قادة الفكر

إريك سانشاك، الرئيس التنفيذي لشركة سالوت – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

إريك سانشاك، الرئيس التنفيذي لشركة سالوت، يأتي مع أكثر من ثلاثة عقود من القيادة عبر التكنولوجيا، والمراكز البيانية، والبنية التحتية الحيوية. كونه ضابطًا سابقًا في قوات مشاة البحرية الأمريكية، يجمع بين الانضباط التشغيلي مع الخبرة المؤسسية على نطاق واسع من الأدوار العليا في ديجيتال ريلتي، وسنتوري لينك، ولوكهيد مارتن. يمتد خلفيته إلى عمليات المراكز البيانية العالمية، وتصميم البناء، وأمن المعلومات، وإدارة سلسلة التوريد، وعمليات العملاء، مما يجعله قادرًا على توسيع المنظمات المعقدة مع الحفاظ على التركيز القوي على الموثوقية، والأشخاص، والتنفيذ.

(LMT )

سالوت هي شركة عالمية تقدم خدمات المراكز البيانية على مدار الحياة، تدعم البنية التحتية للخدمات السحابية، والتواجد، والحدود في جميع أنحاء العالم. تقدم الشركة خدمات استشارية، وتصميم، وعمليات، وتجديد مع سمعة بالدقة العسكرية، والاستدامة، وصدق العلاقة مع العملاء، كما تتميز بالالتزام بتدريب وتوظيف المحاربين القدامى كمحترفين في المراكز البيانية عبر بصمتها العالمية.

أصبحت سالوت واحدة من أسرع الشركات نمواً في مجال دورة حياة المراكز البيانية. ما الذي يميز نموذجك في عصر يتميز بالطلب الموجه بواسطة الذكاء الاصطناعي والضغوط المستدامة على مستوى العالم؟

نحن غير نادمين على طموحنا، وهذا الطموح يfelt في جميع أنحاء الأعمال. لقد كان هذا سائقًا حقيقيًا وراء نمونا، ولكن ما يهتم به العملاء هو كيف يترجم هذا الطموح إلى نتائج.

في جوهره، سالوت مبنية كشركة خدمات دورة حياة كاملة مع فريق قيادة عالي المستوى الذين جاءوا من خلفية عملاء. نقدم استشارات، وتصميم، وبناء، وتشغيل، وتكامل، وتجديد بيئات المراكز البيانية، ونفهم كيف يشعر العملاء عند وجودهم على الجانب الآخر. هذا الأمر مهم لأن في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي، تحسين مرحلة واحدة بشكل منعزل يخلق مخاطر في مكان آخر، ويتطلب من العملاء أن يكون لديهم ثقة مطلقة فينا كشريك نهاية إلى نهاية.

يصبح هذا الأمر أكثر أهمية مع انتقال بنية تحتية الذكاء الاصطناعي نحو معمارية عالية الكثافة وتبريد مباشر إلى الشريحة. هذه البيئات تزيد من المخاطر التشغيلية إذا لم يتم تصميم التبريد، والعمليات، والتدريب، وإدارة دورة الحياة معًا من البداية. هذا هو السبب في أهمية المميزات مثل عملياتنا التشغيلية المثبتة لتبريد الشريحة المباشر.

نحن غالبًا ما نصف نهجنا على أنه خدمات دورة حياة الجيل التالي. إنه مشابه للقفزة من الطائرات المقاتلة من الجيل الرابع إلى الجيل الخامس. هذه القفزة لم تكن تدريجية، بل أعادت تعريف ما يعني “الجيل”، والشيء نفسه يحدث في المراكز البيانية. إذا لم تكن قادرة على العمل على نطاق واسع، وتكامل جاهزية الذكاء الاصطناعي، وتقديم نتائج استدامة في نفس الوقت – ما أسميه X، Y، وZ – فأنت لست حقًا شركة خدمات دورة حياة كاملة، وأنت متأخر.

الكثافة للذكاء الاصطناعي والضغوط المستدامة تطلبان تنفيذًا معياريًا وصناعيًا. نموذجنا التشغيلي العالمي مبني على التكرار والبيانات والعمليات المتميزة، ويتيح للعملاء النمو دون انخفاض. هذا هو الفرق الحقيقي.

كيف تستخدم سالوت الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة المراكز البيانية الكاملة؟

نرى أنفسنا كقادة حقيقيين في تطور المراكز البيانية للذكاء الاصطناعي، ومن المناسب أن نستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة عملية في نموذجنا التشغيلي.

هناك مجالان حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا لنا. الأول، وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يدعمون منظمتنا. هذا هو مبادرة استراتيجية بقيادة موظفي سالوت، وقد كان من المثير رؤية كيف يبني فريقنا قدرات تجعلنا أفضل كأعمال وتقديم قيمة أكبر للعملاء.

ثانيًا، الذكاء الاصطناعي كما يطبق مباشرة على المركز البياني نفسه، متضم्नًا عبر خدمات دورة الحياة. في التصميم والاستعداد، يدعم الذكاء الاصطناعي نمذجة السيناريوهات للكثافة والطاقة والتبريد والاستدامة ومخاطر السلامة. في التشغيل، يسرع من التحقق، ويعزز ضمان السلامة، ويقلل من الأخطاء البشرية. في العمليات، يتيح الصيانة التنبؤية، وتوقيع الحوادث، وتنظيم القوى العاملة وأمان الموقع، وتنفيذ أكثر ثباتًا.

الهدف هو تقليل المخاطر، وتحسين الثبات، وزيادة المرونة. الذكاء الاصطناعي ليس له قيمة إلا إذا قام بذلك.

