شراكات

تعتزم Rebellions استخدام NVIDIA NVLink Fusion لتطوير ذكاء اصطناعي سيادي لكوريا

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت NVIDIA في 8 نوفمبر 2026 تعاونها مع Rebellions وSK Telecom لربط معالجات R200 من الجيل التالي التي تطورها Rebellions بتقنية NVLink Fusion، بهدف إنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي السيادي في كوريا، على أن تصبح الأنظمة الناتجة جاهزة للنشر في عام 2028.

بموجب الاتفاق، ستربط Rebellions وحدات المعالجة العصبية Rebel R200 (NPUs) عبر NVLink Fusion، وستطوّر أنظمة على مستوى الرفوف اعتمادًا على بنية NVIDIA MGX. وتخطط SK Telecom لنشر هذه الأنظمة في مركز بيانات الذكاء الاصطناعي التابع لها وربطها بنماذجها وخدماتها المملوكة لها. وبذلك، يرسم الإعلان خطة للتطوير والنشر، ولا يصف بنية تحتية قيد التشغيل بالفعل.

كيف يندمج R200 في رفوف NVIDIA

تطوّر Rebellions معالج R200 بهدف تحقيق استدلال منخفض الكمون وموفر للطاقة باستخدام نماذج متقدمة، من بينها نماذج مزيج الخبراء التي تضم تريليونات المعلمات. وهذه أهداف تصميمية لمعالج لا يزال قيد التطوير، وليست قياسات أداء لأنظمة منشورة.

توسّع NVLink Fusion منصة NVIDIA للذكاء الاصطناعي لتشمل وحدات المعالجة المتخصصة XPUs، ما يتيح لهذه المعالجات استخدام شبكة NVLink للتوسّع، المصممة لتوفير نطاق ترددي عالٍ وكمون منخفض. وتعتزم Rebellions الاستفادة من هذه الشبكة لربط وحدات المعالجة العصبية R200 داخل الرف، وإدماج شرائحها الخاصة في منظومة البنية التحتية الأوسع لدى NVIDIA.

يدعم هذا الربط أيضًا تصميمًا مخططًا للاستدلال المفكك، يوزّع المراحل المختلفة لتوليد استجابات الذكاء الاصطناعي على معماريات معالجات متباينة. ومن المقرر أن تتولى وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA مرحلة التمهيد، فيما تتولى وحدات المعالجة العصبية من Rebellions مرحلة فك الترميز. وتسعى الشركتان من خلال هذا الترتيب إلى تحسين معدل إنتاجية الاستدلال وكفاءة استهلاك الطاقة، مع الإبقاء على وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA ضمن النظام وإسناد دور متخصص في الاستدلال إلى وحدات المعالجة العصبية من Rebellions.

تعالج MGX جوانب البنية التحتية المادية المحيطة بالمعالجات. وتتيح تصاميمها المرجعية ومنظومتها لـRebellions الوصول إلى شركات تصنيع التصميم الأصلي ومورّدي المكونات. كما يمكن لأنظمة وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة العصبية أن تتشارك عناصر تصميم مركز البيانات، مثل مساحة الرفوف ومتطلبات إمداد الطاقة والتبريد، ما يوفر لـSK Telecom أساسًا لتخطيط مرافقها، فيما تواصل Rebellions تطوير المعالج والأنظمة.

منظومة الذكاء الاصطناعي السيادي لدى SK Telecom

يتجاوز دور SK Telecom استضافة الأجهزة. فهي تخطط لربط البنية التحتية بنماذجها الأساسية المملوكة لها، بما فيها A.X K2، وبالخدمات الموجهة للجمهور التي تطوّرها في إطار مشروع «الذكاء الاصطناعي للجميع» التابع للحكومة الكورية. ويتمثل الهدف الأوسع في دعم خدمات ذكاء اصطناعي مصممة بما يلائم لغة كوريا وصناعاتها وأولوياتها، تمهيدًا لإنشاء أساس لخدمات تشمل القطاعين العام والخاص.

وبالنسبة إلى SK Telecom، تشمل استراتيجية المنظومة المتكاملة الناتجة تشغيل مراكز البيانات، والنماذج المملوكة لها، والخدمات المبنية عليها. ووصف الرئيس والمدير التنفيذي Jung Jai-hun الجمع بين هذه الإمكانات وأشباه الموصلات الكورية المخصصة للذكاء الاصطناعي وتقنيات البنية التحتية العالمية بأنه وسيلة لتعزيز القدرة التنافسية للشركة في مجال الذكاء الاصطناعي السيادي.

يشمل الترتيب أيضًا دعمًا حكوميًا. وتدعم وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في كوريا التعاون بين NVIDIA وشركات وحدات المعالجة العصبية الكورية، بدءًا من Rebellions وSK Telecom. وقال Bae Kyung-hoon، نائب رئيس الوزراء ووزير العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في كوريا، إن ذلك سيمكن وحدات المعالجة العصبية المطوّرة في كوريا من «دخول سوق البنية التحتية للحوسبة إلى جانب NVIDIA» عبر NVLink Fusion. وأضاف أن الحكومة ستدعم تحقيق نتائج ملموسة وتعزيز التعاون مع NVIDIA في مجالات تشمل الذكاء الاصطناعي المادي وتأمين إمدادات وحدات معالجة الرسومات.

ويأتي التعاون بشأن المعالجات بعد إعلان 7 يونيو 2026 منفصل كشف عن خطة SK Telecom لإنشاء سحابة ذكاء اصطناعي بقدرة على مستوى الغيغاواط في كوريا، باستخدام بنية NVIDIA DSX. وكان من المقرر أن يبدأ أول مصنع للذكاء الاصطناعي ضمن هذه الخطة العمل في عام 2027، وأن تصبح SK Telecom شريكًا سحابيًا لـNVIDIA. ويأتي العمل الجديد على المعالجات إلى جانب هذه العلاقة الأوسع في مجال البنية التحتية، مع جدول زمني خاص به للتطوير والنشر.

تمنح الخطة الشرائح المطوّرة في كوريا مسارًا واضحًا للاندماج في مصانع الذكاء الاصطناعي القائمة على تقنيات NVIDIA، فيما توفر SK Telecom بيئة التشغيل والروابط بالخدمات. وقبل أن تتمكن تلك الخدمات من استخدام R200، يتعين على الشركتين استكمال تطوير المعالج وأنظمة الرفوف، ودمجها في البنية التحتية لـSK Telecom، والتحقق مما إذا كان التقسيم المقترح لمهام الاستدلال سيحقق مكاسب الكفاءة المنشودة.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.