OpenAI و Anthropic و Google تدعو إلى العمل مع تدهور ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي

أعلنت الشركات الأمريكية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، OpenAI و Anthropic و Google (GOOGL ) ، للحكومة الفيدرالية أن ريادة الولايات المتحدة التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي “ليست واسعة وتت狭ر” مع نمو قدرات النماذج الصينية مثل Deepseek R1، وفقًا للوثائق المقدمة إلى الحكومة الأمريكية استجابة لطلب للحصول على معلومات حول تطوير خطة عمل الذكاء الاصطناعي.

تسلط هذه المقترحات الحديثة من مارس 2025 الضوء على المخاوف العاجلة حول المخاطر الأمنية الوطنية والتنافسية الاقتصادية والحاجة إلى إطارات تنظيمية استراتيجية للحفاظ على ريادة الولايات المتحدة في تطوير الذكاء الاصطناعي في مواجهة التنافس العالمي المتزايد والتقدم المدعوم من الدولة الصينية في هذا المجال. Anthropic و Google قدمتا استجاباتها في 6 مارس 2025، في حين قدمت OpenAI استجابتها في 13 مارس 2025.

تحدي الصين و Deepseek R1

أثار ظهور نموذج Deepseek R1 الصيني قلقًا كبيرًا بين مطورو الذكاء الاصطناعي الأمريكيين الرئيسيين، الذين يرون فيه ليس متفوقًا على التكنولوجيا الأمريكية ولكن دليلًا قاطعًا على أن الفجوة التكنولوجية تتضيق بسرعة.

حذرت OpenAI بشكل صريح من أن “Deepseek يظهر أن ريادتنا ليست واسعة وتت狭ر”، ووصفت النموذج بأنه “مدعوم من الدولة ومراقب من الدولة ومتاح بحرية” – مزيج يعتبرونه مهددًا بشكل خاص للمصالح الأمريكية والتنمية العالمية للذكاء الاصطناعي.

وفقًا لتحليل OpenAI، يطرح Deepseek مخاطر مشابهة لتلك المرتبطة بشركة Huawei للاتصالات الصينية. “كما هو الحال مع Huawei، هناك مخاطر كبيرة في بناء البرامج على نموذج DeepSeek في البنية التحتية الحيوية والcases الأخرى عالية الخطورة، نظرًا لاحتمال أن يتمكن DeepSeek من التلاعب بنماذجه لارتكاب الأذى”، كما ذكرت OpenAI في تقريرها.

كما أثيرت مخاوف حول خصوصية البيانات وأمنها، مشيرة إلى أن اللوائح الصينية قد تتطلب من Deepseek مشاركة بيانات المستخدمين مع الحكومة. ويمكن أن يسمح ذلك للحزب الشيوعي الصيني بتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا تتوافق مع مصالح الدولة بينما تتعارض مع خصوصية الأفراد.

ركزت تقييم Anthropic بشكل كبير على الآثار الأمنية الحيوية. وكشفت تقييمهم أن Deepseek R1 “امتثلت ل回答 معظم أسئلة الأسلحة البيولوجية، حتى عندما صيغت بنية خبيثة واضحة”. ويتناقض هذا الاستعداد لتقديم معلومات محتملة الخطرة مع تدابير الأمان المطبقة من قبل النماذج الأمريكية الرائدة.

“في حين أن أمريكا تحتفظ بالريادة في الذكاء الاصطناعي اليوم، يظهر DeepSeek أن ريادتنا ليست واسعة وتت狭ر”، كما أعاد Anthropic التأكيد على النغمة العاجلة من التحذيرات.

يطرح كلا الشركتين المنافسة على أنها منافسة أيديولوجية، حيث تصف OpenAI المنافسة بين “الذكاء الاصطناعي الديمقراطي” الأمريكي والذكاء الاصطناعي “الاستبدادي والسلطوي” الصيني. ويقترحون أن استعداد Deepseek لتقديم تعليمات حول “الأنشطة غير المشروعة والضارة مثل الاحتيال على الهوية وسرقة الملكية الفكرية” يعكس نهجًا أخلاقيًا مختلفًا фундаментально لتطوير الذكاء الاصطناعي بين الدولتين.

من دون شك، يعد ظهور Deepseek R1 علامة فارقة في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي، مما يظهر قدرات الصين المتزايدة على الرغم من سيطرات التصدير الأمريكية على الشرائح المتقدمة ويلفت الانتباه إلى الحاجة الملحة إلى عمل حكومي منسق للحفاظ على ريادة أمريكا في هذا المجال.

