الذكاء الاصطناعي
فيل دافي، نائب الرئيس لمنتج وبرنامج وتصميم UX في Brain Corp – سلسلة المقابلات
فيل دافي، هو نائب الرئيس لمنتج وبرنامج وتصميم UX في Brain Corp شركة تقنية مقرها سان دييغو، متخصصة في تطوير أنظمة الملاحة الذكية والآلية للماكينات اليومية.
تأسست الشركة في عام 2009 من قبل عالم الأعصاب الحاسوبي العالمي الدكتور يوجين إيزهيكيفيتش والرائد في مجال التكنولوجيا الدكتور آلن غروبر. بدأت الشركة عملها الأول في البحث والتطوير المتقدم لشركة كوالكوم وداربا.，现在 تركز الشركة على تطوير أنظمة التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية المتقدمة للجيل القادم من الروبوتات ذاتية القيادة.
تتمتع Brain Corp بأكبر أسطول من الروبوتات المتنقلة الذكية (AMRs) مع أكثر من 10,000 روبوت مستخدم أو ممكّن في جميع أنحاء العالم، وتعمل مع عدة عملاء من شركات فورتشن 500 مثل Walmart وKroger.
ما الذي جذبك في البداية إلى مجال الروبوتات؟
ينبع اهتمامي الشخصي بالعمل على تطوير الروبوتات على مدار العشرين عامًا الماضية من حقيقة أن الروبوتات الذكية هي واحدة من两个 أحلام الكبيرة غير المulfilled في القرن الماضي – الحلم الآخر هو السيارات الطائرة.
تنبأ العلماء والكتاب والصانعون السينمائيون بأننا سنمتلك روبوتات ذكية تفي باوامرنا وتساعدنا في حياتنا اليومية منذ زمن بعيد. كما جزء من تحقيق تلك الرؤية، أنا متحمس لتطوير روبوتات تقوم بالمهام المتكررة والمملة والخادعة والخطيرة التي تتفوق فيها الروبوتات، ولكن أيضًا بناء حلول تبرز المزايا الفريدة للبشر في أداء المهام الإبداعية وال复杂ة التي تعاني منها الروبوتات. إن تطوير روبوتات تعمل جنبًا إلى جنب مع البشر، وتتمتع بتعزيز وتكامل متبادل، يضمن لنا بناء أدوات متقدمة تساعدنا على أن نصبح أكثر كفاءة وإنتاجية.
كما أنني مدفوع بالانخراط في صناعة ناشئة تبني المراحل الأولية للنظام البيئي للروبوتات. سيتضمن صناعة الروبوتات في المستقبل، مثل صناعة الحاسوب أو الهاتف الذكي اليوم، مجموعة واسعة من الموظفين الفنيين وغير الفنيين، الذين يطورون ويعملون وينشرون ويتابعون ويخدمون ويُشغلون الروبوتات. أنا متحمس لرؤية كيف تتطور هذه الصناعة وكيف تؤثر القرارات التي ن اتخذها اليوم على اتجاه مستقبل الصناعة.
في عام 2014، قامت Brain Corp بتحويل تركيزها من البحث والتطوير لشركة كوالكوم إلى تطوير أنظمة التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية للروبوتات الذكية. ما الذي تسبب في هذا التغيير؟
كان ذلك في الواقع حول رؤية حاجة وفرصة في مجال الروبوتات والاستفادة منها. تم 접هد مؤسس Brain Corp، الدكتور يوجين إيزهيكيفيتش، من قبل كوالكوم في عام 2008 لبناء حاسوب يعتمد على الجهاز العصبي البشري لتحقيق فهم كيفية معالجة الدماغ المعلومات وكيف يمكن أن تكون الهندسة البيولوجية حجر الزاوية ل波ة جديدة من الحوسبة الشبيهة بالدماغ.
بعد الانتهاء من المشروع، قرر يوجين وفريق من العلماء والمهندسين تطبيق نهجهم في العلوم العصبية الحاسوبية والتعلم الآلي على الاستقلالية للروبوتات.
