الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

دراسة جديدة تقترح ضريبة صغيرة على الروبوتات لتقليل عدم المساواة في الدخل

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أظهرت دراسة جديدة أجريت بواسطة économistes من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن ضريبة متواضعة على الروبوتات يمكن أن تكون سياسة مثالية لتقليل عدم المساواة في الدخل في الولايات المتحدة.

الورقة البحثية التي نشرت الدراسة بعنوان “الروبوتات، التجارة، واللدية: نهج إحصائي كافٍ لتنظيم التكنولوجيا الأمثل”، ونشرت في مجلة دراسات الاقتصاد.

أرنود كوستينوت هو économiste في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وشارك في تأليف البحث المنشور. وهو أيضًا أستاذ الاقتصاد ومساعد رئيس قسم الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

“نuestra trouver que الضرائب على الروبوتات أو السلع المستوردة يجب أن تكون صغيرة جدا”، يقول أرنود. “على الرغم من أن الروبوتات لها تأثير على عدم المساواة في الدخل… إلا أنها تؤدي إلى ضرائب مثالية متواضعة”.

نتائج الدراسة حول معدلات الضرائب

وجدت الدراسة أن ضريبة على الروبوتات يجب أن تتراوح بين 1٪ و 3.7٪ من قيمتها. وفي الوقت نفسه، ستكون ضرائب التجارة بين 0.03٪ و 0.11٪ بناءً على ضرائب الدخل الحالية في الولايات المتحدة.

إيفان ويرنينغ هو économiste في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وشارك في تأليف البحث. وهو أيضًا أستاذ الاقتصاد وبروفيسور روبرت إم سلو في قسم الاقتصاد.

“كنا ندخل في هذا بدون معرفة ما سيحدث”، يقول إيفان. “كنا لدينا جميع المكونات المحتملة لهذا أن يكون ضريبة كبيرة، بحيث أن منع التكنولوجيا أو التجارة سوف يؤدي إلى عدم مساواة أقل، ولكن… الآن، نجد ضريبة في النطاق الواحد، وأما التجارة، فإن الضرائب حتى أصغر”.

دخل العلماء هذه الدراسة بدون أفكار مسبقة حول ما إذا كانت الضرائب على الروبوتات والتجارة مبررة. بدلاً من ذلك، اعتمدوا على نهج “إحصائي كافٍ” لدراسة الأدلة التجريبية.

واحدة من الأدلة جاءت من économiste في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دارون أسيموجلو و économiste في جامعة بوسطن باسكال رستريبو. وجدوا أن في الولايات المتحدة من عام 1990 إلى 2007، كل روبوت إضافي لكل 1000 عامل خفض نسبة التوظيف إلى السكان بحوالي 0.2٪. كل روبوت إضافي في عملية التصنيع استبدل حوالي 3.3 عاملاً، وزيادة الروبوتات في مكان العمل خفضت الأجور بحوالي 0.4٪.

بناء نموذج جديد للضرائب على الروبوتات والتجارة

استخدم أرنود وإيفان هذه الدراسة ودراسات أخرى لإنشاء نموذج لتقييم سيناريوهات مختلفة مع تضمين أدوات مثل الضرائب على الدخل كوسائل أخرى لمعالجة عدم المساواة في الدخل.

“لدينا أدوات أخرى، على الرغم من أنها ليست مثالية، لمعالجة عدم المساواة”، يقول إيفان. “نعتقد أنه من الخطأ مناقشة هذه الضرائب على الروبوتات والتجارة كما لو كانت أدواتنا الوحيدة للتوزيع”.

من خلال دراسة توزيع الأجور عبر جميع الخمسيات الدخل في الولايات المتحدة، اقترح أرنود وإيفان ضرائب على الروبوتات والتجارة لمعالجة المناظر المتغيرة للآلية. باستخدام البيانات التجريبية التي أشارت إلى تحول في الأجور الناتجة عن التكنولوجيا والتجارة، أنشأوا نموذجًا كفؤًا مع افتراضات أقل – مع الحفاظ على الأرقام الإجمالية للأجور كما قورنت بمرور الوقت.

“أعتقد أننا نكسر الأرضية metodologically، حيث نستطيع أن نربط بين الأجور والضرائب بدون افتراضات خاصة جدًا حول التكنولوجيا وطريقة عمل الإنتاج”، يقول إيفان. “كل شيء مشفر في هذا التأثير التوزيعي. نحن نسأل الكثير من هذا العمل التجريبي. ولكننا لا نصنع افتراضات لا يمكن اختبارها حول بقية الشركة”.

“إذا كنت متوافقًا مع بعض الافتراضات عالية المستوى حول كيفية عمل الأسواق، يمكننا أن نخبرك أن الأشياء الوحيدة المهمة التي تدفع السياسة المثالية للروبوتات أو البضائع الصينية هي هذه الاستجابات للأجور عبر الخمسيات للتوزيع، والتي، لحسن الحظ، حاول الناس تقديرها”، يستمر أرنود.

كما وجد البحث أن بعد إضافة المزيد من الروبوتات إلى الاقتصاد، يمكن أن يقل تأثير كل روبوت إضافي على الأجور فعلاً. هذا يعني أن ضرائب الروبوتات يمكن أن تقل مع مرور الوقت.

“يمكن أن يكون لديك وضع حيث نهتم كثيرًا بالتوزيع، لدينا المزيد من الروبوتات، لدينا المزيد من التجارة، ولكن الضرائب تقل في الواقع”، يقول كوستينوت. “الروبوت الهامشي الذي تحصل عليه في الاقتصاد يهم menos و menos لعدم المساواة”.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.