تضيف AWS إلى Bedrock وضع الاسترجاع المعزّز بالتوليد (RAG) لمرة واحدة ووضع الاسترجاع فقط

أعلنت Amazon Web Services في 9 نوفمبر 2026 أن Amazon Bedrock Managed Knowledge Base تدعم الآن الاسترجاع المعزّز بالتوليد (RAG) لمرة واحدة والطلبات التي تقتصر على المقاطع، وذلك عبر AgenticRetrieveStream. ويوفر نطاق موسّع من 0 إلى 5 لـ maxAgentIteration للتطبيقات إمكانية اختيار استرجاع المصادر، أو إجابة ببحث واحد، أو الاسترجاع الوكيلي متعدد الخطوات المتاح حاليًا في الخدمة.

يتيح التحديث نمط RAG الأساسي، أي استرجاعًا واحدًا تتبعه إجابة مُنشأة، ضمن واجهة برمجة التطبيقات المتدفقة نفسها المستخدمة في عمليات البحث المعقدة. ويستخدم RAG لمرة واحدة استدعاءً واحدًا لنموذج أساسي لإنشاء الإجابة، بينما لا تستخدم طلبات الاسترجاع فقط أي استدعاءات. وتقول AWS إن التشغيل لمرة واحدة قد يقلل زمن الاستجابة واستخدام النماذج مقارنةً بالاسترجاع الوكيلي، لكن الإعلان لا يقدم قياسات لمقارنة زمن الاستجابة أو التكلفة.

معلمة واحدة تحدد وضع الاسترجاع

تعيد القيمة 0 المقاطع المطابقة من دون إنشاء إجابة؛ أما القيمة 1 فتسترجع مرة واحدة وتنشئ إجابة باستخدام generateResponse=true؛ وتحافظ القيم من 2 إلى 5 على السلوك الوكيلي الحالي. وتدعم جميع الأوضاع قواعد معرفة متعددة. لذا، تشير عبارة «لمرة واحدة» إلى تنفيذ عملية استرجاع واحدة، لا إلى الاقتصار على قاعدة معرفة واحدة.

يمثل كل تكرار استدعاءً واحدًا لنموذج أساسي. وعند تفعيل إنشاء الإجابة، فإن حدًا قدره n يخصص الاستدعاء الأخير لإنشاء الإجابة، ويسمح بما يصل إلى n ناقص 1 من جولات التخطيط. تجمع كل جولة تخطيط بين إعادة صياغة الاستعلام والاسترجاع. ويُنفذ الاسترجاع الاستباقي الأولي قبل التخطيط، ولا يُحتسب مطلقًا ضمن الحد.

عند ضبط القيمة على 0، يجب إيقاف إنشاء الإجابة. ويؤدي تفعيله إلى خطأ من الفئة 4xx، لأن الإجابة تتطلب استدعاء نموذج. وعند ضبط القيمة على 1، يتضمن تدفق البيانات عملية استرجاع واحدة وإجابة واحدة مستندة إلى المصادر، من دون أحداث تتبع التخطيط. ولا يطرأ أي تغيير على الطلبات الحالية التي تستخدم القيم من 2 إلى 5.

سلوك البث وحدود التشغيل

يشير المرجع الخاص بواجهة AgenticRetrieveStream البرمجية إلى messages, retrievers، و agenticRetrieveConfiguration بوصفهما مدخلين مطلوبين للطلب، في حين أن generateResponse اختياري. ولا تُرسل أجزاء الإجابة المُنشأة إلا عند تفعيل إنشاء الإجابة. وقد تتضمن النتيجة النهائية عناصر مسترجعة وإجابة مُركّبة واستشهادات تربط أجزاءً من الإجابة بالنتائج الداعمة.

يعادل تشغيل وضع الاسترجاع فقط استدعاء Retrieve مباشرةً، لكن تنسيق الاستجابة يختلف: تظهر المقاطع في حدث result من دون score أو location يمكن للتطبيقات التي تستخدم AgenticRetrieveStream وبالتالي الحصول على Retrieveسلوك على نمط – بتغيير معلمة بدلًا من دمج واجهة برمجة تطبيقات منفصلة.

للأسئلة المعقدة، يصف دليل مستخدم Amazon Bedrock سير عمل يقسّم الاستعلامات إلى استعلامات فرعية، ويتحقق مما إذا كانت الأدلة المسترجعة كافية، وينفذ عمليات بحث إضافية، وقد يمتد ليشمل مستندًا كاملًا. ولا يدعم الاسترجاع الوكيلي إلا قواعد المعرفة المُدارة بالكامل في Bedrock، ويسمح بما يصل إلى خمسة مسترجعات في كل طلب. وقد يؤدي خفض سقف التكرارات إلى إيقاف الوكيل مبكرًا، وربما إلى تقليل دقة الإجابات عن الأسئلة المعقدة.

فرق التطبيقات تختار الوضع وتختبره

توضح AWS الإعدادات بمثال مساعد داخلي للسياسات في بنك افتراضي، وليس بنشر لدى عميل. ويستخدم سؤال عن مستندات المالك الفردي maxAgentIteration=1، بينما تستخدم مقارنة متطلبات المالك الفردي والشركة ذات المسؤولية المحدودة، التي تتحقق أيضًا من القواعد المتعلقة بالمالكين غير المقيمين، القيمة 4، ما يتيح ما يصل إلى ثلاث جولات تخطيط. أما طلب فحص صياغة السياسات فيستخدم القيمة 0 ويعيد مقاطع المصادر من دون ملخص.

يجب على التطبيق اختيار الوضع؛ maxAgentIteration لا يوجّه الطلبات تلقائيًا. ويتولى المساعد الوارد في المثال البحث عن السياسات ومقارنتها، لكنه لا يوافق على فتح الحسابات ولا يحل محل مراجعة البنك وتفويضه.

للاستفادة من هذه الإمكانية، توصي AWS بمقارنة RAG لمرة واحدة بالإعداد الوكيلي الحالي على قاعدة المعرفة نفسها، باستخدام أسئلة تمثيلية وإجابات متوقعة. وينبغي أن يقيس التقييم زمن الاستجابة وتكلفة الطلب، وأن يتحقق من صحة المعلومات ومن استنادها إلى المقاطع المسترجعة، وأن يشمل أسئلة تتطلب الرجوع إلى مستندات متعددة وأخرى لا يمكن الإجابة عنها. ويمكن أن تساعد هذه النتائج في اختيار أدنى حد للتكرارات يفي بمتطلبات الجودة لكل سير عمل.

يجعل هذا التغيير عمق الاسترجاع قرارًا بنيويًا صريحًا يُتخذ لكل طلب. ويمكن لعمليات البحث المباشرة تجنب استدعاءات التخطيط، فيما تواصل الاستعلامات المعقدة جمع الأدلة على نحو تكراري. وبالنسبة إلى المؤسسات، يتمثل المفاضلة الأساسية في تحديد ما إذا كان خفض استخدام النماذج يحافظ على إجابات كاملة ومدعومة تستند إلى مستنداتها الخاصة، بدلًا من افتراض أن رفع حد التكرارات أفضل دائمًا.