في حين استكشاف اتجاهات المنتجات المختلفة، أدرك الفريق أن صناعة الروبوتات في ذلك الوقت تشبه صناعة الحاسوب قبل مايكروسوفت – عشرات الشركات الصغيرة جميعها تضيف برامج مخصصة إلى وصفة من مكونات الشركة المصنعة نفسها. في ذلك الوقت، كانت هناك أنواع كثيرة من الحواسيب، ولكنها كانت باهظة الثمن ولا تعمل جيدًا مع بعضها البعض. ظهر两个 قادة في أنظمة التشغيل، مايكروسوفت وأبل، مع نهجين مختلفين: في حين ركزت أبل على بناء نظام بيئي متماسك من المنتجات والخدمات، بنت مايكروسوفت نظام تشغيل يمكنه العمل مع أي نوع من الحاسوب.
رأى فريق Brain Corp قيمة في إنشاء “مايكروسوفت للروبوتات” التي توحد جميع حلول الروبوتات المتنوعة تحت منصة برمجية سحابية واحدة. أصبح هدفهم هو مساعدة بناء فئة الروبوتات المتنقلة الذكية (AMRs) من خلال توفير برمجيات الاستقلالية التي يمكن للآخرين استخدامها لبناء روبوتاتهم. قرر فريق Brain Corp التركيز على إنشاء نظام تشغيل غير معتمد على الأجهزة للمركبات المتنقلة الذكية. كانت الفكرة بسيطة: تمكين بناة الروبوتات، وليس بناء ذكاء الروبوتات أنفسهم.
ما كان مصدر الإلهام لتصميم منظف أرضي ذاتي التشغيل مقابل تقنيات ذاتية التشغيل الأخرى؟
كانت الروبوتات الصناعية النظافة هي الطريقة المثالية للدخول إلى السوق مع تقنيتنا. كانت صناعة تنظيف الأرضيات التجارية في منتصف نقص في العمالة عندما بدأنا – الانقلاب المستمر يعني أن العديد من الوظائف لم تتم إنجازها. سوف تساعد الروبوتات المتنقلة الذكية النظافة ليس فقط في سد الفجوة في العمالة في صناعة أساسية، ولكنها ستكون قابلة للتوسيع – كل بيئة لها أرضية وربما تحتاج إلى تنظيف. لذلك كانت النظافة الأرضية فرصة جيدة للتطبيق الأول.
علاوة على ذلك، تنفق شركات التجزئة حوالي 13 مليار دولار على عمالة تنظيف الأرضيات سنويًا. يemploys معظم الموظفين الذين يستخدمون آلات كبيرة لتنظيف أرضيات المتاجر، وهو عمل ممل وممل. يقود العمال حول آلات كبيرة لساعات عندما يمكن أن يكون وقتهم أفضل في المهام التي تتطلب الحدة. سوف تساعد حل النظافة الآلي في ملء الفجوة في العمالة أثناء تحسين كفاءة وتنظيم عمليات المتجر. من خلال توفير المهام المملة والمنزلية، سوف يتمكن موظفو التجزئة من قضاء المزيد من الوقت مع العملاء وتأثير أكبر على الأعمال، في النهاية مما يؤدي إلى رضا أكبر عن العمل.
يمكنك مناقشة تحدي تصميم الروبوتات في بيئة غالبًا ما تتضمن مساحات ضيقة وبشر قد لا يلتفتون إلى محيطهم؟
إنه تحد مثير! كانت التجزئة هي البيئة الأولى المثالية لتطبيق نظام Brain Corp لأنها بيئات معقدة تطرح تحديات استقلالية، وتزخر بالحالات الحدية التي تسمح لشركة Brain Corp بجمع البيانات التي ترفع منصة BrainOS للتنقل.
