Pit تجمع 16 مليون دولار لاستبدال سير عمل المؤسسات التقليدية ببرامج داخلية مبنية على الذكاء الاصطناعي

ظهرت شركة Pit الناشئة السويدية من حالة الاختباء مع 16 مليون دولار في التمويل بقيادة Andreessen Horowitz، وتوضع نفسها كشركة برمجيات مؤسسية جديدة تركز على بناء أنظمة تشغيلية مخصصة لطريقة عمل المنظمات الفعلية.

توصف الشركة نهجها بأنه “فريق منتج ذكاء اصطناعي كخدمة”، وهو نموذج مصمم للتحرك بعيداً عن روبوتات الدردشة والمرافقة الذكية نحو برامج تشغيلية متكاملة تماماً. بدلاً من مطالبة الموظفين بالتعديل لمنصات SaaS الصلبة، تهدف Pit إلى توليد أنظمة داخلية مخصصة حول سير عمل موجودة وموافقات وتدفقات بيانات.

شمل جولة التمويل أيضاً مشاركة Lakestar، ومسؤولين من OpenAI، وAnthropic، وGoogle، وDeel، وRevolut، إلى جانب عدة مكاتب عائلية صناعية أوروبية.

تحول بعيداً عن برامج المؤسسات من النوع الواحد الذي يناسب الجميع

لعدة عقود، اعتمدت المؤسسات على مزيج من جداول البيانات والصندوق الوارد ونظم التخطيط للموارد المؤسسية (ERP) والتكاملات المخصصة لإدارة العمليات. في حين أن إنفاق البرمجيات قد ازداد بشكل كبير خلال عصر السحابة، فإن العديد من العمليات الداخلية لا تزال متجزئة وثقيلة بشكل يدوي.

تستهدف Pit ذلك الطبقة بشكل مباشر.

بدلاً من بيع تطبيق محدد، تم تصميم المنصة لمراقبة كيفية عمل الفرق، وفهم المنطق التجاري، وتوليد أنظمة إنتاج من الدرجة الأولى مخصصة للمنظمة. تقول الشركة إن هذه الأنظمة يمكن أن تدعم وظائف تتراوح من المالية والعمليات إلى سير عمل العملاء وإدارة العقود.

ي反ي ذلك اتجاهاً أوسع ناشئاً عبر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: تريد الشركات بشكل متزايد برمجيات ت适 herself لعملياتها بدلاً من إجبار الفرق على إعادة تشكيل العمليات حول أدوات معيارية.

الانتقال بعيداً عن منصات البرمجة المنخفضة والمرافقة الذكية

يعد أحد أهم حجج Pit هو أن أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية للمؤسسات لا تزال تتطلب من البشر خياطة أنظمة متجزئة.

تعتمد منصات البرمجة المنخفضة غالباً على قوالب ووصلات مسبقة التحديد، في حين تعمل المرافقة الذكية بشكل عام كمساعدين طبقيين على سير عمل موجود. توضع Pit نفسها كبنية تحتية تخلق برامج تشغيلية مباشرة.

يت围 محيط الشركة حالياً حول مكونين رئيسيين:

Pit Studio، الذي يتحليل سير العمل ويولّد أنظمة تشغيلية، وPit Cloud، الذي يوفر طبقة البنية التحتية للمؤسسة بما في ذلك عزل المستأجر وRBAC وSSO ومراقبة التدقيق والامتثال لISO 27001

تزداد أهمية طبقة الحوكمة هذه مع انتقال المؤسسات من التجارب مع الذكاء الاصطناعي إلى نشره داخل الوظائف التجارية الحاسمة. أصبحت الأمان والمراقبة وإدارة الأذونات و عزل البنية التحتية مختلفiates رئيسية في تبني الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يتحرك نحو أتمتة تشغيلية

يأتي الإطلاق خلال تحول أوسع في إنفاق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

ركزت تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في البداية بشكل كبير على واجهات الدردشة وتوليد المحتوى ومساعدي الإنتاجية. ومع ذلك، فإن الشركات ت寻ى بشكل متزايد أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على أتمتة العمليات التشغيلية نفسها.

