دوري كرة القدم الأمريكية وآي دبليو إس يختتمان تحدي الأمان بالذكاء الاصطناعي

أغلقت الرابطة الوطنية لكرة القدم الأمريكية (NFL) وشركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) منافسة الذكاء الاصطناعي. وطالب تحدي الأمان بالذكاء الاصطناعي بقيمة 100000 دولار من علماء البيانات تعليم الكمبيوتر على الكشف التلقائي عن اللاعبين المشاركين في الاصطدامات بالرأس. وقام الكمبيوتر بذلك من خلال تحليل لقطات المباريات لتحليل وتقليل الإصابات في الرأس.

تحليل لقطات المباريات

كانت الرابطة الوطنية لكرة القدم الأمريكية قد راجعت بالفعل ، إطارًا تلو الآخر ، لقطات المباريات من الإصابات الكبيرة مع تسجيل 150 متغيرًا مختلفًا. وأتت النماذج الجديدة المطورة لأتمتة هذه العملية ، مما يجعلها أكثر شمولا ودقة. وكان النموذج الفائز 83 مرة أسرع من الإنسان عند تحليل اللقطات.

ستستخدم الرابطة الوطنية لكرة القدم الأمريكية المعلومات الجديدة لتقليل الإصابات ، وتصميم المعدات ، وتغيير القواعد ، وتحسين التوجيه الفني والتدريب.

جينيفر لانغتون هي نائب الرئيس الأقدم (SVP) لشؤون صحة اللاعبين والابتكار في الرابطة الوطنية لكرة القدم الأمريكية.

“الأفكار المبتكرة التي تم إحضارها إلى هذا التحدي من قبل علماء البيانات من جميع أنحاء العالم سوف تكون تحولية ، مما يدفع إلى تحسين كبير في دقة نماذج الرؤية الحاسوبية خلال منافسة مدتها ثلاثة أشهر فقط ،” قال لانغتون. “نجاح هذا التحدي يتحدث إلى قوة نموذج الاستعانة بجهود الجمهور الذي طبقته من قبل الرابطة الوطنية لكرة القدم الأمريكية على مدار العقد الماضي لتعزيز الابتكار في صحة وسلامة اللاعبين ونحن سعداء أننا قد عملنا مع بعض ألمع عقول علم البيانات من جميع أنحاء العالم على تحدينا”.

شارك في التحدي أكثر من 1000 محلل بيانات من 65 دولة. وحصلت النماذج الخمسة الفائزة على جوائز مجموعها 100000 دولار. وحصل كيبي ماتسودا من أوساكا ، اليابان ، على المركز الأول ، تلاه تاكويا إيتو من طوكيو.

بناء على النماذج السابقة

تم منح علماء البيانات الوصول إلى بيانات المباريات وبيانات منافسة الموسم السابق ، والتي كانت تحتوي على نماذج تم تجميعها لتحديد الصدمات التي تتعرض لها الخوذ.

“كان هذا أكثر المنافسات إثارة التي مررت بها ،” قال ماتسودا. “من المهام الشائعة جدًا للرؤية الحاسوبية كشف الأجسام في الصور ثنائية الأبعاد ، ولكن هذا التحدي يتطلب منا النظر في بيانات بأبعاد أعلى مثل الموقع ثلاثي الأبعاد لللاعبين على الملعب. كما أنها ممتعة جدا لمشاهدة الفيديوهات ، وهو أمر مهم لأننا نحتاج إلى رؤية البيانات مرة تلو الأخرى خلال المنافسة. سيكون شرفًا لي إذا استطاع نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بي المساعدة في تحسين سلامة لاعبي الرابطة الوطنية لكرة القدم الأمريكية”.

ستستخدم الرابطة الوطنية لكرة القدم الأمريكية وآي دبليو إس النماذج الجديدة للرؤية الحاسوبية لتطوير “الرياضي الرقمي” ، وهو تمثيل افتراضي للاعب في الرابطة الوطنية لكرة القدم الأمريكية. يمكن استخدام هذا الرياضي الافتراضي للتنبؤ ومنع إصابة اللاعب. يمكن للخوارزميات تشغيل محاكاة لا نهائية للسيناريوهات في المباريات ، مما يوفر رؤية في صحة وسلامة اللاعب.

د. بريا بونابالي يشغل منصب مدير أول في مختبر حلول التعلم الآلي (ML) التابع لأمازون.

“آي دبليو إس والرابطة الوطنية لكرة القدم الأمريكية تعملان على فهم كيفية علاج وإعادة تأهيل الإصابات في المدى القصير وفي النهاية التنبؤ ومنع الإصابات في المستقبل باستخدام البيانات ،” قال د. بونابالي. “النماذج الجديدة للرؤية الحاسوبية التي تم تطويرها في هذا التحدي ، والعمل الجاد الذي قام به جميع الفرق المشاركة ، يقربنا خطوة إلى هدفنا وأنا لا أستطيع أن أكون أكثر سعادة لرؤية كيف يغير هذا العمل الرياضة في السنوات القادمة”.