الآثار الأمنية الوطنية

تؤكد جميع الشركات الثلاث على المخاطر الأمنية الوطنية الكبيرة الناشئة عن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، على الرغم من أنهم ينهجون نهجًا مختلفًا في هذه المخاطر.

تركز تحذيرات OpenAI بشكل كبير على إمكانية تأثير الحزب الشيوعي الصيني على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Deepseek. وتشدد الشركة على أن اللوائح الصينية قد ت迫 Deepseek على “تعريض البنية التحتية الحيوية والتطبيقات الحساسة للخطر” ويتطلب مشاركة بيانات المستخدمين مع الحكومة. ويمكن أن يسمح هذا المشاركة بتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا تتوافق مع مصالح الدولة الصينية، مما يخلق مشاكل فورية في الخصوصية وتهديدات أمنية طويلة الأمد.

تركز مخاوف Anthropic على المخاطر الأمنية الحيوية التي تطرحها القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن بلد المنشأ. في إفصاح مخيف بشكل خاص، كشفت Anthropic أن “نظامنا الأكثر حداثة، Claude 3.7 Sonnet، يظهر تحسينات مثيرة للقلق في قدرته على دعم جوانب تطوير الأسلحة البيولوجية”. ويشير هذا الاعتراف الصادق إلى الطبيعة المزدوجة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة والحاجة إلى حماية قوية.

كما حددت Anthropic ما وصفته ب “فجوة تنظيمية في قيود الشريحة الأمريكية” المتعلقة ب شريحة Nvidia H20 (NVDA ). على الرغم من أن هذه الشريحة تتوافق مع متطلبات الأداء المخفضة للصين، إلا أنها “تتفوق في توليد النص (‘عينة’) – وهو مكون أساسي من منهجيات التعلم التعزيزي المتقدم الحالي”. وحثت Anthropic على “العمل التنظيمي الفوري” لمعالجة هذا النقص المحتمل في إطارات التحكم الحالية في التصدير.

في حين أن Google تعترف بالمخاطر الأمنية للذكاء الاصطناعي، فإنها تدعو إلى نهج أكثر توازنًا للسيطرات على التصدير. وحذرت الشركة من أن قواعد الذكاء الاصطناعي الحالية “قد تعرض أهداف التنافسية الاقتصادية للخطر … من خلال فرض عبء غير متناسب على مشغلي خدمات السحابة الأمريكية”. وبدلاً من ذلك، أوصت Google ب “سيطرات تصدير متوازنة تحمي الأمن القومي وتسمح بالتصدير الأمريكي والعمليات التجارية العالمية”.

تشدد جميع الشركات الثلاث على الحاجة إلى تعزيز قدرات التقييم الحكومية. وحثت Anthropic بشكل خاص على بناء “قدرة الحكومة الفيدرالية على اختبار وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي القوية لتحديد القدرات الأمنية الوطنية” لفهم الاستخدامات المحتملة من قبل الأعداء بشكل أفضل. ويتضمن ذلك الحفاظ على معهد أمان الذكاء الاصطناعي وتوجيه NIST لتطوير تقييمات الأمان وجمع فرق من الخبراء متعددي التخصصات.

جدول المقارنة: OpenAI و Anthropic و Google

استراتيجيات التنافسية الاقتصادية

تظهر متطلبات البنية التحتية، ولا سيما احتياجات الطاقة، كعامل حاسم في الحفاظ على ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. حذرت Anthropic من أن “بناء نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم وحيدًا سيتطلب مجموعات حوسبة متصلة تستهلك حوالي خمسة جيجاوات من الطاقة بحلول 2027”. واقترحت هدفًا وطنيًا طموحًا لبناء 50 جيجاوات إضافية من الطاقة مخصصة خصيصًا لصناعة الذكاء الاصطناعي بحلول 2027، إلى جانب إجراءات لتسهيل الترخيص وتسريع موافقة خطوط النقل.

أعادت OpenAI صياغة المنافسة على أنها منافسة أيديولوجية بين “الذكاء الاصطناعي الديمقراطي” و “الذكاء الاصطناعي الاستبدادي” الذي بنته الصين. وشدت على أن رؤيتها ل “الذكاء الاصطناعي الديمقراطي” تسلط الضوء على “سوق حرة تعزز المنافسة الحرة والمنصفة” و “الحرية للمطورين والمستخدمين للعمل مع أدواتنا وتوجيهها حسب رغبتهم”، داخل الحواجز الأمنية المناسبة.