تناولنا هذه التحديات في البيئات التجارية المزدحمة عن طريق بناء نظام ذكي، BrainOS، يستخدم الكاميرات ومستشعرات LIDAR المتقدمة لخريطة بيئة الروبوت وتنقل المسارات. يسمح نفس مزيج التكنولوجيا للروبوتات بتجنب الأشخاص والhindrances والfinding مسارات بديلة إذا لزم الأمر. إذا واجه الروبوت مشكلة لا يستطيع حلها، سوف يطلب من مشغله البشري المساعدة عبر رسالة نصية.
يتعلم الروبوتات كيفية التنقل في محيطهم من خلال منهجية “تعليم وتكرار” الخاصة بشركة Brain Corp. يقود شخص ما الروبوت يدويًا على طول المسار في البداية لتعليمه المسار الصحيح، ثم يتمكن الروبوت من تكرار ذلك المسار بشكل مستقل فيما بعد. هذا يعني أن الروبوتات التي تعمل بنظام BrainOS يمكنها التنقل في بيئات معقدة دون تعديلات كبيرة في البنية التحتية أو الاعتماد على نظام التموضع العالمي.
كيف ساهم وباء COVID-19 في تعزيز اعتماد الروبوتات المتنقلة الذكية (AMRs) في الأماكن العامة؟
لقد شهدنا زيادة كبيرة في استخدام الروبوتات الذكية عبر أسطول BrainOS لأن تجار التجزئة ومتاجر البقالة تبحث عن تعزيز كفاءة التنظيف ودعم العمال خلال الأزمة الصحية.
خلال الأشهر الأربعة الأولى من العام، ارتفع استخدام روبوتات التنظيف الأرضي التي تعمل بنظام BrainOS في مواقع التجزئة الأمريكية بنسبة 18٪ مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي، بما في ذلك زيادة بنسبة 24٪ على أساس سنوي في أبريل. من هذه الزيادة البالغة 18٪، حدث أكثر من ثلثيها (68٪) خلال ساعات النهار، بين الساعة 6 صباحًا و 5:59 مساءً. هذا يعني أننا نرى تجار التجزئة توسع استخدام الروبوتات في ساعات النهار عندما يكون العملاء في المتاجر، بالإضافة إلى المناوبات المسائية أو الليلية. نتوقع أن يستمر هذا الزيادة مع التركيز الحاد على قيمة الأتمتة.
ما هي بعض الأعمال أو الكيانات الحكومية التي تستخدم روبوتات Brain Corp؟
تتضمن عملائنا شركات التجزئة الرائدة في فورتشن 500، بما في ذلك Walmart وKroger وSimon Property Group. كما تستخدم روبوتات BrainOS في عدة مطارات ومراكز تجارية ومباني تجارية وبيئات داخلية عامة أخرى.
هل تعتقد أن هذا سيزيد من راحة الجمهور العام حول الروبوتات بشكل عام؟
نعم، تتغير تصور الناس للروبوتات والآلية بشكل عام نتيجة للوباء. يدرك المزيد من الناس (والأعمال) كيف يمكن للروبوتات دعم العمال البشريين بطرق معنوية. مع إعادة فتح المزيد من الأعمال، سوف يصبح النظافة جزءًا لا يتجزأ من صورة العلامة التجارية. عندما يبدأ الناس في الخروج من منازلهم للتسوق أو العمل أو السفر، سوف يبحثون عن كيفية تعامل الأعمال مع النظافة. قد يكون النظافة الجيدة أو الرديئة له تأثير على سلوك المستهلكين ومواقفهم.
كما رأينا في الأشهر القليلة الماضية، تستخدم متاجر التجزئة روبوتات التنظيف الأرضي التي تعمل بنظام BrainOS أكثر خلال ساعات النهار، مما يظهر التزامهم واستثماراتهم في التنظيف للعملاء. الآن أكثر من أي وقت مضى، تحتاج الأعمال إلى إثبات أنها توفر بيئة نظيفة وأمنة للعملاء والعاملين. يمكن للروبوتات مساعدتهم في تقديم مستوى النظافة التالي – نظافة منتظمة ويمكن قياسها ويمكن للناس أن يعتمدوا عليها ويوثقوا بها.