يشمل ذلك معالجة الفواتير، وتدفقات الشراء، والموافقات الداخلية، وتسجيل العملاء، وعمليات المراجعة، وتنسيق اللوجستيات.

تطالب Pit بعض النشرات بالفعل بإنتاج مكاسب تشغيلية قابلة للقياس، بما في ذلك تخفيضات كبيرة في وقت تنفيذ الحملة وأنظمة التحقق من الفواتير الآلية التي تعمل بدقة قريبة من الكمال.

في شركة صناعية أوروبية، تقول الشركة الناشئة إن برمجياتها استبدلت سير عمل فاتورة وعقد تقليدي بمنظومة حية مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تقول إنها توفر أكثر من 10,000 ساعة سنوياً.

ما إذا كان هذا النموذج يمتد على نطاق واسع عبر بيئات المؤسسات يبقى سؤالاً مفتوحاً، ولا سيما في الصناعات التي تتميز ببنية تراثية متجزئة للغاية. لكن مفهوم البرمجيات التشغيلية المبنية على الذكاء الاصطناعي يكتسب زخماً كالشركات تبحث عن بديلات لمشاريع تحديث ERP المكلفة التي تستمر لعدة سنوات.

مستمرة نمو نظام الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في أوروبا

كما يبرز ظهور Pit استمرار نمو قطاع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في أوروبا.

في حين أن جزءاً كبيراً من محادثات الذكاء الاصطناعي العالمية لا تزال مركزة على نماذج الأساس من شركات أمريكية مثل OpenAI وAnthropic وGoogle، فإن عدداً متزايداً من الشركات الناشئة الأوروبية يركز على البنية التحتية للمؤسسات التطبيقية والتشغيلية والحوكمة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الرأسية.

أنتجت ستوكهولم على وجه الخصوص عدة شركات عالمية معترف بها في مجال التكنولوجيا المالية والتنقل خلال العقد الماضي، مما خلق نظاماً من المشغلين الذين لديهم خبرة في توسيع منصات التكنولوجيا التشغيلية على الصعيد الدولي.

تحاول Pit وضع نفسها على تقاطع خبرة تشغيلية وتسارع سريع للقدرات التوليدية للذكاء الاصطناعي داخل بيئات المؤسسات.

الآثار طويلة الأمد لبرامج المؤسسات المبنية على الذكاء الاصطناعي

إذا اكتسبت منصات مثل Pit زخماً، فقد تغير بشكل أساسي كيفية بناء برمجيات المؤسسات وصيانتها.

لمدة عقود، اعتمدت الشركات على أنظمة ERP والمنصات SaaS الصلبة التي غالباً ما تتطلب تعديلات باهظة التكلفة ودورات نشر طويلة.

تطرح منصات الذكاء الاصطناعي الأصلية نموذجاً أكثر مرونة حيث يمكن للبرمجيات التكيف بشكل مستمر مع تغييرات العمليات التجارية.

بدلاً من شراء أدوات ثابتة، قد تولد المؤسسات بشكل متزايد أنظمة تشغيلية ديناميكية مع تطور سير العمل. قد يقلل هذا التحول من الاعتماد على بائعي البرمجيات التقليدية مع تسريع الأتمتة عبر المالية واللوجستيات وعمليات العملاء والامتثال.

كما يثير الانتقال تحديات جديدة حول الحوكمة والمراقبة والأمان مع تحرك أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى عمليات حاسمة. ونتيجة لذلك، قد تصبح طبقات البنية التحتية التي تركز على الشفافية والأذونات والموثوقية مهمة بنفس القدر مثل نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها.

في النهاية، قد يركز المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات أقل على روبوتات الدردشة والمرافقة الذكية، وأكثر على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل هادئ على أجزاء كبيرة من عمليات الشركة الداخلية.