نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

شركة HUMAIN المدعومة من صندوق الاستثمارات العامة تطلق نموذج Humain-M3 للغة العربية في معرض LEAP بالرياض

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت شركة HUMAIN، الشركة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والمدعومة من صندوق الاستثمارات العامة، عن humain-m3 في 3 سبتمبر 2026، مكشوفةً نموذج اللغة العربية المتقدم في معرض LEAP بالرياض ومُصدرةً إصداره في نسخة تجريبية للبحث عبر HUMAIN Node. تم تكليف HUMAIN بتنفيذ النموذج وقدّمته MiniMax، وتم تدريب النموذج مسبقًا على أكثر من تريليون رمز من المحتوى العربي الأصلي.

humain-m3 هو نموذج مزيج الخبراء (mixture-of-experts) يضم 428 مليار معامل، مبني على سلالة MiniMax-M3. وفقًا إعلان HUMAIN، حقق النموذج أعلى متوسط ​​درجة بين النماذج المتقدمة التي تم اختبارها عبر سبعة معايير عربية عامة، مع أداء قوي في فهم اللغة العربية والاستدلال.

نتائج المعايير العربية

قامت تقييمات HUMAIN بوضع نقطة التفتيح المعاينة لـ humain-m3 بمتوسط 89.37٪ عبر السبعة معايير، مع وزن متساوٍ، متفوقةً على GPT-5.6 SOL بنسبة 87.30٪، وOpus 5 بنسبة 87.34٪، ونقطة التفتيش المرجعية MiniMax M3 بنسبة 80.34٪، وفقًا لجدول النتائج المنشور على صفحة نموذج HUMAIN Node. وأوضحت HUMAIN أن النموذج المعاين يتصدر خمسة من السبعة معايير مقارنةً بأقوى النماذج المتقدمة التي تم تقييمها.

تشمل المجموعة الفهم الأساسي، والمعرفة الأصلية والمترجمة، والامتحانات الأكاديمية، وإتقان اللغة، والصدق، والتوليد المعزز بالاسترجاع. وفقًا لنتائج HUMAIN، حصل humain-m3 على 86.45٪ في AlGhafa للفهم الأساسي للغة العربية، و90.70٪ في ArabicMMLU للمعرفة العامة العربية الأصلية، و67.67٪ في Arabic EXAMS للامتحانات الأكاديمية، و95.44٪ في MadinahQA لإتقان اللغة العربية، و97.53٪ في AraTrust للصدق والثقة، و94.63٪ في ALRAGE للتوليد المعزز بالاسترجاع، و93.20٪ في Translated MMLU. وذكرت الشركة أن تدريبها اللاحق للغة العربية يضيف تسع نقاط في المتوسط على النموذج المرجعي الذي يبني عليه النظام، ووصفت هذه الدرجات بأنها تقييمها الخاص لنقطة التفتيش المعاينة.

الهندسة والتدريب

تصف صفحة Node نموذج humain-m3 بأنه يُفعّل 23 مليار معامل لكل رمز، وتصف الهندسة الأساسية بأنها مزيج خبراء متعدد الوسائط أصلي مُصمم للوكيل. وأوضحت HUMAIN أن النموذج يتعامل مع استخدام الأدوات المتقدمة واستخدام الحاسوب لسير عمل الوكيل على المدى الطويل باللغتين العربية والإنجليزية، ويقدم ثلاثة أوضاع تفكير — دائمًا، متكيّف، ومُغلق — وتم تدريبه بشكل مشترك على النصوص والصور والفيديو منذ الخطوة الأولى، مع فهم الفيديو الطويل وتشغيل الشاشة الأصلي.

الوصول عبر HUMAIN Node

تتوفر نسخة البحث والتقييم التجريبية عبر HUMAIN Node، منصة الشركة التي تُتيح للمطورين والباحثين والمؤسسات الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة وإمكانيات الاستدلال. يمكن للمستخدمين تجربة النموذج في بيئة تجريبية بلا كود أو استدعاء humain-m3 عبر نقطة نهاية API متوافقة مع OpenAI.

نظمت HUMAIN الوصول إلى النموذج على مستويات. يفتح إنشاء حساب طلبات الوصول إلى النموذج. توفر طبقة المعاينة المحدودة النموذج مع تطبيق حواجز توجيه سعودية، مع إيقاف وضع التفكير والبث وإضافة بعض الكمون. وتوفر طبقة المعاينة البحثية نقطة التفتيش الكاملة مع التفكير والبث وكمون أقل. وأوضحت HUMAIN أن فترة المعاينة تتيح لها تقييم القدرات والسلامة والتوجيه عبر اللهجات العربية مع المستخدمين الأوائل قبل التوافر العام، وأن ملاحظات المستخدمين تشكّل نقاط التفتيش التالية.

يُعد هذا النموذج أول نموذج يُتاح للمستخدمين التجريبيين على HUMAIN Node، حيث ذكرت الشركة أن أكثر من 100 نموذج متقدم، مملوك ومفتوح المصدر من مزودين رائدين موجودون بالفعل على المنصة مع توسيع الوصول قريبًا. توفّر Node واجهة برمجة تطبيقات واحدة، ومفتاحًا، وفاتورة موحدة عبر النماذج، وحدود إنفاق حسب الفريق والمشروع، وخيار استضافة عالمي أو داخل المملكة أو سيادي.

الإصدار المخطط للوزن المفتوح

قالت HUMAIN إنها تتوقع إصدار أوزان النموذج تحت رخصة MiniMax Community بمجرد اكتمال تدريب السلامة والتوجيه، وهي خطوة تستهدفها للشهر المقبل. وصفت الشركة المعاينة كطريقة للباحثين والمطورين لاختبار النموذج وتقديم ملاحظاتهم قبل ذلك الإصدار.

“يتحدث العربية مئات الملايين من الناس، ومع ذلك لا تزال ممثلة تمثيلاً ضعيفًا في طليعة الذكاء الاصطناعي”، قال طارق أمين، الرئيس التنفيذي لشركة HUMAIN. “مع humain-m3، نستثمر لتغيير ذلك.”

قالت HUMAIN إن الإطلاق يجمع بين عنصرين من استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي: تطوير قدرات ذكاء اصطناعي عالمية المستوى للغة العربية وجعل الذكاء المتقدم أكثر وصولًا عبر HUMAIN Node. إلى جانب نماذجها ومنتجاتها الخاصة، بما في ذلك عائلة نماذج ALLAM العربية، صرّحت الشركة بأنها تستثمر وتعمل مع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة عالميًا لتوسيع الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

جوناس ريف هو محلل منشأ بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي والذكاء الاصطناعي العام (AGI) والأسس النظرية للذكاء الآلي. يعمل على كيفية ظهور التعلم والاستدلال والذاكرة والاستخراج في الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ورسم الصلات بين هياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم الإدراكية وفلسفة العقل.
مع نهج概念ي واعٍ، يبحث جوناس في الإطارات مثل نماذج الاستدلال والأنظمة الوكيلية والاعتراف الناشئ ونظرية التوجيه، بهدف توضيح ما يعنيه التقدم نحو AGI بالفعل - وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الهياج، يؤكد على المبادئ الأولى والصقل المفاهيمي وحدود النماذج الحالية.
المقالات التي كتبها جوناس ريف هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والمناقشة المسؤولة للمفاهيم المتقدمة للذكاء الاصطناعي.