دوري كرة القدم الأمريكية وآي دبليو إس يختتمان تحدي الأمان بالذكاء الاصطناعي

أغلقت الرابطة الوطنية لكرة القدم (एनएफएल) وشركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) منافسة الذكاء الاصطناعي. وطالب تحدي الأمان بالذكاء الاصطناعي بقيمة 100000 دولار من علماء البيانات تعليم الكمبيوتر على الكشف التلقائي عن اللاعبين المشاركين في الاصطدامات بالرأس. وقام الكمبيوتر بذلك من خلال تحليل لقطات المباريات لتحليل وتقليل الإصابات في الرأس.

تحليل لقطات المباريات

كانت الرابطة الوطنية لكرة القدم قد راجعت بالفعل ، إطارًا تلو الآخر ، لقطات المباريات من الإصابات الكبيرة مع تسجيل 150 متغيرًا مختلفًا. وأتت النماذج الجديدة المطورة لتسريع هذه العملية ، مما يجعلها أكثر شمولا ودقة. وكان النموذج الفائز 83 مرة أسرع من الإنسان عند تحليل اللقطات.

ستستخدم الرابطة الوطنية لكرة القدم Informationen الجديدة لتقليل الإصابات ، وتصميم المعدات ، وتغيير القواعد ، وتحسين التدريب والتدريب.

جينيفر لانغتون هي نائب الرئيس في صحة وابتكار اللاعبين في الرابطة الوطنية لكرة القدم.

“الأفكار المبتكرة التي تم إحضارها إلى هذا التحدي من قبل علماء البيانات من جميع أنحاء العالم سوف تكون تحولية ، مما يدفع إلى تحسين كبير في دقة نماذج الرؤية الحاسوبية خلال منافسة مدتها ثلاثة أشهر فقط ،” قال لانغتون. “نجاح هذا التحدي يتحدث إلى قوة نموذج التمويل الجماعي الذي تم تطبيقها من قبل الرابطة الوطنية لكرة القدم على مدار العقد الماضي لتعزيز الابتكار في صحة وسلامة اللاعبين ونحن سعداء أننا قد عملنا مع بعض ألمع عقول علم البيانات من جميع أنحاء العالم على تحدينا”.

شارك في التحدي أكثر من 1000 محلل بيانات من 65 دولة. وتم منح الجوائز الفائزة بنماذج الخمسة بمبلغ إجمالي قدره 100000 دولار. وحصل كيبي ماتسودا من أوساكا ، اليابان ، على المركز الأول ، تلاه تاكويا إيتو من طوكيو.

بناء على النماذج السابقة

تم منح علماء البيانات الوصول إلى بيانات المباريات وبيانات المنافسة السابقة ، والتي كانت تحتوي على نماذج تم تجميعها لتحديد تأثيرات الخوذة.

“كان هذا أكثر المنافسات إثارة التي مررت بها ،” قال ماتسودا. “من المهم جدا للرؤية الحاسوبية كشف الكائنات في الصور ثنائية الأبعاد ، ولكن هذا التحدي يتطلب منا النظر في بيانات بأبعاد أعلى مثل الموقع ثلاثي الأبعاد لللاعبين على الملعب. كما أنها ممتعة جدا لمشاهدة الفيديوهات ، وهو أمر مهم لأننا نحتاج إلى رؤية البيانات مرة تلو الأخرى خلال المنافسة. سأكون شرفا لي إذا كان بإمكاني مساعدة تحسين سلامة لاعبين الرابطة الوطنية لكرة القدم”.

ستستخدم الرابطة الوطنية لكرة القدم وآي دبليو إس النماذج الجديدة للرؤية الحاسوبية لتطوير “الرياضي الرقمي” ، وهو تمثيل افتراضي للاعب في الرابطة الوطنية لكرة القدم. يمكن استخدام هذا الرياضي الافتراضي للتنبؤ ومنع إصابة اللاعب. يمكن للخوارزميات تشغيل محاكاة لا نهائية للسيناريوهات في المباريات ، مما يوفر رؤية في صحة وسلامة اللاعب.

د. بريا بونابالي هو المدير التنفيذي في مختبر حلول التعلم الآلي في آي دبليو إس.

“آي دبليو إس والرابطة الوطنية لكرة القدم تعملان على فهم كيفية علاج وإعادة تأهيل الإصابات في المدى القصير وفي النهاية التنبؤ ومنع الإصابات في المستقبل باستخدام البيانات ،” قال د. بونابالي. “النماذج الجديدة للرؤية الحاسوبية التي تم تطويرها في هذا التحدي ، والعمل الجاد الذي قام به جميع الفرق المشاركة ، يقربنا خطوة إلى هدفنا وأنا لا أستطيع أن أكون أكثر سعادة لرؤية كيف يغير هذا العمل الرياضة في السنوات القادمة”.