصطناعى، و كيف تساعد بورتال 26 فى تحقيق أولوياتهم؟
بالإضافة إلى مسؤولي المعلومات و مسؤولي الأمن و القيادات الوظيفية، الذين يُستفيدون بالفعل من منصة بورتال 26 للذكاء الاصطناعى، تشمل المسؤولون الإضافيون لوحدة تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعى مسؤولي الذكاء الاصطناعى الذين يُديرون برامج الذكاء الاصطناعى بشكل عام، و مسؤولي إدارة المنتج الذين يُديرون تطوير الذكاء الاصطناعى الوكيل، و مسؤولي المالية الذين يُديرون التكلفة و العائد على الاستثمار، و مسؤولي الموارد البشرية الذين يُشاركون فى مبادرات تطوير القوى العاملة فى الشركات. أخيرًا، سيكون لمسؤولي الشركات و المجالس القدرة على الإجابة على السؤال “كيف نخلق قيمة” من برنامج الذكاء الاصطناعى الخاص بهم مع مقاييس موثوقة حقيقية.
سيُ集中 مسؤولو المعلومات و مسؤولو الأمن على كيفية عمل الذكاء الاصطناعى مع بنية التكنولوجيا الحالية و حزمة الأمان، بالإضافة إلى ضمان الحوكمة و حماية التهديدات المناسبة. سيكونون مهتمين بإدارة المخاطر حول كيفية تفاعل الموظفين مع الذكاء الاصطناعى، نعم، ولكن أيضًا كيف يتفاعل الذكاء الاصطناعى مع برامجهم و أدواتهم، بالإضافة إلى ما يُسمح بالوصول إليه أو يُمنع. النجاح بالنسبة لهم = عمليات تكنولوجيا سلسة و مخاطر أمنية mínima.
يُعرّف مسؤولو المالية النجاح من خلال العائد على الاستثمار الذى يُشاهد فى مشاريع الذكاء الاصطناعى. يريدون معرفة كيفية جعل التكنولوجيا موظفين أكثر إنتاجية و/أو جعل عروضهم أكثر جاذبية للعملاء، مما يُؤدى إلى المزيد من الإيرادات. منع المخاطر للمنظمة و العلامة التجارية مهم، ولكن الحد الأقصى هو الأولوية الكبرى.
مسؤولو الذكاء الاصطناعى و مسؤولو إدارة المنتج مهتمون بالوظائف الفعلية لأدوات الذكاء الاصطناعى التى تم تبنى من قبل منظماتهم. كيف يمكنهم تحسين المنتجات الحالية التى يقدمونها؟ كيف يمكنهم تحسين العمليات الداخلية؟
أخيرًا، سيريد مسؤولو الموارد البشرية معرفة كيف يمكنهم دعم التدريب و تعزيز مهارات الموظفين و إبقائهم سعداء. قد يبحثون أيضًا عن كيفية جعل الذكاء الاصطناعى أكثر كفاءة فى أدوارهم، بحيث يمكنهم потенسيально توسيع أو تعديل وصفات عملهم لدعم نموهم المهني بدون إفراط فى الحمل.
يمكن لمسؤولى هذه الفئات جميعًا الاستفادة من تحليل سلوك المستخدم من منصتنا، و تقديم حجج أفضل إلى الطاولة عند طلب زيادة الاستثمار فى أدوات معينة، و تمكين خلق قيمة حقيقية من برنامج الذكاء الاصطناعى.
لقد تحدثت عن كيفية تطور احتياجات الذكاء الاصطناعى بمرور الوقت. لماذا التخطيط الثابت خطر尤ًا على برامج الذكاء الاصطناعى، و كيف يجب على الشركات التفكير فى الاستراتيجية فى بيئة الذكاء الاصطناعى المتغيرة باستمرار؟
انظر فقط إلى دورة الأخبار فى مجال التكنولوجيا فى هذه الأيام. يبدو أن لاعبى الذكاء الاصطناعى الجدد يظهرون كل أسبوع، و الشركات الكبيرة مثل OpenAI و Microsoft و Meta و Google تحديث أدواتها الحالية بالمشاريع الجديدة و ميزات الذكاء الاصطناعى للبقاء فى السباق. إذا التزمت الشركات بالتخطيط الثابت، فإن فضول موظفيهما و رغبتهما فى تجربة أدوات جديدة سوف تُزعزع استراتيجيتهما 거의 على الفور. الحوكمة و السياسات لا تذهب إلى حد بعيد. عندما تصبح الأدوات الجديدة متاحة و يُعتمد عليها من قبل الموظفين بسرعة، و لا تُحدث قواعد الذكاء الاصطناعى الداخلية، تصبح الذكاء الاصطناعى المخفي. هذا لا يُخلق فقط مخاطر أمنية، بل يمكن أيضًا أن يجعل استثمارات الذكاء الاصطناعى الحالية أقل فعالية. البيانات فى الوقت الفعلى حول سلوك مستخدم الذكاء الاصطناعى سوف تساعد فى إدارة هذه المشكلة على المدى الطويل.
