الأخلاقيات
مستند تقني جديد يحدد منهجية إصدار الشهادات لخوارزميات الذكاء الاصطناعي
جديد المستند التقني by TÜV النمسا و معهد التعلم الآلي في جامعة يوهانس كيبلر (JKU) وضع منهجية لإصدار الشهادات لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
تقر الورقة أولاً بأن الذكاء الاصطناعي هو أحد أسرع مجالات الموضوعات نموًا في جميع أنحاء العالم ، حيث يقف وراء العديد من التطبيقات اليومية التي تتضمن التعرف على الصور أو أنظمة التوصية أو روبوتات المحادثة أو التشخيص أو التنبؤ.
ثم تطرح هذه الأسئلة:
- هل هذا الذكاء الاصطناعي جدير بالثقة وآمن؟
- هل يؤدي الذكاء الاصطناعي الوظيفة المتوقعة منه؟
- هل يجلب استخدام الذكاء الاصطناعي القيمة المضافة المتوقعة؟
- هل بيانات التدريب نظيفة ومستخدمة بشكل صحيح؟
- هل الكمية الكبيرة من البيانات الحساسة يتم التعامل معها بعناية؟
تهدف طرق الاعتماد الجديدة التي طورتها TÜV AUSTRIA و JKU إلى دعم الشركات المصنعة في تطوير نماذج تعلم آلي آمنة وموثوقة وعالية الجودة. كما أنها ستوفر للمستخدمين ختم الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة.
البروفيسور سيب هوكريتر هو مدير معهد التعلم الآلي.
يقول البروفيسور Hochreiter: "يعد التعلم الآلي حاليًا أهم تقنية تمكين وسيكون له تأثير هائل على بيئتنا التقنية وحياتنا بأكملها ، على المجتمع ، على المدى الطويل". "لذلك ، من المهم للغاية تعزيز ثقة المستهلك في هذه التكنولوجيا من خلال اعتماد تطبيقات التعلم الآلي. ولهذا السبب يسعدنا أن نشارك في المساعدة في تحديد معايير الجودة اللازمة ".
يتمتع البروفيسور Hochreiter بسمعة عالمية عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ولعب دورًا رئيسيًا في تنفيذ أول كرسي للتعلم الآلي في النمسا ودرجة أولى في الذكاء الاصطناعي في JKU Linz. وهو أيضًا عضو مجلس إدارة ELLIS ، وهي شبكة امتياز لأفضل العلماء الأوروبيين في مجال التعلم الآلي.
طلبات التصديق
تم بالفعل تحقيق المستوى الأول من النجاح ، وفقًا للورقة البيضاء. يمكن بالفعل اعتماد تطبيقات التعلم الخاضعة للإشراف في المخاطر المنخفضة والمتوسطة.
DI.Dr. ستيفان هاس هو الرئيس التنفيذي لمجموعة TÜV AUSTRIA.
"لقد بدأنا في تنفيذ أولى مشاريع الشهادات ، حيث توجد التطبيقات بشكل أساسي في البيئة الصناعية ولكن أيضًا في قطاع المستهلك. في المراحل التالية من التعاون الإنمائي ، سيتم توسيع الأساليب الحالية من أجل التمكن من التصديق على تطبيقات السلامة الحرجة ، استنادًا إلى مجموعة أوسع من أساليب التعلم الآلي ". هاس. "يسعدنا بشكل خاص أن يكون لدينا معهد JKU Machine Learning Institute إلى جانبنا كشريك عالي الكفاءة ومعترف به دوليًا لهذه المهمة الصعبة."
تتضمن الشهادة نماذج التعلم الآلي وعمليات تطويرها التي يتم فحصها بالتفصيل في عدة أبعاد. هذا لا يعني فقط أن الوظائف الفعلية وموثوقية النماذج المدربة التي تم فحصها ، ولكن أيضًا أمان البرنامج وعملية تطويره. هناك أيضًا فحص لكيفية التعامل مع البيانات الشخصية بشكل سري وقضايا أخلاقية أخرى.