تطبيق آخر لشركة Brain Corp هو عربة التسليم الذاتي. يمكنك أن تخبرنا المزيد عن هذا التطبيق وأوجه استخدامه؟
تسمح عربة التسليم الذاتي، التي تعمل بنظام BrainOS، بالتسليم الذاتي للعربات والبضائع غير المعبأة لأي احتياجات تسليم داخلية من نقطة إلى نقطة، مما يعزز الكفاءة والإنتاجية. تقضي عربة التسليم الذاتي على التسليم غير الفعال للمواد وتعمل جنبًا إلى جنب مع العمال البشرين بينما تتنقل بأمان في بيئات معقدة وديناميكية مثل المتاجر والمنافذ وورش العمل والمصانع.
تعد واحدة من التحديات المستمرة للبائعين – التي زادت بسبب أزمة الصحة العامة COVID-19 – الحفاظ على مستويات مخزون كافية في مواجهة الطلب المتزايد من المستهلكين، خاصة في السلع الغذائية. بالإضافة إلى ذلك، يعد نقل البضائع والمخزون من الجزء الخلفي من الشاحنة إلى غرفة المخزون ومن هناك إلى رفوف المتجر عملية شاقة ومستهلكة للوقت تتطلب من الموظفين سحب عربات ثقيلة محملة بالمخزون ذهابًا وإيابًا عدة مرات. تهدف عربة التسليم الذاتي إلى مساعدة البائعين على مواجهة تحديات إعادة التخزين هذه، وإزالة العبء عن عمال المتجر وتوفير تسليم آمن وكفء من نقطة إلى نقطة دون الحاجة إلى تحديث مرافق باهظ التكلفة أو معقد.
تجمع تطبيق التسليم الذاتي بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة ومعدات التصنيع المثبتة لإنشاء آلات ذكية يمكنها دعم العمال عن طريق نقل ما يصل إلى 1000 رطل من المخزون في المرة الواحدة. بناءً على برنامج تجريبي في الحقل، سوف توفر عربة التسليم الذاتي لموظفي التجزئة 33 ميلًا من السفر ذهابًا وإيابًا في الأسبوع، مما قد يزيد من إنتاجيتهم بنسبة 67٪.
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Brain Corp؟
تتمتع Brain Corp بأكبر أسطول من الروبوتات المتنقلة الذكية (AMRs) التي تعمل في الأماكن العامة الداخلية الديناميكية مع أكثر من 10,000 روبوت نظافة أرضية مستخدم أو ممكّن في جميع أنحاء العالم. وفقًا للبيانات الداخلية للشبكة، توفر الروبوتات المتنقلة الذكية التي تعمل بنظام BrainOS حاليًا أكثر من 10,000 ساعة من العمل اليومي، مما يتيح للعمال التركيز على مهام قيمة أخرى خلال هذه الأزمة الصحية، مثل تطهير الأسطح التي تلامسها الأشخاص، أو إعادة تخزين البضائع، أو دعم العملاء.
في الأجل الطويل، توفر الروبوتات للشركات مرونة لمواجهة تحديات العمالة، والغياب، والزيادات في التكاليف، وغيرها. من منظور اجتماعي، نعتقد أن الروبوتات سوف تكتسب موافقة المستهلكين لأنها تُرى بشكل متكرر تعمل في المتاجر والمستشفيات ومرافق الرعاية الصحية، أو في المستودعات لتوفير الدعم الأساسي للعمال.
نحن متحمسون أيضًا لمستقبل Brain Corp. لأن نظام BrainOS هو منصة سحابية يمكنها بشكل أساسي تحويل أي مركبة متنقلة من صنع أي مصنع إلى روبوت متنقل ذكي، هناك تطبيقات لا حصر لها لتكنولوجيا ما وراء تنظيف الأرضيات التجارية، وفحص الرفوف، وتسليم المواد. تعمل Brain Corp على تحسين وتطوير منصة الذكاء الاصطناعي لتشغيل المعدات الروبوتية المتقدمة. نتطلع إلى استكشاف أسواق وتطبيقات جديدة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Brain Corp.
