براساد كاوثيكار، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة داشووركس – سلسلة المقابلات

براساد كاوثيكار هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة داشووركس، مساعد بحث عن كافة المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتيح للمستخدمين العثور على أي وثيقة أو رسالة أو بريد إلكتروني وزيادة إنتاجية الفريق. مع أكثر من 40 تكاملًا، يتيح داشووركس للفرق العثور على المعرفة الداخلية وتنظيمها عبر التطبيقات من مكان واحد والاستفادة من الخبرات المشتركة.

ماذا جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب والتعلم الآلي؟

عندما بدأت الكلية، توقعت أن أتخصص في الرياضيات والفيزياء وأتجه إلى العمل الأكاديمي. أخذت دورة برمجة جافا في الفصل الثاني وقضيت وقتًا في بناء بعض الألعاب. كنت مدمنًا. أحببت الحصول على تعليقات فورية على ما كنت أبنيه. في السنة الثانية، أخذت دورة التعلم الآلي وأصبحت مدمنًا على سؤال كيف تفكر الآلات. ثم قمت ببعض المشاريع البحثية حول التعلم النشط، وهو مفهوم الآلات التي تطرح أسئلة حتى تتمكن من التعلم بشكل أسرع. كما جربت في بعض المجالات المختلفة للتعلم الآلي مثل الروبوتات والرؤية الحاسوبية واكتشاف الأدوية قبل أن أستقر أخيرًا على معالجة اللغة الطبيعية لدراساتي العليا في ستانفورد. أحب معالجة اللغة الطبيعية لأن اللغة هي الجذر من الذكاء وكانت أصعب تحدي.

كنت واحدًا من المهندسين المؤسسين في كريستا، ما هي بعض النتائج الرئيسية التي استفدتها من هذه التجربة؟

انضممت إلى كريستا عندما كان هناك شخصان فقط في الفريق. الآن، بالطبع، هي شركة وصلت إلى جولة التمويل من الفئة C مع تقييم يبلغ 1.7 مليار دولار. ربما كان أهم شيء تعلمته من تجربتي هناك هو أهمية الهوس بالعملاء. كانوا يطيران بجميع أفراد الفريق إلى مركز اتصال عميل ويجعلوننا نعمل من هناك لمدة أسبوع. تلك التجربة شكلت كيف كنا نفكر في الحلول التي كنا نصممها. الهوس بالعميل هو الآن واحد من المبادئ التوجيهية لدينا في داشووركس.

يمكنك أن تشاركنا قصة نشأة داشووركس؟

بعد كريستا، بدأت العمل في شركة تدعى Blue River. كانوا قد تم الاستحواذ عليهم مؤخرًا من قبل شركة من فورتشن 500، وطلبوا مني البدء في مشروع جديد يتعلق بنتائج الائتمان للقروض. استغرق مني سبع سلاسل من رسائل البريد الإلكتروني وثمانية أسابيع للعثور على الوثائق الصحيحة!

ذلك هو عندما أدركت التكلفة الحقيقية للمعلومات المبعثرة في الشركة. بعد ذلك بوقت قصير، أقنعت شريكي المؤسس، براتي شارما، بالانضمام. التقينا في ستانفورد أثناء الدراسات العليا. في ذلك الوقت، كان يعمل في فيسبوك (META ) على محرك البحث Marketplace.

ألم العثور على المعلومات في العمل يبدو في تناقض صارخ مع سهولة العثور على المعلومات على الويب، حيث يمكنك عمليًا العثور على إجابات لأي شيء في النطاق العام في أقل من ثانية.

داشووركس يتيح للفرق العثور على المعرفة الداخلية وتنظيمها عبر التطبيقات من مكان واحد والاستفادة من الخبرات المشتركة. ما هي بعض التحديات الفنية خلف هذا؟

البحث الداخلي في الشركات كان دائمًا مشكلة صعبة الحل في النطاق الكبير. بالمقارنة مع بحث الويب، لا تتوفر لديك كمية كافية من بيانات التدريب. هذا يخلق نوعًا من مشكلة البداية الباردة. تحتاج إلى نقاط بيانات لتحسين النموذج، لكن الشركات لا تريد استخدامك حتى تؤكد الدقة. كما أنك تدمج العديد من التطبيقات المختلفة، كل منها يخزن بياناته في تنسيقات مختلفة. وهذا يجعل الفهرسة أصعب وأكثر استهلاكًا للوقت. وأخيرًا، هناك حساسية كبيرة بشأن أمن البيانات وصلاحيات الوصول.

