Nominal تجمع 240 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة C بتقييم قدره 3 مليارات دولار لتوسيع أعمالها في الذكاء الاصطناعي

أعلنت Nominal في 9 نوفمبر 2026 أنها جمعت 240 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة C، بتقييم بلغ 3 مليارات دولار. وقادت Lightspeed Venture Partners جولة التمويل، وشاركت Insight Partners في قيادتها، لتوفير رأس المال اللازم لتوسيع منصة Nominal للذكاء الاصطناعي في مجال هندسة الأجهزة.

سيدعم التمويل تطوير منتجات أكثر تخصصًا للمهندسين ومؤسسات الهندسة، والتوسع في صناعات ومناطق جديدة، وإبرام استحواذات استراتيجية. ومن بين المستثمرين الآخرين المذكورين في الإعلان Lux Capital وSequoia وGeneral Catalyst وFounders Fund وLockheed Martin Ventures وSalesforce Ventures وDE Shaw Ventures.

من بيانات الاختبار إلى الذكاء الهندسي

يذكر منشور مصاحب عن المنصة أن Nominal أمضت أربع سنوات في بناء البنية التحتية للبيانات، وربط المعدات، وجمع المعلومات السياقية التي تعتمد عليها منصتها. وبدأت الشركة بمساعدة فرق الأجهزة على التعامل مع بيانات الاختبار: مقارنة السلوك المتوقع بالنتائج المقاسة، والتحقيق في أوجه الاختلاف، وتحديد الخطوة التالية. وتتمثل حجتها الأوسع في أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الوصول إلى تلك الأدلة والسياق، بدلًا من توليد إجابات انطلاقًا من مطالبات معزولة.

تهدف هذه الركيزة إلى معالجة التجزؤ. فالأدلة الهندسية موزعة بين الأجهزة والمحاكاة والملفات والأدوات الداخلية والفرق، ولذلك قد يتطلب تفسير نتيجة غير متوقعة ربط قراءة مستشعر بإعدادات الأجهزة، وتجربة سابقة، وقرار اتُخذ قبل أشهر. ويتمثل رد Nominal في منصة لذكاء الأجهزة مؤلفة من أربع طبقات، صُممت لجمع هذه المدخلات مع الحفاظ على سياقها.

تربط طبقة التحكم المتصل البرمجيات بالأجهزة المادية وأنظمة الاختبار، ما يتيح للفرق التحكم في المعدات وجمع البيانات من مصدرها. وتمنح البنية التحتية للبيانات الإشارات والملفات والإعدادات والوثائق بنية موحدة، مع الحفاظ على دلالات القياسات، والأنظمة التي أنتجتها، وصلتها بالأعمال السابقة. وتوفر هاتان الطبقتان معًا الأدلة المنظمة التي تستخدمها مكونات الذكاء الاصطناعي في المنصة.

وكلاء ذكاء اصطناعي يستندون إلى أدلة قابلة للفحص

تربط طبقة الذكاء النماذج والوكلاء بالسياق والأدوات وسير العمل الهندسي. وهي تتيح للأنظمة تقصي المسائل، وإجراء التحليلات، ومقارنة النتائج، وتجميع الأدلة التي يستطيع المهندسون فحصها. وتصف Nominal منتج Nominal Analyst بأنه أول وكيل ذكاء اصطناعي صُمم خصيصًا لهذا الغرض؛ إذ يتقصى البيانات الهندسية وينفذ تحليلات معقدة، مع إمكانية تتبع إجاباته إلى الأدلة الأساسية. ويظل المهندسون أصحاب القرار في ما يتعلق بالقرارات والمراجعات والموافقات.

توسع التطبيقات الهندسية نطاق المنصة ليشمل التطوير والاختبار والتصنيع والعمليات. ومن خلال Nominal for Developers، يستطيع العملاء ربط الأدوات الموجودة لديهم وبناء تطبيقات وسير عمل ووكلاء مخصصين على الركيزة نفسها. وتشمل خيارات النشر البنية التحتية السحابية والمحلية، والبيئات المعزولة عن الشبكات، وأجهزة الحافة.

الانتشار المُعلن عنه وخطط التوسع

تفيد Nominal بأن أكثر من 80 مؤسسة تجارية وحكومية تستخدم المنصة، من بينها خمسة من أكبر سبعة متعاقدين في مجال الدفاع. ويعمل مستخدموها في قطاعات الطيران والفضاء والدفاع والروبوتات والطاقة والتصنيع المتقدم، ما يوفر للشركة قاعدة راسخة لتطوير المنتجات الأوسع نطاقًا التي تخطط لها لتغطية دورة الحياة.

تتجاوز هذه الخطة تحليل الاختبارات. إذ تعمل Nominal على تطوير وكلاء وتطبيقات للتحقق من المتطلبات والتخطيط والجدولة ومتابعة سلامة الأساطيل طوال دورة حياة الآلة. وقال الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي Cameron McCord إن الهدف هو تسخير عقود من المعرفة الهندسية المتراكمة، مع إبقاء زمام الأمور بيد المهندسين.

يربط التمويل خطط نمو Nominal بطرح يتطلب الكثير: يجب أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة المادية، وأن يستند إلى أدلة هندسية منظمة، وأن يكشف الأساس الذي تقوم عليه إجاباته. وسيكون توسيع هذا النهج ليشمل مزيدًا من مسارات العمل والصناعات والمناطق اختبارًا لقدرة الشركة على توسيع منصتها مع الحفاظ على قابلية تتبع النتائج وسيطرة المهندسين، وهما أمران ضروريان للأعمال ذات العواقب الكبيرة.