Guglielmo Faglioni، الشريك المؤسس ورئيس قسم العلوم & التكنولوجيا في Callimacus – سلسلة مقابلات

يُعدّ Guglielmo Faglioni، الشريك المؤسس ورئيس قسم العلوم & التكنولوجيا في Callimacus، رائد أعمال في مجال التكنولوجيا ومهندس برمجيات، ويتمتع بخبرة تزيد على عقد في تطوير المنتجات والتطبيقات الرقمية. وإلى جانب دوره في Callimacus، يشغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Gorilla Technologies منذ عام 2016، وهي شركة لتطوير البرمجيات تركز على تطبيقات الهواتف المحمولة والمواقع الإلكترونية وحلول التجارة الإلكترونية. وفي مرحلة سابقة من مسيرته المهنية، أسس Faglioni شركة GuiDev وعمل فيها مهندس برمجيات أول لنظام iOS. ويسهم في Callimacus في قيادة التطوير العلمي والتقني لنهج الشركة في ابتكار تجارب رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

Callimacus منصة للذكاء الاصطناعي طورتها شركة Solomei AI التي تتخذ من ميلانو مقرًا لها، وهي تستبدل المفهوم التقليدي لصفحات الويب الثابتة بتجارب رقمية تُنشأ ديناميكيًا لكل زائر. وتعتمد بنيتها على منظومة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين لتفسير إشارات مثل الأسئلة والنقرات وسلوك التمرير، وتحديد مقاصد المستخدم، وصياغة عناصر الواجهة المناسبة في الوقت الفعلي. ويمكن للمنصة الاتصال بأنظمة تشمل Shopify وSalesforce وأنظمة إدارة المحتوى وواجهات برمجة التطبيقات، كما توفر للمطورين حزم تطوير البرمجيات (SDKs) لدمج إمكاناتها في تحديد المقاصد وإنشاء الواجهات ضمن الواجهات الأمامية القائمة. واستُخدمت Callimacus أيضًا لتشغيل تجارب رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لصالح شركة الأزياء الفاخرة Brunello Cucinelli.

قبل تأسيس Callimacus، أمضيت سنوات في تطوير البرمجيات مهندسًا لنظام iOS، ثم أسست Gorilla Technologies وتوليت قيادتها. ما الخبرات التي اكتسبتها خلال هذه المسيرة وأقنعتك بأن بنية الويب التقليدية القائمة على الصفحات باتت مهيأة لإعادة التفكير فيها جذريًا في عصر الذكاء الاصطناعي؟

علّمني تطوير تطبيقات iOS أمرًا استغرق مني سنوات حتى أدرك أهميته تمامًا: تُصمَّم كل شاشة مسبقًا، ويرى كل المستخدمين الشاشة نفسها. ترسم التطبيق، ثم تطلقه، وبعدها تشاهد ملايين الأشخاص المختلفين وهم يخوضون المسار نفسه. يمكنك تقسيم المستخدمين إلى شرائح وإجراء اختبارات A/B، لكنك تظل تختار من بين إصدارات رسمها أحدهم سلفًا. وقد ورث الويب النموذج نفسه من المطبوعات: الصفحة بوصفها حاوية ثابتة. وحين أصبحت النماذج قادرة على فهم المقاصد واتخاذ قرارات منظمة بالسرعة الكافية، غدا من الممكن التشكيك في الحاوية نفسها بدلًا من الاكتفاء بتحسين ما بداخلها.

تستبدل Callimacus مسارات التصفح المحددة مسبقًا على المواقع بـ«أوركسترا» من وكلاء الذكاء الاصطناعي، تستشف مقاصد الزوار وتُنشئ واجهة في الوقت الفعلي. هل يمكنك شرح ما يحدث من الناحية التقنية، منذ لحظة وصول الزائر وحتى ظهور التجربة المخصصة؟

تقوم Callimacus على بنية لا تعتمد على الصفحات. فبدلًا من تنظيم المحتوى في صفحات ويب محددة مسبقًا، تفصل تقنيتنا المحتوى عن الصفحة نفسها. وتوجد المنتجات والمحتويات التحريرية والوسائط ومكونات الواجهة كلٌّ على حدة، ما يتيح إعادة تركيبها ديناميكيًا بدلًا من حصرها في حاويات ثابتة.

