رفع شركة Pit 16 مليون دولار لاستبدال تدفقات العمل الداخلية بالبرمجيات التي بناها الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Pit الناشئة السويدية عن خروجها من مرحلة التطوير مع تمويل بقيمة 16 مليون دولار بقيادة شركة Andreessen Horowitz، وتوضع نفسها كشركة برمجيات جديدة للشركات تركز على بناء أنظمة تشغيل مخصصة لطريقة عمل المنظمات.

تصف الشركة نهجها بأنه “فريق منتج الذكاء الاصطناعي كخدمة”، وهو نموذج مصمم للانتقال بعيداً عن بوتات الدردشة ومرافقي الذكاء الاصطناعي نحو برمجيات تشغيلية متكاملة. بدلاً من طلب الموظفين التكيف مع منصات SaaS الصلبة، تهدف Pit إلى توليد أنظمة داخلية مخصصة حول سلاسل العمل الحالية والموافقات وحركات البيانات.

شارك في جولة التمويل شركة Lakestar، ومسؤولون من OpenAI وAnthropic وGoogle وDeel وRevolut، إلى جانب عدة مكاتب عائلية صناعية أوروبية.

انحراف عن البرمجيات الشركية ذات الحجم الواحد

لعدة عقود، اعتمدت الشركات على مزيج من جداول البيانات والصندوق والأنظمة الإدارة الموارد الشركاتية (ERP) والتكاملات المخصصة لإدارة العمليات.尽管 أنفقت الشركات مبالغ كبيرة على البرمجيات خلال عصر السحابة، لا تزال العديد من العمليات الداخلية متفرقة ومتطلبة بشكل كبير من العمالة اليدوية. (GOOGL )

تستهدف Pit ذلك الطبقة بشكل مباشر.

بدلاً من بيع تطبيق محدد، تم تصميم المنصة لمراقبة كيفية عمل الفرق، وفهم المنطق التجاري، وتوليد أنظمة إنتاج متكاملة مخصصة للمنظمة. تقول الشركة إن هذه الأنظمة يمكن أن تدعم وظائف تتراوح من المالية والعمليات إلى سلاسل العمل مع العملاء وإدارة العقود.

يعكس ذلك اتجاهاً أوسع ناشئاً في جميع أنحاء الذكاء الاصطناعي للشركات: تريد الشركات بشكل متزايد برمجيات تتناسب مع عملياتها بدلاً من إجبار الفرق على إعادة تشكيل العمليات حول أدوات معيارية.

الانتقال بعيداً عن منصات البرمجة منخفضة الشفرة ومرافقي الذكاء الاصطناعي

يُشكل أحد أهم حجج Pit هو أن أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية للشركات لا تزال تتطلب من البشر ربط أنظمة متفرقة.

تعتمد منصات البرمجة منخفضة الشفرة غالباً على قوالب مسبقة وموصلات، بينما تعمل مرافقي الذكاء الاصطناعي بشكل عام كمساعدين يُضافون إلى سلاسل العمل الحالية. في المقابل، تضع Pit نفسها كبنية تحتية تُنشئ برمجيات تشغيلية مباشرة.

يتكون هيكل الشركة حالياً من مكونين رئيسيين:

Pit Studio، الذي يُحلل سلاسل العمل ويُنشئ أنظمة تشغيلية، وPit Cloud، الذي يوفر طبقة البنية التحتية للشركات بما في ذلك عزل المستأجر وRBAC وSSO ومراقبة التدقيق وامتثال ISO 27001

تزداد أهمية طبقة الحوكمة هذه مع انتقال الشركات من التجارب مع الذكاء الاصطناعي إلى نشره داخل الوظائف التجارية الحيوية. أصبحت الأمان والمراقبة وإدارة الأذونات و عزل البنية التحتية مختلفiates رئيسية في تبني الذكاء الاصطناعي للشركات.

الذكاء الاصطناعي للشركات يتحرك نحو التأتمتة التشغيلية

يأتي الإطلاق خلال تحول أوسع في إنفاق الذكاء الاصطناعي للشركات.

