مقابلات
باولا زيني، رئيس قسم الخصوصية في رينغ سنترال – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
باولا زيني هي رئيس قسم الخصوصية في رينغ سنترال. وهي محامية دولية في مجال الخصوصية مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في مجال الخصوصية ومخضعة لصناعة الأمن السيبراني، حيث عملت في سيمانتيك وباالو ألتو نيتوركس، حيث بنت برنامج الخصوصية من الصفر. (A )
ما الذي ألهمك لمتابعة مسيرة في الخصوصية البيانات؟
في أواخر التسعينيات، عندما كانت الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي تنفذ توجيه حماية البيانات لعام 1995، بدأت الخصوصية البيانات في الظهور في أوروبا كقضية مهمة. كمحامية تكنولوجيا تعمل مع شركات تكنولوجيا مثل إتش بي وأجيلنت تكنولوجيز، اعتبرت هذا الموضوع ذا صلة وبدأت في الاهتمام بمتطلبات الخصوصية. سريعًا ما عرفت أن هذا هو مجال أريد المشاركة فيه، ليس فقط لأنه قانونيًا مثيرًا للاهتمام وتحديًا، ولكن أيضًا لأنه قضية تلمس العديد من الفرق والعمليات عبر المنظمة بأكملها. المشاركة في الخصوصية البيانات تعني العمل مع مجموعات وافراد مختلفين و学习 جوانب متعددة من الأعمال. القدرة على التأثير وتحفيز التغيير في قضية مهمة عبر العديد من الوظائف في المنظمة، مع اتباع مجال قانوني ناشئ، كانت أكثر من ممتعة. العمل في الخصوصية البيانات اليوم أكثر إثارة من أي وقت مضى، مع التطورات التكنولوجية والتعقيدات القانونية المتزايدة على المستوى العالمي.
عندما انضمت إلى رينغ سنترال لأول مرة، أنشأت مركز الثقة، ما هو هذا تحديدًا؟
في رينغ سنترال، نعتقد أن تزويد عملائنا وشركائنا بمعلومات حول الخصوصية وأمان البيانات هو أمر أساسي لبناء الحفاظ على ثقة في خدماتنا. لهذا السبب، نواصل إنشاء مواد ومراجع، مثل ورقات بيانات الخصوصية للمنتجات الأساسية وورقات بيضاء ودلائل الامتثال، ووضعها في متناول العملاء والشركاء على مركز الثقة العام. مؤخرًا، أضفنا ورقتنا البيضاء للشفافية الاصطناعية. مركز الثقة هو مكون حاسم في التزامنا بالشفافية مع أصحاب المصلحة الرئيسيين.
كيف يضمن رينغ سنترال أن مبادئ الخصوصية متكاملة في جميع المنتجات والخدمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنح الأعمال القدرة على解ック إمكانيات جديدة وسحب المعلومات والمعلومات المهمة من البيانات بسرعة – ولكن مع هذه الفوائد، يأتي المسؤولية. في رينغ سنترال، نواصل التركيز بلا هوادة على حماية العملاء وبياناتهم. نحقق ذلك من خلال أعمدة الخصوصية التي توجيه ممارسات تطوير المنتجات لدينا
التصميم بالخصوصية: نحن نستخدم نهج التصميم بالخصوصية عن كثب مع مستشارين المنتجات ومديري المنتجات ومهندسي المنتجات لتضمين مبادئ الخصوصية ومتطلبات الخصوصية عبر جميع جوانب منتجاتنا وخدماتنا التي تطبق الذكاء الاصطناعي. يتم دمج تقييمات الخصوصية في دورة حياة تطوير المنتج، من الفكرة إلى النشر، ونبني عليها لإجراء استعراض الذكاء الاصطناعي والتوجيه.
الشفافية: نقدم مواد ومراجع للعملاء والشركاء والمستخدمين حول كيفية جمع البيانات واستخدامها، كجزء من التزامنا بالشفافية وبناء الثقة في خدماتنا.
التحكم بالعميل: نقدم خيارات تمكن العملاء من الحفاظ على التحكم في تحديد كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي مع بياناتهم.
هل يمكنك تقديم أمثلة على الإجراءات الخصوصية المحددة المضمنة في حلول الاتصالات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في رينغ سنترال؟
أولاً، أضفنا إلى وثائق المنتج معلومات تفصيلية حول كيفية جمع البيانات ومعالجتها: من هو الذي يخزنها، أي الأطراف الثالثة لها حق الوصول إليها، إلخ. في ورقات بيانات الخصوصية، التي يتم نشرها على مركز الثقة. نحن ندعو بشكل خاص إلى البيانات التي تعمل كمدخلات للذكاء الاصطناعي والبيانات التي يتم إنشاؤها كخرج من الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، كجزء من استعراض المنتجات بالتعاون مع مستشارين المنتجات، نحن ننفذ الإفصاحات لتحقيق التزامنا بالشفافية، ونوفر إدارات العملاء بخيارات للتحكم في مشاركة البيانات مع الذكاء الاصطناعي.
لماذا من المهم للغاية بالنسبة للمنظمات الحفاظ على الشفافية الكاملة حول جمع البيانات واستخدامها في عصر الذكاء الاصطناعي؟
لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي الموثوق، من الضروري للمنظمات إنشاء الثقة في كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للبيانات ودقة الإخراج. هذا يمتد إلى البيانات التي يتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها، والمنطق المطبق بواسطة الخوارزمية، وطبيعة الإخراج.