مع بدء الزائر بالتفاعل، تحلل Callimacus إشارات متعددة الأبعاد، مثل النقرات وأنماط التصفح والمحادثات القائمة على المطالبات. ويستخدم وكيل تحديد المقصد هذه الإشارات لفهم سياق الزائر واهتماماته وتوقعاته وسلوكه وما يسعى إلى تحقيقه في تلك اللحظة تحديدًا. بعد ذلك، يفعّل وكيل تحديد المقصد «المستقبِل» الأنسب لذلك الدافع. فعلى سبيل المثال، قد يسلك من يبحث عن الإلهام مسارًا تفاعليًا مختلفًا عن مسار شخص يُظهر نية واضحة للشراء. ثم يختار النظام المحتوى ومكونات الواجهة الأكثر ملاءمة، ويُنشئ التجربة في غضون أجزاء من الثانية. ولا تقتصر هذه العملية على مرة واحدة؛ فمع تفاعل الزائر وتغير مقصده، يمكن للتجربة التي لا تعتمد على الصفحات أن تواصل إعادة تشكيل نفسها بما يلائمه، بدلًا من إجباره على اتباع مسار صُمم مسبقًا.

التخصيص موجود على الويب منذ سنوات من خلال محركات التوصية وتقسيم المستخدمين إلى شرائح واختبارات A/B. ما الذي يجعل الواجهات التوليدية القائمة على المقاصد مختلفة جذريًا عن هذه الأساليب السابقة؟

بالنسبة إلينا، يكمن الاختلاف الجوهري في الانتقال من التخصيص استنادًا إلى الماضي إلى فهم ما يحتاج إليه الشخص الآن. ويعتمد معظم التخصيص القائم حاليًا على أمور مثل ملفات تعريف العملاء في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وملفات تعريف الارتباط والسلوك السابق. وقد يخبرك ذلك بشيء عما فعله الأشخاص من قبل، لكن المقصد أكثر آنية، ويمكن أن يتغير خلال جلسة واحدة.

صُممت Callimacus لفهم ذلك المقصد من خلال إشارات آنية، وتخصيص التجربة لكل فرد. كما أنها لا تقتصر على تغيير توصية أو عنصر واحد في الصفحة؛ إذ يمكن صياغة المحتوى ومكونات الواجهة ومسار التفاعل جميعها بما يتوافق مع مقصد الشخص الحالي، ثم إعادة تشكيلها مع تطوره. وهكذا، ننتقل من الاختيار بين تجارب محددة مسبقًا، تستند إلى حد كبير إلى معلومات تاريخية، إلى إنشاء التجربة نفسها بما يتناسب مع ما يسعى الفرد إلى تحقيقه في تلك اللحظة. ويمكن للبيانات التاريخية أن توفر سياقًا، لكن المقصد الآني هو ما يحدد كيفية تكيّف التجربة.

إذا كان بإمكان كل زائر أن يتلقى فعليًا موقعًا إلكترونيًا مختلفًا، فكيف تمنعون التخصيص من التحول إلى أمر غير قابل للتنبؤ؟ وكيف تحافظون على هوية العلامة التجارية ولغتها التصميمية وقواعد العمل، مع إتاحة قدر من الحرية للذكاء الاصطناعي كي يكيّف التجربة؟

لا يعني التخصيص منح الذكاء الاصطناعي حرية مطلقة. فالتحكم بالعلامة التجارية مدمج في البنية، لذا تُنشأ التجربة دائمًا ضمن القواعد والأصول التي اعتمدتها العلامة التجارية. ويأتي كل عنصر في الواجهة من سجلّ يضم مكونات وافقت عليها العلامة التجارية وصُممت مسبقًا بما يتوافق مع هويتها البصرية. وينشئ النموذج وصفًا منظمًا لما ينبغي عرضه وكيفية ترتيبه، ويُتحقق من صحة هذا الوصف وفق مخطط صارم قبل عرض أي شيء. بعبارة أخرى، يحدد النموذج تكوين التجربة، بينما يحدد نظام التصميم الخاص بالعلامة التجارية الشكل الذي يمكن أن يتخذه أي تكوين. أما قواعد العمل، مثل الأسعار والتوافر وتشكيلة المنتجات بحسب المنطقة، فتُفرض خارج النموذج بوصفها قيودًا ملزمة.