ركزت تبني الذكاء الاصطناعي المولدة في البداية بشكل كبير على واجهات الدردشة وإنشاء المحتوى ومساعدي الإنتاجية. ومع ذلك، تسعى الشركات بشكل متزايد إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على توفير العمليات التشغيلية نفسها.

تشمل هذه معالجة الفواتير، وعمليات الشراء، والموافقات الداخلية، وتنشيط العملاء، وعمليات المراقبة، وتنسيق اللوجستيات.

تدعي Pit أن بعض التوزيعات تنتج بالفعل مكاسب تشغيلية قابلة للقياس، بما في ذلك تقليلات كبيرة في وقت تنفيذ الحملات وأنظمة التحقق من الفواتير المتمتة التي تعمل بدقة قريبة من الكمال.

في شركة صناعية أوروبية، تقول الشركة الناشئة إن برمجياتها استبدلت سلاسل العمل والتحقق من الفواتير والعقود التقليدية بنظام حقيقي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يُفترض أنه يوفر أكثر من 10,000 ساعة سنوياً.

ما زال سؤال ما إذا كان هذا النموذج ينتشر على نطاق واسع في بيئات الشركات، وخاصة في الصناعات التي تتميز ببنية تقليدية متفرقة. ومع ذلك، يكتسب مفهوم البرمجيات التشغيلية التي بناها الذكاء الاصطناعي زخماً كبديل للشركات التي تبحث عن بديل لمشاريع تحديث ERP المكلفة التي تستمر لسنوات.

مستمرة التوسع في نظام البيئة الأوروبي للذكاء الاصطناعي للشركات

كما يسلط ظهور Pit الضوء على استمرار نمو قطاع الذكاء الاصطناعي للشركات في أوروبا.

في حين أن الكثير من المحادثة العالمية حول الذكاء الاصطناعي لا تزال مركزة على نماذج الأساس من الشركات الأمريكية مثل OpenAI وAnthropic وGoogle، يركز عدد متزايد من الشركات الناشئة الأوروبية على البنية التحتية التطبيقية للشركات، والتشغيل، والحوكمة، والأنظمة الرأسية للذكاء الاصطناعي.

أنتج ستوكهولم على وجه الخصوص العديد من الشركات المالية والتنقل المعترف بها عالمياً خلال العقد الماضي، مما خلق نظاماً من المشغلين الذين لديهم خبرة في توسيع منصات التكنولوجيا التشغيلية على الصعيد الدولي.

تحاول Pit وضع نفسها على تقاطع خبرة التشغيل تلك وتسارع القدرات المولدة للذكاء الاصطناعي داخل بيئات الشركات.

الآثار الطويلة الأمد للبرمجيات الشركية التي أنشأها الذكاء الاصطناعي

إذا اكتسبت منصات مثل Pit زخماً، فقد تغير من cách بناء البرمجيات الشركية وتحديثها بشكل جذري.

لمدة عقود، اعتمدت الشركات على أنظمة ERP الصلبة ومنصات SaaS التي غالباً ما تتطلب تعديلات باهظة التكلفة ودورات نشر طويلة. تقدم منصات الذكاء الاصطناعي الأصلية نموذجاً أكثر مرونة حيث يمكن للبرمجيات التكيف بشكل مستمر مع العمليات التجارية المتغيرة.

بدلاً من شراء أدوات ثابتة، قد تولد الشركات أنظمة تشغيلية ديناميكية مع تطور سلاسل العمل. قد يقلل هذا التحول من الاعتماد على بائعي البرمجيات التقليدية مع تسريع التأتمتة عبر المالية واللوجستيات وعمليات العملاء والامتثال.

يطرح هذا التحول أيضاً تحديات جديدة حول الحوكمة والمراقبة والأمان مع انتقال أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى عمليات العمل الحيوية. ونتيجة لذلك، قد تصبح طبقات البنية التحتية التي تركز على الشفافية والأذونات والموثوقية مهمة بنفس القدر التي تهمها نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها.

في النهاية، قد تركز المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي للشركات أقل على بوتات الدردشة ومرافقي الذكاء الاصطناعي، وأكثر على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل هادئ على تشغيل أجزاء كبيرة من عمليات الشركة الداخلية.