نعتقد أن عندما يكون المزودون شفافين ويشتركون المعلومات حول الذكاء الاصطناعي، وكيف يعمل، وما هو الغرض منه، يمكن للعملاء اتخاذ قرارات مدروسة ويتسنى لهم تقديم إفصاحات أكثر تحديدًا لمستخدميهم، وبالتالي تحسين اعتماد الذكاء الاصطناعي والثقة. عند تطوير وتقديم الذكاء الاصطناعي، نفكر في جميع أصحاب المصلحة: عملائنا، ولكن أيضًا موظفيهم، وشركائهم، وعملائهم.
ما هي الخطوات التي يمكن للمنظمات اتخاذها لضمان التزام الموردين بسياسات استخدام الذكاء الاصطناعي الصارمة؟
في رينغ سنترال، نعتقد أن نشر الذكاء الاصطناعي يتطلب الثقة بيننا وبين موردينا. يجب على الموردين الالتزام بدمج الخصوصية وأمان البيانات في هيكل منتجاتهم. لهذا السبب، قمنا ببناء عملية فحص الموردين الحالية من خلال إضافة استعراض الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ معيار لاستخدام الذكاء الاصطناعي الثالث، مع متطلبات محددة لحماية رينغ سنترال وعملائنا.
ما هي الاستراتيجيات التي يتبعها رينغ سنترال لضمان دقة البيانات التي يتم تغذيتها إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي وتجنب التحيز؟
مع التوجيه بالمساواة، نحن نعتبر دائمًا تأثير الذكاء الاصطناعي، ونتعهد بالحفاظ على الوعي بالتحيزات والمخاطر المحتملة، مع آليات لتحديد والتخفيف من أي عواقب غير مقصودة.
- لدينا إطار معين لتحديد ومنع التحيز كجزء من إطار تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، الذي نطبقه على جميع استعراضات المنتجات.
- استخداماتنا للذكاء الاصطناعي تتضمن دورًا بشريًا لتقييم مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في ملاحظاتنا الذكية، حتى بدون مراقبة محتوى الملاحظات التي تم إنتاجها، يمكننا استنتاج من إجراءات المستخدمين ما إذا كانت الملاحظات دقيقة أم لا. إذا قام المستخدم بتحرير الملاحظات باستمرار، يرسل إشارة إلى رينغ سنترال لتعديل التوجيهات.
- ك例 آخر على دور بشري، عملية توليدنا المعززة بالاسترجاع تسمح للمخرجات أن تركز بشكل صارم على قواعد بيانات معينة وتوفر مراجع للمصادر للمخرجات التي تم إنشاؤها. هذا يسمح للمستخدم بالتحقق من الاستجابة والبحث بشكل أعمق في المراجع نفسها.
من خلال ضمان دقة الذكاء الاصطناعي، نقف خلف وعدنا بتقديم ذكاء اصطناعي قابل للشرح والشفافية.
ما هي التحديات الخصوصية التي تنشأ مع الذكاء الاصطناعي في الت_deployments الكبيرة في الشركات، وكيف يتم معالجتها؟
أولاً، من المهم تذكر أن القوانين الحالية تحتوي على أحكام قابلة للتطبيق على الذكاء الاصطناعي. عندما تكون القوانين محايدة التكنولوجيا، فإن الإطارات القانونية والمرشدات الأخلاقية تنطبق على التكنولوجيا الجديدة.. لذلك، يجب على المنظمات ضمان امتثالها لاستخدام الذكاء الاصطناعي للقوانين الحالية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات و-CPRA.
ثانيًا، مسؤولية محترفي الخصوصية هي مراقبة القوانين الناشئة والقوانين الصادرة عن الذكاء الاصطناعي، التي تختلف من ولاية إلى أخرى وبلد إلى آخر. قوانين الذكاء الاصطناعي تتناول العديد من جوانب الذكاء الاصطناعي، ولكن واحدة من الأولويات الرئيسية للتنظيم الجديد هو حماية الحقوق الأساسية، بما في ذلك الخصوصية.
عوامل النجاح الحاسمة في معالجة قضايا الخصوصية هي الشفافية تجاه المستخدمين، خاصة عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بالتوصيف أو يتخذ قرارات آلية تؤثر على الأفراد، وتمكين الخيارات حتى يتمكن المستخدمون من الخروج من استخدام الذكاء الاصطناعي الذي لا يشعرون بالراحة تجاهه.
ما هي الاتجاهات المستقبلية التي تريها في الذكاء الاصطناعي والخصوصية البيانات، وكيف يستعد رينغ سنترال للبقاء في الصدارة؟
الاتجاهات الرئيسية هي القوانين الجديدة التي ستظل تتم صياغتها، وزيادة الطلب على الشفافية والتحكم، والحاجة المتزايدة لإدارة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المخاطر الثالثة، وارتفاع المخاطر السيبرانية في الذكاء الاصطناعي.
الشركات تحتاج إلى وضع الحوكمة القوية والفرق التي تعمل عبر الوظائف لضمان الانسجام الداخلي وتقليل المخاطر وزيادة ثقة المستخدمين. في رينغ سنترال، التزامنا المستمر بالخصوصية والأمان والشفافية لا مثيل له. نحن نأخذ هذه الأمور على محمل الجد. من خلال حوكمة الذكاء الاصطناعي وأعمدة الخصوصية الخاصة بنا، رينغ سنترال ملتزم بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يمكنهم زيارة رينغ سنترال.