يشمل التحكم أيضًا إمكانية الاطلاع. فمن خلال الواجهة الخلفية، تستطيع فرق العمل معرفة كيفية أداء الموقع: ما التجارب التي يجري تكوينها، ولأي نوايا، وكيف يستجيب الزوار لها. كما تشخّص المنصة نفسها، وتفعل ذلك على نحو استباقي. فهي تشير إلى المواضع التي قد تحتاج إلى تحسين، وتجرب تكوينات جديدة، وتختبرها بمقارنتها بتفاعلات المستخدمين السابقة، ثم تقيّم مدى نجاحها. ولا يُنشر أي شيء قبل موافقة العلامة التجارية عليه، لذا يقترح الذكاء الاصطناعي تحسينات تستند إلى الأدلة، فيما تحتفظ العلامة التجارية بالقرار النهائي.

وهذا مهم لأن إحدى المشكلات التي نسعى إلى حلها هي أن المواقع التقليدية جعلت كثيرًا من العلامات التجارية تبدو وتتصرف بطرق متشابهة على نحو متزايد عبر الإنترنت. وينبغي للذكاء الاصطناعي أن يمنح العلامة التجارية قدرة أكبر على التعبير عن هويتها بما يلائم كل زائر، مع استمرار العلامة التجارية في تحديد الحدود التي تُنشأ التجربة ضمنها.

تطرح الواجهات التوليدية الآنية تحديات جديدة تتعلق بالموثوقية، لأن الذكاء الاصطناعي لم يعد يقتصر على توليد إجابة، بل أصبح يسهم في تحديد ما يراه المستخدم فعليًا وكيفية تنقله. كيف تتعاملون في هذه البيئة مع الهلوسات، والاستدلال الخاطئ على النوايا، والسلامة، والتحقق؟

نبدأ بالحد من الأمور التي قد يخطئ فيها الذكاء الاصطناعي. فالنموذج يحدد كيفية تكوين التجربة، لكن الحقائق الواردة فيها مصدرها أنظمة السجلات المعتمدة لدى العلامة التجارية. ونتعامل مع استدلال النوايا على أنه احتمال. وعندما لا يكون النظام متأكدًا، ينشئ تجربة أوسع وأكثر استكشافًا بدلًا من الالتزام بتفسير واحد. ولأن التجربة يُعاد تكوينها باستمرار أثناء تفاعل الزائر معها، تصحح كل إشارة جديدة التخمين السابق.

تعتمد الموثوقية أيضًا على البنية. فالطبقة التي تقدم التجربة معزولة عن طبقة الذكاء الاصطناعي، وتخضع لمستوى أعلى من متطلبات التوافر. وإذا كان النموذج بطيئًا أو غير متاح، فسيظل الزوار يحصلون على تجربة مكتملة ومتوافقة مع هوية العلامة التجارية، تستند إلى إعدادات افتراضية حتمية.

يُعد متجر Brunello Cucinelli المدعوم بالذكاء الاصطناعي أحد أوائل التطبيقات الكبرى لهذا النموذج في العالم الواقعي. ما الذي تعلمتموه من مراقبة تفاعل العملاء مع تجربة تجارية يكوّنها الذكاء الاصطناعي، ولم يكن في حسبانكم عند بناء Callimacus؟

كان من أوضح المؤشرات استعداد الناس للتفاعل بعمق أكبر مع تجربة يشعرون بأنها أكثر ملاءمة لهم. وقد لاحظنا أن المستخدمين يمضون على الموقع نحو ضعف الوقت النشط، إلى جانب ارتفاع ملحوظ في معدلات الإضافة إلى السلة والتحويل.

