توقعات ONE Tech لعام 2021 حول علم البيانات والذكاء الاصطناعي

ONE Tech هي شركة تكنولوجيا مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تصمم وطورت وتنشر حلول إنترنت الأشياء الجيل التالي للمصنعين وشركات الاتصالات والشركات.

كنا محظوظين بوجود ياسر خان، الرئيس التنفيذي لشركة ONE Tech، لمشاركة توقعاته لعام 2021:

مدير تنفيذي ONE Tech، ياسر خان

التوقعات #1: البيانات (أخيرا) تصبح الملك.

التفاصيل: 2021 سيكون عامًا يدرك فيه القطاع أن إنترنت الأشياء مجرد وسيلة للبيانات. كيفية استخدام المنظمات للبيانات لإنشاء تدفقات إيرادات جديدة أو زيادة رضا العملاء هو الدافع الحقيقي وراء الاتصال بمليارات الأصول. بالإضافة إلى ذلك، لن يكون الذكاء الاصطناعي مرتبطًا بالمراكز_DATA nữa. الموارد الحاسوبية المكلفة والقوية ليست ضرورية لإنشاء الإيضاح المطلوب للمنظمات لتحقيق قيمة بيانات أصولها.

التوقعات #2: الآلية سوف تغير نماذج العمل.

التفاصيل: مع القدرة على جمع ومعالجة المزيد من بيانات الذكاء الاصطناعي محليًا، ستتحول الشركات التقليدية مثل تجار السيارات إلى التركيز أكثر على الخدمات لأنها ستتمكن من التنبؤ بإصلاحات الخدمة قبل حدوثها. على سبيل المثال، إذا اكتشفت المستشعرات أن إحدى الإطارات في مركبة الأسطول أقل من النطاق المقبول، يمكنها إعلام المديرين بإرسال شاحنة خدمة مع القطع الصحيحة إلى موقع المركبة قبل حدوث مشكلة أكبر. ومع السلع الاستهلاكية، يمكن لمستشعر على غسالة الأطباق أن يُحذر فني الصيانة من وجود مشكلة قبل أن يخرج غسالة الأطباق من الخدمة. في هذه السيناريوهات، يمكن لشركات OEM والشركات النمو بشكل كبير في جزء الخدمات من أعمالها، مما يغير نموذج أعمالها إلى واحد أقل اعتمادًا على الأجهزة.

التوقعات #3: أجهزة النقاط النهائية سوف تصبح أكثر ذكاء.

التفاصيل: من خلال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، تتحرك ذكاء الشبكة أقرب إلى الحافة، مما يعطي أجهزة النقاط النهائية أدوارًا ومهام جديدة تجعلها أكثر ذكاء. مع توفير القدرة الحاسوبية من خلال الأجهزة منخفضة التكلفة، يمكن تحقيق قدرات ذكاء قوية من خلال خوارزميات التعلم الآلي التي يمكن أن تعيش (تتدرب ومعالجة) مباشرة في مصدر البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تتطور القدرات الأجهزة مع البرمجيات التي تعمل على الأجهزة. القطاع الصناعي يستفيد بالفعل من مكاسب الكفاءة من معالجة البيانات محليًا لفهم ما يحدث لهذه الآلات والأجهزة. تحتاج الأسواق الأخرى إلى التحول والتكيف مع معالجة البيانات المحلية أو التعلم الآلي على نقطة النهاية على أنها سوف تكون أساسية في مساعدة المنظمات على النمو.

التوقعات #4: تكاليف نقل البيانات السحابية سوف تزيد بشكل كبير.

التفاصيل: تكلفة نقل وتخزين ومعالجة البيانات في بيئات السحابة هي نقطة ألم متزايدة للمنظمات من جميع الأحجام. في عام 2021، سوف تنضج Edge AI من مشاريع الابتكار إلى معيار قطاعي. جلب Edge و Embedded AI إلى نقطة النهاية لمعالجة البيانات محليًا يزيل نقطة الألم التكلفة. الحساب النهائي: إذا لم تكن الشركات تفعل أشياءً مبتكرة لاستخلاص قيمة أكبر من بياناتها لمواكبة النفقات، فهي مجرد خطوة إلى الوراء.

التوقعات #5: صيانة التنبؤ سوف تتصدر نقاط الألم في التصنيع في عام 2021.

التفاصيل: تستخدم الشرائح والرقائق أشجار قرارات بسيطة يمكن أن تتحول إلى معقدة. الانتقال من عملية قائم على شجرة القرار إلى خوارزمية تنبؤية هو الخطوة التالية للذكاء على الحافة. الشركات المصنعة في مجال إنتاج العناصر. أنها لا تعمل في مجال التكنولوجيا وإدارة البيانات. مع نمو حجم البيانات، هناك حاجة متزايدة لجعل البيانات أكثر معنى والعمل على Basisها لتبقى كفاءة وإنتاجية ممكنة. للقيام بذلك، تحتاج الشركات إلى الاعتماد على التكنولوجيا لمساعدتهم في تحقيق قيمة البيانات التي يولدنها. هذا سوف يأتي من نشر Edge AI / لويينج المحلية لمعالجة البيانات محليًا، لإنتاج مخرجات غنية بالإيضاح. مخرجات حلول Edge AI سوف تؤدي في النهاية إلى تautomate الاستجابة والعمل لتمكين أقل اعتمادًا على التفاعل البشري وأكثر على الإجراءات التصحيحية الآلية.

المقابلة: يمكنك أيضًا قراءة مقابلة مع ياسر خان.