OpenAI تقترح معايير تقنية عالمية تقودها الولايات المتحدة للذكاء الاصطناعي المتقدم

نشرت OpenAI في 21 سبتمبر 2026 “بناء معايير للمرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي،” مشاركة في الشؤون العالمية تدعو الولايات المتحدة إلى قيادة جهد مع دول حول العالم لتطوير معايير تقنية عالمية للذكاء الاصطناعي المتقدم، بما في ذلك معايير للتحسين الذاتي المتكرر.

تقع الاقتراح ضمن ثلاثة أهداف مهمة ذكرت OpenAI أنها حددها سام ألتمان وجاكوب باتشوك: بناء باحث ذكاء اصطناعي آلي، والتكرار معه في مشكلة التوافق، وإيجاد طرق لتمكين الناس من البقاء جزءًا من حلقة التحسين الذاتي؛ تقديم الفوائد العلمية والاقتصادية التي تمكّنها الآلات ذات الذكاء العالي؛ وتمكين الأفراد من خلال ذكاء اصطناعي عام شخصي. وأشارت OpenAI إلى أن الحفاظ على تقدم الذكاء الاصطناعي آمنًا ومفيدًا يعتمد على كل من التقدم في بحوث التوافق والمعايير المشتركة التي توجه التطوير عبر المختبرات والدول.

موقف OpenAI من التحسين الذاتي المتكرر

يشرح المنشور أن درجة الإشراف البشري في بحوث الذكاء الاصطناعي الآلية يمكن أن تختلف. عندما تتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي جزءًا أكبر من عمل إنتاج أجيال متتالية من الذكاء الاصطناعي، يمكنها أن تدفع عملية تحسين ذاتي متكرر، أو RSI، حتى مع استمرار مشاركة الأشخاص، وأشارت OpenAI إلى أن التقدم قد يتسارع بسرعة مع زيادة أتمتة العملية.

صفت OpenAI إيمانها بأن بحوث الذكاء الاصطناعي الآلية ستنتج نماذج تحسن حياة الناس مباشرة وتخفض تكلفة الذكاء المتقدم، وأن الباحث الآلي للذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل أيضًا كباحث آلي لسلامة الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، أكدت الشركة أن التحسين الذاتي المتكرر المستقل بالكامل لا يحدث ولا ينبغي السعي إليه إلا إذا وإلى أن يتم ذلك بأمان. وأوضحت OpenAI أن أي قرار بشأن ما إذا كان ينبغي المتابعة وكيفية ذلك يجب أن يعتمد على القدرة على الحفاظ على السيطرة البشرية وعلى الخيارات الديمقراطية المستنيرة بشأن الفوائد والمخاطر.

أشارت الشركة إلى أن التعامل مع RSI دون العناية والحذر المناسبين قد يترك البشر بدون سيطرة عملية على تطوير الذكاء الاصطناعي وغير قادرين على الإشراف على عمليات البحث التي لم يعودوا يفهمونها. وصفت OpenAI حادثة Hugging Face التي أفصحت عنها سابقًا، والتي قالت إنها لم تكن نتيجة مباشرة لـ RSI، كلمحة مبكرة عن أنواع المخاطر التي قد تتفاقم بشكل كبير دون وجود ضوابط قوية وتوافق.

ثلاثة تحديات وراء دفع المعايير

جادلت OpenAI بأن المعايير الدولية لممارسات السلامة والأمن في تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم قد تكون مهمة بقدر ما هي لتحديد وتيرة التطور كما هو الحال في بحوث التوافق نفسها، لأنها تزود الحكومات والمختبرات بتعريفات مشتركة لما يُعد دليلًا عالي الجودة وأسُسًا مشتركة للمدى الذي يجب أن تكون فيه الضوابط التقنية صارمة. يحدد المنشور ثلاثة تحديات تهدف هذه المعايير إلى حلها.

التحدي الأول هو التجزؤ: التقييمات ومتطلبات التقارير وتعريفات الحوادث التي تتعارض بين الدول تجعل من الصعب مقارنة الأدلة عبر الحدود، وتقييم القدرات الناشئة، والرد على المخاطر المشتركة. أما التحدي الثاني فهو العمل الجماعي: قد تؤدي الدول التي تعمل بمفردها إلى نتائج لا يرغب فيها أي منها، وأشارت OpenAI إلى أن RSI قد يسرّع بحوث الذكاء الاصطناعي أسرع مما تستطيع الدول متابعة التقدم جماعيًا، وتقييم المخاطر، والحفاظ على إشراف بشري ذي معنى.

التحدي الثالث هو عدم التوازن في القدرة: نشاط تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم والخبرة موزانان بشكل غير متساوٍ حول العالم، مما يزيد من تفاقم المشكلتين الأخريين حسب ما ذكر المنشور. وتطبق هذه التحديات على النماذج المفتوحة والمغلقة على حد سواء، وفقًا لـ OpenAI، مضيفةً أن أي مختبر ذكاء اصطناعي يسعى إلى بحوث آلية أو قدرات متقدمة أخرى يجب أن يتحمل المسؤولية عن القيام بذلك بأمان. وصفت الشركة مبرراتها للمعايير بأنها تستند إلى تجنّب تركّز السلطة وإنتاج نتائج عملية أفضل، ومنح أصحاب المصلحة خارج المختبرات صوتًا في كيفية تطور التكنولوجيا.