وكان ذلك بالنسبة إلينا مؤشرًا مبكرًا مهمًا على أن التخلي عن مسارات التصفح الثابتة الموحدة للجميع قد يؤثر تأثيرًا ملموسًا، ليس في مدى تميز التجربة فحسب، بل أيضًا في التفاعل والأداء التجاري.

تتحدى المواقع الديناميكية أيضًا كثيرًا من الافتراضات التي تقوم عليها تهيئة المواقع لمحركات البحث والتحليلات وإمكانية الوصول والاختبار. كيف ينبغي للتقنيات المصممة للتعامل مع صفحات ويب ثابتة نسبيًا أن تتطور عندما تُنشأ الواجهات ومسارات المستخدمين ديناميكيًا؟

تفترض معظم أدوات الويب أن الصفحة هي وحدة القياس لكل شيء: فهرسة صفحة، وقياسها، واختبارها. أما في بنية بلا صفحات، فتتحول هذه الوحدة إلى المحتوى نفسه، وينبغي لكل مجال أن يواكب هذا التحول. وفيما يتعلق بالبحث، يوجد كل جزء من المحتوى مستقلًا عن طريقة تكوينه، لذا يمكن أن يكون له عنوان URL واضح يراعي اللغة، وأن يظهر ضمن خريطة موقع تُنشأ تلقائيًا لكل لغة ومنطقة. وتمضي الخطوة التالية أبعد من ذلك: إذ ترصد المنصة مسارات التنقل التي يستخدمها الزوار فعليًا على نحو متكرر، وتتيحها لمحركات البحث، كما تقدم محتوى موثوقًا من المصدر الأول مباشرة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث التوليدية. وهكذا تعكس سهولة العثور على المحتوى الطلب الفعلي بدلًا من خريطة موقع صُممت مسبقًا.

تتحول التحليلات من قياس مشاهدات الصفحات إلى تحليل النوايا. وبما أن النظام يستدل على ما يسعى كل زائر إلى تحقيقه، بمن فيهم الزوار المجهولون الذين لا ترصدهم التحليلات التقليدية، تستطيع العلامات التجارية تحليل السلوك على هذا المستوى وتصدير تلك الرؤى إلى نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) أو منصة بيانات العملاء (CDP). ويمكن للفرق أيضًا الاستعلام عن هذه البيانات بأسلوب حواري وإنشاء لوحات معلومات خاصة بها.

ويطرأ أكبر تغيير على الاختبار. فلا يمكنكم استعراض كل مسار محتمل بالنقر عليه عندما يكون كل مسار فريدًا، لذا نختبر الوكلاء بأثر رجعي بالاستناد إلى تفاعلات حقيقية سابقة، ونراقبهم باستمرار في بيئة الإنتاج. وتسير إمكانية الوصول وفق المبدأ نفسه: فهي مدمجة في كل مكوّن، لذا ترثها كل عملية تكوين.

لكي تبدو تجارب الذكاء الاصطناعي الآنية طبيعية، ينبغي أن يجري الاستدلال بزمن استجابة بالغ الانخفاض. ما أصعب التحديات الهندسية التي تواجهكم عند وضع الذكاء الاصطناعي مباشرةً في المسار الحرج للموقع، ولا سيما فيما يتعلق باختيار النماذج والتخزين المؤقت والتنسيق والتكلفة والبدائل الاحتياطية؟

في الاستدلال، نعتمد حاليًا على وحدات المعالجة اللغوية (LPUs) من Groq، التي توفر زمن استجابة منخفضًا جدًا، وننسّق عمل نماذج متعددة، موجّهين كل مهمة إلى النموذج الأنسب لها. نختبر النماذج الجديدة فور طرحها، بحثًا عن الأنسب لكل مهمة من حيث الجودة والتكلفة وزمن الاستجابة. وبما أن البنية مستقلة عن النماذج، يمكننا الانتقال سريعًا إلى نموذج جديد أو مزوّد استدلال جديد كلما كان ذلك مجديًا. كما يتكيف مستوى التحليل مع الطلب: فالاستفسار البسيط يحصل على إجابة سريعة، ولا تستدعي التحليل الأعمق إلا الطلبات التي تنطوي على تفاصيل دقيقة. وهذا يساعد على ضبط التكلفة، إذ لا يُستخدم الاستدلال الأثقل إلا عندما يغيّر النتيجة.
آليات الرجوع البديلة جزء من البنية منذ البداية. فالطبقة التي تقدم التجربة معزولة عن الإثراء بالذكاء الاصطناعي، لذا إذا تباطأ أحد النماذج أو تعطل، يظل الزائر يحصل على تجربة متكاملة.

