إصدار مجموعة بيانات مفتوحة حول كوفيد-19 لتعلم الآلة

مكتب السياسة العلمية والتكنولوجية في البيت الأبيض يطلب من الباحثين تحليل آلاف المقالات العلمية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI). جميع هذه المقالات، التي تبلغ حوالي 29 ألفًا، قد توفر إجابات عن أسئلة حول فايروس كورونا. هناك حوالي 13 ألف مقال في قاعدة البيانات كاملة ومقروءة آليًا. أما بالنسبة للمقالات الـ 16 ألفًا الأخرى، فإن قاعدة البيانات تحتوي على نصوص جزئية وملخصات.

خلال الأيام القليلة الماضية، عمل مسؤولون حكوميون أمريكيون مع الشركات التكنولوجية الأمريكية ومؤسسات البحث للحصول على إذن قانوني لنشر أوراق فايروس كورونا.

تُعرف مجموعة البيانات المفتوحة باسم مجموعة بيانات البحث المفتوحة حول كوفيد-19، أو CORD-19. ستضيف معلومات جديدة باستمرار إلى مركز مركزي واحد، مما يوفر للباحثين والآخرين مكانًا واحدًا للوصول إليها.

تشمل الشراكة التي أعلن عنها البيت الأبيض مبادرة تشان زوكربيرغ، ومايكروسوفت ريسيرش، ومعهد ألين للذكاء الاصطناعي، ومكتبة الطب الوطنية التابعة لمعهد الصحة الوطنية، ومركز جورج تاون للscience وأمن التكنولوجيا، ومختبر كولد سبرينغ هاربور، ومنصة كاغل للذكاء الاصطناعي، التي تملكها جوجل.

وفقًا لمايكل كراسيوس، رئيس التكنولوجيا في الولايات المتحدة، فإن مجموعة بيانات CORD-19 هي “أكبر مجموعة من الأدب حول فايروس كورونا القابل للقراءة آليًا حتى الآن”.

عملت الأكاديمية الوطنية للعلوم والهندسة والطب مع منظمة الصحة العالمية (WHO) لتطوير أسئلة ذات “أولوية عالية”. تتعلق هذه الأسئلة بعلاقة فايروس كورونا بالجينات، ووقت الحضانة، والعلاج، والأعراض، والوقاية.

البحث الموجود في قاعدة البيانات هو بحث ما قبل النشر تم سحبه من مصادر مثل medRxiv وbioRxiv. هذه هي أرشيفات الوصول المفتوح.

كوري بارغمان هو رئيس العلوم في مبادرة تشان زوكربيرغ.

“مشاركة المعلومات الحيوية عبر المجتمعات العلمية والطبية هي مفتاح تسريع قدرتنا على الاستجابة لوباء فايروس كورونا،” قال بارغمان.

وفقًا لنداء العمل الصادر عن البيت الأبيض، تم تطوير مجموعة البيانات من خلال استخدام أدوات مايكروسوفت لتنقيح الأدب على مستوى الويب، والتي حددت وجمعت أعمال علمية مختلفة من جميع أنحاء العالم. قدمت مبادرة تشان زوكربيرغ الوصول إلى المحتوى قبل النشر، وقدمت مكتبة الطب الوطنية الوصول إلى محتوى الأدب، وقام فريق ألين آي بتنسيق المحتوى بحيث يمكن تحليله.

د. إريك هورفيتز هو رئيس العلماء في مايكروسوفت.

“إنه كل اليدين على Deck عندما نواجه وباء كوفيد-19،” قال هورفيتز. “نحن بحاجة إلى أن نتحد كشركات وحكومات و科学يين ونعمل على جلب أفضل التكنولوجيا لتحملها عبر الطب الحيوي وعلم الأوبئة والذكاء الاصطناعي والعلوم الأخرى. ستحفز موارد الأدب حول كوفيد-19 والتحدي الجهود التي يمكن أن تسريع الطريق إلى الحلول حول كوفيد-19”.

كثير من الناس يأملون أن هذا النهج سوف يعمل ويوفر طريقة جديدة لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في المستقبل. واحد من هؤلاء الناس هو د. ديوي مورديك، مدير العلوم البيانية في مركز جورج تاون لأمن التكنولوجيا الناشئة. ساعد د. مورديك في تنسيق المشروع.

“هذه المورد القيم الجديد هو ثمرة التعاون غير الأناني ويوفر الآن فرصة للعثور على إجابات لأسئلة مهمة حول كوفيد-19،” قال د. مورديك. “مرة واحدة الأزمة انتهت، نأمل أن هذا المشروع سوف يلهم طرقًا جديدة لاستخدام تعلم الآلة لتطوير البحث العلمي”.

إذا نجح هذا المشروع في تقديم إجابات ضرورية حول فايروس كورونا، فقد يتم استخدامه كنموذج في المستقبل. تقنية الذكاء الاصطناعي هي أداة قوية، ويمكنها تحليل نتائج الخبراء والمؤسسات في جميع أنحاء العالم بشكل أسرع من البشر. هذا يعني وقت استجابة أسرع في أي وقت ي发生 فيه وباء أو أزمة أخرى، مما يمكن أن ينقذ العديد من الأرواح ويتجنب الفوضى الاقتصادية.