آلية مبنية على CAISI وشبكة معاهد السلامة

قالت OpenAI إنها تتوقع أن يتطور المفهوم بشكل كبير مع مرور الوقت لكنها حددت جانبين كضروريين. الأول هو آلية تسهّل معايير وطنية ودولية مكملة للذكاء الاصطناعي المتقدم. يقترح المنشور أن أحد المسارات هو البناء على شبكة معاهد سلامة الذكاء الاصطناعي الناشئة، مثل تلك التي أنشئت بالفعل في أستراليا وكندا وألمانيا وفرنسا وكينيا واليابان وكوريا وسنغافورة والهند والمملكة المتحدة، ووضع المعايير عبر مركز معايير وابتكار الذكاء الاصطناعي (CAISI) والهيئات الصناعية الوطنية. سيركّز العمل على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدم والمطورين وفقًا لمقاييس القدرة، وعلى إدارة الفوائد والمخاطر للبحوث الآلية في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك RSI.

قالت OpenAI إن الولايات المتحدة يمكنها البناء على إنشاء CAISI في 2024 للشبكة الدولية لقياس وتقييم وعلم الذكاء الاصطناعي المتقدم. وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا، أسست CAISI تلك الشبكة في نوفمبر 2024، وتمتد عضويتها إلى هيئات حكومية من عشر دول: أستراليا، كندا، الاتحاد الأوروبي، فرنسا، اليابان، كينيا، جمهورية كوريا، سنغافورة، المملكة المتحدة، والولايات المتحدة.

أفاد معهد المعايير والتكنولوجيا (NIST) أن وزير التجارة هوارد لوتنيك كلف CAISI في يونيو 2025 بتطوير إرشادات وأفضل الممارسات لقياس وتحسين أمان أنظمة الذكاء الاصطناعي ومساعدة الصناعة في وضع معايير طوعية. عقدت CAISI أعضاء الشبكة مع ممثلي الصناعة والمنظمات التقنية في سان دييغو خلال مؤتمر NeurIPS في ديسمبر 2025 لتبادل أفضل الممارسات والأسئلة المفتوحة حول تقييمات الذكاء الاصطناعي المؤتمتة، ونشرت الشبكة مجالات توافق حول ممارسات تقييمات الذكاء الاصطناعي المؤتمتة في 13 فبراير 2026.

قالت OpenAI إن المعايير الناتجة عن هذا الجهد ستوفر أساسًا تقنيًا مشتركًا لقياس القدرات وتقييم المخاطر وتقييم ما إذا كانت الضمانات كافية. وأضافت الشركة أن هذه المعايير لن تعمل كتصاريح، ولا كمتطلبات مراجعة أو موافقة إلزامية قبل الإصدار لنماذج الذكاء الاصطناعي، وأن الحكومات الوطنية ستقرر ما إذا كانت ستدمجها وكيف في أنظمتها القانونية.

قالت OpenAI إن العمل يجب أن يستشير مطوري النماذج المفتوحة والمغلقة، والخبراء التقنيين المستقلين، والأوساط الأكاديمية، ويجب بناء المعايير بشفافية وتصميمها بحيث لا تفضّل شركات أو دول أو نماذج أعمال معينة، بما في ذلك جعل المنافسة أصعب على الوافدين الجدد أو مطوري الأوزان المفتوحة. وتشير المشاركة إلى أن النهج يمكن أن يستفيد من دروس الطيران والاستقرار المالي، حيث بنت الدول معايير تقنية مشتركة وقنوات تعاون موثوقة دون التخلي عن السيادة الوطنية، وأن الجهد يجب أن يتعاون مع ISO ومنتدى Frontier Model Forum ومؤسسة Agentic AI Foundation وتحالف Open Secure AI Alliance، بالإضافة إلى مؤسسة Appia التي تطور مواصفات عملية تربط المعايير الدولية بتقييمات الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي.

القياسات المشتركة، وبروتوكولات الحوادث، وحوار الولايات المتحدة – الصين

قالت OpenAI إن الجانب الأساسي الثاني هو القياسات المشتركة وبروتوكولات الإبلاغ عن الحوادث لتعزيز العمل الجماعي. قد تغطي المعايير كيفية تقييم تقدم الذكاء الاصطناعي المتعلق بـ RSI وكمية البحث المستقل داخل شركة ذكاء اصطناعي، وقد أشار OpenAI إلى تقريره عن تسريع البحث كإسهام أولي. كما يمكن أن تشمل المعايير الإشراف البشري على البحث الآلي في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد أي عمليات البحث الآلي يجب أن تُ triggers مراجعة بشرية فورية، وكيفية تصنيف وتتبع والإبلاغ عن حوادث التوافق والبحث الآلي والرد عليها، مع مستويات شدة مشتركة وحدود للإبلاغ. وصفت OpenAI إطار عملها للإبلاغ عن عدم التوافق كإسهام مبكر في هذا العمل.

قالت الشركة إن مشغلي البنية التحتية الحيوية والحكومات حول العالم سيحتاجون إلى قنوات اتصال آمنة لتبادل مخاوف الأمن القومي، والثغرات والتهديدات الناشئة، وأفضل الممارسات في سلامة الذكاء الاصطناعي المتقدم. وأشارت OpenAI إلى أن الحوار بين الولايات المتحدة والصين في هذه المجالات سيكون خطوة إيجابية، وأن المحادثات المخطط لها تأتي في وقت ملائم.

في القسم الختامي، جادلت OpenAI بأن تنظيم وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالالتزام بسرعة محددة مسبقًا بل بالحفاظ على أن تكون أبحاث التوافق ونشرها متقدمة على القدرات. وفقًا لرؤية الشركة، يجب أن تتصدر الولايات المتحدة لأن صناعة الذكاء الاصطناعي لديها تعمل على الحدود التقنية، وأن الحوكمة الوطنية القوية المرتبطة بتعاون دولي عملي توفر مسارًا لضمانات أقوى، وابتكار مستمر، وإتاحة واسعة لفوائد الذكاء الاصطناعي.