مجموعة بيانات مفتوحة حول كوفيد-19 تم إطلاقها لتعلم الآلة

مكتب السياسة العلمية والتكنولوجية في البيت الأبيض يطلب من الباحثين تحليل آلاف المقالات العلمية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI). جميع هذه المقالات، التي تبلغ حوالي 29,000 مقال، قد توفر إجابات على أسئلة حول فايروس كورونا. حوالي 13,000 من المقالات في قاعدة البيانات كاملة ومقروءة آليًا. أما بالنسبة للمقالات الـ 16,000 الأخرى، فإن قاعدة البيانات تحتوي على نصوص جزئية وملخصات.

خلال الأيام القليلة الماضية، عمل مسؤولون حكوميون أمريكيون مع شركات تكنولوجيا أمريكية ومؤسسات بحثية للحصول على إذن قانوني لنشر أوراق كورونا.

تُعرف مجموعة البيانات المفتوحة باسم مجموعة بيانات البحث المفتوحة حول كوفيد-19، أو CORD-19. ستضيف معلومات جديدة إلى مركز مركزي واحد، مما يوفر للباحثين والمهتمين مكانًا واحدًا للوصول إلى المعلومات.

تتضمن الشراكة التي أعلن عنها البيت الأبيض مبادرة تشان زوكربرغ، ومايكروسوفت ريسيرش، ومعهد ألين للاستخبارات الاصطناعية، ومكتبة الطب الوطنية التابعة لمعهد الصحة الوطنية، ومركز جورج تاون للأمن والتكنولوجيا الناشئة، ومختبر كولد سبرينغ هاربور، ومنصة كاغل لتعلم الآلة التي تملكها جوجل.

وفقًا لمايكل كراسيوس، رئيس التكنولوجيا في الولايات المتحدة، فإن مجموعة بيانات CORD-19 هي “أكبر مجموعة من الأدب حول فايروس كورونا الذي يمكن قراءته آليًا حتى الآن”.

عملت الأكاديمية الوطنية للعلوم والهندسة والطب مع منظمة الصحة العالمية لتطوير أسئلة ذات أولوية عالية. تتعلق هذه الأسئلة بالعلاقة بين فايروس كورونا والجينات، ووقت الحضانة، والعلاج، والأعراض، والوقاية.

البحث الموجود في قاعدة البيانات هو بحث ما قبل النشر تم سحبه من مصادر مثل medRxiv وbioRxiv. هذه هي أرشيفات الوصول المفتوح.

كوري بارغمان هي رئيس العلوم في مبادرة تشان زوكربرغ.

“مشاركة المعلومات الحيوية عبر المجتمعات العلمية والطبية هي مفتاح تسريع استجابتنا لوباء فايروس كورونا،” قال بارغمان.

وفقًا لدعوة العمل التي أصدرها البيت الأبيض، تم تطوير مجموعة قاعدة البيانات باستخدام أدوات مايكروسوفت لتنقية الأدب على مستوى الويب، والتي حددت وجمعت أعمال علمية مختلفة من جميع أنحاء العالم. قدمت مبادرة تشان زوكربرغ الوصول إلى المحتوى قبل النشر، وقدمت مكتبة الطب الوطنية الوصول إلى محتوى الأدب، وفريق ألين آي قام بتهيئة المحتوى بحيث يمكن تحليله.

د. إريك هورفيتز هو كبير مسؤولي العلم في مايكروسوفت.

“كل شيء على المحك كما نواجه جائحة كوفيد-19،” قال هورفيتز. “نحن بحاجة إلى العمل معًا كشركات وحكومات و科学يين لنحمل أفضل تقنياتنا عبر الطب الحيوي والوبائيات والذكاء الاصطناعي والعلوم الأخرى. ستحفز مورد الأدب حول كوفيد-19 والتحدي جهودًا يمكن أن تسريع الطريق إلى حلول حول كوفيد-19”.

كثير من الناس يأملون أن هذا النهج سوف يعمل ويوفر طريقة جديدة لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في المستقبل. واحد من هؤلاء الناس هو د. ديوي مورديك، مدير العلوم البيانية في مركز جورج تاون للأمن والتكنولوجيا الناشئة. ساعد د. مورديك في تنسيق المشروع.

“هذه الموردة الجديدة القيمة هي ثمرة التعاون غير الأنانية وتوفر الآن فرصة للعثور على إجابات على أسئلة importante حول كوفيد-19،” قال د. مورديك. “عندما تمر الأزمة، نأمل أن هذا المشروع سوف يلهم طرقًا جديدة لاستخدام تعلم الآلة لتطوير البحث العلمي”.

إذا نجح هذا المشروع في إعطاء إجابات ضرورية حول فايروس كورونا، فيمكن استخدامها كنموذج في المستقبل. تقنية الذكاء الاصطناعي هي أداة قوية، ويمكنها تحليل نتائج الخبراء والمؤسسات في جميع أنحاء العالم بشكل أسرع من البشر. هذا يعني وقت استجابة أسرع في كل مرة يحدث فيها وباء أو أزمة أخرى، مما يمكن أن ينقذ العديد من الأرواح ويتجنب الاضطراب الاقتصادي.