الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

تُطلق NXP منصة معيارية للروبوتات لتطوير الذكاء الاصطناعي المادي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت NXP Semiconductors في 9 نوفمبر 2026 أن منصتها المعيارية الجديدة للروبوتات المخصصة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المادي تتيح تشغيل الوظائف الأساسية للطائرة المسيّرة خلال 30 دقيقة من إخراجها من العلبة، وذلك باستخدام حزمة موحّدة تضم معالجات وبرمجيات مفتوحة المصدر وتصميمات مرجعية.

وقالت الشركة إن البرمجيات المدمجة مسبقًا والتوافق التشغيلي المُتحقَّق منه بين الأنظمة الفرعية يمكن أن يقلّصا إلى أيام أو أسابيع الأشهر التي يقضيها المطورون عادةً في دمج الأنظمة الفرعية للروبوتات والتحقق من صلاحيتها. وتشكل بنية Neural Axis Architecture الأساسية منصة موزعة لربط الاستشعار والتحكم في الزمن الحقيقي ومعالجة الذكاء الاصطناعي والاتصالات عبر الأنظمة الروبوتية بأمان.

يمكن للمطور البدء بنظام فرعي للتحكم في المحركات اختُبر باستخدام حزمة تطوير البرمجيات، ثم إضافة الإدراك القائم على الذكاء الاصطناعي والتحكم في الطيران والملاحة لبناء طائرة مسيّرة ذاتية التشغيل. ويهدف هذا النهج إلى تمكين الفرق من الانتقال من الوظائف المنفردة إلى أنظمة متكاملة للذكاء الاصطناعي المادي، ضمن بيئة تطوير واحدة جرى التحقق من صلاحيتها.

برمجيات مفتوحة ومكوّنات للطائرات المسيّرة

توفر حزمة تطوير برمجيات الروبوتات (SDK) برامج تشغيل مدعومة، ودمجًا للبرمجيات الوسيطة، وتطبيقات مرجعية، وأدوات للتهيئة، ومكوّنات قابلة لإعادة الاستخدام. وتشمل البرمجيات المدرجة ROS 2 Jazzy وPX4 autopilot وCogniPilot Cerebri وZephyr RTOS وNuttX وبرمجيات AM32 الثابتة للتحكم الإلكتروني في السرعة، إلى جانب eIQ Toolkit وAra SDK للعمل على الذكاء الاصطناعي الطرفي.

يشمل دعم البرمجيات الوسيطة والاتصال Zenoh وrmw_zenoh مع zenoh-pico وMAVLink وuORB وDShot وشبكة إيثرنت السيارات 100BASE-T1 والاتصال بين الأنوية عبر RPMsg. وتستخدم بيئة البناء الموثقة Linux مع Docker وأداة west لإدارة المكوّنات الوصفية وسلسلة أدوات Arm GNU وCMake وNinja، بينما تتطلب الملفات الجاهزة رمز مستخدم Nexus.

توزّع التصاميم المرجعية الأولية لـ منصة الطائرات المسيّرة المعيارية من NXP وظائف العتاد الرئيسية على النحو الآتي:

الوظيفة التصميم المرجعي معالج NXP
الحوسبة للقيادة الذاتية والتحكم في الطيران NavQ95 معالج التطبيقات i.MX 95
إدارة الطيران Tropic VMU/FMU المتحكم الدقيق المتقاطع i.MX RT1064
شبكات المستشعرات الذكية عقدة مستشعرات 100Base-T1 المتحكم الدقيق MCX N947
التحكم في المحركات وحدة تحكم إلكترونية في السرعة متوافقة مع AM32 المتحكم الدقيق MCX A13

يتضمن كل تصميم إمكانات السلامة والأمان الخاصة بمعالجه الأساسي، ويمكن تفعيلها بمعزل عن الوظائف المخصصة للروبوتات. وتصف NXP التصميمات المرجعية بأنها متوافقة فيما بينها، وقد جرى التحقق من صلاحيتها عبر نظام الطائرة المسيّرة بأكمله.

الأمان والسلامة وحالة المنتج

يشكل الأمان والسلامة الوظيفية محورًا أساسيًا في تصميم NXP للروبوتات التي تعمل بالقرب من الناس. وحدد جيروم ليغرو، نائب رئيس الشركة والمدير العام لقسم الروبوتات، هذه الخصائص والتحكم في الزمن الحقيقي والموثوقية طوال دورة حياة المنتج بوصفها ركائز لأنظمة الذكاء الاصطناعي المادي الجديرة بالثقة.

وشدد سردجان كوفاتشيفيتش، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Orqa، على متطلبات النظام ككل التي يقوم عليها هذا النهج: «تحتاج إلى اتصال فعال بين عناصر الحوسبة، وسلوك يمكن التنبؤ به، وزمن استجابة منخفض للغاية».

تدرج NXP المنصة والتصميمات المرجعية للطائرات المسيّرة وحزمة تطوير البرمجيات ضمن المنتجات المتاحة الآن. ومع ذلك، تحمل منصة الطائرات المسيّرة المعيارية والألواح الأربعة المرتبطة بها تصنيف ما قبل الإنتاج، وقد تتغير مواصفات المنصة وغيرها من المعلومات دون إشعار. ولذلك، تجمع الحزمة الحالية بين موارد تطوير متاحة وأجهزة لم تصل بعد إلى صورتها النهائية.

التوسع إلى ما وراء الطائرات المسيّرة

قالت NXP إن التصميمات المرجعية المستقبلية ستشمل روبوتات الخدمات والروبوتات المتنقلة ذاتية التشغيل وأنظمة ذاتية أخرى، ومن المتوقع توفير إمكانات إضافية في النصف الثاني من عام 2027. وتشترك هذه الآلات في متطلبات الإدراك والملاحة والتحكم في المحركات والاتصال والتشغيل الآمن في الزمن الحقيقي.

بالنسبة إلى مطوري الروبوتات، يتمثل العرض المتاح فورًا في مسار موحّد قائم على تقنيات NXP، يبدأ بالتحكم في المحركات وينتهي بالطيران الذاتي. أما استكمال الأجهزة والتوسع إلى فئات أخرى من الروبوتات فهما المحطتان الملموستان اللتان ستتيحان تقييم مدى امتداد النهج الموحّد إلى ما يتجاوز حزمة الطائرات المسيّرة الأولية.

اوريون ساتو هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي يركز على الروبوتات والأتمتة والآلات الذكية. يكتب عن كيفية تأثير تقدم الروبوتات في صناعة التصنيع واللوجستيات والرعاية الصحية والحياة اليومية من خلال أنظمة تتزايد قدرتها على العمل باستقلالية.
من منظور تقني يركز على التطبيق العملي ، يقوم اوريون بتحليل هياكل الروبوتات ودمج الحساسات وأنظمة التحكم وتلاقي الذكاء الاصطناعي مع الذكاء الميكانيكي. وهو مهتم بشكل خاص بكيفية انتقال الأتمتة من بيئات خاضعة للسيطرة إلى التطبيق الفعلي في العالم الحقيقي ، حيث تكون الموثوقية والسلامة والكفاءة في غاية الأهمية.
المقالات التي كتبها اوريون ساتو هي مولدة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والامتثال للمعايير التحريرية.