المناهج التقليدية لحل هذه المشكلة اعتمدت على فهرسة جميع بيانات الشركة، لكننا قد جربنا مناهج مختلفة أصبحت متاحة مؤخرًا بسبب توفر نماذج الذكاء الاصطناعي السريعة ذات نوافذ السياق الكبيرة التي تتيح لنا تجاوز الفهرسة بالكامل.

رؤية داشووركس هي جعل البشر يعلمون كل شيء، يمكنك وصف ما يعني هذا لك؟

نتصور عالمًا حيث يمكن للبشر العثور على أي قطعة من المعلومات التي يحتاجونها، بغض النظر عن مدى خصوصيتها أو غموضها. في النهاية، المعلومات هي السلطة ونأمل جعل البشرية أكثر قوة.

محركات البحث على الويب تركز على ديمقراطية المعلومات المتاحة للجمهور. لكن 96% من معلومات العالم هي في الواقع على الشبكات الداخلية. ومما لا يصدق أن جزءًا غير معروفًا من هذه المعلومات يقع خلف شبكات الشركات الصغيرة. حتى الآن، ركز المبتكرون على حل مشكلة البحث الداخلي للشركات الكبيرة ذات الميزانيات الكبيرة. لكننا نركز على البدء مع الشركات الصغيرة والعمل بالاعلى.

على تويتر، قلت مؤخرًا “الصندوق النصي البسيط هو واجهة المستقبل. داشووركس مصمم بالكامل حولها.” يمكنك أن تشرح هذه العبارة حول كيف ترى هذا المستقبل وكيف يصمم داشووركس حولها؟

واجهات المستخدم الرسومية، أو GUI، ظهرت لأن غير المطورين احتاجوا إلى طريقة للتفاعل مع الحواسيب. لذلك رأينا ظهور الأزرار الكبيرة ومفاتيح التبديل ومربعات الاختيار والأيقونات الخ. المفتاح كان الحاجة إلى معرفة لغة برمجة للتفاعل مباشرة مع الآلة. لكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي، يمكن للآلات فهم اللغة الطبيعية. واللغة الطبيعية لا تزال أكثر طريقة مباشرة للبشر للتواصل. مما يعني أننا نتوقع مستقبلًا حيث يمكنك تنفيذ أي عمل – بغض النظر عن تعقيداته – باستخدام سؤال لغة طبيعية بسيط.

ذلك هو ما نبني نحوه في داشووركس. في المستقبل القريب، يعني ذلك إعادة تصور أشياء مثل إعداد المستخدم. كيف سيكون الأمر إذا كان الإعداد يتم بالكامل عبر محادثة مع آلة بدلاً من الأزرار والقوائم؟

ما هي أنواع التكاملات التي يقدمها داشووركس؟

ندعم أكثر من 50 تكاملًا عبر فئات مثل ويكي، إدارة علاقات العملاء، دعم العملاء، التقويمات، أنظمة الموارد البشرية، أدوات المطورين، وإدارة المشاريع. ندمج مع تطبيقات مثل نوتيون، جوجل (GOOGL ) سويت، كونفلونس، إيرتابل، آسانا، إنتركوم، جيثب، مايكروسوفت تيمز وغيرها.

ما هي أنواع مكاسب الإنتاجية التي تراها المؤسسات التي تدمج منصة داشووركس؟

عادةً ما يرى عملاؤنا مكاسب كبيرة في الإنتاجية والكفاءة بعدة طرق:

• يصل الموظفون الجدد إلى مستوى الإنتاجية بشكل أسرع لأن لديهم جميع المعلومات التي يحتاجونها في مكان واحد
• يقلل الموظفون من الوقت الذي يقضونه في الإجابة على الأسئلة المتكررة، خاصة على سلاك
• تتحرك المشاريع بشكل أسرع ويتسهل التعاون لأن جميع الموظفين لديهم الوصول إلى المعلومات التي يحتاجونها وتقل الجزر المعلوماتية المنعزلة
• يتمكن الموظفون من إنجاز المزيد لأنهم لا يضطرون إلى التبديل بين السياقات كثيرًا ويقضون وقتًا أقل في البحث عن المعلومات
• تتحسن جودة اتخاذ القرارات لأن الموظفين يمكنهم الحصول على السياق والصورة الكاملة للقضايا

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا داشووركس.