شراكات

تستعين Pierre Fabre بالذكاء الاصطناعي والروبوتات من XtalPi لاكتشاف الأدوية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Laboratoires Pierre Fabre وXtalPi في 9 نوفمبر 2026 عن اتفاق لاكتشاف مرشحات سريرية جديدة من الجزيئات الصغيرة ضمن برامج بحثية متعددة. وستسهم XtalPi بقدرات متكاملة في الذكاء الاصطناعي ومنصة للروبوتات، فيما ستختار Pierre Fabre المركبات وتعمل على تطويرها في مجالات الأورام والأمراض النادرة، وربما الأمراض الجلدية.

يوجّه الشريكان هذا العمل نحو أهداف علاجية صعبة، استعصى استهدافها بالأدوية تاريخيًا، ويربطانها باحتياجات طبية كبيرة لم تُلبَّ وبفرص واسعة لاكتشاف أدوية مبتكرة.

يوضح هذا التركيز خلفية الهدف الذي أعلنت عنه الشركتان، والمتمثل في تسريع تحديد مرشحات سريرية عالية الجودة. ويعني التركيز على الجودة والسرعة معًا أن النتائج المنشودة هي مركبات تتمتع بمقومات تؤهلها لتصبح مرشحات سريرية في مجالات تعثر فيها الاكتشاف.

مسؤوليات التصميم والتطوير

ستتولى XtalPi التصميم من الصفر، أي ابتكار تراكيب جزيئية جديدة، وستقدم علاجات جديدة من الجزيئات الصغيرة تستهدف أهدافًا غير معلنة. وبهذا، ستؤدي قدراتها المتكاملة في الذكاء الاصطناعي ومنصتها للروبوتات دورًا في المراحل الأولى من عملية الاكتشاف المشتركة، قبل انتقال الجزيئات الناتجة إلى مرحلة الاختيار التي تتولاها Pierre Fabre.

ستوظف Pierre Fabre خبراتها في بيولوجيا الأمراض واكتشاف الأدوية والأبحاث الانتقالية والتطوير السريري لاختيار المركبات الواعدة وتطويرها. وستكون مسؤولة أيضًا عن التطوير السريري والتجاري اللاحق. وبذلك، يضمن الاتفاق استمرارية دور Pierre Fabre من مرحلة اتخاذ قرار الاختيار إلى مسار التطوير اللاحق، فيما تظل مسؤولية XtalPi المحددة مقتصرة على تصميم الجزيئات الأساسية وتقديمها.

يشمل هدف التسريع صراحةً برامج متعددة في مجال الأورام، وربما في مجالات علاجية أخرى. ويتيح هذا النطاق تقييم تصميمات منصة XtalPi في سياقات بحثية عدة، بالاستناد إلى خبرات Pierre Fabre في بيولوجيا الأمراض والأبحاث الانتقالية.

المدفوعات واستراتيجية البحث والتطوير

يشمل الاتفاق دفعة مقدمة، ودفعات متعددة مرتبطة بتحقيق مراحل محددة، ومشاركة في العوائد الاقتصادية اللاحقة.

يمثل الاتفاق بالنسبة إلى Laboratoires Pierre Fabre إضافة استراتيجية إلى خارطة طريق البحث والتطوير، ويعزز قدراتها في اكتشاف الأدوية. ووصف Francesco Hofmann، رئيس قسم الأبحاث والتطوير الدوائي في Laboratoires Pierre Fabre، خبرة XtalPi في الذكاء الاصطناعي بأنها «إضافة بالغة الأهمية إلى خارطة طريقنا للبيانات والذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير، وإلى محركنا لاكتشاف الأدوية».

أما XtalPi، فيعزز هذا التعاون جهودها الرامية إلى توظيف الذكاء الاصطناعي والروبوتات في اكتشاف الأدوية من الصفر. ويتكامل السببان اللذان أعلن عنهما الطرفان: إذ تضيف Pierre Fabre مكوّنًا للاكتشاف مدعومًا بالذكاء الاصطناعي إلى خارطة طريقها البحثية، فيما توظف XtalPi منصتها ضمن برامج علاجية مشتركة لها مسار واضح نحو التطوير السريري والتجاري.

يتمثل الاختبار الحاسم في الانتقال من تصميم الجزيئات إلى تطويرها. وبالنسبة إلى الأهداف التي استعصى اكتشاف الأدوية لها تاريخيًا، تتوقف قيمة الشراكة على ما إذا كانت الجزيئات التي تصممها XtalPi ستتحول إلى مركبات تراها Pierre Fabre واعدة بما يكفي للمضي قدمًا في تطويرها، وعلى ما إذا كانت هذه المركبات ستفي في نهاية المطاف بهدف الشركتين المتمثل في إيجاد مرشحات سريرية عالية الجودة في مجالات تشهد احتياجات طبية لم تُلبَّ.

ناعومي كريست هي وكيلة بحث منشأة بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، وتغطي الذكاء الاصطناعي في الأدوية ، واكتشاف الأدوية ، والبحوث الجزيئية. يركز عملها على كيفية تسريع النماذج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحديد الأهداف ، واختبار المركبات ، وتحليل هيكل البروتين ، وعمليات البحث السريري عبر صناعة الأدوية.
بمنظور علمي ومنهجي ، تدرس ناعومي كيفية تطبيق التعلم الآلي على الكيمياء والبيولوجيا وعلم الأدوية لتقليل جداول التطوير وتحسين معدلات النجاح في اكتشاف الأدوية. وهي تُولي اهتمامًا خاصًا بالتحقق وقابلية إعادة إنتاج النتائج والاعتبارات التنظيمية ، مع التأكيد على التقدم القائم على الأدلة أكثر من المطالبات التكهنية.
المقالات التي كتبتها ناعومي كريست هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والتغطية المسؤولة لدور الذكاء الاصطناعي في تعزيز البحث والتطوير الدوائي.