استثمرت Salesforce مؤخرًا في Callimacus، في إطار سعي الشركة إلى توسيع أنشطتها الهندسية وأبحاث الذكاء الاصطناعي وعملياتها التجارية. ما الذي رأته Salesforce في هذه التقنية، وكيف يمكن لربط الواجهات التوليدية ببيانات إدارة علاقات العملاء والتجارة في المؤسسات أن يغيّر ما تستطيع المواقع الإلكترونية إنجازه؟

ما أدركته Salesforce هو أن Callimacus لا يضيف الذكاء الاصطناعي ببساطة إلى موقع إلكتروني قائم، بل يعيد التفكير في التجربة الرقمية نفسها، جامعًا بين الذكاء الاصطناعي الحواري وسياق المؤسسة والتخصيص الفوري لابتكار طرق جديدة تمكّن الشركات من التفاعل مع العملاء. تحتوي أنظمة إدارة علاقات العملاء والتجارة اليوم على كم هائل من المعلومات عن العملاء والمنتجات والتفاعلات، لكن تجربة الموقع الإلكتروني لا تزال ثابتة إلى حد كبير. ويتيح ربط هذا السياق بالواجهات التوليدية جعل المواقع الإلكترونية أكثر قدرة على الاستجابة. فهي لا تكتفي بعرض المعلومات، بل تكيّف المحتوى والمنتجات والتفاعلات في الوقت الفعلي بما يتوافق مع ما يسعى الزائر إلى تحقيقه. ونرى أن هذه واحدة من أهم الفرص الواعدة أمامنا. إذ يمكن للموقع الإلكتروني أن يصبح واجهة ذكية تربط بين الأنظمة القائمة لدى الشركة والعميل الفرد، بدلًا من أن يكون مجرد طبقة عرض ثابتة.

مع تزايد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتصفح الإنترنت والبحث ومقارنة المنتجات، وربما إجراء المعاملات نيابةً عن الأشخاص، هل يمكن أن يتجاوز التحول الأكبر في نهاية المطاف تكيّف المواقع الإلكترونية مع الزوار البشر؟ كيف تتصور تغيّر الويب عندما تحتاج العلامات التجارية إلى خدمة البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في الوقت نفسه؟

مع انتقال المزيد من عمليات اكتشاف المنتجات والتسوق إلى مساعدات الذكاء الاصطناعي، تخاطر العلامات التجارية بفقدان السيطرة على كيفية تمثيلها. فمن السهل اختزال تجربة غنية للعلامة التجارية في صورة منتج ووصف موجز وسعر ضمن واجهة تابعة لطرف ثالث. وهذا يطرح تحديًا جديدًا أمام العلامات التجارية: كيف تظل مفيدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من دون التخلي عن هويتها وأساليبها القصصية والعلاقة المباشرة التي بنتها مع العملاء؟ إن إضافة روبوت محادثة إلى موقع إلكتروني لا تحل هذه المشكلة. تستطيع نافذة المحادثة الإجابة عن الأسئلة، لكنها لا تستطيع التعبير عن العلامة التجارية بكامل جوانبها: لغتها البصرية، وحرفية صنع منتجاتها، وطريقتها في سرد القصص. وستحتاج العلامات التجارية دائمًا إلى مساحة تسيطر عليها وتعبّر فيها عن نفسها وفق شروطها. ونعتقد أن المواقع الإلكترونية ستظل تلك المساحة، حتى مع تولّي الذكاء الاصطناعي دور الوسيط في مزيد من مراحل رحلة العميل، وستحتاج إلى التكيّف مع كل زائر، سواء أكان إنسانًا أم وكيلًا.

شكرًا على هذه المقابلة الرائعة. ويمكن للقراء الراغبين في معرفة المزيد زيارة Callimacus.