كيف تستعد سالوت لتلبية هذا النمو بشكل مسؤول؟

من ناحية البنية التحتية، يبدأ المسؤولية من الاستعداد. تحمل حمولات الذكاء الاصطناعي بيئات كثيفة、高ية التبريد، والقدرة على التكيف باستمرار مع تطور التكنولوجيا. هذا يتطلب مشغلين يفهمون كيف يتم بناء المرافق وكيف تسلك مع مرور الوقت تحت التحميل المتزايد والتعقيد.

من المهم أيضًا القوى العاملة. عصر الذكاء الاصطناعي يُظهر أن الأدوار الفرديّة لا تتناسب مع النمو. نحن نتحرك بشكل متعمد نحو مشغلين متعدد المهارات، مدعومين بالذكاء الاصطناعي، الذين يمكنهم إدارة التعقيد، والاستجابة للتغيير، وتشغيل أنظمة متينة بأمان.

من خلال جامعة سالوت، نقوم بتدريب فرقنا في استعداد الذكاء الاصطناعي، والاستدامة، والعمليات. هذا يشمل تدريب مباشر على تبريد الشريحة المباشر للفرق التشغيلية، باستخدام مناهج مفصلة، وتعليم على الموقع، و بطاقات تأهيل، وبيئات مختبرية عملية لضمان أن مشغلينا هم على أتم الاستعداد لأنظمة التبريد السائل الكثيفة.

هذا أيضًا هو السبب في استثمارنا الكبير لضمان امتلاكنا للخبرة اللازمة على مدار دورة الحياة. استحواذاتنا على نورث شور وكي سورس كانت خطوات متعمدة لجلب هندسة استدامة عالمية، وخدمات استشارية أمامية، وتصميم دورة الحياة إلى الأعمال.

من المهم أن نلاحظ أن دليل أفضل الممارسات في الصناعة مؤلف من مشغلين بنوا و चलوا مراكز بيانية سائلة مباشرة لتزويد أكبر أجهزة الحوسبة الفائقة بالذكاء الاصطناعي في العالم.

يضم هذا الدليل ممارسات مثبتة متوافقة مع إنفيديا وشركاء تكنولوجيا وبنية تحتية رائدين، وتم تطويره من قبل أحد المشاركين في برنامج إنفيديا الذي ليس مشغلًا لمركز بياني ولا مورد تبريد – مما يضمن منظورًا مستقلًا أولاً للمشغل.

أي أجزاء من نظام المراكز البيانية تتعرض لأكبر تحول بسبب الذكاء الاصطناعي؟

(NVDA )

المعسكرات الكبيرة للذكاء الاصطناعي تحت ضغط فوري لأن الطاقة، والكثافة، والاستدامة، والسرعة كلها تتقارب. يواجه مزودو التواجد تحديًا صعبًا في تكييف الأصول التقليدية لتحمل حمولات الذكاء الاصطناعي دون انقطاع.

انتقال إلى تبريد الشريحة المباشر هو أحد أبرز مؤشرات هذا التحول. إنه يتيح الكثافة التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي، ولكنه يرفع أيضًا معيار الانضباط التشغيلي، والتدريب، وتنفيذ دورة الحياة بشكل كبير.

الفرصة الكبيرة تكمن مع المشغلين الذين يحتاجون إلى تحديث البنية التحتية أثناء البقاء على الخط. هذا هو المكان الذي يهم فيه تنفيذ دورة الحياة حقًا.

كيف ترى سالوت دورها في النظام البياني للذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس القادمة؟

هناك رواية تقول إن الذكاء الاصطناعي هو فقاعة. بعض الأشخاص يحاولون كسب المال من خلال التنبؤ بنهاية الذكاء الاصطناعي، وأنا أعتقد أن هذا خطأ، وأنا أعتقد أن هذا غير صادق.

هناك مليارات الدولارات مخصصة بالفعل لبنية تحتية الذكاء الاصطناعي. هذا ليس توقعًا، بل تحولًا صناعيًا. أنا أؤمن بشكل قاطع أن هناك لا نهاية لنمو الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عما يقال في بعض المنتديات.

كما تتحول المراكز البيانية إلى مصانع ذكاء اصطناعي معيارية، وأوتوماتيكية، ومحددة بالاستدامة، سيتغير دور الإنسان من العمل التفاعلي إلى إدارة أنظمة ذكية، مما يجعل الناس، والمهارات، والتدريب أكثر أهمية للنجاح. الاستدامة سوف تعمل كبوابة للنمو، بدلاً من كونها تمرينًا تسويقيًا أو مربعًا للتحقق.

في ذلك المستقبل، سوف تكون تقنيات مثل تبريد الشريحة المباشر أساسية، ولكن النجاح سوف يحدد من خلال من يمكنه تشغيلها بثبات على نطاق واسع. هذا يعتمد على وجود فرق مدربة بدقة، ونموذج تشغيلي واضح، وثقافة أولوية السلامة، وليس كتب تشغيل تجريبية.

في سالوت، قمنا بتحويل استثمار متعمد في شعبنا من خلال التدريب والتنمية العالمي، مدعومًا بجامعة سالوت. جامعة سالوت تُحدد وترفع القدرات عبر المناطق، والأدوار، والتكنولوجيا، من عمليات المراكز البيانية الأساسية إلى بيئات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتبريد الشريحة المباشر. هذا هو كيف نضمن الاتساق، والسلامة، والاستعداد مع تطور التكنولوجيا.

دور سالوت هو تحديد وتشغيل معيار عالمي لخدمات دورة الحياة الجيل التالي من خلال الجمع بين التكنولوجيا، والعمليات المتميزة، وتطوير القوى العاملة المستمر، بحيث يمكن للعملاء توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بثقة، ومرونة، ومسؤولية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة سالوت.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.