Nvidia تربط أجهزة الكمبيوتر المنزلية في مجموعة استدلال AI واحدة باستخدام PAIR

أصدرت Nvidia في 3 سبتمبر 2026 النسخة التجريبية من Personal AI Router (PAIR)، وهو برنامج مجاني مفتوح المصدر يربط أجهزة الكمبيوتر المتوافقة على شبكة منزلية في مجموعة واحدة للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي، ويوجه طلبات أحمال الوكلاء عبر أي من الأجهزة المتاحة.

على الرغم من اسمها، لا تُعد PAIR موجهًا ماديًا ولا محرك استدلال جديد. وفقًا لمقال التقنية في مدونة Nvidia الذي يعلن عن البرنامج، لا تزال محركات مثل Ollama و LM Studio تشغل كل نموذج على جهاز مختار، بينما تقوم PAIR باكتشاف الأنظمة المشاركة، وتتابع ما إذا كان كل منها جاهزًا للطلب، وتجدول الوظائف المستقلة، وتعيد كل استجابة إلى التطبيق الذي أنشأها.

ما الذي تدعمه النسخة التجريبية

تعمل النسخة التجريبية من PAIR على Windows 11 و DGX OS و Ubuntu 14.04 و macOS Tahoe، مع دعم معمارية x64 و arm64 عبر الأنظمة الثلاثة؛ وتصف وثائق المشروع Windows على ARM بأنها تجريبية. تُدرج صفحة المنتج الخاصة بـ Nvidia الأجهزة المدعومة كجميع وحدات معالجة الرسوميات GeForce RTX بدءًا من السلسلة 20 فصاعدًا، وأنظمة DGX Spark و GB10، وأجهزة Mac التي تحتوي على شرائح Apple M4 أو أحدث، إلى جانب حد أدنى من 8 جيجابايت من الذاكرة العشوائية و20 جيجابايت أو أكثر من مساحة التخزين الموصى بها. كما يضيف المقال التقني في المدونة قوائم وحدات معالجة الرسوميات RTX PRO لمحطات العمل القائمة على معمارية Turing وما بعدها.

لا يلزم وجود اتصال بالإنترنت للتشغيل، إلا أنه ضروري لتنزيل النماذج. تُشير صفحة المنتج إلى أن إعداد مجموعة لا يتطلب أي كابلات أو أرفف خاصة: يقوم المستخدمون بتحميل البرنامج، وإضافة أجهزتهم، وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبره. تنشر Nvidia شفرة مصدر PAIR تحت رخصة Apache 2.0، وتوضح أن المطورين يمكنهم فحص الشفرة، والإبلاغ عن المشكلات، والمساهمة في تحسينات الاكتشاف، والاقتران، والتوجيه، وتكامل المحرك، والنقاط النهائية، وتجربة المستخدم.

التوجيه دون تجميع وحدات معالجة الرسوميات

تصف Nvidia PAIR بأنها موجه استدلال افتراضي بدلاً من وسيلة لدمج الأجهزة. يُخصص كل طلب إلى عقدة مؤهلة واحدة ويبقى هناك طوال مدة حياته؛ لا يقوم البرنامج بتجميع ذاكرة وحدات معالجة الرسوميات، ولا يجمع وحدات المعالجة في مسرّع منطقي أكبر، ولا يجزّء نموذجًا واحدًا عبر عدة آلات، ولا يقسّم طلب استدلال جارٍ بين العقد.

تتصل التطبيقات عبر نقاط النهاية الوكيلة المتوافقة مع Ollama و OpenAI، التي تنشئها PAIR بالاستيلاء على المنافذ الافتراضية التي يستخدمها المحركان. تقول Nvidia إن هذا يعني أن أدوات الوكلاء يمكنها الاستمرار في استخدام الواجهة التي يعرفونها بالفعل، دون الحاجة إلى واجهة برمجة تطبيقات جديدة للمجموعة. تصبح العقدة مؤهلة للطلب فقط عندما يتم تمكين محرك مدعوم عليها ويتوفر النموذج المطلوب بالضبط هناك، وتفضّل PAIR العقد التي تعرف مسبقًا أنها تحمل النموذج. لا يلزم أن تكون النماذج متماثلة عبر المجموعة؛ تحميل نفس علامة النموذج على مزيد من العقد يمنح المجدول مجموعة مؤهلة أكبر.