تُشعر الشركات अक्सर بالتوتر بين الحاجة إلى تبنى الذكاء الاصطناعى و الحاجة إلى إدارة المخاطر. كيف تعتقد أن المنظمات يجب أن تُوازن بين الابتكار السريع و الحوكمة و تنفيذ السياسات و المساءلة؟
للتعامل مع التبنى السريع، يجب على المنظمات أن تتجاوز حوكمة الذكاء الاصطناعى التى تُستجاب لها إلى استراتيجية الذكاء الاصطناعى القائمة على الأدلة. يجب عليهم استغلال بيانات سلوك المستخدم لتركيز الانتباه على الوكلاء و التطبيقات و الهجرات عالية القيمة، و ضمان تحسينات جذرية فى نتائج الذكاء الاصطناعى.
الشركات التى تُفوز فى الذكاء الاصطناعى تُوازن السياسات و الحوكمة المناسبة دون حظر موظفيهما، بحيث يمكنهم أن يُبتكروا حقًا. هذا النهج المتوازن ليس فقط حوكمة و أمان جيدة، بل هو أيضًا عمل جيد.
تُغطى بورتال 26 الآن اكتشاف الذكاء الاصطناعى المخفي و أمان الذكاء الاصطناعى و تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعى. كيف تُدعم هذه الثلاثة ركائز بعضها البعض داخل المنظمات الكبيرة و المعقدة؟
كل منظمة نتكلم معها لديها ثلاثة أسئلة حول الذكاء الاصطناعى يجب أن تُجاب قبل أن تُصبح ناجحة.
- ما الذكاء الاصطناعى المستخدم؟
- كيف يمكنني ضمان أمانه؟
- كيف يمكنني خلق قيمة؟
تُشمل هذه الثلاثة أسئلة الأمان و المخاطر و الحوكمة من جهة، و التبنى و الحالات التى تُستخدم فيها و الاستراتيجية و الإنتاجية و العائد على الاستثمار من جهة أخرى – هما يين و يانغ يجب أن تُعالج معًا. نحن المنصة الوحيدة لإدارة التبنى الذكاء الاصطناعى التى تُعالج جميع هذه العوامل الحرجة للنجاح.
متى النظر إلى المستقبل، ما هو ما يُفهم بشكل خاطئ فى الشركات حول قياس نجاح الذكاء الاصطناعى اليوم، و ما هو التغيير فى العقلية المطلوب للانتقال من التجربة إلى الميزة التنافسية المستدامة؟
واحدة من التحديات التى نراها هى أن المنظمات ما زالت متفرقة فى подходها للذكاء الاصطناعى. مسؤول الأمن/مدير المعلومات/المحامي يركز على المخاطر. مسؤول الذكاء الاصطناعى و مسؤول المالية و الرئيس التنفيذى يركزون على خلق القيمة. لذلك لا يوجد مقياس نجاح موحد للقياس ضده. بالإضافة إلى ذلك، يحصل معظم المنظمات على رؤية منخفضة جدًا للنشاط الفعلى للذكاء الاصطناعى داخل شركتهم، مما يعني أن لديهم بيانات و تحليلات غير كاملة لفهم ما يحدث، و ذلك يشمل معيارًا حقيقىًا للقياس. عملاؤنا لديهم تقارير دقيقة على مستوى المجلس فى غضون أسبوع ليفهموا حقًا ما يحدث من المخاطر إلى الابتكار.
شكرًا على المقابلة الرائعة، و يُرجى من القراء الذين يرغبون فى التعلم المزيد زيارة بورتال 26.