قدمت جميع الشركات الثلاث توصيات مفصلة للحفاظ على ريادة الولايات المتحدة. وأكدت Anthropic على أهمية “تعزيز التنافسية الاقتصادية الأمريكية” وضمان أن “المزايا الاقتصادية التي يولدها الذكاء الاصطناعي موزعة على نطاق واسع في جميع أنحاء المجتمع”. ودعت إلى “تأمين وتوسيع إمدادات الطاقة الأمريكية” كشرط مسبق критيكي للحفاظ على تطوير الذكاء الاصطناعي داخل الحدود الأمريكية، مع تحذير من أن قيود الطاقة قد تجبر المطورين على النزوح إلى الخارج.

دعت Google إلى إجراءات حاسمة ل “تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي الأمريكي”، مع التركيز على ثلاثة مجالات رئيسية: الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، وتسريع تبني الحكومة للذكاء الاصطناعي، وتعزيز النهج الابتكاري على الصعيد الدولي. وشدت الشركة على الحاجة إلى “عمل فيدرالي منسق مع الولايات المحلية والصناعة بشأن سياسات مثل إصلاح الترخيص والنقل لمواجهة احتياجات الطاقة المتزايدة” جنبًا إلى جنب مع “سيطرات تصدير متوازنة” و “استمرار التمويل لأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي التأسيسية”.

أكدت Google بشكل خاص على الحاجة إلى “إطار فيدرالي من أجل الابتكار للذكاء الاصطناعي” الذي من شأنه منع مجموعة من اللوائح المحلية بينما يضمن وصول الصناعة إلى البيانات المتاحة علنًا لتدريب النماذج. وتركز نهجها على “الحوكمة القطاعية المحددة والمتخصصة والقائمة على المخاطر” بدلاً من التنظيم الواسع.

التوصيات التنظيمية

أصبحت النهج الفيدرالي الموحد للتنظيم موضوعًا متسقًا عبر جميع المقترحات. حذرت OpenAI من “المنافسة التنظيمية التي تُخلق من قبل الولايات الأمريكية الفردية” واقترحت “نهجًا شاملاً يسمح بالشراكة الطوعية بين الحكومة الفيدرالية والقطاع الخاص”. وتخيل إطارها الإشراف من قبل وزارة التجارة، من خلال معهد أمان الذكاء الاصطناعي الأمريكي المتجدد، مع توفير نقطة اتصال واحدة للشركات لتفاعلها مع الحكومة بشأن المخاطر الأمنية.

فيما يتعلق بسيطرة التصدير، دعت OpenAI إلى إطار تصدير متدرج مصمم لتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي الأمريكي في الدول المتوافقة مع القيم الديمقراطية بينما يقيّد الوصول إلى الصين وحلفائها. واقترحت Anthropic بشكل مماثل “تجديد سيطرة التصدير لزيادة ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي” و “تحسين أمان مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكي المتقدمة” من خلال تعاون متقدم مع وكالات الاستخبارات.

تم التأكيد على اعتبارات حقوق النشر والملكية الفكرية في توصيات كل من OpenAI و Google. وأكدت OpenAI على أهمية الحفاظ على مبادئ الاستخدام العادل لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من التعلم من المواد المحمية بالحقوق دون المساس بالقيمة التجارية للأعمال الحالية. وحذرت من أن قواعد حقوق النشر القاسية قد تضعف الشركات الأمريكية للذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنافسين الصينيين. واعترفت Google بهذا الرأي، داعية إلى “قواعد حقوق النشر المتوازنة، مثل الاستخدام العادل واستثناءات التعدين النصي والبيانات” التي وصفتها بأنها “حاسمة لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعلم من المعرفة السابقة والبيانات المتاحة علنًا”.

شددت جميع الشركات الثلاث على الحاجة إلى تسريع تبني الحكومة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ودعت OpenAI إلى “استراتيجية حكومية طموحة لتبني الذكاء الاصطناعي” لتحديث العمليات الحكومية ونشر أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بأمان. وأوصت بإزالة العوائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عمليات الاعتماد القديمة مثل FedRAMP، وسلطات الاختبار المقيدة، ومسارات الشراء المرنة.

قدمت Google اقتراحًا ب “تسهيل الممارسات القديمة للتأشير والتفويض والشراء في الحكومة” لتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي. وشدت على أهمية قواعد الشراء العامة الفعالة وتحسين التآزر في حلول السحابة الحكومية لتعزيز الابتكار.

تُظهر المقترحات الشاملة من هذه الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي رسالة واضحة: الحفاظ على ريادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي يتطلب عملًا فيدراليًا منسقًا عبر عدة جبهات – من تطوير البنية التحتية وإطارات التنظيم إلى حماية الأمن القومي وتحديث الحكومة – خاصة مع تصاعد المنافسة من الصين.