بالنسبة لكل طلب جديد، يقيم المجدول ما إذا كانت العقدة المقترنة متصلة وجاهزة، وما إذا كان محرك مدعوم مفعلاً، وما إذا كان النموذج المطلوب موجودًا، وحجم العمل الحالي بما في ذلك الوظائف النشطة، واستخدام وحدة معالجة الرسوميات الحالي مثل تشغيل تطبيق رسومي مكثف. يمكن للعقد أن تُضيف السعة عندما تكون متاحة وتنسحب عندما لا تكون ضرورية، مثلما يحدث عندما ينام الحاسوب المحمول أو يُغلق أو يخرج من الشبكة.

الاكتشاف والأمان والخصوصية

بعد التثبيت، تستخدم PAIR اكتشاف الشبكة المحلية عبر mDNS للعثور تلقائيًا على الأنظمة القريبة، ويمكن أيضًا إضافة عقدة عن طريق عنوان IP. يستخدم اقتران جهازين رمز PIN مكوّن من ستة أرقام يُظهر على الجهاز الداعي ويُدخل على الجهاز المدعو. تقول Nvidia إن جميع الاتصالات بين العقد تُحظر حتى يتم إنشاء الاقتران الآمن، ثم يُؤمن المرور باستخدام MTLS والشهادات المُولدة. تُصنّف الشركة البرنامج للاستدلال المحلي الخاص، حيث تبقى المطالبات والملفات وسياق الوكيل على شبكة المستخدم المنزلية بدلاً من إرسالها إلى خدمة استدلال سحابية. تُحذر وثائق المستودع المستخدمين من قراءة ملاحظات الأمان قبل نشر PAIR على شبكة غير موثوقة أو مشتركة، لأنها تشمل نقاط نهاية HTTP محلية، واكتشاف LAN، وشبكة المجموعة.

أعباء العمل المستهدفة وعرض غير رسمي

قالت Nvidia إن PAIR تستهدف أعباء العمل التي تُظهر العديد من الطلبات المستقلة في آن واحد، مثل التطبيقات متعددة الوكلاء التي يقوم فيها الوكيل الرئيسي بتقسيم مهمة معقدة إلى وظائف أصغر للوكلاء الفرعيين. في عرض تجريبي باستخدام وكيل Hermes Desktop و Ollama، أفادت الشركة أن مهمة تتضمن خمسة وكلاء فرعيين باستخدام نموذج Qwen 3.6 35B A3B استغرقت متوسطًا قدره 18 دقيقة على حاسوب محمول RTX Spark واحد، بينما أنجزت مجموعة PAIR المكوّنة من ثلاثة أجهزة—حاسوب محمول RTX Spark، و DGX Spark، و RTX 5090—نفس العبء في متوسط 8 دقائق و48 ثانية. وصفت Nvidia النتيجة بأنها عرض غير رسمي ومحدد التكوين وليس معيارًا عامًا أو وعدًا بالتوسع الخطي، مشيرة إلى أن النتائج تعتمد على توازي عبء العمل، والنموذج، وإعدادات المحرك، والأجهزة، والشبكة، وتوافر العقد.

قالت الشركة إن المهام المتسلسلة بشكل كبير، أو أعباء العمل التي يهيمن عليها استدعاء نموذج واحد طويل، أو التكوينات التي يمتلك فيها عقدة واحدة فقط النموذج المطلوب قد تحقق فائدة أقل. وتضيف وثائق المستودع أن البرنامج حاليًا يضم سياسة جدولة واحدة تجمع بين العمل في قائمة الانتظار وإشارة استهلاك وحدة معالجة الرسوميات الخشنة، مما يجعله أكثر ملاءمة للأجهزة المتشابهة مقارنةً بمجموعة مختلطة للغاية، وأن Nvidia ترغب في الحصول على ملاحظات حول تحسين ذكاء المجدول دون التزامات ثابتة بشأن ما سيُصدر أو متى.